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Computer Science

杂志简介:《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准,自1974年创刊,国内刊号为50-1075/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别

主管单位:国家科学技术部
主办单位:国家科技部西南信息中心
国际刊号:1002-137X
国内刊号:50-1075/TP
全年订价:¥ 1000.00
创刊时间:1974
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:重庆
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.6
复合影响因子:0.94
总发文量:9065
总被引量:52317
H指数:66
引用半衰期:3.7625
立即指数:0.0157
期刊他引率:0.8858
平均引文率:12.0993
  • 改进的正态分布的分布估计算法

    作者:邱玲 高尚 曹存根 刊期:2015年第08期

    针对连续空间函数优化问题,提出了改进的正态分布的分布估计算法.该算法将优选出的个体看作正态分布,然后以正态分布概率模型随机采样产生新的种群,并挑选部分个体与保留的最好解进行交叉操作.将其与均匀分布的分布估计算法、正态分布的分布估计算法进行了比较,结果证明该方法的效果更好.最后分析了选择较好个体的比例对算法的影响.

  • 量化粗糙集的单调性属性约简方法

    作者:鞠恒荣 杨习贝 戚湧 杨静宇 刊期:2015年第08期

    单调性在经典粗糙集属性约简过程中发挥着重要的作用.然而,在一些泛化模型(如量化粗糙集模型)中该性质并不存在.针对该问题,提出了量化粗糙集模型中下近似单调约简的定义,并给出了求得该约简的启发式方法.实验结果表明,相较于下近似保持约简算法,下近似单调约简算法不仅耗时短,而且增加了由正域和边界域表示的确定性,同时降低了由边界域带来的...

  • 基于改进符号压力函数的变分水平集图像分割算法

    作者:曹俊峰 吴小俊 陈素根 刊期:2015年第08期

    为了更好地解决含有弱边界、灰度不均匀的图像在分割时出现的轮廓线错误移动而导致分割结果错误的问题,结合图像的统计信息,构造出一种新的符号压力(SPF)函数,提出了一种基于改进的压力符号函数的变分水平集图像分割算法.首先,利用新的压力符号函数代替边缘函数,构造了新的活动轮廓模型;其次,该算法保持了测地线活动轮廓(GAC)模型和chan-ves...

  • 基于MapReduce的特征选择并行化研究

    作者:陆江 李云 刊期:2015年第08期

    特征选择已经成为一种对高维数据进行预处理的必不可少的手段.随着数据规模的爆炸性增长,传统的特征选择算法已经不能满足当前高维大规模数据的处理要求.采用Google的MapReduce编程模型,设计了一种分布式的基于局部学习的特征选择算法D-logsf.在多个现实和合成数据集上的实验表明,分布式特征选择算法D-logsf具有较好的可靠性,且与传统特征选择算...

  • 改进的局部稀疏表示分类算法及其在人脸识别中的应用

    作者:尹贺峰 吴小俊 陈素根 刊期:2015年第08期

    近年来,稀疏表示分类(Sparse Representation Based Classification,SRC)方法在人脸识别中受到越来越多的关注.原始SRC方法使用所有的训练样本组成字典矩阵,当训练样本比较多时,稀疏系数的求解会变得非常耗时.为了解决这一问题,提出一种新的局部稀疏表示分类(Local SRC,LSRC)方法.该方法针对每个测试样本,根据测试样本和训练样本稀疏系数之...

  • 基于视觉显著性的非监督图像分割

    作者:周静波 任永峰 严云洋 刊期:2015年第08期

    交互式的图像分割算法需要用户输入先验信息,从而增加了算法的时间复杂度和用户的负担.提出了基于视觉显著性的非监督图像分割算法.该算法首先通过均值漂移算法先对图像进行预处理,将图像过分割成互不重叠的小区域.这些区域采用区域邻接图表示,当两个区域相邻时对应的节点之间存在边.其次,通过计算各个区域的颜色相异性和纹理一致性,得到相邻区...

  • 一种基于局部排序PCA的线性鉴别算法

    作者:庞成 郭志波 董健 刊期:2015年第08期

    主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)是模式识别领域中一种重要的特征抽取方法,该方法通过K-L展开式来抽取样本的主要特征.基于此,提出一种拓展的PCA人脸识别方法,即分块排序PCA人脸识别方法(MSPCA).分块排序PCA方法先对图像矩阵进行分块,对所有分块得到的子图像矩阵利用PCA方法求出矩阵的所有特征值所对应的特征向量并加以标识;...

  • 基于概率相关性的多标签数据流变化检测

    作者:石中伟 文益民 刊期:2015年第08期

    由于传统的概念漂移检测研究主要针对单标签数据流,对现实中常见的多标签数据流却缺乏足够的关注,多标签数据流概念漂移检测问题有待进一步的研究.因此,通过分析多标签数据流中存在的特殊依赖关系,提出了一种基于概率相关性的多标签数据流概念漂移检测算法.其基本思想是从概念漂移的产生原因出发,利用概率相关性近似描述数据分布来监测新旧数据...

  • 一种基于节点位置和密度的非均匀分簇路由算法

    作者:颜然 杨云 史庭俊 孔秀平 徐文春 杨安驹 刊期:2015年第08期

    分析了现有分簇路由算法,提出了基于节点位置和密度的非均匀分簇路由算法.簇头选举阶段,考虑了节点的剩余能量,并引入竞争机制进行簇头选择;成簇阶段,综合考虑节点与基站的距离、节点密度以进行非均匀分簇,达到节点能耗均衡的效果,同时解决路由热区问题;簇间路由阶段,通过设立通信簇头节点,使簇间数据转发任务从簇头中分离,簇头节点只负责簇内的...

  • 融合主题与语言模型的个性化标签推荐方法研究

    作者:李慧 马小平 胡云 施珺 刊期:2015年第08期

    随着Web的推广和普及,产生了越来越多的网络数据.广泛应用了标签系统,以便人们使用搜索技术来组织和使用这些信息.这些数据允许用户使用关键字(标签)注释资源,为传统的基于文本的信息检索提供了方案.为了支持用户选择正确的关键字,标签推荐算法应运而生.提出了一种个性化标签推荐方法,该方法综合了用户的资源标签与标签概率模型.该模型利用了...

  • 基于序列的G蛋白偶联受体-药物相互作用预测研究

    作者:丁林松 郑宇杰 刊期:2015年第08期

    准确预测G蛋白质偶联受体(GPCR)是否与药物(Drug)相互作用是新药开发的关键步骤之一.从时间和费用方面来说,通过生物实验的方法来确定GPCR-Drug是否相互作用的代价是昂贵的.因此,直接从蛋白质序列出发预测GPCR-Drug的相互作用具有重要的意义.提出了一种基于序列的GPCR-Drug相互作用预测方法:从蛋白质序列抽取进化信息特征;对药物抽取指纹特...

  • 分块MMC及其在人脸识别中的应用

    作者:刘辉 万鸣华 王巧丽 刊期:2015年第08期

    用最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)算法进行特征提取时,提取的是全局的特征,对局部的特征不能有效地抽取.因此,对MMC算法进行改进,提出一种基于分块MMC(Modular Maximum Margin Criterion,MMMC)的人脸识别方法.首先对图像矩阵进行分块,然后对分块后的矩阵进行MMC特征抽取,对每一子块抽取的特征进行整体融合,最后采用最近邻判决...

  • 基于MapReduce的基因读段定位改进算法

    作者:涂金金 杨明 郭丽娜 刊期:2015年第08期

    由于高通量测序技术产生了海量基因读段数据,并行的基因读段定位算法成为近年来的研究热点.对基因匹配算法进行研究,提出了一种基于MapReduce的基因读段定位改进算法,并且通过在读段定位过程中融入生物信息以及利用Hadoop分布式缓存机制,在一定程度上降低了算法的复杂度.在拟南芥菜基因数据集上进行的实验表明,该算法能够有效提高算法执行效率,...

  • 热红外与可见光视频融合的运动目标检测

    作者:张笙 严云洋 李郁峰 刊期:2015年第08期

    在室外环境中,可见光相机可以获取场景中丰富的纹理细节和光谱信息,但受光照变化的影响很大;而热红外相机对光照变化不敏感,但热红外成像时比度低、颜色信息缺失.为了充分利用两者的互补信息,实现运动目标的精确检测,同时提高检测的鲁棒性,提出了一种应用RGBT混合高斯模型的目标检测方法.该方法将热红外图像作为第4个分量加入到传统的混合高斯模...

  • 能量高效的无线传感器网络路由协议

    作者:陈战胜 沈鸿 刊期:2015年第08期

    针对目前无线传感器网络分簇路由协议存在的节点能耗不均衡的问题,提出一种基于分簇思想的能量高效的多跳路由协议(EEMR).该协议首先基于节点临近度将网络划分成簇,采用簇首自适应轮转模式优化簇内节点通信的能量消耗,以高剩余能量短路径向心角的适应度路由算法均衡簇间通信负载和能量消耗,有效避免多跳路由中出现的能量消耗不均衡问题.仿真结...