摘要：网络通信软件下对共享资源进行均衡调度,能够更好的提升网络通信软件的服务质量。针对当前网络通信软件共享资源均衡调度时,存在着资源调度所需完成时间过长、成本消耗较大等问题。提出基于蚁群和蛙跳结合算法的均衡调度方法。构建网络通信软件共享资源存储模型,将大数据下的网络通信软件结构划进行分层,通过对共享资源进行特征分析,提取特征参数,引入正交加权约束均衡比,得到网络通信软件共享资源适应度函数,在蚁群算法中采用适应度函数和收敛因子来保证资源均衡信息素更新的有效性,同时在蛙跳算法中根据交叉因子和变异因子来提高局部资源搜索效率,将蚁群算法与蛙跳算法相结合,获取全局最优搜索,以此完成资源均衡调度。实验结果表明,所提出方法调度所需完成时间较短、成本消耗较低.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社