摘要：远程对医院实验室温度进行监控，可有效的提升医院实验室的环境质量。对医院实验室温度的远程控制，需要计算出信号的截止频率，给出温度系统初始自动状态转移矩阵，完成远程温度控制。传统方法通过上位机监控单元和现场控制单元，采集现场的温度信息传至ARM进行数据的分析与处理，但无法得出温度状态转移矩阵，导致远程监控精度低。提出基于神经网络的医院实验室中温度的远程监控方法。融合于分布图理论设计一阶型滤波器，利用滤波器消除高频干扰信号，给出温度系统初始自动机状态转移矩阵，将径向基神经网络和常规PID相结合给出温度的远程监控控制策略．利用RBF神经网络辨识器对温度控制系统的Jacobian矩阵信息在线辨识，完成对医院实验室中温度的远程监控。仿真结果表明．所提方法监控精度高，可以为提升医院实验室内的环境质量给出科学的依据。

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