摘要：软件可靠性的高低直接影响到软件的使用,这也是软件开发人员非常关注的问题。对软件故障进行预测是保证软件质量的关键。因此,本文便对软件故障预测中贝叶斯网络技术的应用进行深入的研究,同时,针对贝叶斯在软件故障中存在的不足,利用神经网络算法来对贝叶斯网络进行改进,以使贝叶斯网络技术能够有效适用于复杂网络结构的软件故障预测,并在预测过程中不断积累专家知识,通过贝叶斯网络和概率神经网络之间的相互结合应用,以实现对软件故障的科学预测与诊断。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社