摘要：因肺部CT图像的三维重建在医学影像分析领域需求较大且难度较高，单独使用一种分割算法的去噪声效果不理想，故提出了将总变分模型与模糊C-均值聚类方法相结合，对CT数据进行分割去噪的方法。将分割后的图像导入自主研发的三维重建软件TM-MIS，它以VTK工具包为基础，使用MC算法和光线投影法对平滑去噪后的CT图像进行三维重建，得到三维虚拟模型。再用3D打印生成肺部血管及病灶的3D模型，代替传统的医生查看CT片的方法，为术前方案的制定及手术过程的模拟提供了更加科学的依据。实验表明，将肺部CT数据通过总变分模型进行去噪平滑，再结合模糊C-均值聚类方法进行分割得到的图像更加清晰，重建后的模型效果更理想。

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