摘要：给出一种三维稀疏散乱点集在三维空间直接进行三角剖分的新方法--在形成初始三角形后对它周围的离散点循环三角化.通过在剖分过程中引入两相邻三角形的最小夹角、最优点搜索半径系数和最小张角这三个剖分参数,实现了任意三维稀疏散乱点集的完全剖分以及非封闭自由曲面边界的自动识别.针对某些特殊复杂曲面上稀疏散乱点集的剖分问题提出了"分部剖分"思想:根据曲面的特征在不同区域设置不同的剖分参数.实例表明,这种直接剖分方法能有效处理任意多连通封闭和非封闭自由曲面上的稀疏散乱点集的三角剖分问题.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社