关键词：人工智能；教育；应用；问题
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2012）03-0159-02
人工智能是研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使其模拟、延伸、扩展人类智能的学科。随着人工智能的理论与技术在社会各个领域的广泛应用，其在教育领域内的应用也越来越受到重视，并取得了一定的研究成果。
一、人工智能教育应用的主要形式
人工智能在教育领域应用的最直接结果就是诞生了智能教学系统。智能教学系统是以计算机辅助教学为基础而兴起的，它是以学生为中心，以计算机为媒介，利用计算机模拟教学专家的思维过程而形成的开放式人机交互系统。目前，智能教学系统已成为人工智能在教育中应用的主要形式。智能教学系统主要是在知识表示、推理方法和自然语言理解等方面应用了人工智能原理。由于它综合了知识专家、教师与学生三者的活动，因此，与之相对应的，智能教学系统一般分成知识库、教学策略和学生模型三个基本模块，再加上一个自然语言智能接口。智能教学系统的功能具体来说有以下几条：了解每个学生的学习能力、认知特点和当前知识水平；能根据学生的不同特点选择适当的教学内容和教学方法，并可对学生进行有针对性的个别指导；允许学生用自然语言与“计算机导师”进行人机对话。智能教学系统的设计不仅要有计算机科学的知识，还需要有教育科学的理论指导。
二、人工智能在教育中应用的局限性分析
1.阻碍人工智能发展的关键因素。在人工智能的发展中，一直存在着对“计算机是否能代替人脑甚至超过人脑”的问题的讨论，实际上，以电子计算机为主要工具模拟人的某些思维活动而产生的人工智能是有局限的。①计算机处理问题的根本原理。要计算机解决某种问题，有三个基本的前提：必须把问题形式化；问题还必须是可计算的，即要有一定的算法；问题必须有合理的复杂度，即要避免指数爆炸。由于人的智能活动不能完全形式化，因此，机器就不能将人脑的智力活动全部复制出来。电子计算机最终只能把握0、1这两个开关代码，遇到不能形式化、不能找到算法或不能程序化的任务，计算机则难以执行。②人和机器之间的根本区别。智能模拟利用了人和机器的共性，即两者都是一个信息转换系统，但两者之间存在着不容忽视的本质区别。智能模拟与天然智能属于两种不同的进化系统，人类的智能是人类社会实践的产物，机器的智能是机械制造的结果。大脑和电脑的组织结构也不相同，两者属于两种不同的运动过程，前者是复杂的生理--心理过程，后者是机械--物理过程。智能模拟可以在局部上超过天然智能，但是，模拟的根本方法是功能模拟法，两个系统在结构和实际过程上是不一样的。智能模拟不具有人的思维的社会性，不具有主观世界。
2.人工智能在教育中应用的局限。就目前人工智能的发展水平以及人工智能本身的特点而言，它在教育中的应用也是有其局限性的。①与学生之间无法畅通交流。教育本质上是一种“交互”活动，而智能教学系统无法实现最充分、最真实的交互。目前自然语言理解的研究成果非常有限，远不能达到人人交流的要求。此外，就态度、品德、情感等教育问题而言，机器只能通过学生输入计算机的信息来判断其掌握和内化程度，而无法像人类教师通过自然状态的交流和观察来判断学生的真实情况，因此，“机器智能”很容易被蒙蔽“双眼”，无法做到像人与人之间那样自然畅通的交流。②决策和推理机制不完善。智能教学系统的关键智能所在是其决策和推理机制，即“教学策略”模块根据不同学生的具体情况通过推理做出灵活决策，这种决策基于学生模块提供的有关学生的知识水平、认知特点和学习风格，而这些不能完全被形式化。同时，随着教育理念的不断更新以及教学模式和教学方法的不断改进，系统所应用的教学策略模块用于评估和判断学生学习过程的能力是有限的。③人工智能并非适合所有的学习领域。根据加涅的学习结果分类，学习分为言语信息、智慧技能、认知策略、动作技能和态度五类。言语信息分为符号学习、事实学习和有组织的知识学习，这些属于可形式化内容，适用于智能教学系统；智慧技能分为辨别、具体概念、定义性概念、规则和高级规则，其中前四项属于可形式化内容，适用于智能教学系统，而高级规则属于复杂――形式化内容，部分内容不适用于智能教学系统；动作技能和态度领域的学习，在其认知成分中可以使用智能教学系统，但情感和行为成分等非形式化内容，则难以用智能教学系统来实现。因此，并不是所有的学习领域都适用于智能教学系统。智能教学系统在教育中应用的重点应放在认知领域中的符号学习、事实学习和有组织的知识学习、辨别、具体概念、定义性概念以及规则这些学习内容上。
三、人工智能教育应用的发展方向
近年来，随着计算机技术、网络技术、人工智能技术以及现代教育教学理论的发展，人工智能在教育中应用的发展呈现出以下几个趋势。
1.开始突破单一的个别化教学模式。长期以来，计算机辅助教学系统和智能教学系统都是强调个别化教学模式，这种模式在发挥学生的学习积极性、主动性和进行因人而异的指导等方面确实有许多优点。但是，随着认知学习理论研究的进展，人们发现在计算机辅助教学系统和智能教学系统中只强调个别化是不够的，在某些场合（例如问题求解）采用协作方式往往更能奏效。因此，近年来在智能教学系统中，协作型教学模式得到越来越多的重视和研究。
2.智能教学系统日益与超媒体技术相结合。超媒体系统具有良好的开发环境、灵活方便的用户界面以及图、文、声并茂的特点，而且其信息的组织方式与人类认知的联想记忆习惯相符，已成为目前一种最理想的信息载体和最有效的信息组织与信息管理技术，在许多领域尤其是教育领域有广阔的应用前景。把超媒体技术引入智能教学系统，从而发展成为智能超媒体辅助教学系统，可以大大改善计算机辅助教学系统的教学环境，激发学生的学习积极性，从而显著提高教学效果。
3.智能教学系统与网络的关系日益密切。网络的应用和普及为远程教育和终身教育提供了一个良好的空间。当前，智能教学与多媒体网络的结合成为人工智能在教育中应用的一个势不可挡的发展趋势。
4.传统人工智能与神经网络模糊决策机制相结合。传统人工智能从宏观角度开展认知模拟，可以部分地模拟人类的逻辑思维过程，而神经网络模糊决策机制从微观方面进行认知模拟，着力实现模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。今后将探索一种新的智能处理模型：把神经网络的模糊决策机制和符号专家系统的推理能力结合起来，利用多重知识源、多种模型进行复合协同处理。如果上述技术能够成熟运用，那将对人工智能的发展及其在教育中的应用起到决定性的作用。
参考文献：
[1]王士同.人工智能教程[M].北京：电子工业出版社，2001.
[2]王永庆.人工智能原理与方法[M].西安：西安交通大学出版社，1998.
[3]何克抗.计算机辅助教育[M].北京：高等教育出版社，1997.
[4]徐鹏，王以宁.国内人工智能教育应用研究现状与反思[J].现代远距离教育，2009，（5）：3-5.
关键词 人工智能 网络 专家系统
中图分类号：TP27 文献标识码：A
0引言
20 世纪以来，计算机的发展日新月异，不断更新换代，以最早期的机械运行方式为基础，经历了电子管时代、晶体管时代直到集成电路，时至今日已涉及到人们生活、工作和学习的各个方面，伴随着计算机的出现并逐步普及应用，人们又开始力图根据认识水平和技术条件，试图用机器来代替人的部分脑力劳动，以提高征服自然的能力。
1人工智能的概念
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。主要探讨如何运用计算机模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、设计、学习、思考、规划以及问题求解等思维活动，并以此解决如咨询、诊断、预测、规划等需要人类专家才能处理的复杂问题。通俗的说，人工智能可以分为两部分来理解，即“人工”和“智能”，顾名思义就是人造的智能。人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
2人工智能和教育的关系
（1）人工智能和教育的关系。人工智能以及人工智能科学从1956年诞生起，其研究和应用领域就与教育紧密相关。人工智能就是研究让计算机接受教育、提高智能的科学技术。AI的研究成果又反过来应用到我们日常生活的各个方面，并可以改进我们的生活。比如应用到教育过程中，促进教育的工作效率（减少教师的数量和工作时间、甚至直接提高受教育者的智能）。还可以产生新的教学模式，如网上学习共同体、合作学习等。（2）人工智能在教育中的应用。人工智能原理和技术从诞生起就应用于教育，其产品通常称作智能指导系统ITS或者智能计算机辅助教学ICAI。
ICAI系统可以采用多种形式。从根本上讲，它是在保证学生和程序灵活性的方式下，应用人工智能原理和技术，组织安排教学系统的各种成分。它并不是根据预先输入的问题、预先想到的解答、预先指定的分支等进行工作，而是根据学生学习时积累的知识而工作。它的一般工作准则和标准，是依赖本身的知识结构和近期活动事件，如学生回答的历史记录。许多ICAI系统都具有这样的重要特点，即能够实现与学生的自然语言对话。
3人工智能与网络教育的融合
随着人工智能的理论与技术发展，其在教育中的应用日渐扩大，例如Internet上的web站点，其网页的组织形式，就包含智能的原理。目前人工智能在教育领域特别是网络环境下的应用主要有以下几个方面：
（1）ICAI。计算机辅助教学（CAI）是由程序教学发展而来。但是以程序教学为理论基础开发的CAI课件，在推理机制和学生模型方面存在不足，因而不能根据不同学生的实际情况进行动态调整，缺乏灵活的应变能力。
借鉴人工智能中的专家系统知识，由于专家系统中包含知识库和推理机两个基本模块，在一般专家系统中再加入一个“学生模型”模块，就构成智能计算机辅助教学（ICAI）系统的基本结构。其中推理机的作用相当于现实教学中的教师，它可以根据知识库中的内容和学生模型推断出每个学生的学习能力、认知特点和当前知识水平，根据学生的不同特点选择最适当的教学内容与教学方法，并可对学生进行有针对性的个别指导，提高教学效果。
（2）智能。在我们传统的教学过程中，最经典的教学模式是以教师为主，教师讲、学生听，它是一种单向沟通模式。这种教学模式的优点是有利于教师主导作用的发挥，便于教师组织、监控整个教学活动进程，便于师生之间的情感交流，因而有利于系统的科学知识的传授，并能充分考虑情感因素在学习过程中的重要作用。
上世纪90年代以来，随着多媒体和网络技术的迅速发展，强调以学生为中心的建构主义学习理论日益流行。这种理论强调在教师主导下以学生为中心的学习，即一种“主导――主体”教学结构。在这种教学并重的结构中，教师是教学过程的组织者、是良好情操的培养者；学生是信息加工与情感体验的主体，是知识意义的主动建构者；教学媒体既是辅助教师教的演示工具，又是促进学生自主学习的工具。
在网络远程教学中，为实现上述教学模式，把人工智能中的智能体（Agent）技术应用到网络远程教学中，并逐渐成为在教学领域实现智能化的一种主流技术。
［关键词］人工智能；职业教育；产教融合；发展路径
一、问题的提出
2017年，国务院政府工作报告中首次写入人工智能，人工智能上升为国家战略。同年10月，报告进一步提出“加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。在国家层面的大力倡导下，全社会掀起人工智能技术创新的热潮。近年来，互联网巨头企业纷纷投身无人驾驶技术的研发，为实现人工智能与传统汽车技术的融合而不断探索创新，引发人们对未来智能出行的无限遐想；传统制造业企业大量引进智能机器人进行生产，提高了生产效率，让人们体会到智能制造的魅力；快递企业引进快递包裹智能分拣系统，让人们体会到网上购物的便捷。可见，人工智能的发展正不断深刻地影响和改变着人类的生产生活。
生产力决定生产关系。从生产力与生产关系的角度来分析，人工智能本质上是对生产力的变革。当人工智能不断深刻地影响和改变着人类的生产生活时，职业教育作为劳动者这一生产要素的供给者之一，不可避免地要积极思考如何应对人工智能时代的到来。对于我国大部分职业教育工作者来说，人工智能是一个具有挑战性的新命题。因此，面对人工智能时代，深入分析我国职业教育面临的挑战与机遇，主动探讨职业教育如何突破挑战、实现跨越式发展的现实路径，具有较强的理论价值和现实意义。
二、人工智能时代职业教育面临的挑战与机遇
（一）人工智能发展对职业教育提出的现实挑战
1.毕业生结构性失业矛盾会进一步加剧。随着人工智能技术的广泛应用，吸纳职业院校毕业生就业的企业，部分岗位会逐渐被人工智能所取代，这将加剧毕业生结构性失业矛盾，主要体现在以下方面：一是随着我国经济社会发展，劳动力成本不断攀升，人工智能技术快速发展，人工智能技术的成本优势越来越明显，推动企业广泛应用人工智能，减少用工需求，从而加大毕业生就业难度。二是企业中不需要特殊技能和专业知识的岗位、简单重复机械操作的职业以及标准化程度比较高的工种，由于容易实施人工智能，企业会逐渐采用人工智能替代人工生产，减少对毕业生的需求。三是一些专业性较强的职业，同样也可能被人工智能取代，如会计、医生、银行职员等。四是职业教育目前本身就面临着毕业生结构性失业的难题。一方面，企业大量缺乏高级技能人才。中华全国总工会李守镇2017年曾疾呼，全国高级技工缺口近1000万。另一方面，每年均有一定比例的大学生因找不到满意工作而选择待业。随着人工智能的广泛使用，被替代的从业人员短期内获得体面就业的难度较大，与未就业毕业生叠加，就业矛盾会更加突出。
2.治理体系不完善问题会进一步显现。职业教育是一类“具有多重利益格局的社会组织系统，高度分化又高度聚合，具有特殊的治理结构”。人工智能时代，职业教育治理将面临现实环境和虚拟世界同时并存的挑战。
一是重构治理结构存在挑战。现代信息技术不断增加人类社会对信息资源的依赖性，产生众多数据空间，管理方式上更强调让数据“多跑路”，组织结构期待扁平化。然而，由于多方面原因，我国高校还存在强有力的行政隶属关系，以及由此产生的资源调配依赖关系，管理体制自然是以行政管理为主。人工智能新时代，改变这种均衡状态，调整治理结构，重构治理逻辑，面临挑战。二是变革治理方式面临考验。当前，人工智能深入到人类社会的方方面面，治理方式上强调靠数据来说话，强调以大数据为核心，推动职业教育治理方式现代化。但在职业教育领域，与以行政管理为主的治理结构共存的、依靠既有传统经验进行治理的方式还依然大量存在，变革相对低效、传统保守的治理方式面临诸多考验。三是界定治理范围，实现治理机制创新存在阻力。人工智能时代的人类社会是一个多元协同的复杂系统，现实空间治理边界和虚拟空间治理边界并存。这需要职业教育重新审视不同利益主体之间的关系，重新界定治理范围。增强各利益主体的协同性，实现职业教育治理的约束、激励、保障等机制处于帕累托最优状态，需要不断创新与突破。
3.教育教学变革压力会进一步增强。包括职业教育在内的教育系统教育教学改革的脚步从未停止，各类经验、成果层出不穷。但人工智能时代，教育教学变革会面对更大的压力。
一是人工智能新时代对职业教育模式提出新要求。平等沟通、分享互动是人工智能时代学习最为突出的特点之一。在此精神的不断影响下成长起来的新一代青年，更加注重在平等的基础上，通过互动分享等获得知识、掌握相关技能。因此，他们容易对传统教育模式产生抵触情绪，尤其是现在还广泛存在的被动式、灌输式教育模式。变革势在必行，压力也与日俱增。二是各种新的信息化媒介通过大数据的挖掘，不断迎合新一代青年的“口味”，推出其最容易接受的知识传播方式，使其形成一定程度的路径依赖，传统教学方式已经不能调动其学习热情，传统教育方式方法面临变革压力。三是大数据挖掘、数据画像等人工智能技术的快速进步，为全方位评价教学、考查学生提供了途径。如何通过新技术运用，使职业教育告别“批量生产”，走向为每个学生“量身定制”，对教育教学变革提出了更高要求。
4.人才培养格局突破难度会进一步增加。伴随着人工智能的兴起，未来社会对人才的要求越来越高，将更加注重跨学科、多领域、综合性的技能和素质，这对职业教育提出新要求。职业院校如何在既有体制机制下，培养出能够从事创新型工作，综合素质、技能符合时代要求的人才，实现人才培养格局的普遍提升，需要突破重重难关。
（二）人工智能时代职业教育面临的发展机遇
1.人工智能为职业教育发展提供新机遇。纵观人类社会历经的每一次工业革命，都极大地解放了生产力，加快了人类社会向文明迈进的步伐。由于历史原因，当前我国工业化整体水平与发达国家相比依然存在一定的差距。虽然我国的工业化水平有了大幅提升，取得了世界公认的巨大成就，但制造业大而不强的事实还客观存在，部分领域甚至还存在代际差距。然而在人工智能引发的新一轮技术创新中，我国始终处于第一方阵，部分技术研发与应用走在了世界前列。新时代，人工智能为职业教育发展提供了新机遇。在人工智能创新型人才培养上，我国已与主要发达国家处于齐头并进的态势，只要抓住机遇，就能实现职业教育跨越式发展。
2.人工智能为职业教育改革注入新动能。职业教育改革是伴随着区域经济发展、产业结构转型升级而不断深入的。为适应人工智能时代对人才培养的新要求，部分职业院校已经做出了积极应对，走在了前列。例如，汽车维修专业。为胜任未来智能汽车维修的需要，一些职业院校开设了人工智能技术的相关课程，通过虚拟现实技术，直观地为学生呈现未来智能汽车故障诊断和维修的场景，开阔了学生的视野，激发了学生的创新思维，取得了较好的学习效果。
3.人工智能为职业教育创新提供新理念。由于职业教育的特点，与行业企业联系紧密，以把学生培养成为符合企业用工需要的人才为目标。诸如“学徒制”“订单班”“订单培养”等职业教育校企合作的经典模式，学生通过大量的实训课程、企业实践等，即通过“标准生产线”，被塑造成为“合格产品”。为此，一直以来职业教育都被认为过分强调“工具属性”而广受诟病。人工智能时代，简单的、重复性操作被智能机器人取代，学生得以从简单的训练中脱离出来，更加关注个性化需求的生产工艺，投入到创造性、创新性活动中去，职业教育因此得以回归教育的本质——不管用什么手段，不管在什么时候，都应该是关注生命的、关注心灵的、关注精神的。
三、人工智能时代职业教育发展路径
（一）转变培养理念，拥抱人工智能
首先要勇于投身到人工智能的浪潮中，以人工智能、“互联网+”的思维重构我们的思维方式。一方面，人工智能已成为国际竞争的焦点，世界各国都在抓紧谋划和布局，力求掌握国际竞争的主导权，我国也理应积极投入，抢占先机。另一方面，人工智能带来的技术进步，为社会经济发展注入强劲动力，成为经济发展的新引擎，必将引发经济结构的重构与变革，对人类社会产生深刻影响。职业教育与经济社会联系最为密切，面对这种新形势，一定要主动作为，而不能被动引领，要用全新的视角、全新的理念重构人才培养的目标与定位。具体来说：一是树立职业教育终身学习的理念。人工智能时代，科学技术发展日新月异。技术的提升、能力的积累不是一蹴而就的，要打通职前学历教育与职后继续教育，让社会各界不同类型、不同层次、不同需求的人都可以享受到职业教育，这是新时代职业教育为提高人民群众的获得感而应有的贡献。二是树立职业教育开放包容的人才培养理念。随着人工智能的兴起，被淘汰的落后产业从业人员和被人工智能替代的简单、重复性操作工作人员，以及随着城镇化而来的农民工群体，他们都有再就业培训的需要。职业教育应承担起社会化职业培训的重担，提升就业人员专业技能，维护社会稳定，促进社会和谐发展。三是树立职业教育资源共享的理念。人工智能时代，岗位对于知识和技能的要求已经突破单一学科或单一知识体系。因此，职业教育应树立共享理念，突破原有共享边界，甚至是放眼全世界，在全球职业教育领域进行广泛交流，共享职业教育资源。
（二）提升培养格局，对接人工智能
人工智能时代对从业者素质和能力的基本要求将发生改变，创新精神、合作精神和创新能力将成为“基本配置”，这迫切需要职业教育提升人才培养格局，突破以就业为导向、忽视学生个性化发展的原有格局。
一是从单一型到复合型，提升人才综合素质。人工智能时代，生产方式将从“标准化大生产”向“个性化私人定制”方向发展，更强调客户体验，“小订单、多批次”将成为主流生产方式。新的生产方式在生产流程、价值链的整合方面将发生剧烈变革，产业更加趋向知识密集型。由此，职业教育要提升学生综合素质，学生不仅要掌握相关知识和技能，更要具备自主学习能力和自主创新能力。二是从共性到个性，提升人才个性化创新能力。人工智能时代，各种新技术、新岗位、新业态不断涌现，学习从“要我学”逐渐转变为“我要学”，学习也不再以就业为终极目标，而以满足个性化发展需求为目标。从共性培养到满足个性化发展需要，有利于学生创新力、创造力的释放和潜能的开发，更好地对接人工智能。三是从“工具属性”向“个性发展”，回归到教育本质。满足学生个性发展需要是人工智能时代职业教育面临的发展机遇，有助于职业教育回归教育本质，进一步提升人才培养格局。
（三）调整专业布局，适应人工智能
职业院校由于经费、资源等原因，目前较少开设人工智能相关专业，滞后于新兴产业对人才的需求。因此，职业院校应聚焦区域经济发展，贴合自身实际，提前谋划，调整专业布局，满足人工智能发展需要。
一是突破瓶颈障碍，设置新专业。人工智能时代，新旧动能转换加快，产业发展速度加快，职业院校要充分对接区域经济发展与产业升级的需要，突破各类障碍藩篱，提前谋划专业布局，增设新兴专业。二是适应人工智能，改造原有专业。与人工智能、信息技术、无人控制技术、虚拟现实等领域相关的专业应在职业院校专业体系布局中占据重要席位。考虑到新设置专业面临师资队伍建设、实验实训条件建设等问题，需要巨大的资源和经费投入，职业院校可以通过重构已有专业，对贴近人工智能的专业进行改造，进一步缩短响应时间，降低人才培养周期的不利影响。三是探索设置交叉培养专业，适应人工智能未来需要。为适应未来人工智能对人才知识、技能、创新等并重的复合型需要，探索建立机械制造、信息技术、智能控制等交叉培养的专业，力求与人工智能发展保持一定的同步。四是建立专业动态调整机制。人工智能技术迭代速度加快，要建立专业动态调整机制，促进人才培养与区域产业发展的联动，保障人才培养供给侧和产业需求端在结构层次、质量水平上协同。
（四）深化产教融合，融入人工智能
人工智能时代，职业教育要想引领发展潮流，在人才培养中抢占高地，就必须提高人才精准有效供给能力，培养适应时展要求的高素质、创新型、复合型人才，真正将人力资源优势转化为人力资本。而实现人才精准有效供给，唯有深化产教融合，促进教育链、人才链、产业链和创新链有机融合。
一是实现人才供给与产业需求的融合。人工智能产业的兴起是建立在关键技术突破基础上的，本质上竞争的核心是人才，尤其是高素质、创新型技能人才。通过产教融合，校企共同确定人才培养目标和培养方式，共同完成人才培养。学生正式的学历教育与非正式的企业培训相融合，为人工智能新兴产业发展提供支撑保障。二是实现知识、技术与行业企业的融合。职业院校注重理论联系实际培养创新型人才，在不断的实践中进行着理论创新和技术研发，产生了大量有价值的科技成果。通过产教融合，一方面，能够实现科技成果与行业企业的融合，实现科技成果转化，促进行业企业发展；另一方面，新技术、新产品、新设备也需要进行体验和推广，人工智能领域的新技术、新产品很多本身就可以运用到教学实践、技术研发的过程中，通过体验使用、反馈数据更好地促进技术突破和产品升级。三是实现教师与企业工程师互聘互通融合。随着人工智能时代人才培养格局的提升，对教师“复合型”能力的要求越来越高。通过产教融合，一方面，职业院校教师可以深入企业，参与企业的生产、研发实践，成为具有高水平教育教学能力、娴熟的专业技能和较高科研创新能力的高素质综合型人才；另一方面，行业企业具有较强研发能力、实践指导能力的工程师，通过培训后具备职业教育教学能力，可以受聘到职业院校从事教育教学工作。
（五）创新课程教学，发展人工智能
【关键词】智慧校园；职业学校；信息化建设
【中图分类号】G717 【文献标志码】A 【文章编号】1005-6009（2017）28-0021-04
【作者简介】李国庆，江苏联合职业技术学院徐州财经分院（江苏徐州，221008）副校长，副教授，主要研究方向为软件工程、网络应用技术、教育教学管理。
随着云计算、大数据、物联网、移动计算等新一代移动网络技术的兴起和快速发展，教育信息化建设从数字技术时代进入智能化时代，智慧教育成为教育信息化发展的新趋势，“智慧地球”“智慧城市”“智慧校园”等新兴观点与视角引起人们的重视。职业教育作为社会人才培养的一个层面与类别，更应该做好智慧教育的探索与研究。2016年1月，江苏省教育厅、江苏省财政厅联合下发《关于推进职业学校智慧校园建设的通知》，并随文公布了《江苏省职业学校智慧校园建设评价指标体系（2015）》，职业学校的“智慧时代”即将来到，如何做好从数字化校园到智慧校园的转变？我们距离智慧校园还有多远？
一、智慧校园是什么？
智慧校园到底是什么？可谓是仁者见仁、智者见智。在智慧校园的定义中，当前国内有以下几种相对权威的说法。
一是基于管理应用的“智慧校园”。2010年，在信息化“十二五”规划中，浙江大学提出建设一个“令人激动”的“智慧校园”。这幅蓝图描绘的是：无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。简而言之，“要做一个安全、稳定、环保、节能的校园”。
二是基于物联网管理的“智慧校园”。南京邮电大学提出了基于物联网的智慧校园，即构建满足学校教学、科研、管理、生活与服务要求的开放性、协同化运行环境，为校内外各类人员提供完善的个性化服务支持，为学校的教学、科研和管理提供完善的智慧化运行环境，在学校中实现数字资源整合与共享、身份识别、图书管理、校园一卡通、校内各类信息系统集成等，从而实现为校园管理提供“智慧化”服务。
三是在《江苏智慧教育三年行动计划（2015―2017年）》文件中给出了“智慧校园”的基本定义：基于教育云的信息化系统建设，对传统的校园网络系统进行整合与优化。建立覆盖学校教学、科研、管理、招生等各个区域的宽带高速网络环境，提供面向全体师生的基本网络服务和软件服务。在校园内建立电子身份及统一认证系统，构建工具化的学习环境和智能化的工作环境，实现教师教研、学生学习、教务管理和评价、家校沟通、学校安全管理的智能化。
在此基础上，笔者通过研究发现智慧校园有三个主要特征：一是利用云计算、虚拟化和物联网等新技术搭建全面的智能感知环境和综合信息服务平台，提供基于角色的个性化定制服务；二是将基于互联网的信息服务融入学校教学、科研、管理等服务领域，实现这些领域的互联和协作；三是通过智能感知环境和综合信息服务平台，为学校与外部世界提供一个相互交流和相互感知的接口。
基于此，所谓“智慧校园”是指通过云计算、虚拟化和物联网等新技术来改变学校师生和校园资源交互方式，将学校的教学、科研、管理与校园资源、应用系统进行整合，以提高应用交互的明确性、灵活性和响应速度，从而实现智能化服务和管理的校园模式。
二、智慧校园应该具备哪些指标？
对于智慧校园建设的标准，国家、省教育部门结合教育类别制定了不同的评价指标体系，尽管针对不同的对象，但总体方向是一致的。评价项目共分师生发展、应用服务、数字资源、基础设施、组织保障五个部分，整体分析，可以称为“一二二”体系，即一个核心――师生发展；两个平台――应用服务平台、数字资源平台；两个保障――基础设施保障、组织制度保障。
（一）一个核心：体现智慧校园水平的师生发展能力
智慧校园建设的目的是“提升学校管理的效率，提高学校教育教学的水平”，要体现出“人要智慧、物要智能”的特征，其核心是学校师生教育教学发展能力的提升，主要包括校长、教师、学生三个方面的发展能力指标。
校长要具有一定水平的信息化发展理念与能力：发展目标、规划和设计、引领与组织、个人影响力。学校的中层干部也应该同时达到以上几方面要求，并具有较强的实施能力。教师要具有信息技术与学科教学深度融合的先进理念，具有利用信息技术开展教育教学改革的意识；能利用信息技术获取教学资源、改进教学方法、进行课堂教学、专I发展；与家长、学生、同事、专家进行互动交流。学生要具有正确的信息意识，对运用信息技术创新学习方式持积极态度；能正确利用网络获取、储存、评价、整理和应用数字化资源，改进学习方法，进行个性化学习，提高学习效率。
（二）两个平台：应用服务平台、数字资源平台
1.支撑教育教学、科研、管理的应用服务平台。
搭建好智慧校园建设中的教学、科研、管理的应用服务平台至关重要，单个平台的好坏决定着应用的程度，平台融合是智慧校园整体水平的关键，要着重关注以下几点：
一是软件服务平台的融合统一，要具有统一身份认证、信息门户数据标准、校园一卡通系统、电子档案管理统一服务功能。二是教学与科研服务，要具有教学、实习实训服务等信息化管理功能；实现教师与学生的个人空间支持，提供网络教学与培训服务；具备基于物联网的信息采集、分析与互动的信息化管理功能；提供教科研协同服务，具备对教科研项目从立项申报到项目验收各个环节的管理功能。三是校企合作服务，建设校企合作服务平台，具有校企合作信息、校企合作项目管理、顶岗实习管理、毕业生跟踪管理和服务等功能。四是办公与生活服务，即能提供办公自动化平台、人力资源管理系统，实现公文流转、信息、用印管理、会议管理、请假与销假等常规行政办公服务。五是财务和资产管理服务，能提供财务管理服务并能够根据财务数据进行信息分析，同时建设设备资产管理服务平台，提供资产采购、管理等信息化服务。
2.适用于学校教育教学的数字资源平台及教学资源。
建立适用于学校教育教学的数字资源平台以及建设适应学校专业发展、课程教学的数字化资源是支撑信息化教学的重要主体，也是智慧校园建设中最难的环节，它需要全体人员的参与，需要持久的耐力，是教学中最能体现“智慧”的地方。
目前市场上有很多种数字资源管理平台，要结合学校需求、管理平台功能、教学内容的范畴等情况建立“适用+实用”的教学资源管理平台。数字化资源要具有满足专业建设需要的数字场馆资源、文化展示场所，满足实验、实习及实训的仿真资源，丰富的数字图书馆资源、数字课程资源。更要建立校本资源库，并与国家、省、市教育云资源平台连接，实现校际共享。
（三）两个保障：基础设施保障、组织制度保障
1.智慧校园顺畅运行的信息化基础设施保障。
在“互联网+”背景下，智慧校园的基础设施要将校园网络、物联网、通信网络有效融合与统一，达到“一个中心、多网融合”的建设目标。
数据中心：建设全面覆盖学校所有核心机房（数据中心）、汇聚层机房、重点和非重点接入层设备间，支持监控运维网对外通讯，独立自供电运行，集动力、环境、视频、设备、安防、消防综合监测、调控、监视软硬件平台于一体的分布式、智能化网络机房远程运维管理系统。
校园网络：建设三层架构、设施先进、安全可靠、管理便捷的校园基础网络，网络带宽达到万兆，出口带宽达到2000M以上，实现有线、无线全覆盖，运行稳定。
物联网：配备物联网管理系统，能够集中管理分布于校园各处的基于物联网的终端设备，并可对这些设备所产生的数据进行统计分析；基于物联网的应用基本实现智能控电、智能控水、智能路灯控制等，并在实习实训场所实现物联网的基本应用。
数字通讯网：基于学校基础网络，建设数字化广播系统、数字电视系统（校园电视台）、数字会议系统和数字宣传系统。
校园安全网：建设平安校园，配备智能安防管理系统，节点全面覆盖校园，以校园网为传输平台，配套子系统联网运行，实现对校园视频监控、入侵报警、出入控制、门禁系统、电子巡更、电子监考、消防报警、紧急呼叫（求助）报警、紧急广播系统的统一管理和控制。
2.合理有力的智慧校园组织制度保障。
智慧校园的工作推进与实施离不开“两个一”，即一支由领导牵头的信息化工作专家队伍，一套完善的组织制度体系。
机构队伍：建设由一把手校长牵头的信息化工作领导小组，小组工作常态化；建设由高校、企业、行业专家和学校专职信息化工作机构成员组成的信息化建设与应用研究团队；学校成立专门的信息化管理中层机构，有专职维护管理人员，各级队伍结构合理。
组织制度体系：做好经过科学论证的智慧校园建设中长期规划，并制订分年度、分学期的具体实施计划，完善的教育信息化管理制度以及合理的智慧校园应用绩效考评制度。
三、我们的现状――在路上
（一）信息化教育的总体情况
近年来，高等教育、职业教育、基础教育信息化建设工作如火如荼地开展，国家、省市、地方、学校都投入了大量物力、财力、人力，取得了一定成效，但始终达不到期望的效果，而智慧校园也是近几年来刚刚起步的一个项目，所以把智慧校园建设定性为“在路上”是比较恰当的。
《教育信息化十年发展规划（2011―2020年）》分别确定了基础教育、职业教育、高等教育的发展任务，某种程度上也代表了三类教育将要达到的信息化程度。在信息化方面，基础教育主要存在着数字鸿沟与优质教育资源共享问题，高等教育在信息技术与高等教育深度融合方面有所欠缺，而职业教育的信息化水平最为薄弱。这就是当前我们各级教育信息化的总体现状。
（二）智慧校园建设面临的问题与差距
对照智慧校园建设指标体系，教育信息化要想达到“智慧”的程度，还存在哪些问题？有多大的差距？这里以职业教育槔，从指标体系的五个方面分析。
职业教育的现状：多年来，我国对基础教育、职业教育、高等教育三个层次的教育有不同程度的关注，其中更多地关注了基础教育与高等教育，而职业教育是由原来的中专、大专转型而来，在某种程度上发展基础较为薄弱，在财力、物力方面的投入有所欠缺，信息化程度不高。从另一个角度讲，基于信息技术发展迅速与职业教育灵活性等特点，职业教育信息化更容易实现跨越式发展。
基础设施距离要求有较大的差距。资金短缺是当前职业学校较为突出的问题，基于这种现状，职业学校在信息化设施的投入方面有较大的缺口，而智慧校园建设的设施要求标准较高，尤其是核心设备与多网融合方面更为欠缺，也就是说，实现信息化的“路”没有铺好。
数字资源建设需要统一与规范。2011年以来，在国家层面开展了“国家改革发展示范学校”项目建设，重点工作是推进了职业学校的教学资源建设，建立了教学资源平台与一部分教学资源课程，各个省市、地方也进行了类似项目的建设，比如凤凰创壹软件、超星泛雅平台等，但由于平台设计不统一，造成资源重复建设与使用不便。同时，数字资源的应用推广需要在教学中积极推进。“建而不用”“重建设而轻应用”已经成为职业院校数字资源建设中的严重问题，需要集中力量研究和解决。
服务平台建设与融合度不够。一个是适用于职业学校的软件平台不多，可能是市场企业的重视程度不够；另一个是职业学校的信息孤岛现象没有得到根本解决。所以解决这两个问题是智慧校园建设接下来的主要发展任务。
应用能力与水平需要培养与培训。目前，职业学校的教师与学生在信息化应用能力与习惯方面需要培养，要有充分的机制保障，在教师的技术水平提高上要集中组织培训与学习。
组织机构与制度需要健全与完善。职业学校的信息化机构不健全、专业人员队伍配备不足也是影响智慧校园建设的重要因素之一，智慧校园的实施需要专门人员进行新技术的研究、实施、推广。
四、如何解决智慧校园建设中存在的差距，目标是什么？如何做？（What-How）
（一）What――智慧校园的目标、目的是什么？
首先要找准智慧校园建设的目标，一个具有“智慧”的校园应该是什么样子？建设智慧校园的目的是什么？对这些问题我们必须要有清醒的认识。我们的目标是：
智慧的环境――以物联网技术为基础，构建集教学、科研、管理、校园生活于一体的新型智能化环境；综合的服务――提供面向师生的综合信息服务，使得学校师生能快速、准确地获取、捕捉校园中人、财、物管理和产、学、研业务过程的信息和服务；优化的管理――将智慧校园中的管理改进和业务流程再造作为学校制度创新、管理创新的重要内容之一；科学的决策――利用智能化的综合数据分析，为学校各种决策提供最基础的数据支撑，实现科学决策；资源的共享――通过智慧校园中各个应用系统的紧密联结实现校园的资源共享、信息共享、信息鞯莺托畔⒎务，从而提高教学质量、科研水平和管理水平。
（二）How――智慧校园建设工作如何弥补差距？
第一，完善智慧校园基础硬件平台，根据需要扩充数据中心、网络的建设，满足智慧校园数据处理需求的增长，加强网络与数据安全方面的硬件设备投入。
第二，继续完善应用服务融合。将现有的信息化管理综合平台和协同办公、人力资源管理、教务管理、学工管理、校企合作平台，科研管理、资产管理、财务管理、综合校情分析平台，社会培训与技能鉴定平台，实习实训设备、单位、项目库及知识库综合管理的应用平台，物业、修缮、饮食等信息的查询统计平台等融合应用，形成基于学校现状的大数据，为数据挖掘做好充足的准备；进一步完善智慧校园业务系统在学校行政管理、教学服务、生活服务等方面的功能，促进各应用服务与学校日常管理的融合。
第三，高度重视数字资源建设与平台的应用。在数字场馆资源建设、仿真实训实习资源建设、数字图书资源建设、数字课程资源建设以及校本教学资源库建设方面加大投入，全面推进与学校专业特色相配套的实验实训资源、教学资源库、网络课程资源、选修课程资源的建设。
第四，强化智慧校园保障机制。完善智慧校园专职管理机构的职能，配备足够的专职管理人员，加强对广大师生信息技术应用能力的培训；在制度建设与执行、经费保障与投入、智慧校园建设规划、运维资金保障、运维管理体系建设方面为智慧校园建设提供充足的保障。
第五，加强智慧校园的“智慧”特征研究。在智慧校园的建设过程中要系统研究、深入调研，充分利用物联网、移动应用等平台，在智慧校园的相关应用过程中充分体现其智能感知、移动应用等“智慧”特征。
［关键词］大数据；教育管理；智能化；机遇与挑战
随着中国的高等教育正式进入普及化阶段，大众的关注点由注重教育规模的扩大化转向注重教育质量的高精尖。教育事关民族未来，为了能够在激烈的国际竞争中取得优势，明确当下乃至未来的教育发展趋势至关重要。智能化时代的到来，智能技术的研发及应用成为引发国家之间新一轮角逐的着力点。新技术的出现及逐步成熟能够为高校教学管理提供有力支持，智能教学管理将成为未来教学管理新常态。
一、智能技术应用与高校教学管理的契机
智能化技术的发展能够通过个人信息数据的收集，制定个性化管理方案，满足高校学生的个性化管理，促使其实现个性化发展。
（一）政策导向
自1956年达特茅斯会议召开以来，智能化时代初露端倪，智能化的发展在曲折中前进。2012年，各个国家纷纷出台人工智能发展战略，推动人工智能在多个领域的应用，中国也紧紧把握时代机遇，制定人工智能发展政策。2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，指出要构建人工智能五大保障措施，分别是加强组织实施、加大支持力度、鼓励创新创业、加快人才培养、优化发展环境。各大重点高校纷纷成立“人工智能学院”，开始为社会培养、输送该领域的紧缺人才[1]。最近教育部又了《高等学校人工智能创新计划行动》，对人工智能的创新发展做出顶层规划和部署，推动人工智能与其他领域的深度结合。教育作为社会发展的助推器，“人工智能＋教育”成为当前各界关注的重点推进领域。
（二）现实因素
从“互联网+”到“AI+”，人工智能正在逐渐改变着我们的生活。在科技快速发展的现在，我们每个人每时每刻都在进行着数据的交流与传递[2]。新形势下的国际竞争是围绕核心技术与创新型人才开展的竞争。为了维系传统大国地位，各个国家纷纷制定新一代信息化战略，以期在当前的国际竞争中继续取得领先地位。中国当前取得的成就远超预期，这一态势鼓舞了教育界人士，开始探索“人工智能”与“教育”的多领域结合。除此之外，2019年末随着疫情的爆发，“停课不停学”的要求使在线教育成为教学领域的新图景。高校教学大数据监测显示，疫情期间全国高校在线课堂出勤率达到91%，教师在线教学认可度达到80%，学生在线教学满意率高达85%。线上课程的大规模实施及其良好成效，为未来高校教育教学工作的开展提供了新思路，同样传统的高校教育管理方式已经不适应于在线教学这种灵活多变的模式，因此，教育管理新“样态”的出现推动着教育管理方式的创新发展。
（三）技术支撑
随着人工智能时代的到来，学生的个性化发展成为当今教育评价中的重要指标，单一的教学管理模式已经不适应灵活多变的教学对象和教学要求，传统的教学管理方式模式单一刻板，难以实现学生个性化发展。智能技术的发展为教育领域创新发展提供了新契机。以泛在化、精准化、个性化、协同化、自动化为典型特征的智能教育迎合了当前的教育导向[3]。目前应用于人工智能教育的关键技术包括：知识表示方法、机器学习与深度学习技术、自然语言处理、智能和情感计算等[4]。“人工智能＋教育”能够通过搜集、整理、分析教育数据，辅助教师对学生的个性化指导。从知识层面看，“人工智能+教育”能够促进知识生成、更新、传播、管理，解决知识陈腐老旧的问题；从学习者层面看，“人工智能+教育”能够自动感知学生的学习情况，采取适当方式引导学生集中注意力学习，使得学习者从被动学习转变为自发学习；从教育者层面看，它促进教师重新思考教育者的角色，从教书匠向教练员角色转变[5]。智能化的学习进度分析相较于传统步调统一的教学模式更具有灵活性，数据的挖掘技术、智慧学习还能够提供多层次的教学内容，迎合不同对象的发展需求；通过感知学生的学习状态、学习习惯、兴趣爱好能够分析并提供多种教学策略和学习策略，促进学生深度学习的实现。
二、智能化时代高校教学管理面临的问题
智能辅助教学应用虽取得了一定成效，但就目前来说，我国的人工智能与教学的融合仍然是低水平的。当前我国人工智能与教学活动的结合不足主要表现在：教育起点定位模糊、人工智能的教学应用集中开发以及技术不成熟且人工智能技术落地缓慢。
（一）智能教学管理定位模糊
教育与技术的结合过程中普遍共识是首先应当重视教育的起点和价值，其次强调技术性。当前，在人工智能与教育结合的过程中出现了过于强调技术研发及应用，忽视了教育承载的社会共同价值和文化创新发展功能，教学过程中缺乏实践反思的现象。技术人员缺乏教育教学知识，教学人员难以理解相关的智能技术工作原理，导致技术与教育并未叠加出理想的成效。当前教育界对于人工智能技术强烈追捧，夸大人工智能的教育教学成效，高校通过引入新型教学设备、采用智能教学技术，传授教育教学内容，对传统教学模式进行了全方位、多角度的改革。一方面这样大规模教学模式改革有助于改革面积的迅速铺开，加速智能教学改革进度，扩大智能教学普及面。另一方面，当前智能技术中的情感计算和言语处理并未发展到足以替代传统教学模式的地步，不加批判的盲目引入智能教学手段、忽视人的情感发展需求和人的价值，反而会起到负面效果。
（二）智能教学管理指向不明
高校教学管理涵盖教学计划制定、教学资源管理、学生学籍管理等诸多内容，涉及数据量巨大，且数据呈动态变化，因此，对教学管理工作的准确性、实时性及严谨性提出更高要求[6]。当前人工智能应用在教育教学领域的过程中主要关注点聚焦于教学过程管理，对于智能技术应用于教学过程中所产生的教学质量及其教学评价研究较少。一方面，在教学过程中，智能教学的开发及应用主要集中于在现有的教学科目上进行教学方法的更新换代，人工智能教育本身作为一个新兴事物还有待于研究及开发。另一方面，人工智能作为一个新兴事物，人们热衷于在多个教学领域进行尝试。但是在实践的过程中不可避免地产生重复建设和过度建设倾向。例如当今个性化发展的提法，致使人工智能在教学应用中过于强调其个性的一面，忽视其共性的养成。过于强调学习的个性化、碎片化、轻量化，对于学习时的纪律约束和行为习惯的养成重视程度不足。归根结底是人工智能与教育的结合发展处于初级阶段，应用指向不明确，应用标准不规范。再就学生个人信息的收集过程来讲也容易出现重复操作的倾向。信息数据跨介质互联困难，导致教育数据的冗杂、学生的负担加重、学校统计及收集也较为困难。
（三）智能教育技术落地迟缓
从早期的计算机辅助教学开始，我们就积极将信息技术产品引入课堂，首先引进的是计算机多媒体辅助教学系统，包括电脑、投影仪、大屏幕等。由于这些设备的引入，能够方便地将音频、视频、文本、动画等媒体集合在一起，给教师的教学提供了极大的方便[7]。多媒体技术的出现给当今教师教学、学生学习都提供了极大的便利，但我们不能忽视当前教学过程中师生运用智能技术挖掘学习资源的能力不足且新兴的智能技术应用不足。教师授课过程中仍然依赖单一的多媒体技术，对于学生个人学情关注较少，单一的教学方式和信息体量庞大的教学资源使学生对于教学内容丧失兴趣。学生在课后搜集相关的学习资源又不得其法，易产生学习倦怠心理。教育对象数量的增长及相应产生的数据给数据收集和管理提出了更高的要求。目前高校中虽然依托信息化系统实现了教学管理工作的数据化管理，但是管理流程及模式仍处于低水平阶段，面对时下日益繁多的科研信息、学生信息、教学信息等传统的信息处理技术严重滞后，影响了高校教学教务工作的高效实施。当前应各方要求，高校教学管理应当做到严谨、准确、及时、简明，数据收集、处理、分析技术应当迎来发展新局面，但大数据在其他领域中的推进已经取得初步成效，而高校的教学管理工作中仍然处于低层次的应用，并未能够有效地辅助高校教学教务工作的展开。
三、智能化时代高校教学管理的新常态
随着计算机、大数据、区块链的发展，教育生态的智能化成为一大亮点。高校要制定相应的发展战略，将智能技术运用在高校教育教学管理过程，提高管理水平[8]。智能化下的高校教学管理通过数据收集及管理、在实践中反复演习制定规范的智能教学运行标准、面向多种主体进行教学信息的搜集有助于做出科学的教学管理决策。
（一）智能教务系统辅助教学管理
智能化时代的高校教学管理中应注重“一个中心，三大主体”。即以人才培养为核心，人才培养过程包括知情意行四大环节，任何环节都缺一不可。三大主体是指教学管理之过程中涉及的三大群体，即学生、教师、管理人员。智能化时代的教学管理应当以智能化技术为支撑、以人才培养本身为主导，防止教学过程中出现的将知识传授作为教学工作的根本评价指标，忽视教育对象人性的培养。各主体应当将自己的角色定位与国家政策整体导向以及先进的技术相结合，更好的完善自己。学生应当主动寻进步，通过学习数据挖掘等智能技术，拓宽自己获取知识的来源；教师在教育过程中应当遵循以人为本的教学原则，避免盲目依赖智能化技术，通过学习及应用人工智能技术使其更好地辅助教学活动开展；教学管理人员应当不断完善教学信息管理平台，做好关于教学意见的搜集及问题及时处理，做好教学辅助工作。
（二）数据治理辅助处理冗杂数据
教育大数据，是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合[9]。随着教育教学过程的演进，教育过程会不断产生大量的数据，如何能够有效挖掘以及对于数据进行可视化表征是当前教育数据处理中的一大难题。由于教学过程中产生的教育数据是非线性的，因此智能教育管理系统中的模型应当具有复杂问题分析能力，当前高等教育中之所以存在大量的冗杂数据是因为教育数据搜集标准制定不明确、收集到大量的无效数据。因此当前高校教学管理中应当将更多的利益相关者以直接或者间接的方式对于高等教育数据管理工作提出建议，完善数据收集理论，改进教育数据收集和管理的机制，尽可能避免数据的冗杂和烦琐。以清晰、直观的数据表征方式对高校教学过程中的相关数据进行展示。对相关以提升教育教学管理成效为目的的教育数据进行伴随式收集、集成化管理以及实现数据资源的开放共享，避免相关数据的重复录入，形成教师、学生、教务管理人员之间的信息流通网络，为高校及时、准确地开展教学工作提供妥帖的技术支持。
（三）深化技术应用推进教学变革
构建基于数据挖掘技术、学习状态及情感感知技术、计算机智能技术、机器学习等技术的教学管理平台取代传统低效的教学管理平台。具有复杂适应能力的教学管理平台能够通过分析学习者学习内容和学习者个人学情，描绘个体学习图谱，使教学内容和教学计划能够根据学生的学情自适应调整。学生的学习进度和学情能够及时准确地反馈给教师和教务管理人员。教师可以根据其他方面的因素对学生的学习进度及内容做出部分调整，避免教学进度差距过于悬殊。智能教学平台能够借助自适应、大数据、云计算等技术，实现家长、学生、教师的全面连接[10]。未来智能教育平台将通过数据的搜集、整理、归纳、分析以及算法和算力支持为学生的学习、教师的教学、教务人员的管理工作等提供更加优质的服务。随着智能化时代的到来，传统的教学管理方式已经出现较多的局限性。为使高校的教学质量和教学效率进一步提升，智能技术与教育的融合势在必行。移动智能设备与大数据结合下的教学管理系统能够实现高校教学工作的便捷化、及时化、准确化，为高校教师和学生提供更加优化、更加精准的服务。
参考文献：
[1]唐怀坤.国内外人工智能的主要政策导向和发展动态[J].中国无线电，2018(5):45-46.
[2]罗维，周辉.大数据时代背景下我国人工智能前景研究[J].中国科技信息，2019(12):113-114.
[3]梁迎丽，刘陈.人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势[J].中国电化教育，2018(3):24-30.
[4]闫志明，唐夏夏，秦旋，等.教育人工智能(EAI)的内涵、关键技术与应用趋势———美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J].远程教育杂志，2017，35(1):26-35.
[5]吴永和，刘博文，马晓玲.构筑“人工智能+教育”的生态系统[J].远程教育杂志，2017，35(5):27-39.
[6]王晓玲，刘嘉滨.高等教学管理中智能化管理技术应用[J].实验室研究与探索，2014，(2):247-249，278.
[7]王竹立，李小玉，林津.智能手机与“互联网+”课堂———信息技术与教学整合的新思维、新路径[J].远程教育杂志，2015，33(4):14-21.
[8]项丹.云计算与大数据时代下的高校教育教学管理信息化策略[J].中国成人教育，2017(6):40-43.
[9]杨现民，唐斯斯，李冀红.发展教育大数据:内涵、价值和挑战[J].现代远程教育研究，2016(1):50-61.
关键词：人工智能；网络教育；应用；前景
中图分类号：TP18
“人工智能”一词最早是在20世纪50年代末期在Dartmouth学会上提出的。它是计算机技术的一个分支学科，但又同时包含了很多领域的不同学科，例如生物信息学、机械理论学、数理推论、语言文化等，它的研究领域非常的广泛，包括机器翻译研究、智能控制研究、专家系统学、机器人研究、语言和图像理解研究、遗传编程研究、自动程序设计研究、航天科学与应用、庞大的信息处理、储存、管理研究。此后，越来越多的科研人员开始了对人工智能技术的研究。国际上比较先进的研究机构有麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学、耶鲁大学、德国人工智能研究中心、索尼公司等，中国的先进研究机构主要有清华大学、北京紫光优蓝机器人技术有限公司、中国科学院先进技术研究院、北京大学、南京理工大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、北京邮电大学等几十家机构。
目前，将人工智能应用在网络教育中是很多研究者关注的热点，在近些年的研究中取得了很大的进步，取得了一些先进的成果，但是在研究中也遇到了一些问题，需要研究人员进行解决并创新。本文首先介绍了网络教育的现状，探讨了人工智能在网络教育中的应用，通过研究提出了做好人工智能在网络教育中应用的有效措施，最后对人工智能在网络教育中的发展前景进行展望。
1 网络教育的现状
随着信息技术和网络技术的不断发展，人们对教育的观念以及接受教育的方式发生了巨大的改变，“网络教育文化”日趋成熟。网络的发展给传统的教育模式带来新的挑战，它除了将传统教育模式的一些显著不足进行了改变以外，同时使教学更富有吸引力和生气，吸引更多的人愿意到Internet教学中来学习自己想要的知识，他们可以不受时间、空间、身份的限制，到这个虚拟的课堂来进行“充电”。但在当前，网络教育还在初级的发展阶段，在实际的推广和应用中还存在着一些问题：
（1）在网络远程教育的过程中，支持学习的服务系统没有很好的满足学习者的要求，引导学习者学习的手段和给学习者答疑的方法都比较落后，服务的方式受到一些客观因素的限制；
（2）网络实验教学中有很的问题存在，例如空间的分散性差，时间的流动性和自主性差，除此之外，便携性也比较差等；
（3）目前，虽然网络教育中进行的考试具有开放性，但是考试的公平公正性、考试类型的科学性、出题的权威性都很难保证；
（4）目前来看，网络系统本身具有了信息查询能力，但这种查询的能力是很有限的。
2 人工智能在网络教育中的应用
2.1 智能决策支持系统
智能决策支持系统是在1980年左右由美国的研究大师波恩切克提出来的，是决策支持系统与人工智能技术相结合的产物。目前，由于智能决策支持系统的不断发展和创新，在网络教育的应用和研究方面表现出很强的发展潜力。例如，智能决策支持系统在数字和移动图书馆中的得到了广泛的应用，该系统能够为数字图书馆的管理人员提供决策和管理所需的数据、信息，帮助他们明确决策和管理的目标，通过建立决策模型并加以修改或完善，为数字图书馆正确、有效的管理和决策提供必要的支持。
2.2 智能教学系统
智能教学系统是在1970年以后迅速发展起来的，可以为学习者提供一种智能的授课环境，它将计算机的模拟功能来体现在整个教学过程中，使用人工智能技术和多媒体技术等先进的教学手段，共同形成一个交互式的开放的教学系统，在这个学习系统中，学生可以主动的获取学习知识，系统可以根据学习者的个人情况来进行合理和科学的教学，以达到最佳的、理想的教学效果。
2.3 智能导学系统
支持服务是现代计算机网络教育系统的重要构成要素。建立和维持一个高效灵活、强有力的支持服务子系统是有效地开发、管理和实施计算机网络教育项目的保证。智能导学系统可以创造一个优良的学习环境，使学习者方便快捷地调用各种资源，以获得学习的成功。
2.4 智能硬件网络
智能网是20世纪80年代初期兴起的研究课题。随着网络的日益普及，通过网络进行学习，不仅要求多媒体综合化的信息处理能力，而且要求网络能够提供高级信息处理能力。就目前的状况而言，对现有的计算机教育网络赋予其一定的“智能”，从硬件性能本身加以提升是一种不乏远见的选择。
3 做好人工智能在网络教育中应用的有效措施
3.1 加大资金的支持
对于做好人工智能在网络教育中的应用工作，绝对离不开资金的支持，因此各级政府部门应该做好相关的预算，落实好国家对于支持人工智能技术的相关政策，对于在人工智能技术发展中做出突出贡献的企业和科研单位要给予一定的资金支持，支持这些企业、科研单位的研究工作，促进人工智能在网络教育中更好的发展和应用。
3.2 加快人员培训工作，建立技术研究团队
人工智能在网络教育中的应用工作具有技术性、专业性强等很多特征，因此，必须培养一批高素质的人工智能专业人才，同时还要对这些人员进行全面的业务培训，使得这些人员既要懂管理，又要精通人工智能的专业知识，通过全面的业务培训和人才引进，建立人工智能的技术研究团队，使得这些人的才能得到很好的发挥，在人工智能方面有所创新，保证人工智能在网络教育中得到更好的应用。
3.3 加强和先进研究机构的合作
在人工智能技术研究方面，美国、英国、德国等国家都走在世界的前列，而我国的人工智能技术研究的能力较低，与上述发达国家相比还存在一定的差距。因此，如何缩小这种差距，实现人工智能在网络教育中更好的应用，就需要我们的研究人员加强专业知识的学习，和这些国家的先进研究机构进行有效的沟通和联系，借鉴其先进的研究经验，根据自己的实际需要，进行一些实际的合作。
4 结束语
由于人工智能技术本身存在着巨大的优势，人工智能网络技术也会不断地进行发展而趋于成熟，这将极大地改善并且优化网络教育的学习环境，全面提升网络教育的整体教学质量，并有望增强网络教育的全面开放性。为了做好人工智能在网络教育中的应用，需要加大资金的支持，加快人员培训工作，建立技术研究团队，加强和先进研究机构的合作，使网络学习的支持服务更加人性化和拟人化，更加体现以人为本的关怀精神。
参考文献：
[1]吕生荣.浅谈人工智能在计算机辅助教学中的应用[J].科技资讯，2009（01）：198.
[2]张园.人工智能技术在计算机辅助教学中的应用研究[J].科技资讯，2007（34）：108-109.
[3]陆志一，吴学庆.计算机未来的发展趋势[J].黑龙江科技信息，2008（04）.
[4]张瑞.计算机科学与技术的发展趋势探析[J].制造业自动化，2010（08）.
[5]何月瑶.计算机技术发展态势分析[J].科技创业月刊，2007（05）.
关键词：大学生 教育心理 情绪智力
一、当代大学生情绪智力现状
高校大学生经过了十多年的小学、中学寒窗苦读步入高等学府，迎来的是社会各个层面赞许和尊重的目光。殊不知，虽然社会提倡素质教育，学校力求把学生培养成为德智体美全面的复合型人才，但在很大程度上衡量学生的标准主导还是考试分数及学习成绩。大学生是未来社会的缔造者和接班人，他们的情绪智力关系着我国经济发展与富强，因此重视大学生的情绪智力培养至关重要。
中国儿童中心近期的《中国儿童的生存与发展：数据与分析》报告显示，我国17岁以下的少年儿童中，至少有3000万人受到各种情绪障碍和行为问题的困扰。针对全国126000名大学生进行调查表示，20.3%的学生碰到过情绪智力方面的问题，据教育部相关调查，因各种心理障碍或心理疾病而休学、退学的大学生占已休学、退学总人数的50%左右。
二、大学生情绪智力问题主要表现
1.人际关系问题。受应试教育影响，多数大学生在处理人际关系问题时较为封闭，交往能力比较弱，与人相处时有着较强的戒备、怀疑和嫉妒心理。每名学生待人接物的方式态度不同、个性特征不同，再加上青春期心理特有的敏感、冲动、闭锁和羞怯，感觉过敏，行为固执，对别人嫉妒羡慕，过分强调自我爱慕虚荣，都使大学生在人际交往过程中不可避免的出现各种状况，进而产生困惑、彷徨、忧郁、焦虑等心理问题，这些问题甚至会严重影响他们的健康成长。
2.生活适应问题。大学生的家庭环境、受教育程度、成长经历和学习基础相差很大，来到大学之后，自我认知能力、朋友交往、自然环境等方面都需要迅速调整适应新环境。对子女管教严格的父母，子女在生活表现出细心、负责；有的父母过分保护，惟恐孩子受挫，这类学生依赖性强，自制能力和自理能力差；有的父母对子女放任自流，这种大学生常常以自我为中心，不懂得尊重礼让他人，缺乏挫折承受力，很难适应集体生活。
3.职涯规划问题。大学生在考入大学后学习方法、学习态度、学习兴趣没有及时找到合理科学的方式，不能更好地规划四年的学习生活，致使成绩下滑、考试焦虑造成心理失衡，无端心烦意乱，出现神经紊乱。同时，社会竞争的加剧和生活节奏的提速，对大学后生活目标的选择理想与现实发生冲突，专业方向发展与择业目标的不对等，使大学生产生了时间的紧迫感和就业的压力感，加剧了大学生内心的冲突，甚至造成大学生情绪智力的失衡，甚至出现自杀倾向。
4.生理情感问题：大学生处于青年中后期，个体的生理发展已基本成熟，具备了成年人的体格及生理功能，但其心理尚未成熟，情绪不稳定，加之大多数的学生接受青春期教育不够，对异性的神秘感、恐惧感和渴望交织在一起，由此产生了各种心理问题，严重的产生心理障碍，如失恋、单相思、恋物癖等。这些冲突和矛盾如果没有及时有效疏导、合理解决，久而久之会对当代大学生情绪智力造成恶劣影响，形成心理障碍。
三、教育心理学培养大学生情绪智力的思考
1.合理运用大学生情绪智力教育的三级机构。以素质教育作为当代人才发展教育的理念，用教育心理学方式加强大学生的情绪智力培养。根据大学生成长心理、情感变化的普遍规律，研究导致其生理、心理环境变化的根源。进一步加强高校学生教育管理工作和心理健康教育工作，建立教育心理健康机构，把心理健康普测周期化；加强心理健康师资队伍建设，建立个人心理健康档案；打造教育心理三级机构，即以学校、教师、大学生形成以专业心理师资为主，学生工作队伍和学生社团为辅的三级工作体系，全面了解掌握学生真实的思想动态和心理状况，发现可能存在情绪智力障碍的学生及时沟通辅导。
2.充分开发大学生情绪智力教育的网络体系。教育心理学工作者要积极开展情绪智力教育活动，如专题讲座、开设课程、窗体宣传、心理热线、网站制作、心理咨询面对面等，详细调研分析。营造人人关心、主动参与的良好心理教育氛围。通过互联网健康信息，打造教师教育情绪智力理念网、家庭学校教师互动联络网、学校心理健康教育网、学生情绪智力应急网、社会心理辅导与援助网等，形成教师引导、家长配合、全社会参与的大网络体系，有针对性开展心理教育、加强跟踪服务、必要时进行危机干预，引导大学生树立正确的世界观、人生观、价值观，使大学生成长为一个心智健全、人格完善的人。
3.有效发挥大学生情绪智力教育的主观能动性。情绪智力教育不光是心理学工作者的工作，也不是只有心理学教师才能做，要构建全体大学生共同参与的理念，指导大学生成立情绪智力协会，让大学生学会情绪识别、情绪表达，自我激励；鼓励大学生创办改善情绪智力学报或期刊、制作情景剧、小品等活动；帮助大学生组织培养良好情绪智力的拓展训练，和谐人际关系，增强集体荣誉感，培养团队精神；引导大学生学会做人、学会生存、学会处事、学会求知，建立自信不自负、自强不自狂，有坚忍不拔的自我意识和正确成熟的价值观念，能从容应付各种危机与挫折，勇于承担责任。
4.全面搞好大学生情绪智力教育的社媒平台。高校应从教育理念、教育体制、教育管理、教学模式等方面进行改革，将媒介素养纳入学校教育心理课程体系中，提高大学生对社会舆论信息的吸收和加工，以及正确评判、使用信息的能力。利用社会媒介来发展和完善自我，形成“人―媒”和谐的共生状态，获得全社会对大学生情绪智力的积极关注，引导大学生正确认识自我，加强创业意识的培养，打造一个循序渐进的、长期的、持之以恒的情绪智力教育系统工程，使大学生能够快速适应社会，不怕挫折，磨练意志，勇担重任，健康成长的良好氛围。
参考文献
[1]李国瑞、何小蕾.情绪智力研究的现状及发展趋势.心理科学，2003（5）
[2]王才康.情绪智力与大学生焦虑、抑郁和心境的关系研究.中国临床心理学杂志，2002，（4）：298-299页
记者：据我所知，在苏州市教育信息化推进过程中，苏州工业园区的区域教育信息化算是起步较晚的，但近两年却后来居上，实现华丽转身，请你谈谈这个中原因。
沈坚：苏州工业园区开发建设20年来，园区教育大力实施“现代化、均衡化、国际化和特色化”战略，开创了教育事业持续、健康、协调发展的良好局面。近年园区学校的信息化工作也取得了长足的发展，呈现出学校信息化基础比较好、信息化队伍比较强、信息化理念比较新、应用实践亮点多的良好格局。同时，我们也意识到园区区域教育信息化统整不够，与园区经济、社会、教育的发展要求不相适应，信息孤岛、资源浪费的现象较为突出，亟待进行区域统整。2012年，统整契机如期而至，园区启动了“非凡城市，智慧园区”创建工作，并成为“首批国家智慧城市试点”，智慧教育借力而为，乘势而上，搭上了城市信息化的快车道。
我觉得，园区智慧教育体现了四个方面的特点：一是国际融合。1994年苏州工业园区在中国和新加坡双方的合作下诞生，20年来，园区教育“借鉴经验、共享资源”，在合作中得到共同发展。2013年中新联合协调理事会举行了第15次会议，中新双方就园区建设中新现代服务业合作试验区、设立新加坡―中国（苏州）创新中心、加强智慧城市建设战略合作等签署了有关合作意向；2014年7月中新智慧城市建设推进会在园区如期举行，智慧教育成为中新双方深度合作项目之一；二是高位起点。园区智慧教育接受园区智慧城市建设领导小组的统一指挥，得到了区域优势资源和建设经费的支持，智慧教育成为智慧城市建设的有机组成部分，避免了教育孤岛现象；三是“众智云集”。“集众智以成大业，汇英才云集于此”，园区信息化办搭建了“众智云集”平台，集园区高新技术企业、区内区外的信息化专家的智慧为园区智慧教育献计献策，“政府搭台、部门互动、专业保障”良好的发展态势与机制已经形成；四是数据融通。教育城域网复用园区政务网，教育基础数据库与园区“法人库”、“人口库”、“地理信息库”对接，统一了数据标准，保证了数据资源的共建共享。
记者：智慧教育需要有前瞻的设计，工业园区的智慧教育给我们描绘了一个怎样的蓝图呢？
沈坚：概括而言，园区智慧教育可以用“三化”服务，“四化”建设，“五E”目标，“四建四强”，“无限学习，无限未来”等关键词来表述。
具体而言，园区智慧教育就是以云计算、物联网、三网融合等技术为支撑，立足以民为本、以生为本的理念，构建“服务学生、服务教师、服务家长、服务社会、服务管理者”的教育信息枢纽，通过“区校联动，四建四强”（四建：建网、建云、建库、建平台；四强：强队伍、强资源、强应用、强特色），达成“学生E学习、教师E教学、行政E管理、家庭E沟通、社区E服务”的“五E目标”，实现“学习的个性化、教学的便捷化、管理的智能化”，为园区“教育的现代化、均衡化、特色化、国际化”四化建设服务，真正为园区的每一个人、每一个公民的“无限学习、无限未来”的美好明天服务。
园区智慧教育的核心愿景“无限学习，无限未来”，反映出园区人的“教育梦”，即构建“无限学习”体系，实现“时时学、处处学、人人学”的优质教育功能。“无限学习”包括三个方面的内涵：无时间限制，学习无时不在，满足终身发展需要；无空间限制，学习无处不在，学习无边界，具有国际融合的视野；无对象限制，人人享受平等教育，体现教育的公平，顺应均衡教育的发展需要，满足全民教育的需求。
记者：智慧教育既要仰望天空，又要脚踏实地。在智慧教育的建设过程，苏州工业园区是怎样理顺区域与学校的关系，开展了哪些具体实践呢？
沈坚：著名教育家陶行知先生曾提出教育教学中的六个解放：“解放孩子的头脑，使孩子敢想；解放孩子的双手，使孩子能干；解放孩子的眼睛，使孩子会观察；解放孩子的嘴巴，使孩子多说；解放孩子的空间，使孩子能到大自然中去学习；解放孩子的时间，使孩子能充分发挥自己的聪明才智。”同样，在智慧教育的建设过程中，教育局要发挥引导优势、统整优势，落实指导功能、服务功能，让学校解放出更多的精力用于“应用与研究”。
为此，我们确立了“区校联动，四建四强”的工作举措，落实角色定位，分工协作，全面推进智慧教育。区域层面，重点在于“建网、建云、建库、建平台”，减少学校的技术压力、资金压力和劳动压力，提高统整度，促进信息互通、资源共享；学校层面，着力“强队伍、强资源、强应用、强特色”。“强队伍”就是要完善校级信息中心机构设置，配备专职人员，全面提升教师的信息化应用能力；“强资源”就是要加强学科资源的积累与开发，丰富个性化教学资源，促进教学的便捷化；“强应用”就是强化新技术新媒体应用研究与实践，提高信息技术与学科融合的水平；“强特色”就是要打造学校亮点应用品牌，成为亮点技术运用的先行军，如E学习基地、物联网实验室、仿真虚拟应用、未来教室实验等。
目前，通过“区校联动，四建四强”，园区智慧教育建设已开创了良好的局面。具体做好三个方面的工作：
一是完善基础建设。采取复用园区政务网的技术，创新性构建了园区教育城域网和云资源池。城域网链路部分，直接复用园区政务网络链路，各校校园网通过复用政务网络链路与园区管委会计算机信息中心实现千兆对接，构成园区逻辑教育内网，并在网络边界打通三个出口，满足不同的应用需求；园区教育城域网所需要的园区教育云计算专用资源池，如数据服务器、资源存储均利用园区政务专有云的现有资源，并复用园区政务专有云的数据容灾服务。复用技术的运用，既节省资源又安全稳定。目前，各中小学全部接入城域网，学校的资源存储和对外服务均实现虚拟化、集约化管理，并启动校园网络改造项目，推进标准化校园环境构建与云桌面应用。
二是加快平台开发。根据“补缺、整合、优化”的开发原则，我们制定了“整体规划，分步实施”的推进思路，加快教育枢纽平台一期开发。到2014年11月底，“教育基础数据库”、“教育智能门户”、“教育协同管理”、“区域教师研训” “区域网络阅卷”、“区域师资招聘”、“区域招生管理”和“生态学习资源”等“一库一门户六系统”将陆续投入使用。我们希望，每一个用户都能够从园区智慧教育获得真实、有益的体验，获得便捷、高效的服务。
三是落地亮点应用。学校层面，特色建设与品牌创建进一步深化，服务外包学院的纳米实验室合作项目、苏大附中E学习基地、星海实验中学的MOODLE应用、莲花学校的概念图、二实小的交互白板等项目，品牌价值与应用效果进一步彰显。区域层面，翻转课堂、电子书包、未来教室、微课资源开发等亮点项目逐步落地，“翻转课堂”试点培训与展示、数字化移动课堂研讨、微课制作培训与系统化结构化开发等一系列活动全面展开，为实现教育的先进性而努力。未来教室建设项目也全面启动，8个未来教室经费已经落实，各校按照标准快速推进，2014年9月将全面投入使用。
记者：智慧教育建设离不开创新，苏州工业园区的智慧教育也包含了诸多的创新元素，具体体现在哪些方面呢？
沈坚：回顾园区智慧教育，我觉得其创新之处可以归纳为三个方面：
一是顶层设计创新。“立项研究，众智云集”。把顶层设计与课题研究相结合，提高顶层设计的科学性与可行性，是园区智慧教育科学发展的重要保障。在园区智慧城市建设的整体框架内，园区教育局申报立项《园区教育信息枢纽平台的可行性研究》软课题研究项目，开展智慧教育顶层设计，研究枢纽平台功能及实现流程等，为具体建设提供有力的理论支持与技术保障。与此同时，依托了园区信息化建设大环境，汇集了智慧园区创建的集体智慧，不断深化顶层设计。先后与园区20多家高新技术企业合作，深度探讨园区智慧教育的建设工作。通过全面深入的研究与探讨，园区智慧教育的顶层设计逐步明晰。
二是建设模式创新。一方面，“多方论证，复用链路”，创新构建教育城域网络，前面已经提及。另一方面，“代建模式，科学推进”，为可持续建设提供保障。根据园区信息化领导小组的意见，我们积极探索枢纽平台开发的“代建模式”。园区教育信息枢纽平台的建设由江苏省风云科技服务公司作为代建方全面组织开发工作。教育部门提需求，代建公司负责深化设计、组织开发以及后期的运维。代建模式的推行很大程度上解放了教育信息化建设团队。
三是管理机制创新。第一是完善了管理体系。成立了教育信息化领导小组，建立了区教育信息中心，完善了学校信息化管理机构，与此同时，把学校信息化骨干教师引进来，组建了“绩效评估、网络运维、软件开发、资源建设、创新应用”五个协作小组，配合完成各项教育信息化工作；第二是推行了过会制度。从2013年起凡园区学校硬件建设与改造、软件资源开发与购置等，均要申请立项，经过教育信息化领导小组过会批准才能建设，以避免重复建设，资源浪费；第三是实行了集约运营。坚持“专业的事给专业的人去做”的原则，实现统一运维和标准服务。园区教育城域网链路与系统的维护管理一并纳入园区管委会计算机信息中心维护管理的整体框架，直接由专业公司负责，相关费用由园区财政每年支出。随着各平台的上线使用，有关教育业务数据营运工作也将采取外包的方式采购服务。
记者：园区智慧教育可谓精彩纷呈，借此机会，请沈局长给我们谈一谈下一阶段工作思路。
沈坚：的确，园区智慧教育进行了一些积极的探索，取得了阶段性的成绩，但还刚刚起步，任重而道远。
