智能科技是笔者今年最看好的投资大主线之一，工业智能自动化、智能家居成为其两大主题投资。笔者将智能科技投资主线进攻路线划分如下：主攻军团由智能机器人和智能穿戴概念股担纲，助攻军团的两翼分别是是智能家居和智能交通概念股，最后由物联网概念股殿后。
中低价股成市场新宠，智能机器人初显王者风范。工信部《关于推进机器人产业发展的指导意见》年前正式出台，智能机器人概念股强势如虹，新旧龙头品种交相辉映拉升。第一波启动的龙头品种大多进入强势整理中，三丰智能、智云股份进入短线回调，但仍有万讯自控、亚威股份、日发精机顽强拉升。第二波启动的龙头品种以法因数控、海伦哲、南京熊猫为代表的低价股，连续涨停成为智能机器人概念股领涨新先锋。此外，更有大批潜力股票，如佳士科技、瑞凌股份、慈星股份等股票处于蓄势突破前夜，建议投资者或逢低吸纳，或突破及时跟随。
CES驱动智能投资热潮，智能家居概念股成为市场新宠。国际消费电子产品展（CES）将于今年1月7日至10日在美国举行，据CES官网披露，本次展示的重点是智能家电、智能照明等智能家居产品，多款智能穿戴产品也将集体亮相。本周市场以长方照明、阳光照明、联建光电、瑞丰光电、雷曼光电为代表的智能照明概念股涨停如潮，以和晶科技、英唐智控为代表的智能家居概念股涨停启动，更多的潜力股跃跃欲试，以康耐特、长江通信、环旭电子、水晶光电代表的智能穿戴概念股，则成为智能穿戴概念股中靓丽的风景。
谷歌再度引领车载电子，智能汽车概念股横空出世。据媒体报道，谷歌、苹果争抢车载电子市场，随着车载电子市场的日益繁荣，谷歌和苹果巨头纷纷与汽车厂商建立合作关系，希望分食车载电子市场蛋糕。启明信息、天泽信息就是车载电子受益的龙头品种，周四涨停启动中线行情，后市潜力不可小看。
综述，笔者认为今年将是智能科技爆发元年，智能科技将成为2014年最大的投资主线，以智能穿戴、智能机器人、智能家居、智能交通为代表的智能科技股票群体，目前的上涨只是小荷才露尖尖角，中长线必将成为牛股诞生的摇篮，希望投资者重点关注。
关键词：智能建筑；含义；发展趋势
一、对于智能建筑含义的认识及探讨的必要性
世界上公认的第一幢智能大厦建于1984年1月,我国在90年代初也开始了智能建筑的发展。由于智能建筑的历史较短且处于不断快速发展变化中,到目前为止,世界上尚无公认的智能建筑定义,。
目前世界上主要有两种具有代表性的定义:
一是美国智能建筑学会的定义:通过将建筑物的结构,系统,服务和管理四项基本要求以及他们的内在关系进行优化,来提供一种投资合理,具有高效,舒适和便利环境的建筑物。
另一个是日本智能建筑研究会的观点:智能建筑是指同时具有信息通信,办公自动化服务以及楼宇自动化服务各项功能,并便于智力活动需要的建筑物。
美国和日本这两种定义反映出两国对事物认识角度的不同。前者从智能建筑的功能描述,比较抽象,而后者则从构成角度来认识智能建筑,较为具体,明确。应该说这两个定义各有自己的特色,抽象能够适应技术的发展和变化,具体则便于人们认识和理解。
以上定义总的来说都是力图反映、概括智能建筑现实的发展状况，但都对智能化的本质含义强调不够，对推动行业发展的指导性不足。因为无论哪种建筑物都是供人使用的，而对安全、便捷、舒适、节能、环保、美观等的要求内在的存在于所有建筑的使用要求、建设、设计施工等内容中，并非智能建筑所特有。智能建筑与传统建筑的根本区别在于满足人使用要求的方式和能力的不同，即“智能化”。
伴随着对智能建筑含义的理解的不同，在智能建筑工程建设的实践中也出现了大量的问题，主要表现在投资建设的盲目性和投资效益低下。如：
有的建设项目一提出做弱电系统工程，就要和系统集成、智能建筑联系起来。可建设方又拿不出切实可行的技术规划方案，由集成商在那里做主导意见。
有的建筑物面积大并形成了相关的建筑群，具有很强的综合，本应该具有智能建筑特点的工程，但又往往舍不得投资，只是做几个相对独立的弱电工程来应付。缺少了构成完整的一体化网络管理系统，给今后的楼宇物业的科学管理以及资源的浪费带来很大的遗憾。
有的建设方在考察了相关的工程和听了集成商的一番炒作后，觉得智能建筑很不错，不惜这方面的投资。但在经过使用一段时间后，觉得工程并没有发挥多么好的效益，相反，有时却成了管理者的负担。
存在以上问题的原因是多方面的，但有一点不可否认，那就是在工程的前期工作中，建设方对智能建筑和智能建筑工程及相关概念缺乏清晰的认识，因而无法对工程进行准确定位，进而提出具体可行的智能化工程建设方案，导致投资建设的盲目性和投资效益的低下性。因而准确的理解并清楚智能建筑和智能建筑工程及相关概念是很有必要的。只有这样工程建设的建设、设计、监理、施工、检测等各方才能统一认识，沟通畅通、协调一致，进而提高工程的投资效益，促进智能建筑行业的发展。
笔者尝试结合自己的工程经验和思考从智能建筑的起源、发展历程和趋势及字面含义对智能建筑和智能建筑工程等相关概念进行一下探讨。
二、从智能建筑的起源看智能建筑的含义
智能建筑起源于美国。1984年1月，有美国联合技术公司（UTC）在美国康涅狄格州哈特福德市，将一座旧金融大厦进行改建。它的建成可以说是完成了传统建筑与新兴信息技术相结合的尝试。楼内增添了计算机、程控用户交换机等先进的办公设备以及高速通信线路等基础设施、大楼的客户不必购置设备便可获得语言通信、文字处理、电子邮件传递、市场行情查询、情报资料检索、科学计算等服务。此外，大楼内的暖通、给排水、消防、保安、供配电、照明交通等系统均由计算机控制，实现了自动化综合管理，使用户感到更加舒适、方便和安全，引起了世人的关注。智能建筑这一名称从此出现。
从智能建筑的起源，我们可以看出，世界上第一座智能建筑的实质是将信息技术与建筑技术结合，在传统建筑的基础上采用了大量的自动化系统，使得大楼客户获取服务和大楼管理人员对大楼的管理实现了自动化。这一特征也从智能建筑的发展过程中得以体现。
三、再从智能建筑的字面意思分析智能建筑的含义
单从字面意思看，智能建筑的含义应为“智能化建筑”，包括智能化和建筑两方面含义，现在分别从智能和建筑两方面来阐述“智能建筑”的含义。
（一）智能。
智能首先是一个心理学概念，指人的智慧和行动能力。而智能化是这样一种技术，它能够代替人从事部分复杂的脑力劳动。建筑智能化就是说使建筑像人一样拥有人工智能能够代替人类从事部分复杂的脑力劳动、满足业主对建筑的需求。智能化建筑应该拥有人工智能、主动、友好的与人沟通的人-建筑界面。建筑不再是被动的物体。智能建筑应该拥有类似人类智能的感知、记忆、回忆、思维、语言、行为的能力。
（二）再谈建筑。
在这里，建筑即指建筑物，建筑物是人造的、相对于地面固定的、有一定存在时间的、且是人们要么为了其形象、要么为了其空间使用的物体。它往往都具备人能居住和活动的稳定空间，是人造自然的主体。无论哪种建筑物，其目的都是为了供人们生活居住、工作学习、娱乐和从事生产使用。安全、便捷、舒适、节能、环保、美观等是人们对所有建筑物的共同要求。
综合“智能”和“建筑”两者的含义，智能建筑的含义如下：
智能建筑是具备人工智能，能够智能化地实现和提高安全、便捷、舒适、节能、环保、美观等要求的建筑物。
四、综上所述得出智能建筑的含义
结合智能建筑概念的由来、发展历史和字面含义笔者以为可以对智能建筑的含义这样理解：
智能建筑：通过信息技术、自动控制技术、人工智能技术等与建筑技术的结合，使传统建筑具备人工智能，能够智能化地实现安全、便捷、舒适、节能、环保、美观等要求的建筑物。
五、智能建筑的发展趋势及畅想
智能建筑是智能化技术与传统建筑技术的结合的产物，它不断吸取当代最先进的科学技术成果，不断提高建筑物的自动化和智能化水平，越来越高地满足人类对建筑物的使用需求。它的不断发展将为传统建筑带来一场革命。它将极大地改变传统建筑、结构、装饰、安装等工程的形态。
可以预见，随着将来智能化技术的发展，建筑的智能水平必将不断提高，智能建筑的具体功能和内容也会随之不断地变化。智能建筑的发展趋势就是建筑物不断模仿、接近人类智能的发展过程。最终智能建筑应该是一个能满足人类高级需求、有着良好的人与建筑物的沟通界面和强大功能、类似于高级智能机器人的物体。人类的居住生活质量也将得到极大的提高。
关键词：虚拟资本；人力资本；智力资本；人力资本产权
中图分类号：F019 文献标识码：A 文章编号：1005－0892(2007)08－0062－08
至今为止的关于虚拟资本的研究大多停留在金融层面，一些学者认为虚拟资本的界定只能限定在金融资本范围内，但当代社会经济实践与经济学的发展证明，更需要从宏观与微观不同的层面来研究这类问题。所谓“虚拟资本”，是指不具备传统资本的实物形态，而事实上却可以决定未来收入流的具有资本特性的东西，其核心是对不具备传统资本实物形态的东西进行“资本化定价”。马克思在资本论第三卷中提出了“虚拟资本”与“资本化定价”问题，川成思危先生和南开大学刘骏民教授对这些问题作了开拓性研究，此后许多学者对这些问题作了进一步的深入探讨，这类虚拟资本的价值创造与与“资本化定价”是无法以传统会计来计量的，可以认为由此才引致了20世纪90年代我国经济学界“人力资本产权”问题的论争以及近年来郎咸平等学者与主流派经济学者在中国企业产权制度改革问题上的争论。
笔者认为在当代企业的资本范畴中实际上已经形成了以实体资本为一方的“硬资本”和以虚拟资本为另一方的“软资本”两大部份，而这两大部份是建立在“资本三要素”――物质资本、人力资本、智力资本基础上的。“硬资本”即物质资本，它即通常所说的投人生产流通过程的那些人类劳动的产品，它指土地、机器与建筑物等被称为资本物品的东西，也指用来买卖资本物品或买卖厂商的资金；“软资本”即人力资本、智力资本。笔者认为人力资本、智力资本理论的产生，本质上是从微观视角提出了“虚拟资本”问题，人力资本、智力资本理论的核心就是对企业与员工所具有的人力资本与智力资本，这些过去被看作是费用或成本的、不具备传统资本实物形态的东西进行“资本化定价”，以决定其未来收入流的预期。刘骏民教授(2004)指出：“如果将虚拟经济的研究范畴界定在‘市场经济中，以资本化定价为基础，以内在的波动性为特征的价格体系的’话，它不但包括金融，还要包括房地产、无形资产、某些高技术产品和信息产品以及其他可能长期或短期进入这种特殊运行方式的有形产品和劳务”。笔者认为这个虚拟经济的界定已经隐含了人力资本、智力资本等要素的重要地位，较为全面地表达了虚拟经济的内涵。人力资本、智力资本的虚拟资本性质体现了当代社会经济中“资本化定价”的泛化。本文试通过“资本”与“虚拟资本”的经济学演变与哲学思考，来阐述人力资本、智力资本的虚拟资本性质。
一、 “资本”与“虚拟资本”的经济学观点
“资本”是经济学中最重要而又内涵丰富的概念。1888年庞巴维克在《资本实证论》第三章“资本概念的历史发展”中总结了在经济学发展史上“资本”一词的十余种解释，从那时发展至今，“资本”概念的内涵在不断地丰富不断地发展。但综观经济学说史上“资本”与“虚拟资本”概念的演变，主要是沿着两条思路来展开的。
1．马克思的“资本”与“虚拟资本”观
马克思认为：“资本”是能够带来剩余价值的价值，资本也是一种社会关系。货币转化为资本的关键是劳动力转化为商品，资本的积累是通过剩余价值的资本化来进行的，它是资本扩大再生产的主要源泉。在《资本论》中，马克思描述了资本运动的全过程，认为资本的运动是生产过程与流通过程的统一。资本在其运动不同阶段的表现形态分别是货币资本、生产资本和商品资本，这些资本都是实体资本。
另外，马克思在《资本论》第三卷的饼0润分为利息和企业主收入《生息资本》中，全面分析了虚拟资本问题。他指出：“人们把虚拟资本的形成叫做作资本化，人们把每一个有规则的会反复取得的收入按平均利息率来计算，把它算作是按这个利息率贷出的一个资本会提供的收益，这样就把这个收入资本化了”。
马克思从金融的视角分析了虚拟资本存在的三种形式：一是从股票资本化的角度提出虚拟资本。他指出，当股票作为商品来买卖时，它就有了价格，从而给其持有者带来资本利得收益，这些就使它资本化了；二是从国债资本化的角度来论述虚拟资本。他指出，国家对借人资本每年要付给债权人一定的利息，而资本本身已经由国家化掉了，它已经不存在。因此，这种把国家付款看成是自己的幼仔(利息)的资本，是纯粹的虚拟资本；三是从银行创造信用的角度来论述虚拟资本。马克思指出：“银行的准备金，总是表示储藏货币的平均量，而这种储藏货币的一部分本身又是自身没有任何价值的证券，只是对资金的支取凭证，因此，银行家资本的最大部分纯粹是虚拟的，是由债权(汇票)、国债券(它代表过去的资本)和股票(对未来收益的支取凭证)构成的”。
马克思(1897)还在《佣劳动与资本》中指出“资本不仅是若干物质产品的总和，并且是若干商品或者若干交换价值或若干社会定量的总和”。这里的“若干交换价值或若干社会定量”我们可将其理解为人力资本、智力资本、社会资本。这种资本观对我们进一步理解好当前的人力资本、智力资本、社会资本等虚拟资本的性质具有重要的意义。
2．西方学者的“资本”与“虚拟资本”观
当代西方主流经济学认为，资本主要采取两种形式，即物质资本(货币资本)和人力资本。如：“资本(Capital)由人们用来生产商品和服务的长期工具组成。它包括物质资本，如建筑物、机械、设备；还有人力资本(human capitab，如工人拥有的技能和培训”。
若仅从物质资本来看，斯蒂格里茨(1997)认为，“资本”一词在经济学上是在两个有区别然而又有密切关联的意义上使用的，一是指机器与建筑物，有时被称为资本物品的东西，一是指用来买卖资本物品或买卖厂商的资金，从这两个方面来看这些都属于实体资本。
若从人力资本来看，笔者认为当西奥多．舒尔茨1960年正式提出人力资本理论后，实际上虚拟资本观念就悄悄进入主流经济学，尽管人们当时并没有意识到这一点。当然，在这之前西方学者如希法亭、弗朗索瓦、凯恩斯也对虚拟资本进行过探讨，但他们的探讨仍未超越马克思定义的虚拟资本的范畴，主要局限于金融领域，因而始终未能融入主流经济学。
回望人力资本理论所走过的旅程，其实人力资本的虚拟性内涵极其明了：“人们以不同的方式在他们自己身上的花费，不仅是为了当前的享受，而且也是为了将来取得金钱的和非金钱的报酬。所有这些现象――医疗保健、教育、信息猎取、工作寻找、移居和在职培训――不管是个人自己的行为，还是社会为其成员所作的努力，都可以看作是投资而不是消费”(马克・布劳格，1980)。人力资本理论最大的贡献在于把我们传统认为的人的消费转换为投资，“好多我们称之为消费的东西，就是对人力资本的投资”。但这种投资是隐性的虚拟的。当我们在享受美食和保健时，当我们在学校接受教育时，我们是在满足当时的生理和成长的消费需求，但这种消费将决定我们未来的工作状态和收人流，因而这种消费本质上又是在人身上的一种虚拟性的投资，这种虚拟性的投资将决定体现在人身上的技能和知识存量的资本化定价，笔者认为这就是人力资本理论最重要的“硬核”。
所以，人力资本的本质是对体现在人身上的技能和知识的存量进行资本化定价。如舒尔茨认为，体现在人身上的技能和生产知识的存量，即人力资本。他说：“我们之所以称这种资本为人力的，是由于它已经成为人的一部分，又因为它可以带来未来的满足或者收入，所以将其称为资本”。
人力资本的概念反映了三个特点：(1)人力资本是隐性地体现在人身上的技能和生产知识的存量；(2)它是依附于人身上的，具有可投资性和增值性的价值存量；(3)作为现在和未来收入流的源泉，它可以影响人们未来的货币和消费能力。
从微观角度来看，在现代企业中，特别在知识型企业中这类人力资本价值存量往往是以虚拟方式存在的，是由企业股票、期权等对未来收益的支取凭证所构成的，如有的经理人和科技人员，他们的薪酬是其人力资本投入到企业生产经营过程中的回报，而另外他们又持有企业股票、期权等作为对剩余的索取权而存在。
另外，从宏观角度来看，我们在研读西方大师的著作时，他们谈得最多的是人力资本投资及人力资本投资与经济增长的关系，尽管他们没有明确提出虚拟经济概念，但他们当时已经实实在在地感觉到了实物经济与虚拟经济的问题。20世纪初美国经济学家西蒙．库兹涅茨在对美国资本形成的研究中发现：随着美国总收入的不断增加，其实物资本的投入却不断减少，而传统经济学的理论则认为，总收入的增加是靠高度密集的国家储蓄与资本投入来推动的，从而提出了著名的“库兹涅茨之谜”。当时经济学家为了解开经济发展的“库兹涅茨之谜”谜，提出了种种理论来解释西方经济的发展原因，这些理论由于把企业、地区和国家的资源局限于自然资源和货币资本，因此，它们并没有从根本上找到当时经济迅猛发展的原因。
1960年，美国经济学家舒尔茨在美国经济协会的年会上以会长的身份作了一个《人力资本投资》的演讲，使用人力资本的概念，分析了战后发达国家经济增长中出现的用传统资本理论无法解释的增长之谜，他主要从以下三个方面进行了论述：
(1)根据传统理论，资本一收入比率将随经济的增长而提高，但是统计资料却表明这个比率不断下降。舒尔茨认为，这是因为没有把人力资本因素考虑在内。人力资本的增长不仅比物质资本，而且比收入都快。(2)根据传统理论，国民收入的增长与资源耗费的增长将同步进行，但统计资料显示的结果却表明，国民收入远远大于投入的土地、物质资本和劳动力等资源总量。舒尔茨认为，投入与产出间的增长速度之差，一部分是规模收益，另一部分是由于人力资本带来的技术进步的结果。(3)战后工人工资有大幅度增长，它反映的内容是传统理论所无法解释的一个谜。舒尔茨则指出，这个增长正是来自人力资本的投资。
舒尔茨的理论成功地解决了古典经济学家长期以来未曾解决的经济增长的源泉之难题，解开了当代经济增长之谜。他认为人力资本才是国家和地区的富裕源泉。这种理论突破了只有土地、厂房、机器等物质性资源才是资本的概念，把国家、地区和企业在教育、保健、人口、迁移等方面投资所形成的人的能力的提高和生命周期的延长也看作资本的一种形态。由于人力资本不具备传统资本的实物形态，而事实上却可以决定未来收人流，我们现在看来这实际上就是一种虚拟资本。周其仁所说的“一方面，人力资本天然归属个人；另一方面，人力资本的产权权利一旦受损，其资产可以立刻贬值或荡然无存”，格林斯潘所指出的：“GDP的成分正在朝着以主观意志为基础的价值增值的方向迅速转变，这使我们对现期收入的衡量变得困难，因此，也造成了对未来收入预测的困难。”这都充分反映了人力资本的“虚拟资本”特点。
以上的资本观分别在不同的年代和不同国家的经济学理论中占据重要地位，而近年来随着知识经济的发展，兴起了另一类虚拟资本――“智力资本”理论。尽管目前“智力资本”理论只限于在管理学范畴中探讨，仍未能登上主流经济学的大雅之堂，但笔者认为，所有迹象已经显示，“智力资本”理论未来将在主流经济学中占有极其重要的位置。
二、新的虚拟资本形态：智力资本及其经济哲学反思
近年来，随着知识经济的迅猛发展，“智力资本”作为一个独立的概念越来越引起重视。这是由于智力资本所涵盖的内容与企业市场价值之间的关系日益明晰，智力资本价值在企业核心竞争力中的作用日益重要。
正如格林斯潘指出：实际上，存在着对新思想资本化的一种争论，如组织生产的不同方式可以在不增加相关费用的时候增加企业的价值。笔者认为：“智力资本”理论的提出，本质上是提出了对企业知识产品与无形资产实行资本化定价的问题，它为理解现代企业，尤其是知识型企业的知识与无形资产的创新、传递、利用与保护，提供了一个新的理论框架，从而正在以一种新的虚拟资本形态对企业产权理论和管理理论产生重大影响。
1．“智力资本”的西方观点
“智力资本”这个术语最早出现于1958年，当时，两位财务分析师正在对股票市场中的几家以科技为基础的小公司(其中之一是HP公司，当时的年销售额只为2800万美元)进行评估，他们得出的结论是：“这些公司的成长，智力资本可能是其惟一最重要的因素”。美国经济学家加尔布雷思于1969年也提到“智力资本”的概念，而系统地界定智力资本的内涵及内容的是托马斯．斯图尔特。作为智力资本研究领域的先驱，托马斯．斯图尔特在20世纪90年表了一系列里程碑式文章和专著。斯图尔特将智力资本定义为，“公司中所有成员所知晓的能为企业在市场上获得竞争优势的事物之和。”他认为“智力资本”就是“企业里每个人所掌握的、能带来竞争优势的内容之和，即企业组织可以用来创造财富的集体智慧。”他将智力资本划分为人力资本、结构资本和客户资本三部分，并称之为智力资本的“H―S―C”结构。
美国密歇根大学商学院乌尔里奇(Dave Ulrich)教授
认为：一家企业的智力资本就是其成员的能力与认同感的乘积，用公式表示，即“智力资本＝能力×认同感”。公式中用乘号而不用加号，意在强调组织中的“人力资本”与“结构资本”的相互关联和相互影响。此外，澳大利亚学者斯维比(Karl Eeik Veiby)、英国学者安妮・布鲁金，美国学者埃恩(Charles Ehin)都从不同角度对“智力资本”问题进行了探讨。
1999年，杜邦、道氏化学、惠普等三十多家著名公司，在美国成立了智力资本管理大会。
著名智力资本学者帕特里克．沙利文与参加大会的代表构筑了一个图表来描述智力资本的成分以及它们之间的关系(见图1)。帕特里克．沙利文指出：图1表明了组成智力资本的主要因素：人(具有内在的无声的知识储备)和外在的既有知识体系。外在的既有知识体系称为公司的“智力资产”。某人具有的无声的知识写到纸面上的时候(或者在帆布、电子媒体或任何其他媒体)，它就变成了公司的既有资产。一些这样的既有资产(称为“智力资产”)受法律保护，表现形式是专利、版权、商标、商业秘密或半导体覆盖层。受法律保护的智力资产用法律术语表示就是“知识产权”。
沙利文在《折值驱动的智力资本》一书中指出：“经济学家常常将企业必备的基本资源分成三种基本资产：土地、劳动力和资本(在这里，资本指财务上的和其他类型的经济资产)。但是智力资本却是个新名词。它强调一个组织机构的脑力资产，这种资产的重要性可以与传统意义的土地、劳动力和资本相提并论。”
以上可以看到西方学者已经关注到人力资本与智力资本的密切关系，但这两个概念之间到底应是什么关系是值得商榷的。
2．对西方“智力资本”概念的哲学反思
作为“智力资本”的主流观点，以上这些西方学者的“智力资本”的概念有一个共同的特点，那就是把“人力资本”包含于“智力资本”概念之中， “智力资本”被作为比“人力资本”更高层次的概念来看待(见图1)。在图1的模型中，智力资本被分成人力资本和智力资产两大类。人力资本相当于企业组织知识中的隐性知识，而智力资产相当于企业组织中的显形知识。国内学者大多数都接受了此观点。
笔者认为，上述这些把“人力资本”包含于“智力资本”概念之中的分界方法存在缺陷。
第一，从员工的角度看，人力资本是独立于智力资本而存在的人身上的“心理和生理资源”，是先有人力资本而后有智力资本。如企业的员工，他通过用学到的知识和企业现有的智力资本、资源禀赋相结合，在自己的大脑中形成一种新的经营思想、管理方法、科技创新，这就形成了这个员工的人力资本。如果他将其贡献给企业，通过已编码的语言符号和文本信息来反映这些新创的知识、策略、理念、制度和科学发明，并能给企业带来高效率，这种情况下他的人力资本就催生了企业“新的智力资本”。如果员工不具有这类人力资本，或者说他不将人力资本贡献给企业，而仅保留在他的大脑中，只是他大脑里的隐性知识，它就仅仅是员工“心理和生理资源”的一部分，它就不能形成为企业的“智力资本”。
第二，从企业的角度看，“智力资本”由“人力资本” 创造出来后，就形成丁企业“智力资本”的相对独立的资本体系，有其独特的发展方式和规律。它实际上是作为企业的资源禀赋与物质资本、人力资本一道绵延存续于企业中。因而，智力资本只能与企业的物质资本、人力资本并列而成为企业主要的生产要素之一，而不能凌驾于人力资本之上。所以，笔者认为当前学术界的这种分界：一是混淆了“人力资本”与“智力资本”的质的规定性；二是不利于人力资本与智力资本价值测量与会计计算；三是不利于厘清企业资本的产权结构；四是不利于我们理解虚拟经济的微观基础。
必须指出，由于受西方影响，在我国经济学界“人力资本”与“智力资本”的概念也是混淆不清，这造成了“人力资本产权”等诸多经济学问题不能理顺。传统的经典经济学是建立在劳动、资本、土地这三个最基本的生产要素上的，而这三个最基本的生产要素所隐含的是一种二元论的思维方法。劳动(隐含劳动力与人力资本)属于人的精神世界(尽管劳动表现为人的体力或脑力的活动，但本质上是人的精神在支配)；而资本(物质资本、货币资本)与土地这些则属于物质世界。所以，传统的经典经济学本质上是建立在二元论基础上的，简单地说传统的经济学只有两元：一元是人(精神、意识)，另一元是物(物质)。这是传统哲学的物质与精神二元论在经济学上的反映。
这种二元论对我国经济理论研究与经济改革的影响是深远的，周其仁教授提出“企业是一个物质资本和人力资本的特别市场契约”，就是最典型的二元论的反映，并引起国内许多学者的争相呼应。张维迎教授也认为：“企业是由许多个独立的要素所有者组成的。所有这些要素所有者可以分为两大类，一类是提供人力资本的所有者，另一类是提供物质资本(非人力资本)的所有者(有些参与人既提供人力资本又提供非人力资本)”。这些二元论的观点明显是把另一类重要的虚拟资本――“智力资本”排除在企业生产要素之外。若把“智力资本”排除在企业基本生产要素之外，就难以解释当代市场经济的许多现象。
这种二元论的方法显然不可能完整反映市场经济的现实状况，特别是在我们所处的这样一个以知识为核心的时代，“智力资本”已成为企业最重要的资源，知识的权力正在代替财富的权力成为主宰世界的力量，“智力资本”的创新、投资、流通在社会经济的各个层面产生着重大影响，并形成了特有的规律。然而，尽管“智力资本”在企业管理理论中受到空前的重视，但至今仍未能在正统经济学理论中占有一席地位。如前所述，把“智力资本”排除在主流经济学之外，这是造成在当前企业产权改革问题中，特别是在“人力资本产权”问题上国内学者会存在那么大的分歧的根源，其实这些学者已经在下意识地用“智力资本”概念解释“人力资本产权”等问题，而自己却未能领会到。对这个问题。笔者曾在《“人力资本产权”分歧的化解及其与智力资本的关系》一文作了阐述。
当代，我们正面临着“财富的革命”，在以智力资本等无形资产为主要驱动力的“新经济”时代，经济学应该摆脱“二元论”的思维定式，而转向“多元论”的思维定式。笔者认为，用“多元论”的思维来重新审视当代资本范畴是有益的，而当代伟大哲学家波普尔的“世界哲学”为我们研究当代资本范畴中的物质资本、人力资本与智力资本提供了一个新的范式。为此，我冒昧地提出“资本三要素”的概念，认为当代企业的资本构成是由物质资本、人力资本与智力资本这三类最基本的资本要素所构筑的，并试用“资本1”、“资本2”、“资本3”来分别称谓物质资本、人力资本与智力资本。笔者最初于2004年在《论人力资本的哲学基础及其与智力资本的科学分界》一文中试提出了一个“资本三要素”的企业市场价值模型：
企业市场价值(企业资本总价值)＝物质资本＋人力资本＋智力资本＝“资本1”＋“资本2”＋“资本3”
并在此基础上对物质资本、人力资本与智力资本的内涵与边界作了一个初步的阐述。
而本文在企业“资本三要素”模型的基础上，试进一步界定实体资本与虚拟资本及其物质资本、人力资本与智力资本的边界与关系，提出了一个当代企业实体资本与虚拟资本构成模型(见图2一当代企业实体资本与虚拟资本构成模型)。由此我们可以看到：由物质资本(资本1)、人力资本(资本2)、智力资本(资本3)等“资本三要素”可以推解出一系列新的资本概念和形态：如社会资本、制度资本、顾客资本、文化资本、创新资本等。从中我们可以较清晰地辨别虚拟资本与实体资本的构架与层次，并可直观地厘清它们的边界与关系。
从图2我们还可见，实体资本与虚拟资本的边界可分，但物质资本(资本1)、人力资本(资本2)、智力资本(资本3)中的一些要素可以在实体资本与虚拟资本中相互转换。如货币资本属于实体资本，但它转化为股票、债券、期货等金融资本后就形成了虚拟资本；又如智力资本中的创新资本属于虚拟资本，它转化为专利、版权等知识产权后，又转化为实体资本。当然本文只是试提出一个理论框架，其中的许多问题还需要进行更为深入的探索。
三、人力资本与智力资本的关系及其虚拟资本的．特性
1．人力资本与智力资本的关系
“人力资本”是一类隐性的虚拟资本，它是人的一种“心理与生理资源”，它隐性地存在于人体中，而且具有不确定性；而“智力资本”是另一类主要为显性的虚拟资本，它是由人力资本所创造，以显性的(也有个别隐性的，如商誉等)、已编码的信息或文本的方式而存在，且归员工个人或企业所有。所以，“人力资本”的价值只能通过由其创造的“物质资本”或 “智力资本”的价值来体现和检验，因为“物质资本”、“智力资本”在本质上是显性的，因而是可测量与评估的，而对“人力资本”价值的测量，往往只能用“预期”来评估。
人力资本与智力资本的关系是一种反馈关系：智力资本通过人力资本而增进，人力资本通过智力资本而成长。这种人力资本的成长，这种人力资本的自我超越，有着理性方面和非理性的方面。新思想、新理论、新发明创造，人力资本的创造部分是非理性的。它有许多是人们所称的“直觉”的东西，但是直觉是难免出错的，它必须通过企业所续存的智力资本的理性讨论来控制。这种由人力资本所转化的智力资本所进行的理性评判，构成了智力资本和人力资本的理性的一面。就一个企业来讲，智力资本和人力资本间的反馈效应尤其重要。人力资本是企业智力资本的创造者；但是企业的智力资本又不仅反映了人力资本，而且作为企业的资源禀赋，在很大程度上可以通过传授和培训从而不断丰富企业的人力资本。
2．人力资本与智力资本的虚拟资本特性
人力资本与智力资本作为一种虚拟资本，其特点与物质资本等实体资本存在着本质的不同，必须打破传统的资本概念，才能真正认清虚拟资本最重要的本质特性。
关于虚拟资本的特征，许多学者作了探讨，但笔者认为人力资本与智力资本的虚拟资本特性主要有以下几点：
(1)价值的不确定性。
我们可以看到，人力资本、智力资本这类虚拟资本的价值取决于人们对它们的想象力、期望或激励，蕴涵着极强的心理因素，因而具有不确定性。从“智力资本”来看，资本化定价使“智力资本”价值往往会产生“蝴蝶效应”(如微观视窗)，而它们的成本却经常是微乎其微，但若遇风险也许可能会一落千丈。从“人力资本”来看，周其仁所说的“人力资本的产权权利一旦受损，其资产可以立刻贬值或荡然无存”，这就是“人力资本”价值的不确定性。
(2)不具有完整的抵押功能。
人力资本、智力资本价值的不确定性，决定了它们不具有完整的抵押功能。如张维迎就从人力资本的“不可分离性”论证了“人力资本”的不可抵押性。可某些“智力资本”尽管在经过技术处理后，也能具有抵押功能，如某些专利、版权、商标等知识产权(所以我把它们列为实体资本，见图示－2)，但其大多数是不具有完整抵押功能的，特别是专用性“人力资本”与“智力资本”是会随着企业的消亡，而在瞬间销声匿迹的，这是虚拟资本的一大特性。
(3)迂回的剩余价值索取权。
作为资本必然拥有剩余价值的索取权，但人力资本、智力资本等虚拟资本对剩余价值的索取权，是可以采取迂回的方式来实现的。它们必须经过多重的迂回转换，最终以股票、期权或债券的形式来体现自己的产权，从而拥有剩余价值索取权。
(4)报酬递增的趋势。
从长期来看，虚拟资本具有报酬递增的趋势。无论从“人力资本”来看，还是从“智力资本”来看，它们与实物资本的不同还在于：对它们的使用不但不会消耗它们，而且会带来报酬递增，相反，若不使用它们，则它们消耗得更快。
笔者认为最早马歇尔在《经济学原理》中就指出了“虚拟资本”报酬递增的倾向：“自然起作用的生产表现出报酬递减的倾向，而人起作用的生产显示出报酬递增的倾向”。这里可以理解为“自然起作用的生产”实质是指以“实体资本”起主导作用的生产；而“人起作用的生产”实质上是指以“人力资本”、“智力资本”等虚拟资本起主导作用的生产。当代的“新经济”充分反映了这类虚拟资本起主导作用的生产，从而社会经济正呈现一种报酬递增的趋势。
另外，虚拟资本的运动只能存在于非均衡市场中。正如舒尔茨指出的：“报酬递增活动在一般均衡理论的公理性核心分析中不存在。因为无论哪种报酬递增都意味着某种失衡的存在。而这种失衡一旦发生，就意味着存在从资源的重新配置中获利的机会”。刘骏民教授在谈到虚拟经济的定义时指出：“以资本化定价为基础的，由心理和观念支撑的价格系统，它的运行特征是具有内在的波动性”。笔者认为“具有内在的波动性”也就是说虚拟经济主要是从非均衡的角度来考察的， “人力资本”与“智力资本”等虚拟资本的运动自始至终存在于非均衡市场中。
(5)具有“外部效应”。
从人力资本的角度来看，当一个工人成长为一个成功的企业总裁时，他的劳动由具体劳动转为了抽象的复杂劳动，他的人力资本体现为在空间上的续存：即他的人力资本在一个单位的时间内可以同时指导企业的员工完成许多的生产经营运作，他的时间变得更为有效率了，并产生了“外部效应”，他的时间将来可能为个人、企业、社会带来的额外财富和具有不确定性的收人流。当然，这是由他的人力资本与企业结构资本相结合来推动的，但他的人力资本是唯一可以使时间变得更为有效率的生产要素。此时他个人把某段时间用于工作劳动和经济行为时，人们更多的是考虑他能为个人、企业、社会带来的额外的财富收入和社会效益，并以此确定他的报酬与收入。当他的人力资本所创造的先进经营管理方法若被外企业或个人学习模仿，他的人力资本就产生了“外部效应”。舒尔茨就曾直接指出：“卢卡斯对人力资本的“外部效应”这一概念赋予了核心作用。这种外部效应从一个人那里外溢到另一个人那里：各不同技能层次的人们在较高人力资本的环境下，生产力会更高，因为人力资本增强了劳动者和物质资本的生产力。
四、结 论
在当代企业的资本范畴中实际上已经形成了以实体资本为一方的“硬资本”和以虚拟资本为另一方的“软资本”两大部份，而这两大部份是建立在“资本三要素”――物质资本(资本1)、人力资本(资本2)、智力资本(资本3)基础上的。在知识经济时代，我们必须放弃传统经济学的二元论的思维方法，让“智力资本” 这个重要的虚拟资本，作为当代经济学基本生产要素进入主流经济学的视野，并使其构成经济学基础的第三元，这是解决当前经济学问题及经济改革诸多矛盾的有效途径。由物质资本(资本1)、人力资本(资本2)、智力资本(资本3)“资本三要素”的基础概念，我们可以推解出一系列新的资本概念和形态，从中我们可以较清晰地辨别虚拟资本与实体资本的构架与层次，并可直观地厘清它们的边界与关系，从而也能让我们更好地理解虚拟资本与实体资本特性和功能。当然本文只是试提出一个不成熟的理论框架，其中的．许多问题还需要进行更为深入的探索。正如刘骏民教授所指出：“虚拟经济在国内外的研究还处在起步阶段，我们叙述的相关命题还有待继续研究和考证。我们已经看到了‘曙光’，虚拟经济的研究不是发现了新大陆，而是发现了正在吸引板块漂移的新大陆的中心。人们一直以为市场经济真的像主流经济学家所说，它本质上是一种投入一产出关系，是自然资源的配置，是一套物质生产系统，现在一切现象都表明事情根本不是这样的”。
一、教学中语言智能的培养策略
多年的教学实践表明,学生在准确表达物理概念、叙述物理规律、说明实验现象和准确书写物理名词方面存在困难。口头回答问题时不能兼顾准确性、系统性和科学性,往往顾此失彼、漏洞百出。例如高一学生在说(写)“匀变速直线运动”时,误为“均变速直线运动”,高二学生将“干涉”“衍射”错写成“干射”“衍涉”。这种在物理课上出现的语言问题,多属于笔误,并不是什么值得注意的问题,给学生纠正几次就能解决了。但在语误的背后,是否反映理解问题呢?如果是理解问题,就属于语言智能范畴,应当在“纠错”的过程中,既发展其语言智能,又提高物理教学的质量。如学生在回答牛顿第二定律的内容时,往往简单地说成F=ma(正确表述:物体加速度的大小与合力成正比,和质量成反比;加速度方向与合力方向相同),而不是从加速度的大小和方向两个方面的相关因素去说明,这就是语言智能有所缺陷的表现。
物理课堂教学是培养学生语言智能的有效途径,物理教师在培养学生的语言智能方面要注意以下问题:
1.教师在进行课堂教学时语言必须规范、准确、流畅
教师在进行课堂提问、阐明概念、叙述规律,对学生进行点拨、指导时必须给学生起示范作用。教师应该使用标准的普通话授课,使用规范的专业术语。例如,将“匀速直线运动”简写为“匀直运动”就不够规范。教师流畅的表达,抑扬顿挫而又富有魅力的语调,不仅能顺利表达出教学内容,同时还给学生一种愉悦的美感,进而提高学生学习的兴趣。
2.坚持让学生多发言,多参与课堂教学
教师应时刻牢记学生是学习的主体,课堂教学的目的是学生学会知识,而不能还定位于教师传授。因而应让学生多渠道全方位地参与课堂教学。教师要尽量把讲课的内容让学生自己表述出来,这样学生易于接受和掌握,而且对发展学生的语言智能十分有利。比如一些概念(以匀速直线运动概念为基础的匀变速直线运动的概念;以超重概念为基础的失重的概念)可以让学生自己得出。教师的工作仅是引导、补充和评价。还比如说总结一些简单规律,像“磁场”一章中有实验基础的“同向电流相互吸引,异向电流相互排斥”,都可以大胆地交给学生去做,虽然这要多用一点时间,但换来的是学生语言智能的逐步提高,并使学生加深了对物理基本概念的理解,是值得的。
3.适当留一些非书面形式的课外作业例如,让学生放学后回家乘坐电梯,体会电梯运动方向不同时的感受,并记录下来。这种“做中学”是一个很重要的教学策略,它使学生真正做到“视、听、动”总出击,手脑并用。再如,让学生阅读教材中的阅读材料(人教社出版的高中物理第一册实验修订本的必修教材中共有14篇),选择感兴趣的内容写成读书笔记。这些内容丰富了学生的课余生活,使学生对物理知识加深了印象,通过调动学生的语言智能来达到物理教学目标,与此同时,也培养了学生的语言智能,提高了他们的书面表达能力。
二、教学中视觉――空间智能的培养策略
视觉――空间智能在物理课堂上主要表现为观察能力。观察对物理学研究发展有着重要的作用:伽利略通过观察教堂摆动的吊灯发现了摆的等时性;牛顿通过对月球、行星等运动的观察,在前人研究的基础上,经过长时间研究提出了万有引力定律。物理课上,无论是教师的演示实验还是学生的分组实验,都要注意培养学生的观察能力,使学生掌握科学的观察方法,通过开发学生的空间智能,来提高物理教学质量。
现在的学生是看电视长大的一代,这使得他们的学习具有高度视觉化的倾向。幻灯片、投影片和录像都可以成为学生学习的辅助素材,如果学生在使用这些素材的过程中能由被动的观察者转变成为主动的思考者,这样的教学起点就比较高了。
[关键词]智能土木结构；现代建筑结构；应用；分析 文章编号：2095―4085（2017）04―00101―02
随着科学技术的不断发展，一些新技术逐渐涌现出来，并且在各领域中均有所应用，其中智能化技术被逐渐应用至土木结构中，此技术的使用使土木结构的合理性明显提升。下面对智能土木结构在现代建筑结构中的具体应用进行说明，以期为际使用提供参考。
1智能土木结构概述
智能土木结构主要指将在土木结构中对智能技术和智能设备等进行合理应用，智能土木结构中包含驱动器、感应器以及传感器元件等，上述设备的使用使智能土木结构可以更好的适应外界环境的变化，并且能够根据实际情况进行自我控制及修复，减少结构出现损坏的情况，从而保证整体结构的完整性和稳定性。因为上述优势，智能化土木结构在各类建筑工程中均得到广泛应用。
2智能土木结构在现代建筑结构中的具体应用分析
第一，对传感器在现代建筑结构中的具体应用进行分析。传感器在智能土木结构中占据较大的比例，当前多数现代建筑工程项目均将传感器置入建筑结构中，传感器的应用使建筑物健康监测的目标得以实现，传感器可以对建筑物的稳定性、安全性等进行准确的检测，可以为维修人员维修过程提供可靠的数据支持，并且在建筑结构发生故障问题时可以起到防护作用，从而为现代建筑结构的稳定性和安全性提供更多保障。针对建筑时间较长且规模较大的建筑工程，常规传感器不能很好的实现上述要求，需要对高性能传感器进行应用，从而对建筑结构进行相应的检测，提高结构稳定性。
第二，对健康检测在现代建筑结构中的具体应用进行分析。健康检测主要指使用一些新式的技术和设备对建筑结构情况进行具体检查，通过智能土木结构检测过程可以对建筑结构是否出现破损以及破损程度进行准确判断，进而为后期维修过程提供便利条件。目前经常使用目测、声发射、超声波以及传感器元件等进行健康监测，检测人员可以根据实际情况对上述方法进行联合使用，从而更加准确的了解建筑结构是否存在损坏，其对检测准确性进行提升。例如在使用传感器元件进行检测时，其可以对建筑结构内部的裂纹有较好的感知作用，通过检测过程可以对内部结构损坏的具体情况进行了解，从而检修人员可以制定有效措施进行处理，减少因为建筑结构损坏出现安全故障的可能。
第三，对建筑节能具体应用进行分析。智能土木结构在对建筑物进行健康检测的同时可以对一些节能技术的使用提供更多有利条件，具体体现在对现代建筑结构进行设计或改造时，设计人员可以对一些新型节能材料进行使用，且借助智能土木结构监测的作用，可以根据外部环境变化的要求进行相应调整，从而对能源消耗量进行减少，实现节能的目标，智能结构的应用使现代化建筑工程更加符合绿色建筑的要求。
3提高智能土木结构在现代化建筑结构中应用效果的对策
第一，对智能传感技术进行提高。智能传感元件在现代建筑结构中得到广泛应用，其能够最大程度提高建筑结构的稳定性和安全性。时代的发展对建筑结构稳定性提出了更高的要求，为了更好的满足当前要求需要对智能传感技术进行提升，主要从如下方面进行：（1）技术人员需要对当前要求和未来发展情况进行分析，将分析结果作为依据使用相应方法对传感器的灵敏度和运行可靠性进行提升，从而可以准确的对建筑结构进行检测；（2）对传感器和建筑结构材料是否相容进行充分考虑，减少传感器对建筑结构外形的不利影响；（3）在现代建筑结构中使用传感器会受其他信号的干扰，对数据收集和检测产生负面影响，为此在研究过程中需要对传感器抗干扰能力进行提升，从而保证检测准确性。
第二，对智能控制集成系统进行合理应用。通过智能控制集成系统的使用在出现大暴雨或大风时可以在第一时间做出应急处理，能够将带来的不利影响降至最低，为此需要对其应用范围进行扩大，同时需要对此系统进行不断的研究，使其具有更多的特点和优势，为现代化建筑结构的稳定性提供更多保障。
微弱的中小创市场也有不甘寂寞的资金在市场中战斗，人工智能、次新股、高送转概念股脱颖而出。笔者上期推荐的VR概念股市场表现表现略强于大市，VR游戏龙头股中青宝本周前三天连续3连扳的气势，成为当之无愧的王者；川大智胜也喜获涨停板一枚，成为VR硬件概念股中的强者。对于VR概念股，笔者建议投资者在回避市场趋势性风险的前提下，仍可逢低中线布局，相信中线投资会有不错的回报。
围棋“人机大战”引爆智能概念股，次新股成为弱势最靓丽的风景线。受谷歌人工智能机器人AlphaGo对战世界围棋冠军李世石的事件的驱动，以及十三五规划草案首次出现人工智能一词，人工智能概念股引起投资市场的高度关注，智能机器、智能穿戴、智能家居纷纷掀起波澜。回顾本周热点主线，以科大智能、江南化工、远大智能为代表的智能机器概念股，以宜通世纪、达实智能为代表的智能家居概念股，以上海新阳、中京电子、丹邦科技为代表的智能穿戴概念股，周涨幅大多有15%左右，成为中小创市场科技创新投资主线的领先品种；此外，以信息发展、高伟达、永创智能、好利来为代表的上市一年的次新股，位于周涨幅龙虎榜前列。
展望后市大盘趋势，上海指数目前在2638-2930的箱体震荡已经6周了，低迷的成交量和久盘必跌的预期，2638能否成为今年的大底，让市场又到了选择方向的关口。笔者建议投资者关注3.15和3.29的时间窗，上海2638、2588、2345重要点位，能否成为今年大盘波段性行情的新起点。
展望后市投资热点，笔者认为高送转概念股有望成为弱势中最活跃的群体。小盘高送转成长股历来是牛股的摇篮，长期受投资者的青睐。去年文峰股份的抢权、光华科技的填权牛股神采可能难再现，但高送转概念股仍会成为持续的投资热点。高送转概念股的炒作，一般分为“朦胧-预案-年报-抢权-填权”五个炒作阶段，随着上市公司年报的陆续出台和股权登记日的来临，目前处于后三个炒作阶段时间窗，更是抢、填权概念股炒作的的黄金期。操作上，笔者给投资者以下投资参考：
第一，年报公告日的炒作：选择有高送转预案股票标的，可在年报公布前几日潜伏买入，等待年报公布后的利好。
第二，抢权炒作：按照股权登记日时间排序，在权益登记日前一周寻低介入，以获得更大的收益。
关键词：大数据；健身课程资源；云计算
中图分类号：G807.01 文献标识码：A 文章编号：10062076（2016）04010906
Abstract：By adopting literature data， statistical method and information theory method， the research clarifies the concept of fitness course resources， and analyzes the historical outline， theoretical location and status of fitness course resources platform informatization. In view of the characteristics of big data industry technology， the study focuses relevant theoretical factors， connotation and layers on fitness course resources platform informatization in big data age， discusses the strategic role that cloud computing plays in distribution of fitness resources on the platform. At last， the research shows expectation on the technical development of the platform， and relevant suggestions are given according to the conclusion.
Key words：big data； fitness course resources； cloud computing
进入21世纪以来，以大数据和云计算为主要特征的新一代信息技术正在逐步成为拉动经济增长的变革性力量。上述新兴技术力量超越、突破甚至颠覆了传统信息资源在组织架构与传播环节上的旧有范式，为社会领域带来了广阔的发展机遇与深刻的变革。作为基础性质的信息化资源，如何在大数据时代加快体育健身资源的信息化建设是打造现代化健康产业必须直面的论域，也是将体育产业与信息化产业对接，将自身打造为经济增长极的必由之路。在现代健康产业的语境下，体育健身已逐步具备了与医学保健同等重要的理论高度与理论权重，然而作为信息化平台建设的水平来看，前者显然还缺乏结构化的整合。作为体育健身资源平台建设的核心命题，我国在体育健身课程建设的理论要素领域探索起步较晚，在健身课程资源平台建设项目从论证到落地过程中，往往会在理论层与操作层上遭遇各种障碍。因此，势必要从整合理论要素的方向上做出突破，结合当代兴起的云计算与大数据分析技术背景展开理论考量，为推进并优化体育健身课程资源平台建设提供科学的理论指导。本研究通过对文献资料的收集和整理，对当代健身课程资源的概念与技术内涵进行理论上的探讨，从大数据技术的理论视野和发展逻辑出发，将其构成的云平台与传统的课程资源平台进行概念、结构和功能上的区分，对于在大数据时代利用云平台整合健身课程资源的必要性和必然性，以及如何利用云平台整合健身课程资源的基本原理和基本原则进行理论要素的整合。
1 我国健身课程资源平台的理论研究现状与理论定位研究
1.1 当前我国健身课程资源平台研究的发展现状
向社会大众提供健身课程资源是当代体育文明话语中不可缺少的有机环节，以资源平台作为投送健身课程的渠道与契机，则是计算机应用实现广泛普及，并且互联网时代到来之后，健身课程资源结合自身的特殊文化结构进行信息化衍进的历史必然。我国对课程资源平台的理论关注，始于20世纪的最后几年，这与互联网兴起的时间大致上是相当的，例如，通过对知网文献数据进行全文关键词的查询整理，此类研究首见于《电化教育研究》之类的教育技术类杂志期刊，能够查阅到的代表性文献，是计算机技术对教育技术发展多元化影响的理论向度上提出了课程资源平台建设的命题。于今天来看，早期的理论洞见仍然具有高度的前瞻性，如研究中提出：“现代科学技术应用于教育 ……为课程设计和教材编制与开发带来许多新观念、新技术和新方法 ，如网络化教学环境、虚拟化课程资源、平台化教学工具、超文本、超媒体软件设计、仓储式、积件化教材类型等。”[4]
进入21世纪，课程资源平台概念逐步形成并被学界所接纳。课程资源平台作为一项具有建制性的理论课题，首先源于我国在21世纪初远程教育的发展，在上述教育形式的发展过程中，社会对高质量远程课程平台潜在需求日渐增长与既有教育体系在供给数量、质量和投送效率呈现出的阶段性的供需矛盾，这迫使人们不得不从理论上谋求突破，对当时以及未来中国社会所迫切需要建构何种信息化课程资源平台展开反思和探索。这一理论探索，首先是从课程资源数据库建设的研究起步，发展到对多种课程资源数据库的集成化、系统化研究，再过渡到上述系统在计算机网络中的上线、远程访问、后台维护与信息安全方面的技术性研究，最后演化到具有高度流媒体整合能力、多样性的信息传递路径、复合型的用户体验推送、强大的交流互动功能和快速智能响应特征的课程资源平台方面的研究，这些研究兴起和发展的技术背景是互联网技术的广泛普及，该时期我国课程资源平台的主流建构模式是体育类精品课程资源网站或者健身课程类的视频点播系统。
21世纪的第二个10年，人类社会的信息化水平从“互联网1.0”（普及阶段）陆续过渡到 “互联网+”阶段，这一阶段产生了若干具有标志性和符号意义的技术与实体产品，囊括了从云计算技术到新能源、智能化响应终端、智能手机和智能可穿戴装备等当下主流的科技成果，当然也包括了这些成果在社会各个阶层得到广泛普及的过程。在以往的历史阶段中，国人在学校教育的范畴之外修习健身课程，不得不依赖俱乐部、健身会、私人健身教练的健身指导，或者通过收看、观摩电视节目或健身网站上相应健身课程。对于健身课程资源平台来说，历史的契机在最近几年的信息化技术发展进程中逐步浮现出来。对于普遍具有健身诉求的社会公众而言，智能化终端和便携式移动可视化设备的出现使得上述变革的力量向着“互联网+体育健身”模式以更为迅猛的速度推进，这种体育健身模式无意也影响到了学校的体育教学与课程模式的发展，并逐渐勾勒出了在新世纪时期呼之欲出的“云体育课程”轮廓。有研究对南京市24所中小学体育教师进行了关于假期学生锻炼情况的调研后，提出了用智能体育平台协助在校学生进行自我健身的方案[5]。
1.2 健身课程资源研究的理论发展与早期的理论定位
从严格意义上讲，作为专属概念，以往的讨论更多地侧重从体育课程资源――而非从健身课程资源的概念出发来讨论有关课程资源平台的建设问题。通过分别将上述两个关键词在CNKI体育类科研文献数据库搜索，并将搜索结果从数量和时间分布上进行绘图，可以形成具有明显差异性的两种成果增长曲线（图1）。
从统计曲线所反映出的趋势可以看出，两类科研成果大致上均起步于21世纪初，并经历了一个由逐步增长之后走向回落的走势。其中侧重体育课程资源领域的研究成果从数量上经历10年的急剧增长后于2012年迎来拐点，并出现了快速回落的态势，相比之下，聚焦健身课程资源领域的研究成果则呈现出相对平缓的走势，但是其活跃程度自2013年以来亦开始呈现出下降态势。此外，利用CNKI全文搜索模式，对相关文献进行摘要阅读后发现，新世纪之初围绕体育课程资源与聚焦健身课程资源的理论研究在理论定位上具有极高的重合性，主要是以国民教育序列中各阶段的体育课程资源的建设命题作为理论研究的着眼点和逻辑起点，具有浓重的教育学理论色彩，这些成果可视为具有广义学校体育理论定位的课程资源建设理论，上述两个概念，仅有表述上的差异，而无理论定位的分野。
在有关课程资源建设的理论范畴中，传统理论语境中体育课程资源的概念及其下位概念偏重学校体育，因此并不具广义体育的理论特质；健身课程资源的概念从提出到实现初步的理论发展，也没有体现出在理论属性上的独立特征。作为形式与研究内容高度相近的学术用语，上述两个概念在各自早期的研究领域所呈现出的理论定位重合的现象，在很长的时间里并没有被给予足够的理论关注。
1.3 健身课程资源概念的认识论分析及其传播学视野中的理论定位
从概念生成的指向性来进行分析，由于体育课程资源理论体系坚持以学校体育学为理论定位，很难涵盖健身课程资源这个概念所指向的“应然”区域，因此难对后者展开理论统摄和理论约束。客观上，健身的概念尤为广泛，其概念的核心内涵并没有跳脱出宏观意义上体育范畴，但是却投射到了更为广阔的社会体育方向――大众健身的理论区域，从而使健身课程资源具备了学校体育科学以外学科谱系的意义指向。作为预设，社会体育的发展逻辑亦需要遵循运动教学与训练的基本规律，大众健身与课程资源的概念实有潜在的理论契合。再者，尽管从学科属性上人类的健身行为并不属于教育学的概念，但是由于在实践范畴上运动技能传授与习得无法绕过教育元素，社会体育不可能也不应排斥课程资源的概念。
事实上，要客观而准确地从认识论层面澄清健身课程资源概念在当代社会中的内涵，也同样无法绕过在体育社会科学领域对“课程”与“课程资源”这两个够成性语义单元的理论解析，这也是从更为宽广的理论角度对拓宽课程概念――尤其是将课程的概念从学校教育的经验主义式的理论范畴中解放出来的必由之路。根据相关研究对20 世纪的课程定义进行理论梳理的结果，课程曾被定义为系统的学科知识、学生的经验、教学计划、工艺系统等[1]。也曾被认为是发生在教与学主体间的经验概括，如Caswell和Campbell提出“课程是学生在教师指导下形成的所有经验的综合”[2]。作为传统理论影响的衍生后果，以往的课程资源的概念也具有明显的学校教育理论色彩。体育理论界的相关研究（2006）曾对我国当前对课程资源概念的多方表述进行了综合研究并指出，课程资源是有利于课程实施与生成的各种因素与条件， 既包括形成课程的要素来源， 又包括实施课程的必要而直接的条件[3]。审视上述材料，不难发现如下事实：传统定义中的课程概念不仅没有跳脱出学校教育理论前提下二元对立式的哲学陷阱，人们也没有将课程的概念纳入到更为广阔的社会科学视野之中，这也凸显出了从教育学本位出发的认识论角度来理解健身课程之时所折射出的局限性。
同时也要认识到，课程本身并不等同于教学活动本身，也不应当被简单类比为符号化的知识、经验或者技能的抽象概括，而应当理解为一种可以通过教授和学习而习得的特殊信息资源。在现代社会中，各门各类的课程在有机整合后的平台上进行信息的传播和运动，是人类文明在进化到当前社会阶段时期所呈现的一种信息与技术流动的“共象”――在现代社会中，健身课程的概念及其扮演的角色俨然超越了学校以及教育理论的边界，而是作为社会各行业实现发展与进化的普遍信息化现象，具有更为广义的信息论色彩。因此，当代社会中所谓的健身课程资源，并不局限于学校体育之内的课程体系，也并非特指那些承载学校体育课程体系的载体模型，而是广义的体育社会学范围内，具有承载和传播有价值的理念、知识、技艺等各种与现代体育文明高度相关的健身信息资源。
2 大数据视角下体育健身课程资源平台的理论内涵研究
2.1 信息架构理论对于体育健身课程资源在理论建设层面的内在规定性
从历史的发展理路来讲，信息架构（information architecture）是从数据库设计的领域中诞生的，由理查德・所罗・乌曼创造，并由路易斯・罗森菲尔德与彼得・默非将其发展成了信息论领域的独特理论。从信息架构的角度来看待体育健身课程资源及其信息化平台并进行归纳式的梳理，是从理论层面完成资源平台的数据分类、逻辑层次的排列与算法的前提，最终完成对资源平台的模型推演与对应数据库搭载所无法绕过的一项论证工作。作为程序化的方案设计过程，大致需要经过下列几个步骤：即从具体问题的抽象过程，对抽象结论的数学建模过程，设计求解数学模型的算法（Algorithm），最后才能编程、测试、调整并投入运行。由于体育健身课程资源的自身特征，对此类课程资源的抽象过程不应当按照传统哲学归纳法从个体到一般的抽象，也不能仅仅从演绎的角度对广义概念下的体育健身课程资源展开推导――上述两种传统的哲学手段恰恰面临着源于“多样性”带来的理论门槛，而多样性恰恰是影响并最终决定体育健身课程资源平台在用户体验环节上的战略性要素，所以对于上述资源在信息架构环节的论证势必从更符合现实的角度上展开理论的抽象――这也决定了能否在后续的工作中以合理的组织信息的搭载逻辑，来实现有效的体育课程资源平台的信息展现形式。
2.2 大数据时代体育健身资源平台的数据资源采集特征
维克托・迈尔曾经指出，作为与大数据时代相对应的“小数据时代”，大规模收集和分析数据对于私人企业和个人几乎是不可能完成的信息资源建设命题，因为这在当时“是只有教会和政府才能做到的”，其中以人口普查的信息资源建设模式最具有代表性，在上述历史时期，人们采取了采样分析的方法来简化信息采集与信息资源分析的方法，然而统计学家却很快证明了“采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高，但与样本数量的增大关系不大”[6]。最终，传统信息资源在采集和分析过程中，由于始终面临无法实现“全数据模式”或者“全样本”的信息障碍，从而其分析结果以及由此得出的结论，始终面临着非确定性因素的影响，从而影响了分析结果的效度与信度。
大数据时代的进步之处在于，通过海量的全数据模式，不仅可以近乎于“穷举”的方式对体育健身课程资源所覆盖的用户实现“样本=总体”规模的数据采集，也可以给予上述采集到的信息进行更为广泛和精确地个体分析与聚类分析。因此，大数据时代的体育健身课程资源平台的信息资源特征应提现在三个方面：第一，平台的资源构成即总体资源。这意味着平台本身可以容纳最为广泛和全面的体育健身课程，作为信息化资源，其容纳的能力与极限在理论上可以达到“可穷举”的程度。事实上，这意味着对平台搭建提出了更高的软硬件要求，并集中体现在信息化资源的数据容量、响应速度与客户端信息采集效率三大环节。
第二，平台覆盖的客户即总体客户。从理论上看，伴随互联网逐步从IPV4向着IPV6技术的过度，IP地址稀缺的情况有望得到根本的环节和扭转，这意味着在信息资源平台上可以实现对客户资源节点的可精确化推送与信息采集。用具体的方案假设来说，如果建设部级的健身课程资源平台，在理论上它可以覆盖全中国的所有人口，即总体客户。
第三，用户体验与互动数据可以得到最准确、全面、广泛的采集。这意味着除了可以通过智能化终端采集到用户的脉搏，血压等常规量化信息，还可以采集到体验、情绪等非理性因素的信息反馈。
2.3 健身课程资源平台信息流动的特质与平台结构分析
健身课程资源是具有高度流动性和互动性的资源，按照奥卡姆剃刀原则予以归纳，其信息流动特质可以归纳为：关于运动健身和运动竞技相关技术范式的传播、终端用户体验与反馈，以及作为平台段所作出的动态智能化响应。按照云平台服务的种类（1.软件即服务2.附着服务3.云平台），健身课程资源平台的分类的合理性和资源配置的科学性与信息流动的有效性，取决于软件即服务（SaaS）与附着服务（Attached services）对于健身课程资源的整合效应方面。SaaS要求云平台须兼容各种健身课程类的户内客户端（onpremises client），即目前主流的体育健身类APP云终端软件，并尽可能实现多个版本的兼容和有效互动；Attached services要求云平台在投送渠道上须要基于现代物联网的各种智能硬件终端能够有效响应，源于户内应用（onpremises application）的其他或者附加式的服务需求。同时，平台结构在常规逻辑上，仍然需要对存储管理、集成管理、身份管理、户内应用服务管理、套装软件管理、定制应用管理，以及市场化运营可能产生计价管理与网银端口对接管理等方面展开对应设计与结构整合。
3 云计算在体育健身课程资源配置中的地位与功能研究
3.1 云计算在体育健身课程资源配置中的地位
目前，学界对云计算的权威解读，多参考美国国家标准与技术研究院（NIST）作出的定义，即“云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。也有的资料从技术够成的角度指出，云计算（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现，云计算的海量数据能力，代表了最为先进的运算体系尽管未来对于量子计算机的呼声很高，但是相关研究也指出“近几年来，我国在量子密码技术、多光子纠缠等方面取得重要进展”，“鉴于基础较弱，研究积累较薄，我国在国际主流方向上做出原创性的成果还很少”[7]，这意味着量子计算体系还没有走向成熟，在此之前，云计算始终是进行大数据计算所必须依赖的技术基础。
结合前文的论证，云计算在大数据时代的全民健身事业的发展进程中必然扮演关键角色，在体育产业向着信息化方向不断靠拢并趋于产业融合的历史进程中，由于体育健身课程资源在数据结构上的多样性与数据总量将不断快速增长的客观必然性，传统互动与分析技术逐步退出舞台已经成为大势所趋，“云――客户端”的资源平台推送与交互模式将逐步成为主流化的体育健身信息流动路径。
在“十三五”规划所提出的智慧城市建设命题当中，如何在最广泛的程度上覆盖、监测并对全民健身的社会诉求作出灵敏而准确的智能化响应，是未来考察城市智慧化程度的基础指标。由于要对“样本总体”（客户端）作出“可穷举”式的资源相应与调度要求，甚至未来还要在互联网+的模式下进行智慧化的机器学习与健身体验（如环境体验）的可虚拟化，这对当前和未来的体育健身信息化平台中服务系统的计算能力提出了极高的技术层面要求，上述命题都暗示着云计算技术在体育健身课程资源配置中的技术层面的基础性作用与战略地位。
3.2 云计算在体育健身课程平台资源配置中的核心功能研究
在体育健身课程资源平台上，信息化资源尽管可以按照模型化和分类原则进行组织体系的建构，但是这只是信息资源的初级配置，或者说是没有经历“总体样本”检验的初级配置结构，如果这种静态结构缺乏弹性，而缺乏弹性的系统资源配置效率往往并不占优，恰如做了一桌盛宴而应者了了，根本的原因就在于静态结构即使是符合分类学原则的，却未必是适应市场偏好的，当然，一味迎合市场偏好的资源配置方式是不是到了后期会出现结构性的风险，这是另外一个问题，在此不再赘述。简言之，要面向社会成员提供体育健身类的信息资源，必须有一个“聪明的”平台，可以对多样性的或者说体育健身需求做到“全数据”式的，近乎“穷举式”的即时覆盖、智能分析、立体投送，并对终端的反馈作出快速响应，在传统的体育健身资源平台上，这些功能是很难实现的，原因在于传统平台的资源配置功能缺乏有效的数据采集与分析的强大技术基础，单纯依赖管理员制度的数据监测和人工客服代表式的响应模式不足以完成上述的配置任务。
以传统健身资源平台的主要形态――体育网站为例，相关研究指出，我国“211工程”高校体育网站建设水平不高、内容单一、信息储备不足、交互功能薄弱、数据更新不及时，远远滞后于学校的网络发展[8]，这无疑是对传统体育健身平台在数据处理环节客观存在技术短板的生动评价，但是作为现象背后的核心因素，是数据处理效率的低下与数据链条整合度过低的问题。
在大数据分析技术崛起的时代，跨越上述传统的技术门槛成为现实可能，这主要依赖于云计算在资源配置的技术体系中所起到的核心支撑效应。通过云计算，体育健身资源平台能够有效地对自身拥有的信息资源进行日常管理和维护，并最终要对终端客户实现有效的智能响应。所谓智能响应，通俗来说体现在以下几个方面：首先是平台的计算能力可以准确的检测到所有活动客户端，并且能够迅速分析出客户端的个体特征、需求层次等等因素进行存档、并通过历史比对等技术手段展开进一步的数据挖掘。其次是通过云计算，平台可以及时将分析获得的结果和根据分析结果所作出的解决方案――例如健身计划或者营养方案，能够及时地推送到客户端，在后续的互动中获得反馈并进行妥善的数据存储。有学者提出，要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性[9]。通过讨论云计算在体育健身的信息化平台建设中发挥资源配置的核心功能，实则向健身课程资源平台的资源配置在原理的层面上提出了四个向度的理论命题，这些理论命题无一不需要学界明确的学术立场：第一，健身课程资源平台的信息化建设是以终身体育为目标的资源整合过程，还是应当局限于学校内；第二，健身课程资源的平台建设应当着眼于平台、渠道和客户端立体整合的一体化发展战略为主，还是应当以地区或者区域经营主体各自为战为宜；第三，是否应当积极引入大数据分析技术和云计算技术装备来优化，改进乃至重构当前的体育健身课程资源平台，还是应当坚持体育健技术平台的行业技术传统；第四，在互联网+时代，全新的智慧化概念和人工智能即将崛起，准确回答体育健身行业在信息化发展道路上朝哪个方向走，怎么走的问题，必须将当前和未来一段时期的行业技术范式提升到方法论的层面来展开讨论。
3.3 体育健身课程资源平台的终端形态与技术发展展望
在理解云计算对于信息资源配置所扮演的关键角色的同时，理论界必须将视野拓展到更为遥远的视域。由于任何通过云计算所获得的体育健身方案必须有效地投送到对应的需求方的手中，而且作为需求一方的信息反馈必须通常迅捷地被平台的大数据监测体系所接受和掌握，并可以基于这种反馈订制后续方案或者作出及时调整，才能被视为具有了相对完整的信息流与数据链条。因此作为需求方的信息终端建设，也将成为下一步体育健身资源平台在理论观察和理论建设的重点。在当前较为流行和普遍的运作模式，是采用各种移动终端APP来实现的，如手机浏览器、微信、体育健身软件的客户端、体育物联网，体育健身自媒体等等，采取上述模式的体育健身课程资源平台，具有共同的“互联网+”式的信息架构形态，已经超越了传统平台的运行效率，是较为高效的运行方式
但是也要看到，技术发展总会不可避免地带来旧有技术边际运行效率的递减，这在摩尔定律中体现的淋漓尽致，即当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18～24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍[10]。参考上述技术范式，伴随硬件技术的进步必然带来智能化产品的制造业市场准入门槛的降低和资费价格的下降，由此也相应的会导致可穿戴运动装备的普及。在此技术背景下，由于虚拟现实概念，人工智能概念，智慧城市概念快速崛起，更为先进体育健身资源平台的发展雏形已经在大数据分析和云计算技术的母体中加速孕育。在其他行业，人工智能机器人以见习主播身份正式登陆直播新闻节目，可以预见的是，在新一代的体育健身资源平台上，智能健身服务机器人和能够提供虚拟现实训练环境的运动装备将成为提升现行体育健身课程资源平台的战略性技术。
4 结论与建议
我国是体育大国，健身课程资源极为丰富，同时体育文化在地域分布、民族构成、风俗传统等方面的差异使得各地健身课程资源在具有共性特征的大背景下，又具有各自的特点，体现出明显的多样性特征。长期以来，体育界对新出现的具有变革性的技术力量发展考量不够，没有通过理论反思+技术创新的形式来推动传统体育健身课程资源平台的技术升级，因此在产业结构升级上也显得步履蹒跚，只能在其他高新技术行业的后面亦步亦趋。同时教育界对健身课程资源的信息化建设重视不足，在发展思路与技术升级的层面上缺乏整合观念，健身课程资源投放渠道非常狭窄，流动性很差。在大数据技术兴起的时代背景下，加强理论反思，加快将崭新的技术形态作为理论元素融入体育产业信息化建设，已经成为新时期中国体育行业发展的重中之重。学界应当将健身行为代入到更为辽阔的社会体育的语境中加以讨论，而不应当仅仅聚焦或单纯视为学校教育行为。同时，应当树立大数据分析技术在体育健身课程资源平台中的核心技术地位，着重采用先进的云计算工具参与新一代体育信息化平台的研发和运行，应当被提升到体育科学技术方法论的高度予以对待，来指导健身课程资源平与未来的信息化建设。
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[8]张新萍，马兰军. 我国“211工程”高校体育网站建设现状与对策[J].首都体育学院学报，2007（1）：120122.
【关键词】机械工程；机械电子工程；人工智能
1机械电子工程的相关概念及发展历程
1.1相关概念机械电子工程与传统机械工程的研究方向不同，机械电子工程更侧重于运用信息实现机械系统能量的连接和与其他学科之间的交融。具体地说，机械电子工程的核心理论依然是传统机械工程中所讲述的定理和概念，但是也更注重与电子信息科学、计算机科学与技术以及人工智能等学科的联系，是一门跨学科发展的新兴学科。基于其跨学科多、综合性强的内涵，机械电子工程这一学科衍生了以下特点：（1）机械电子工程的产品设计依据也和传统的机械工程不同，机械电子工程除了依托机械原理外，还依据电子工程方面的知识设计产品，而传统机械工程设计依据仅仅是机械结构以及理论力学、流体力学等与机械相关的知识。（2）机械电子工程生产产品的设计思想与传统的机械工程有着本质区别。由于其是一门跨专业强的学科，所以在设计产品时，必然要考虑到不同学科原理的运用，在设计时融入其他学科的理论指导。尤其是在当前信息化高速发展的时代，机械电子工程融合了计算机科学与人工智能学科的相关知识，所以机械电子工程在产品设计时，会考虑更多的问题，设计思想会更加全面和完善。（3）机械电子工程生产出来的产品与传统机械工程不同，由于封装理论的运用，其生产出来的产品一般较小，结构清晰而简单。但每一个模块都由复杂的机械工艺制造而成，所以对设备的精度以及生产者的技术要求较高。1.2发展历程机械电子工程的发展大体上经历了手工加工、流水线生产以及集成生产三个阶段。手工加工阶段，在这一阶段，由于机械工具的制约，人们主要靠纯手工进行生产活动，工业化水平十分落后，人力成本也限制着整个行业的发展，同时这些不利条件也刺激了人们追求更有效率的机械生产的心情，为机械电子工程的出现埋下了伏笔。流水线生产阶段，这一阶段将人力极大地解放出来，通过流水线的运作，可以大规模地生产出标准统一的产品，但是随之而来的不足是，流水线生产模式相同，生产出来的产品差异性不大，不能提供个性化的产品。集成生产阶段，这一阶段运用了大量的机械电子工程的技术，由于制造工艺的提高，这一阶段除了能够大规模地生产产品之外，还能够实现产品的差异化，有效地提高了产品的质量。
2人工智能的相关概念及发展历程
2.1相关概念人工智能是信息科技高度发展的时代产物，它依托计算机网络技术的发展，融合了电子信息科学、生物学、神经行为学以及心理学等多门学科，也是一门跨专业度较大的新兴学科。较为官方的定义是，人工智能是指利用计算机技术以及生物学知识搭建的人工智能系统，实现对人类行为的模仿或者研究的科学。人工智能有两个十分明显的特点，一方面，由于这一学科的综合性，决定了其复杂性和专业性，需要依靠较为专业的技术才能保证其有良好的发展；另一方面，学科的专业性也决定了人工智能人才的专业性，专业知识过硬、对其余学科有包容性、目光较为长远的人，更适合从事与人工智能相关的工作。2.2发展历程人工智能虽然是一门新兴学科，出现的时间较晚，但由于其特点较为明显且迭代速度较快，人工智能发展到今天已经经历了五个阶段:第一阶段是人工智能的萌芽阶段。20世纪中期，这一领域的相关学者一起开展了关于机器模拟人工智能的研究，并形成了人工智能最初的模型，这一历史事件标志着人工智能的正式诞生。第二阶段被称为人工智能的“第一发展期”，这一时期研究的主要任务是机器语言的编译，这一工作为人工智能的大规模发展奠定了基础。第三阶段是人工智能发展的瓶颈期，虽然已有前两阶段的理论成果，但是人工智能是一个复杂的话题，学者发现通过前两个阶段的积累还不能给人工智能得到自动化发展，理论的实施还有很多困难。第四阶段是人工智能的“第二发展期”，此时通过对理论知识的仔细研究以及其他学科知识的灵活运用，人工智能已经可以用于商业并生产出具有商业价值的产品。第五阶段是人工智能的平稳发展阶段，这一阶段，人工智能虽然没有取得突破性进展，但一直在小步快跑，并形成分布式主体的新的发展模式。
3机械电子工程与人工智能的关系
随着各学科之间不断融合交互，机械电子工程作为一门跨专业的新兴学科，也受到了人工智能的影响，并得到良好发展，具体表现在以下两个方面：3.1人工智能改变了机械电子工程复杂的计算过程机械电子工程在设计到生产的过程中，要经历“建模-论证-生产”这三个阶段，前两个阶段要进行大量计算，过程比较繁琐。在人工智能出现之后，由于其与计算机科学之间的紧密联系，可以快速进行大量计算并得出精确结果，将其运用于机械电子工程，则会节省大量计算时间，提升效率。3.2人工智能可以排除机械电子工程生产过程中的诸多故障上文已经提到，机械电子工程的生产需要经过大量计算及论证，这一过程如果只靠人工进行，很容易造成计算错误导致建模失败，从而给整个生产过程带来不良影响。人工智能通过对信息的处理及整合，将信息分门别类地归纳和整理，会将计算的错误率大幅度降低，也就避免了后续环节错误和故障的生成。总的来说，机械电子工程与人工智能有着密不可分的联系，通过人工智能的运用，机械电子工程完善了自身的系统、提高了自身的生产效率；而人工智能也借助机械电子工程得到了更好的发展，引起更大的关注，两者在相辅相成的过程中都实现了良性发展。
参考文献
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