【关键词】人工智能 电气工程 应用
随着电子技术和信息技术的飞速发展，人工智能已经从过去的实验阶段步入了应用阶段。目前在各行各业都有很多人工智能应用的案例。而在电器工程中，人工智能更具有得天独厚的优势，能够有效的处理好很多传统方法难以处理的问题，提高电气工程的整体运行质量。因此，针对人工智能在电气工程中的应用研究具有重要的现实意义。
1 人工智能概述
简单的说，人工智能就是人类制造出一种智能化、自动化的机器，来替代原本由人来完成的工作，这种机器就可以称之为人工智能机器。现阶段，人工智能的基础是计算机技术和信息技术，没有计算机技术和信息技术，人工智能就无从谈起。而在发展趋势上看，人工智能的应用范围不再简单的局限在制造业，在心理学、物理学等方面都有很大的应用前景。
2 人工智能在电气工程中应用的优点
2.1 有关参数易于调节
传统的电气工程控制器在调整参数时，有时比较繁琐和负责，而在应用了人工智能后，相关参数的调节就能极大的被简化，而且很容易上手学习，甚至不需要有任何的专家指导，操作人员就可以跟君智能化的流程和界面进行参数的调节，而且在调整范围上也更为的广泛。
2.2 具有优良的一致性
传统的控制方法是基于特定的目标和具体的设计，所以针对特定对象，这种控制方法的控制效果非常好，但对其他对象的控制效果则就无法保证。与传统的控制方法相比，电气工程中的人工智能控制具有优良的一致性，向系统内输入任何未知的数据也可以产生很高的估计，有些影响因素甚至可以忽略，此外，智能化设定程序将提升产品的规范性，确保产品性能的一致。
2.3 运转过程误差小
人工智能是利用智能化的控制器来试试对于电气工程运转的控制，它受外界因素的影响较小，具有较好的稳定性和可靠性，而且不受人为因素的影响，参数设定后就能保证一直维持在该参数的状态下，因此出现的误差都很小。
2.4 有效节省人力物力
在传统的电气操作过程中往往会涉及许多电气设备，比如机器、线路、变压器以及各种电线或电缆，由于涉及多种设备，往往会出现设备摆放杂乱无章的现象，这就需要每个机器都相应的有员工进行清理，这是一项长期而繁重的工作，因此需要投入大量的人力物力，从这个层面上传统的电气操作和人工智能技术相比，人工智能能够减少设备对线路、变压器等的需求和依赖，从而可以有效的减少人力物力的大量投入。
3 人工智能在电气工程中的实际应用
3.1 优化电气设备的设计
随着计算机技术的发展，电机设备传统手工设计逐渐的被CAD设计所取代，而将人工智能融入到CAD技术中，就能够实现对于电气设备设计的优化。具体的人工智能应用主要体现在两个方面。一是遗传算法。利用遗传算法来计算在电气设备设计中较为关键的数据的计算，求解出最优解，从而提升电气设备的设计水平。二是专家系统。在电气设备设计时，引入专家系统，可以在日后的使用中通过智能化的方式，有效的发现设备故障和气征兆之间的联系，从而最大可能的避免故障的发生。
3.2 诊断电气设备故障
在传动的电气设备故障诊断中，主要是对变压器中产生的气体进行分析，通过结果来判断设备是否存在故障，或者是其他问题，这种方法不仅需要消耗大量的时间、人力、物力，而且操作起来也很繁琐，效率较低，实际应用起来非常不方便。而在电气设备故障诊断中应用人工智能技术的神经网络、模糊理论和专家技术则就能够很好解决传统方法遇到的问题，大幅提升故障诊断准确率，进而成倍的提高生产效率，减少损失。
3.3 简化控制，提升精确度
人工智能在电气工程中最为直观的应用就是简化了操作，提高了精确度。利用计算机技术将原来有人来完成的工作交给了智能化机器，操作界面与流程也都实现了可视化，这些都大大简化了人的控制，而且能够实现更为高精度的控制。
3.4 实时的控制分析
目前比较广泛运用的人工智能能实现对所有开关量、模拟量数据实时自动采集与处理，并能按照设计者预先设计好的要求进行定时批量的整理和存贮。还可以通过运用图像生成软件对于电气系y进行历史运转情况进行真实画面模拟显示。电流、电压、隔离开关、断路器等电机设备的运转状态的到直观形象的反应，一目了然。操作人员可以根据实际情况进行相关数据的分析及建立图表。进而实现对于整个电气系统运转情况进行实时的控制分析。
3.5 在电力系统自动化中应用
我国目前仍然有很多火力发电厂，通常来说都是由开关控制和顺序控制两个系统组成的工艺流程。传统的控制方法是利用继电控制器。而随着技术的发展，已经由很多大型的火力发电厂开始应用PLC控制系统，来对生产工艺进行控制，通过PLC控制系统可以实现某个工艺流程的只能化控制，也能够智能化的协调全厂的安全生产。
4 结语
综上可以看出，人工智能对于电气工程的发展有着举足轻重的作用。如何更好的将人工智能应用到电气工程中是我们都应当关注的问题。现阶段，虽然电气工程在电气设备设计、故障诊断、控制、控制分析和自动化等方面人工智能的应用都有了长足的发展，但应当看到还是存在着诸多的问题，如应用范围仍然不够广，应用的技术仍然较多的局限在模糊理论、神经网络、专家系统等。因此，在未来需要在电气工程的人工智能化方面开展更为广泛的研究，从而促进电气工程事业更好的发展。
参考文献
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[5]牛美英，渠基磊，吴志鹏.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].价值工程，2013（23）：27-28.
关键词：人工智能技术 在智能建筑应用
中图分类号：TU74 文献标识码：A 文章编号：
前言
智能建筑由具备楼宇设备自动化系统(BAS)、通信自动化系统(CAS)、办公自动化(OAS)系统发展到系统智能集成,随着智能建筑的发展,智能建筑对各种先进自动化系统、通讯手段和高质量管理、服务的需求也越来越高。
一、智能建筑的发展及存在问题
经过十几年的迅猛发展，智能建筑已经由具备楼宇设备自动化系统(BAS)、通信自动化系统(CAS)、办公自动化(OAS)系统发展到系统智能集成。随着智能建筑的发展，智能建筑对各种先进自动化系统、通讯手段和高质量管理、服务的需求也越来越高。但是目前智能建筑的发展也正处于一个重要的十字路口。
1目前建筑智能化系统还夹杂着许多泡沫， 即使目前比较成熟的楼宇自动化系统(BAS)还只能称之为具有顺序逻辑判断能力的自动控制系统，无法进行思维逻辑判断或自学习，一旦工作环境或工作参数发生变化，将必须人工重新调整或编写控制程序，系统维护复杂、检修不便，离智能还相去甚远。
2 由于技术与市场等各种原因， 目前许多智能建筑的各个子系统的还是分立运行，形成了一些相互脱节的独立系统，无法实现大厦的综合优化控制。各个系统之间不仅硬件设备大量重复冗余，而且往往各系统都没有提供相互通信与控制的接口，操作和管理人员需要熟悉和掌握各个不同系统及对象的技术，造成系统建设、技术培训及维修费用的增高和系统效率低下。
因此，只有采用统一的模块化硬件和软件结构并引入人工智能技术，才能使各子系统成为一个整体，提高控制和管理系统的容错性和可靠性，并具有智能成份，这是智能建筑所追求的目标。
人工智能技术在智能建筑中的应用研究
二、人工智能新发展对智能建筑的影响
进入新世纪以来，知识库专家系统和知识工程成为人工智能领域最有实践意义的成果，已开始大量商品化。
1专家系统是一种基于知识的系统， 其实质是使系统的构造和运行,都基于控制对象和控制规律的各种专家知识。 这种人工智能的计算机程序系统,具有相当于某个专门领域的专家的知识和经验水平,以及解决专门问题的能力,或者说专家系统是指相当于(领域)专家处理知识和解决问题能力的计算机智能软件系统。 根据一个或多个专家提供的特殊领域知识、经验进行推理的判断,模拟专家决策的过程来解决那些需要专家决定的复杂问题。
这样一来， 就可以引入基于控制专家的专业知识和实践经验的专家控制系统。 采用知识表达技术,建立知识模型和知识库,利用知识推理,制订控制决策。为智能建筑的楼宇设备自动化系统(BAS)（ 包括强电设备控制自动化（EA）、安全防范自动化(SA)、消防自动化(FA)等） 提供最优控制、决策支持等。 专家控制系统的设计,改变了过去传统的控制系统设计中单纯依靠数学模型的局面,使知识模型与数学模型相结合,知识信息处理技术与控制技术相结合。另一方面，专家系统也可以应用于智能建筑的物业管理与服务之中，通过设置用户管理知识库和数据库，对人员出入、自动缴费、业务咨询等管理与服务提供智能支持。
2人工神经网络在建筑系统建模、学习控制、优化等方面取得了成功。已应用于语音识别、模式识别、最优计算、信息智能处理、复杂控制、图像处理等领域。随着智能建筑功能的不断增强，在现代智能建筑物内安装的电气设备愈来愈多，设备能耗也越来越大。要管理好一幢现代化大厦，使安装的成千上万台的设备能可靠、安全、协调、经济地运行，这就对建筑设备自动控制水平、控制设备功能、 快速响应的能力和运行管理水平提出了更高的要求。而具有学习与自适应能力的人工神经网络在控制方面所能提供的监督与非监督训练（ 前者包括训练输出输入集合和神经元加权系数的调节，后者包括分类与自组织） 为这些复杂控制提供了可能。 这样一来，智能建筑中的设备控制器就能以不同的原理进行操作。 可以学习建筑物的特性，得出简单精确的建筑物模型，可以自动调节其参数，适应建筑物特征参数或不同的建筑。 因此可将其用于建筑智能化设备的实时信号检测、控制、保护(如故障诊断)、调节，从而研制具有自学习、自适应、自组织功能的新概念的智能建筑设备自动化控制系统。
3智能建筑控制需要精确建筑仿真模型和精确、灵敏、具有适应性的系统。 由于传统模式的复杂性，控制器不能在建筑仿真模型中在线运行。 而新的神经网络学习模型采用动态学习方法建模， 降低了模型的复杂性以及对计算资源与硬件的要求，控制硬件费用降低，可以采用硬件方式实现。新的神经网络学习已经在微型芯片上实现， 即所谓的神经网络芯片。 因此，这种模式很可能在不久的将来适合于小规模的智能建筑和民用建筑。 同时，智能建筑需要学习模式的出现改变了传统模式响应速度与精度， 对计算机设备要求更加简单。 建筑学习模式的开发将带来低成本建筑智能控制的革命。
尽管目前的建筑神经网络模型存在实时性等技术问题， 但随着计算机速度的提高与神经网络实时算法的改进， 建筑神经网络控制将更加完善。 神经网络学习控制将采用大规模集成电路而不是计算机芯片形式实现，也不仅限于建筑能量控制与管理，还可以完成建筑物监控、保安、照明、娱乐等任务。 相信在不远的将来， 基于芯片的简单装置将取代今天的微处理器，使大量建筑物真正拥有智能成为可能。 较低的造价可以使智能设备进入普通市民家庭。
4随着数据库技术、网络技术以及计算机运算能力的快速发展，基于数据库的控制已成为可能，特别是随着分布式数据库和数据仓库技术的日益成熟， 在建筑智能化系统集成时引入智能决策系统，可使智能建筑真正实现智能化。
智能决策支持系统是近年来计算机技术、人工智能技术和管理科学相结合的一种新的管理信息技术。 它是以管理科学、运筹学、控制论行为科学为基础，以计算机技术、信息技术为手段，面对半结构化和非结构化的决策问题，帮助中、高层决策者进行决策活动，为决策者提供决策所需要的数据、信息和资料，帮助决策者明确决策目标和对问题的认识，建立和修改决策模型，提供各种备选方案，并对各种方案进行优化、分析、比较和判断，帮助决策者提高决策能力、决策水平、决策质量和决策效益，以达到取得最大经济效益和社会效益。
5建筑智能系统集成是满足建筑物的现代化管理的需要而出现的。 建筑智能化是从自动控制向信息管理发展的产物。 通过系统集成采用统一的模块化硬件和软件结构，就能使管理人员方便地掌握操作技术和维修管理技术， 这是所有独立子系统都无法做到的。因而，从绿色建筑和可持续发展的角度，把控制和管理相结合，扩大建筑物管理的范围，扩展智能化系统的内容和内涵，是建筑智能化的发展方向。
因而建筑智能系统集成的一个核心内容就是应用智能决策支持系统的技术设置“智能建筑管理系统(IBMS)” ，以提高整个建筑物的监控管理效率， 提高建筑物投资的产出投入比。
结束语
近年来，人工智能技术出现了新的发展，专家系统、人工神经网络、决策支持系统和多Agent 技术的应用给智能建筑的发展注入了活力，在智能建筑的控制子系统，如BAS 系统中引入专家系统，在终端电器，在智能楼宇控制中引入多Agent 技术，就可以大大降低建筑智能化系统的运行、维护成本，实现总体最优控制和节能，并将为人类创造更美好的工作、生活环境带来质的飞跃。
参考文献
[1] 王永忠.人工智能技术在智能建筑中的应用研究[J]. 科技信息. 2009(03)
[2] 吴选忠,倪子伟.人工智能新技术在智能建筑中的应用研究[J]. 福建建设科技. 2005(02)
关键词：智慧 性质 方法 机器思考 推演 公理
中图分类号：B848.5文献标识码： A文章编号：
1、引言
地铁施工专家系统就是根据地铁工程施工的知识、经验和技术而建立的解决问题和做决策的计算机软件系统，它能对复杂问题给出专家水平的结果。地铁工程具有投资大、工期长、工艺复杂的特点，所以施工过程必须十分谨慎。高度依赖于专家的知识和经验。如果在施工过程中不能得到专家的及时帮助，后果不堪设想。但少数人所掌握的知识是有限的。某一个具体的工程也很难集中人类世界的所有顶尖专家。那么，有什么方法可以低成本的应用专家的知识呢？制作专家系统便是一个很好的方法。
专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。（见图1）
图1专家系统结构图
2、人类智慧实例与分析
下面，我们通过几个实例，分析一下智慧是什么。
2.1智伯赠钟灭仇由国
公元前5世纪中期，晋国统治着今天的山西省一带。晋国贵族智伯想征服居于西北的小国仇由国。但通往那里的道路是崎岖山径，仅能行人，大队兵马根本不能通行。要征服仇由国，必须拓展道路。
智伯心生一计，命人铸造了一口大钟，并派人去仇由国请求国君接受此赠物。仇由国国君十分高兴地接纳了这口大钟，可是必须拓宽道路，才能搬运大钟，于是，他下令召民工加紧修路。7个月后，道路拓展了，仇由国国君刚刚见到大钟，智伯的兵车就开进城来，灭了仇由国。
分析：接受大钟需要拓宽道路，这是一件同时存在有利方面和有害方面的事，而且利小而害大，智伯利用敌人的糊涂，成功的诱使敌人犯下了因小失大的错误。
2.2 少年智救祖父
春秋时,陈留(今河南开封市东)有个少年叫孙元党,从小孝顺父母,尊敬师长.而他的父亲对祖父却很不孝顺,嫌他年老体弱,给自己添麻烦,巴不得他早死..
一天,孙元党的父亲把病弱的祖父装在大竹筐里，想把他仍进深山。元党舍不得祖父，求父亲把祖父留在家里，父亲不理，把竹筐用车推进深山，将老夫扔在地上，转身就走。元党却拾起竹筐对父亲说：“我要把筐带回家，等你老了，也要用它送你到这里。”
元党的父亲听了大吃一惊，气呼呼地问元党：“不懂规矩，你怎么说出这种话？”元党说：“父亲怎样教育孩子，孩子就怎样做。”元党的父亲顿时悔悟，忙把老人家接回家，从此十分孝敬。
分析：父亲丢弃祖父有对自己方便的一面，这是立马见效的。同时也有不利的一面，即教育了孩子可以不孝顺父母。这一面可能不存在，取决于孩子的态度，当时还不那么肯定。但孩子把这一种结果用语言演绎出来，警醒了父亲。
2.3 丁谓一举而三得
宋真宗大中祥符年间，皇宫着了大火。朝廷命令丁渭（公元962-1033年）修复皇宫。修复皇宫需用很多土，丁渭考虑从京城外取土路太远，费工费力，耗资巨大。就下令在城里街道开挖取土，节省了大量工时，不几天的工夫，原来的街道就成了深沟。丁渭又命令决通汴河官堤，引汴河水流入沟中。从外地调来的运载建筑材料的竹筏木船，都经过这条大沟运进，十分便捷。皇宫竣工，立即把废弃的砖瓦灰土填满沟中，大道恢复如故。挖土、运材、处理废物，一举而三得。最后算总账，节省费用何止千万。
分析：京城道路开挖后，一来就近为皇宫的修筑提供泥土，二来挖出的沟壑可以用于运输；皇宫建好后的废料有用处，那就是回填沟壑。一件事往往有多个产物，若这些产物都能充分利用，就能发挥事半功倍的效果。
智慧是什么？智慧就是对事物能认识、辨析、判断处理和发明创造的能力。人们在遇到难题的时候，就要对阻碍自己的客观对象加以分析，发现该客观对象的诸多属性，判断哪些属性是可资利用的，并找出可以让这些有利于自己的属性发挥作用的方法。（见图2）
图2 事物性质与方法对应示意图
事情之所以难，是因为，客观对象的有利于我的属性，即可以让困难消解的属性，是隐蔽的。只有当我引入了别的事物，通过某种方法，使事物自身的消极属性发挥主导作用，导致事物逐步消亡，这种事物内部的消极属性才暴露出来。这往往要通过耐心的搜索、仔细观察，产生联想，所谓“灵机一动”，才能得到。知识越渊博，越容易得到事物的诸多属性，越容易懂得如何利用这些属性。“智慧”，是对人的高度赞扬。
3、人类的思考与机器的思考
人类是怎样进行思考的呢？首先，将客观的情况在大脑中描述一遍，然后，针对若干性状，施以某种方法，然后，根据已掌握的对事物规律的认识，推演出使用这种方法后，事物的变化。最后判断这一变化是否符合自己的目标。
大脑中的世界先于真实的世界发生变化。如果这个变化是有害的，我们阻止它发生；如果是有利的，我们会促成它发生。我们做的事情总是在心中有了蓝图，才在真实世界中发生的。这一蓝图的载体，就是我们的文字。
文字的基本单位是词，通过一定的文法组成短语和句子，再将描述同一事物的句子组成段落，通过无数的段落，便可以穷尽大千世界的一切事物。所以，只要机器记录了所有汉字（以汉字为例，也可以是其他发达文明的文字），他便可以像人类的大脑一样，描摹出世界上的一切事物以及这些事物的变化。
计算机中的文字分为两部分，一部分是已经确认为正确的公理系统，另一部分，是通过一定的规则，从公理系统中推导出来的结论。
当人们向计算机提出问题时，
（1）计算机首先在公理系统中寻找与问题的主语一致的描述，如果找得到，则输出描述；
如果找不到，则
（2）在近义词列表中，选取一个主语的近义词，重复步骤（1），直至所有近义词搜索完毕； （3）分解出主语的若干性质，从公理系统中寻找作用于这些性质的方法，如找到可以导致问题答案的方法，或所有性质搜索完毕，均找不到方法，则结束过程。
假设 K(P)为问题，其中，P为问题的主语，若公理系统中有表述K’(P)，则结束过程。答案为K’(P)。若找不到，则分解P=p1^p2^p3^…^pn, 其中，pn为事物的一个性质，寻找 K(pn)，使得K(pn)=>问题答案。
但计算机对世界的知识，跟人类有所不同。人类的知识，是以从外界接受的信息为标杆，通过视觉、听觉、触觉等途径，感受事物的变化，随时修正大脑中的认识。但目前，电脑没有感官，与外界是隔绝的。所有知识，都要靠人类输入。是否错误，要靠人类感知。如果错了，要靠人类改正。它认知的标杆，只能是人类的感知。
4、机器思考实例
设机器中有如下文字描述：
（1） “盾构掘进时，盾构外径大于管片衬砌外径，因盾构厚度及拖带泥皮产生建筑间隙，上部土体坍塌造成地表下沉。”
（2）“注浆填充可加固土体。”
问题：怎样防止盾构机推进引起地表沉降？
盾构掘进含性质“间隙”。方法“注浆”可作用于“间隙”，导致土体加固。所以问题答案为：“在衬砌背后注浆，防止地面沉降。”
5、结语
机器中如果存储完整的某一语言的文字，又懂得了人类世界的语法规则，则可以像人类的大脑一样，描摹出世界上的所有事物，以及这些事物的相互关系、相对地位、相互作用等等。如果机器描摹的是已经发生的事，那么它是在记录历史，如果它描摹的是还没发生的事，那么，它是在预测未来。它的“预测”，就是专家系统提出的解决问题的方法。
参考文献：
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大连理工大学辽宁大连116024
摘要：人工智能算法是电器自动化的一个重要发展方向。通过人工智能算法可以有效地节约物力、人力等成本，使电气自动化控制的效率得到有效的提高。本文简要介绍了人工智能算法及其特点，并对人工智能算法在自动化控制中的应用进行了探讨。
关键词 ：人工智能算法；电气自动化控制；应用
0 引言
电气自动化是一门新兴学科，其主要研究领域是计算机应用、信息处理、系统运行、电气工程自动控制等等。在自动化控制中应用人工智能算法，能够极大地提高电气自动化的运行效率,降低运行成本,提高电气自动化的准确率。本文对人工智能算法及其特点进行了简要的介绍，并分析了人工智能算法在自动化控制中的应用。
1 人工智能算法及其特点
1.1 人工智能算法
作为一门边缘性学科，人工智能算法也被称为机器智能。主要是通过智能机器来模拟人类的智能反应，融合了社会科学和自然科学。人工智能算法涵盖了计算机科学、数学、哲学、认知科学的理念，主要在语言和图像理解、遗传编程、机器人等领域进行应用[1]。
1.2 人工智能算法的特点
①人工智能算法具有可靠性。人工智能算法的可靠性表现在其结合了高端智能电器数字化应用系统，无需使用其他的传统设备。这样一来可以更加便利的操作电力系统，使电力系统的控制效率和精度得到提高，有利于现代企业的发展，提高工业生产效率和安全性。
②人工智能算法在进行电气设计时，不需要详细的了解控制对象的实际动态、非线性和参数变化。
③智能化的人工控制器与驱动器不存在直接关系，具有较强的一致性，能够有效地提高预测结果的准确性。
④使用人工智能算法对控制器进行设计能够有效地提高其抗干扰能力和信息、数据的适应性，使修改和扩展更加便利。
2 人工智能算法在电气自动化控制中的应用
2.1 设计电气产品
使用人工智能算法进行电气产品的设计有利于提高设计方案的科学性和合理性，缩短产品开发周期，具有较高的可能性和准确性。引进人工智能算法和CAD 技术，能够有效的提高电气产品的质量和设计效率。
2.2 发挥人工智能算法的控制功能
第一，人工智能算法可以自动采集和处理数据信息，实时采集全部的开关量和模拟量，并对其进行存储。第二，可以通过模拟画面来反映系统设备的运行状况，生成相应的趋势图。第三，通过应用专家系统可以便利地完成运行曲线、数据存储、报表生成等操作功能。第四，人工智能算法可以进行模拟量的故障录波、顺序记录、波形捕捉和开关量变位。可以便利地控制断路器和电动隔离开关，调整励磁电流。第五，人工智能算法可以实现负序量计算、不对称的运行分析和在线分析。最后，人工智能算法可以实现有效的运行监控，对故障和事故进行自动报警和记录[2]。
3 人工智能算法的自动化控制中的实践
3.1 在电气设备的设计中运用人工智能算法
电气设备的设计工作要涉及到电子技术、电磁场、变压器、电力技术、电路等方面的知识，对设计者的专业知识水平和实践经验具有较高的要求，需要投入一定的物力、财力和人力。然而使用人工智能算法进行电气设备的设计，可以迅速地解决繁琐的计算和模拟过程，极大的提高了设计的效率、准确性和精度。
要立足于实际情况，结合各种人工智能算法对电气设备进行科学的设计。在开发性设计中还可以使用专家系统，在设计优化阶段可以使用遗传算法。在电气设备的设计中用人工智能算法对于设计人员的计算机水平有一定的要求，要求其能够熟练地使用人工智能软件，并具备一定的设计经验。
3.2 在电气设备控制中运用人工智能算法
在电气设备控制中用人工智能算法能够实现电气设备的自动化控制，从而对电气系统的运行效率和质量进行提升，同时减少了大量的财力、物力和人力投入。电气设备控制是一项关键的环节，人工智能算法等应用主要体现在模糊控制、专家系统控制和神经网络控制方面[3]。
一般情况下，模糊控制操作比较简单，与实际的联系比较紧密，应用的范围较广。模糊控制的电气传动控制中的应用主要包括直流传动中的应用和交流传动中的应用，能够取代PI 控制器和PID 控制器的作用。与此同时在高动态全数字的传动系统中可以应用模糊神经控制器。
3.3 在电力系统中运用人工智能算法
人工智能算法在电力系统中的应用主要包括以下几个方面：模糊集理论、启发式搜索、专家系统和神经网络。专家系统的程序比较复杂，集合了大量的专业规则、经验和知识，能够运用专家的经验来进行判断和推理，模拟专家的决策方法、过程和模式，从而解决需要专家进行分析决策的问题。专家系统的主要组成部分有咨询解释、人机接口、推理机、知识获取、知识库、数据库等。要根据实际情况不断更新专家系统的知识库和规则库。
在电力系统中广泛地应用了多种神经网络和训练算法，具有非常灵活的储存方式、学习方式和分布方式，能够处理大规模的信息，并且具有复杂状态的分类功能和识别功能。神经系统能够迅速的分类样本和模型，构建周预测模型和日预测模型。在复杂的电力系统中，往往综合使用元件的关联性分析和人工神经网络来进行故障诊断。
4 结语
本文简要介绍了人工智能算法及其特点，随着科技的不断发展和进步，未来的生产和发展必然要将人工智能算法作为一个重要的发展方向。在电气自动化控制中应用人工智能算法能够使自动化的控制效率、准确度得到有效的提高，节约大量的人力、物力和财力。人工智能算法在自动化控制中具有广泛的应用前景，必将发挥更大的作用。
参考文献：
[1]刘宗保.人工智能技术在电气自动化中的应用[J].科技促进发展(应用版)，2011(12).
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用
人工智能技术的诞生与发展，为工业领域，特别是在电气自动化方面更是凸显出了愈来愈大的重要作用，帮助相关企业具备更为强劲的市场竞争力。因此，本文对人工智能技术作出了较为细致地分析与探讨，并在此基础上阐释其所具备的各方面的显著性特点，从而对其在电气自动化控制的实际应用作出良好地研究。
1人工智能技术概述
1.1人工智能技术
人工智能技术，通常也被人们称之为AI技术。从本质上来说它就是用于模拟，亦或者是延伸等一系列智能理论和技术诸多方面的一种应用系统。人工智能是基于计算机而诞生和发展起来的，同时它也在很大程度上完成了对于人脑的良好模仿，从而使其能够较好地提升在不同领域里面的实际应用成效。
1.2人工智能控制器的特点分析
而要想实现这一技术，就必然要依赖于人工智能控制器。而对于人工智能控制器而言，它所涵盖和涉及到的学科知识是极其丰富的。特别是在研究之时，基本上就是对与人类有关的各种各样的信息等，作出收集以及分析，最终在这一基础上完成对人脑的较高程度上的模拟。所以，对于人工智能控制器而言，它和其他控制器之间进行比较来看，具备更为强大的稳定性，当把这一技术应用于电器自动化领域之时，可以实现效果较为良好地控制效果。
1.3人工智能技术的功能
1.3.1自动化采集与处理数据功能要想最大限度地提升电气自动化的整体水平，便应当尽可能地对各方面的数据信息等作出良好地收集，以及相应的分析。而人工智能技术的实际应用，在很大程度上就为数据采集和分析奠定了一个较为突出的优异的基础和前提。最终构建出相关的数据库，且对各种电气自动化设备进行了良好的优化，以及控制。1.3.2自动响应警报功能自动响应警报功能，也是人工智能应用当中的一个具有重要作用和意义的功能。它是在电器运行过程中，对于其所进行的较为综合的监测，与此同时，也可以对其中的各类信息作出对比以及分析，从而对其中所潜在的各种问题作出有效而快速地预警。1.3.3故障录波功能故障录波功能，从本质上讲就是在人工智能技术的实际应用过程中，对于电气设备的各种问题作出快速地捕获。除此之外，也能够对这些问题作出良好地分析，从而最终实现良好地控制效果，最大限度地确保电气设备在运行过程中可以实现安全与稳定的最佳化状态。
2人工智能技术在电器自动化控制中的应用
2.1人工智能技术在电器产品设计中的运用
对人工智能技术进行科学而高效地实际应用，可以最大限度地提升对各种相关资源的高利用率。特别是对电器产品所进行设计之时，可以通过人工智能所具备的较为出色的运算，来对各种各样的参数作出全面而高效的计算，并在此基础上确保这些参数具有较高的准确性，最终使得电器产生的使用效果能够达到最佳化的良好状态。
2.2人工智能技术在电器自动化控制中的运用
人工智能技术，在电气自动化控制的实际应用，可以在很大程度上较为显著地提升电气设备的工作效率。除此之外，也能够使得电气设备具有更加良好的稳定性，以及安全性，而且在实际操作时也相对更为简单，能够实现较为出色的控制效果。2.2.1模糊控制模糊控制技术在人工智能应用当中，可以解释为一种构建于集合这一条件上的全新的技术。简而言之，它在很大程度上就是模糊系统技术，以及自动化技术两者之间进行较为良好的结合的一种技术。此外，它和电器设备之间所产生的适用性愈来愈高，最终达到较为出色的控制成效。2.2.2专家控制对于人工智能技术而言，当其处于决策阶段时，能够通过专家控制来使得最终的决策更加的科学与合理。与此同时，也可以对各种较为复杂性的问题，作出近似于人脑的良好处理与解决。专家系统是需要在人工智能实际应用过程中，进行更为深层次地学习的，同时对其中所存在的问题进行解决，从而避免问题再次出现。2.2.3神经网络控制系统对于人工智能技术而言，神经网络控制技术也同样是其中发挥着极其关键作用与功效的技术。从本质上来讲，它是在模拟人脑神经的基础上得以实现的。此外，它所能够发挥出的功能相当之强，可以完成各种计算机能力，以及自学能力等等。最后，它也可以对各类问题作出较为良好的识别，并在此基础上进一步地完成对电器设备的高效控制。
2.3应用于电器设备的故障诊断
对于电器设备而言，它们在进行运行时，往往会出现各种各样的故障和问题。而在这些故障或者是问题出现之前，往往也会有一定的预兆，所以对于其运行时各方面的细节之处作出高效的良好监测，并在此基础上实现良好的控制，及时地发现故障问题，以此来快速地对其进行维修，进一步地确保电气设备能够高效地进行运行下去。比如说，对于变压器来说，当他处于运行之时，以往所采用的人工维修的方式，在很大程度上浪费了人力以及物力等，同时最终的效果可能也并不尽如人意。而对于人工智能而言，它在电气设备的实际应用当中，可以较为准确地找到故障发生的位置，并对其作出良好的诊断，最终使得检修效果达到最佳化的程度。除此之外，应用人工智能，也可以最大限度地节约各种资源，减少资源的浪费，使得人工成本等大大降低，最终提升企业的竞争力与实际的经济效益。
3结语
人工智能技术在电器自动化控制中的应用，不管从哪一方面来看，均是时代进步的一种重要的潮流和趋势。它在很大程度上可以较为良好地确保各种相关的电气设备在运行时有着更加出色的安全性与稳定性。与此同时，也能够极大地提升电器自动化的整体水平，效果较为显著地强化电器的工作效率，以及综合质量。所以，我们应当对人工智能所具备的一系列特征，以及其所具有的各类功能有着较好的掌握。并在此基础上使其实际应用达到最佳化程度，从而帮助企业进一步地扩大自身的经济效益。
参考文献
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关键词：人工智能；智能机器人；模糊控制
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2012）35-8481-02
1 概述
人工智能作为一门学科，其研究目标就是制造智能机器和智能系统，实现智能化社会。具体讲，就是要使计算机具有自主发现规律、解决问题和发明创造的能力，从而大大扩展和延伸人的智能，实现人类社会的全面智能化。
2 人工智能的应用
2.1 人工智能的应用分类
2.1.1模式识别
识别是人和生物的基本信息处理能力之一。事实上，我们几乎无时无刻都在对周围的世界进行着识别。而所谓模式识别，则指的是用计算机进行物体识别。这里的物体一般指文字、符号、图形、图像、语音、声音及传感器信息等形式的实体对象，而并不包括概念、思想、意识等抽象或虚拟对象，后者的识别属于心理、认知及哲学等学科的研究范畴。也就是说，这里所说的模式识别是狭义的模式识别，它是人和生物的感知能力在计算机上的模拟和扩展。经过多年的研究，模式识别已发展成为一个独立的学科，其应用十分广泛，诸如信息、遥感、医学、影像、安全、军事等领域，模式识别已经取得了重要成效，特别是基于模式识别而出现的生物认证、数字水印等新技术正方兴未艾。
2.1.2专家系统
专家系统是应用于某一专门领域，拥有该领域相当数量的专家级知识，能模拟专家的思维，能达到专家级水平，能像专家一样解决困难和复杂的实际问题的计算机（软件）系统。例如，能模拟名医进行辨症施治的诊断医疗系统就是一种专家系统。
专家系统的特点是其善于解决那些不确定性的、非结构化的、没有算法解或虽有算法解但在现有的机器上无法实施的困难问题。有些专家系统还具有“自学习”能力，即不断对自己的知识进行扩充、完善和提炼。这一点是传统系统所无法比拟的。
2.1.3智能机器人
智能机器人是人工智能技术的综合应用和体现，它的研制不仅需要智能技术，而且涉及许多科学技术和领域，如物理、力学、数学、机械、电子、计算机、软件、网络、通信、控制等等。
一般将机器人的发展分为三个阶段。第一阶段的机器人只有“手”，以固定程序工作，不具有外界信息的反馈能力；第二阶段的机器人具有对外界信息的反馈能力，即有了感觉，如力觉、触觉、视觉等；第三阶段，即所谓“智能机器人”阶段，这一阶段的机器人已经具有了自主性，有自行学习、推理、决策、规划等能力。这也正符合Agent的条件，所以，现在把智能机器人也作为一种Agent。
3 人工智能的研究
3.1 人工智能的研究目标和策略
人工智能作为一门学科，其研究目标就是创造智能机器和智能系统，实现智能化社会。具体来讲，就是要使计算机不仅具有脑智能和群智能，还要具有看、听、说、写等感知和交流能力。简言之，就是要使计算机具有自主发现规律、解决问题和发明创造的能力，从而大大扩展和延伸人的智能，实现人类社会的全面智能化。
关键词：计算机；网络技术；人工智能
人工智能是当前的热门话题，它综合了计算机学、语言学、心理学等多门学科知识，属于综合性学科，它可以让设备机器具备一定的智能功能，进而代替人类从事一些高危性、复杂性的工作，不仅可以提高工作效率，并且能有效保证工作人员的人生安全。从本质上来说计算机网络技术的发展就是依靠人工智能技术才能从简单的二进制转换为问题求解、知识处理方向。同样，计算机科学技术的发展方向也在很大程度上决定了人工智能的发展方向。
一、在网络安全管理中的应用
人工智能网络以其超群的推理能力、协作能力、处理非线性能力等在网络安全管理领域得到了广泛的应用及认可，以下将针对其在智能化防火墙系统、智能入侵检测系统和智能反垃圾邮件系统中的应用做一个简单的介绍。一是智能化防火墙系统，其在数据的识别和处理方面采用了人工智能的记忆、统计、决策等功能，有效缩短了计算机在检索、匹配、核查过程核查时所需的时间，从而快速限制访问，预防和处理网络有害行为的效率明显高于传统防御软件。同时还有效解决了普通防御软件普遍出现的拒绝服务共计问题，避免了病毒的侵入和传播。二是智能入侵检测系统，即防火墙技术的核心内容，通过将采集来的信息进行筛选和分类，再形成数据等报告将网络信息的安全状态及时反馈给用户，以保证系统资源的安全性、保密性和完整性。现阶段应用于入侵检测的人工智能主要包括：规则产生式专家系统、人工神经网络、数据挖掘技术、人工免疫技术和自治AGENT技术和数据融合技术等，使传统安全管理技术不能识别未知风险、风险识别不全面、杀毒能力较弱等问题得到有效的解决。三是智能反垃圾邮件系统，顾名思义即用来防护垃圾邮件、保护用户邮箱安全的系统。运用人工智能技术的不确定性和不可知性能力，有效监测客户邮箱并对邮箱内邮件进行扫描，对来源可疑的邮件实施屏蔽，并将结果置于报头提供给用户，在不影响客户信息的安全性的基础上保证整个邮箱系统的安全性。
二、在网络管理和性能评价中的应用
网络安全管理是网络管理的组成部分，为保证网络的无故障与高效率运行我们还可利用人工智能中的专家知识库、问题求解技术等，来实现对计算机网络的综合管理。专家系统是种智能化的计算机程序，该程序将某领域内尽可能多的专家的知识、经验搜集到一起并实时更新，在总结会让归纳的基础上形成资源录入相关系统，在这些丰富知识的支持下来处理该领域内的各种问题。计算机网络的管理和系统评价，就可以通过相应的专家系统来实现。比如由意大利电信公司所开发的Sinergia专家系统就是专门用来定位传输网络中数字路径的故障的，它在连续收到异常信号时就会自动诊断出故障并迅速进行隔离，从而对网络进行控制和维护。计算机性能评价是寻求解答计算机设计、扩充以及能力规划阶段所考虑的性能问题，处理诸如计算机系统、计算机工作负载等复杂对象动态行为的一项工程活动。但是评价结果的好坏完全取决于评价者的知识和经验，因而具有很大的局限性。有了人工智能技术以后，专家系统在计算机性能评价领域也得到了广泛的应用。比如人工智能技术在模拟中的运用,不仅简化了模型的描述,而且改善了模拟的决策环境，一方面简化且具化了模型的描述，减少甚至消除了程序设计工作；另一方面使离散事件可用规则来表示,命令接口可以采用自然语言、图形、文本的方式来表示，增加模拟程序的可读性；同时通过不同层次的模型抽象,可自动根据用户要求配置不同级别的模拟模型,开展不同级别的模拟实验，大大提升了模拟的正确性和针对性。网络的动态性及瞬变性给网络管理工作增加了难度，但在人工智能的帮助下我们能够对任意规模的网络进行经济高效的综合管理，希望人工智能能够在信息系统管理中得到更为深入和广泛的应用。
三、人工智能Agent技术的应用
人工智能Agent技术即人工智能技术（ArtificialIntelli⁃genceAgent），由数据库、知识域库、解释推理器、各Agent之间通讯部分组成的软件实体。每获得一项任务，它便通过各Agent的知识域库来处理新的信息数据，用其解释推理机制对周围环境进行判断，再利用便捷的通讯网络进行各Agent的沟通，最终共同完成任务。人工智能Agent技术的出现在整体上提升了网络的水平，它能够为用户提供很多便捷的服务，如网上购物、日程提醒、会议安排、邮件收发、影音及图书的筛选等，极大地方便了人们的日常生活。同时人工智能Agent技术还能够通过用户自定义的准则实现信息的自动搜索，最后将其传递至用户所指定的位置，为用户提供个性化、人性化的服务。比如用户在使用某台电脑浏览网页或注册账号时，人工智能Agent技术就会快速对所获得的信息进行分析和处理，整理过滤出有用的信息提交给用户，大大节省了时间，提高了服务的效率。人工智能Agent技术还会自发地整理知识库，然后使用模糊技术挖掘有用的知识和信息，让用户享受更加高效的导航服务。总之，人工智能Agent技术所具有自主性、协作性、学习性、协作性、智能化、协作性及社会性等特征，将不断促讲计算机网络技术的发展。
四、结语
人工智能是对人类智慧的延伸，以其高效智能的优势迅速渗透在计算机网络的各个技术环节中。未来，网络管理和控制将会有更为多样化的需求，而人工智能技术本身也处在不断的发展和完善当中，相信未来人工智能技术的集成将越来越广泛地应用在计算机网络技术中发挥更大的作用。
参考文献：
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人工智能技术的诞生，为人类探索计算机科技、便捷生活展望了美好的前景，提供了丰富的想象空间，在社会科学中的应用广泛。教育手段革新，需要一种新的技术作为保障和支持。人工智能技术应用的普遍性和网络教育技术发展的需求性一拍即合，成为一种新的教育发展模式。本文将对人工智能在网络教育中的应用进行探究。
【关键词】人工智能 网络教育 具体应用
1 网络教育模式的发展现状
1.1 网络教育的优势
网络教育模式是对传统课堂教育模式的更新与演进，传统课堂教育模式具有交流便捷、课堂管理方便的优势，但是也受到空间和时间的双重限制，需要缴纳昂贵的场地和设施费用，难以追赶新时期人们快捷的工作步伐。网络教育通过互联网远程传递，在继承和发展了传统课堂优势的同时，弥补了缺点和不足，在虚拟的网络环境，摆脱了有关时间、空间、身份等诸多限制，促进了教育手段的创新，为人们提供了更多接受教育的机会，促进了国民教育水平的提高。
1.2 网络教育存在的问题
网络教育的问题主要体现在以下方面：
1.2.1 操作平台的局限性
网络教育登录界面的首页，一般包含着课程选择、成绩查询、习题演练、师资介绍等基本内容，这容易导致众多网络教育平台具有相同的首页模板和计算机程序，不同平台、不同学科、不同专业没能充分体现出其独一无二的课程特色。操作平台具有局限性，无法充分体现人性化特色和该课程的特殊化要求。
1.2.2 教学方式的一致性
网络教学中，一般采用计算机程序设定好的流程，授课、复习、习题演练、期末考试、综合评估为基本程序，流程化操作，无法根据学生的学习特点和成绩要求制定相应的教学方式。教学评价流程过于死板，无法像教师一样考虑其他综合因素进行分析，这就容易导致考试系统的公平性、评分的合理性受到质疑，无法体现教学权威性。
1.2.3 服务系统的落后性
网络教育是以计算机的软件程序为表现载体，将教学课程和学习方式相融合。随着知识体系更新换代的不断加快，学术纠错的发生，课程及时更新也是十分重要的。但是网络教育服务系统具有一定的落后性和延时性，传递的知识和答疑手段相对落后，影响着网络教育的准确性和科学性。
2 人工智能在网络教育中的具体应用
网络教育缺陷的存在，其重要原因是教育流程系统的“刚性”无法符合学习者不同的教学需求，不懂得如何具体因人而异、因材施教；而人工智能“柔性”的工作特点，可以有综合考虑各种影响因素，并及时调节，恰好是对缺陷的补充。事实证明，人工智能在网络教育中的具体应用也取得了较好的效果，主要体现在以下方面：
2.1 专家系统的应用
专家系统是对智能教学系统、决策系统、导学系统以及先进的智能化硬件设备的总称。传统的网络教育是流程化、规范化的，智能化教学系统是对每个流程应用智能化手段，促进教学过程的科学性。
2.1.1 智能决策系统。
在课程开始之前，增设智能决策功能即智能决策系统，类似于学校的入学考试，对学生的学习能力、成绩水平、智力状况进行基本的分析和了解，以学生能力而不是教师要求为教学依据，制定合理的教学计划和学习方案；通过智能化设计，确定学习成绩分阶段测试计划、智力开发方案和考试模拟系统等，通过这些方式，实现对学生能力的充分开发。
2.1.2 智能导学系统
这是通过对学生一定时期学习环境的营造，通过对环境内各影响因素施加措施，为学生的学习提供优质条件。影响因素包括教师、学习资源、外部因素等，一旦学生学习没有达到预定的目标，教师模块就会对学生的动态行为做出科学正确的指导，并向正确的学习轨迹纠正；学生学习所需要的参考资料、试卷分析、时事热点等，会根据学生的学习进展情况及时更新资料库；学生在学习中遭遇困境，系统会根据智能化发挥引导和提醒功能。
2.1.3 智能教学系统和智能化硬件设备
智能教学系统和智能化硬件设备分别是智能学习系统的软件和硬件载体。智能教学系统是智能决策和智能导学子系统的综合，是几种不同模式的组合与搭配，最终出现适合学生自身的学习模式，并且让系统关系更加稳固；硬件系统是网络学习的基础和载体，包括传输设备中的路由器、交换机设备，终端的打印机、摄像头等。
2.2 其他人工智能系统的应用
2.2.1 语言处理系统
语言处理系统在人工智能领域是一种应用较为广泛的技术，系统内部拥有录音模块、语言识别模块、转换模块和输出模块。学生向录音系统发出声音，语言识别和转换模块将语言转化为文字显示在计算机界面上。就目前的技术来说，语言处理系统可以处理简单口语和书面语言，局限在普通话，随着语言库的升级，语言处理系统的功能会越来越强大。这一功能的出现，对学生学习语言口语和减少文字任务有很大的帮助。
2.2.2 知识库系统
知识库系统是对知识和数据的整合、汇总和储存，学生仅依靠记忆中对知识的只言片语和残损记忆，发挥知识库强大搜索功能，自动分辨出关键词，并提供完整的数据。这对学生学习记录的查找和知识的复习有很大帮助，也有助于系统的升级和完善。
3 促进人工智能在网络教育中应用的具体措施
3.1 加大资金支持
资金支持是发展新科技的坚实保证，政府和相关机构应该重视人工智能在网络教育发展中的巨大作用，提供政策的优惠和资金拨款，给予场地和设备的支持。有了资金的支持，可以吸引优秀人才开展系统研发和技术升级工作，可以为人工智能的应用提供高性能、高水平、先进的硬件设施保障。
3.2 开展教学实施
应该积极促进人工智能在网络教育中的教学实施活动，通过一线学习的监测和实验，推动新技术的普及与应用。在相关专业院校安装人工智能软件，也是促进教学实施的有效途径。
4 结束语
综上所述，人工智能是一项应用广泛，可研究性强的计算机前沿技术。通过人工智能相关技术的研究，能够解决网络教育中存在的诸多问题，提高学生的学习质量和效率，方便老师的教学管理，以及对教育教学模式将产生深刻影响。
参考文献
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作者简介
侯燕（1981-），女，山东省济宁市人。硕士学历。现为齐鲁师范学院讲师。研究方向为计算机应用。
