发布时间：2023-10-07 15:57:03
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的大数据下的网络安全样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
关键词：网络安全；态势预测；灰度预测；神经网络
中图分类号：TP309.2 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）04-0217-01
网络态势感知（Cyberspace Situation Awareness，CSA） 是1999年Tim Bass首次提出的， 网络态势感知是在大规模网络环境中， 对能够引起网络态势发生变化的安全要素进行获取、 理解、 显示以及预测最近的发展趋势。网络威胁是动态的和具有不固定性的，因此网络安全防御需要采用动态预测措施，以便能够根据当前网络走势判断未来网络安全情况。网络安全态势预测是指可以通过观测数据的统计分析结果，预测网络安全态势未来的走势，为用户提供安全反馈结果，以便网络管理员做出正确的决策。目前，网络安全态势预测采用先进的预测分析技术，能够长期的统计网络中不确定信息，为态势发展提供科学规律，建立态势预测的长效机制，并且可以构建完善的网络安全态势预测趋势图，进一步提高安全态势预测的可用性。
2 大数据时代网络安全态势预测关键技术分析
目前，网络安全态势预测技术已经得到了广泛的研究，同时也诞生了许多的态势预测技术，关键技术包括自回归移动平均模型、灰色预测模型和神经网络预测模型。
2.1 自回归移动平均模型
自回归移动平均模型是一种非常常用的随机序列模型，自回归移动平均模型的建模过程分为序列检验、序列处理、模型识别、参数估计和模型检验等五个关键的步骤，其主要目的是为了能够识别序列中蕴含的自相关性或依赖关系，使用数学模型能够详细地刻画序列发展的延续性。自回归移动平均模型执行过程中，序列检验主要用来检测数据的随机性和平稳性；序列处理可以将序列进行平稳化处理，通常采用的方法包括周期差分法、差分运算法和函数变换方法；参数估计常用的方法包括极大似然估计、矩估计、最小二乘估计；模型检验可以检测参数是否属于白噪声序列，如果是则表示检验通过。自回归移动平均模型在应用过程中，其要求网络安全态势序列或者某一级差分需要满足平稳性假设，这个前提条件限制的非常苛刻，因此极大的限制了自回归移动平均模型使用范围。
2.2 灰色预测模型
网络安全态势预测过程中，为了能够弱化原始序列的随机性，通常会采取累减或累加等方法求解生成序列，如果处理的次数足够多，一般可以认为已经弱化为非随机序列，大多可以使用指数曲线进行逼近，这也正是灰色预测的核心思想。灰色预测模型可以有效地反应网络安全态势中的低频缓变趋势，但是这种预测方法无法很好地体现突发性较强的高频骤变趋势，难以应对网络安全态势预测过程中的具有周期性波动的网络态势，因此导致这种趋势的误差非常大。
2.3 神经网络预测模型
神经网络是一种有效的网络安全态势预测算法，其可以采用学习算法学习正常的网络数据行为，能够提取相关的正常行为特征，将其保存在网络中，以便能够进行识别不一样的行为。神经网络可以对训练数据进行自组织、自适应的学习，具有学习最具典型的攻击行为特征样本和区分正常数据的能力，以便能够得到正常的事件行为模式。训练之后，神经网络可以用来识别待检测的网络事件行为特征，能够鉴别行为特征的变化，检测判断出潜在的异常行为。神经网络在安全审计系统中的应用不足之处是样本数据很难获得，检测的精度也需要依赖于神经网络的训练次数，如果加入了新的攻击行为特征，需要重新训练网络，训练步骤较为复杂，耗费较长的时间。
3 结语
计算机网络技术日臻成熟，在很多领域、行业内得到了普及，促进了生产、生活的发展。但是因为网络具有开放性、互联性、自由性、国际性等特征，实际上也为不法分子提供了可乘之机。随着大数据时代的来临，网络安全面临更为严峻的挑战。大数据时代的网络安全问题，涉及到诸多方面的内容，并且问题比以往更为显著、复杂，只有不断加强对大数据、网络安全的了解，采取有效的防范措施，才能确保网络安全。网络安全态势预测可以使用统计分析技术、概率论推理技术、神经网络模式识别技术等根据当前网络运行状态预测未来网络发展趋势，能够及时的获取网络中潜在的安全威胁，构建主动网络安全防御系统，进一步提高网络安全防御能力。
参考文献
[1]向波.网络安全态势预测方法的应用研究[J].计算机光盘软件与应用，14，3：192-192.
关键词：大数据；网络借贷；个人信息安全；法律保护
中图分类号：D923 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2015）15-0076-02
近年来，大数据时代的到来使得网络借贷这一借贷模式得到了快速的发展。但由于网络借贷依托于互联网平台，且互联网本身具有虚拟性，使得借贷客户的个人信息在互联网中被不特定的人群所传播和非法利用的风险不断增加。
一、背景概况
（一）大数据下网络借贷的兴起
“大数据”这一概念是由全球知名咨询公司麦肯锡提出。本文中的大数据是指依托互联网、云计算等新技术产生的大量数据，其在金融、计算机、信息管理等领域发挥了巨大的作用并具有重要的地位和战略价值。通过对大规模数据的分析利用，如收集分析网络借贷平台的交易信息和个人信息等，从而进一步了解客户的资金需求，分析客户群体的共性与个性等以实现一定的经济价值与社会价值。
随着大数据时代的迅速发展，网络借贷作为一种新型的民间借贷模式在互联网间扩展开来。网络借贷是一种依托互联网产生的为放贷人和借款人提供借贷信息，按照一定流程在网络上自动达成借款合同生成电子借条从而完成借贷融资的一种模式。2007年我国第一家民间借贷网络平台“拍拍贷”于上海成立并开始正式运营，这意味着网络借贷模式正在悄悄走入我国民众的生活。经过几年的运营实践，目前我国已形成以上海“拍拍贷”、北京“宜信”为代表的一定数量的民间网络借贷平台。它凭借网络突破了时间和地域的限制，扩大了民间借贷的范围，同时更加充分满足了个人及中小企业的资金需求。网络借贷平台的运营模式采用竞投标的方式，要求借款人进行注册并如实填写具体相关个人信息，如身份信息、家庭住址、联系电话、工作证明、收入状况、银行卡号等，在注册登录后便可在网站上自己的借款需求，包括借款金额、借款期限、借款理由、利率、还款方式等。同时，放贷人可根据借款人的具体需求，通过竞标方式进行放贷活动，通过不断竞价借贷双方最终达成借款协议。在网站对借款人信用报告审查通过后，资金将会流入借款人的账户，网站也将自动生成电子借条，通过电子邮箱、手机短信等方式送达借款人和放贷人。
（二）网络借贷中个人信息安全问题的表现
个人信息的泄露是个人信息安全问题的主要表现之一，是指通过将个人信息进行大范围公开，以实现主体对于自身的信息失去控制的状态。网络借贷不同于其他借贷方式，由于其依托于互联网，非常透明化，需要通过网络了解借贷双方的个人信息，并且网络借贷平台为借贷双方提供“一站式”服务，从信息、审核资料到转账借款等都是由网站进行专门的服务，借贷客户只需要进行会员注册登录，并将自己的个人信息提供给平台，就能进行借贷活动，没有十分严格的准入机制，这就要求平台自身对用户的个人信息尽到保密义务。然而，在借贷平台为客户提供高效便捷的服务外，由于交易完全依赖于网络，其虚拟性和开放性也导致了客户个人信息泄露方面的风险，如客户身份账号等个人信息在交易时被非法盗取、网络借贷平台利用客户个人信息非法获利等。个人信息具有人格权的属性，其不仅具备了精神价值，也包含着巨大的经济价值。2012年某借贷网站就发生了因借款人未及时还款便将用户个人信息张贴在网上公之于众的事件，其中个人信息甚至详细到手机号码和个人照片等，该网站这一行为不仅泄露了用户的个人信息，而且侵害了用户的隐私权。
二、个人信息安全问题的分析
大数据的运行要求大量的数据收集作为运作基础，在网络借贷中，借贷双方需要填写完整准确的个人信息作为借贷的信誉保证，由此网络借贷平台掌握着大量的客户详细资料。并且，便利的数据收集再加之互联网本身的虚拟性，由此在网络借贷中，引发最突出的问题是借贷客户的个人信息能否得到安全保障而不外泄。
（一）平台行业自律问题
大数据时代对于数据本身所拥有的经济价值的追求达到历史的新高度，数据拥有者为了获得相关经济利益而向个人或组织非法出售他人个人信息，这种行为不仅造成个人信息的外泄，更侵犯了借贷客户的个人信息安全的权益。网络借贷平台第三人对于大数据拥有者的恶意进攻会造成他人个人信息的外泄或者传播。目前我国网络借贷行业还没有一个统一的行业标准，因此对用户个人信息的保护存在较大的风险。
（二）相关法律法规的不完善
就目前我国的法律法规而言，网络借贷平台的形式和法律属性还没有得到正式的认定，现阶段针对网络借贷平台出台的相关官方文件仅仅局限于我国银监会的《关于人人贷有关风险提示通知》，且该行业针对网络借贷平台的法律监管问题并未提及。由于对于网络借贷平台的监管力度的缺失，监管门槛特别低，网络借贷平台的监管不力，这就导致第三人对平台的个人信息进行随意的进攻和外泄，对于恶意侵犯者得不到及时有力的惩处。其次，对于网络的发展和个人的信息安全缺乏相关的法律明文规定，在此次的《刑法修正案（九）》（草案）中，七大亮点之一是对于出售或非法提供个人信息，网络虚假信息都将写入刑法中，为了加强对于公民个人信息的保护，扩大犯罪主体的范围，增加出售或者非法提供个人信息安全的犯罪的规定。但是该法律草案并没有将犯罪的危害程度和危害方式得以进一步明确，对于打击恶意侵犯者没有强有力的保障措施。
（三）用户信息安全意识薄弱
个人信息主要包含以下两方面，一是自然属性的信息，即记述个人自然情况的信息，如性别、身高、患病情况等信息。二是社会属性的信息，即自然人在参与社会实践中形成的信息，如婚姻状况、工作单位、通讯记录、银行账号等信息。由于个人信息的人格权属性其同时具备精神价值和一定的经济价值，但部分人对个人信息的经济价值以及网络的安全性缺乏一定认识，对于信息的保密安全意识较为薄弱，因此往往在网络活动中不会对自己的个人信息加以保护，造成个人信息被泄露或非法利用等后果。
（四）网络技术安全指数达不到要求
由于网络本身的虚拟性和透明性，加之网络的数据系统和安全系统也存在一定的漏洞，则大大增加了网站被恶意进攻的危险性，降低了网络的安全指数，造成了个人信息的泄露和非法利用等严重后果。
三、国外网络信息安全保护方式
针对大数据时代的发展对个人信息安全带来的巨大威胁，许多国家在加强网络信息安全的法律保护方面已取得共识。根据“任何对互联网的规制都不应阻碍其发展”这一基本原则，由于不同国家对收集使用网络个人信息对电子商务、网络发展造成的影响的估计不同，因此对依托网络产生的个人信息安全问题的法律保护、救济的模式不同。总体来说，有关国外网络信息安全保护方式可以分为立法规制与行业自律两类，分别以欧盟和美国为代表。
欧盟主要通过完善法律的手段来保护个人信息安全。为了保障个人自由和基本人权，并确保个人信息资料在欧盟成员国之间的自由流通，欧盟议会在1995年10月24日通过了《欧盟个人资料保护指令》。在该指令中，资料控制者存在以下义务：保证资料的品质、资料处理合法、敏感资料的禁止处理与告知当事人等。资料当事人则享有接触权利与反对权利，并有权更正删除或封存其个人资料。
与欧盟相比，对于网络上的个人数据及隐私保护，美国更注重行业自律的保护方式。FTC就该问题制定了四项“公平信息准则”：要求网站搜集个人信息时须发出通知；允许用户选择信息并自由使用信息；允许用户查看有关自己的信息并检查其真实性；要求网站采取安全措施保护未经授权的信息。
四、完善网络借贷信息安全体系的建议
（一）建立健全个人信息保护立法
一方面，加快互联网金融的个人信息法律保护，尽快建立健全相应的个人信息保护立法，在法律上确认个人信息的商业价值，将具有法律上的隐私性质的个人信息加以重点保护，应当将非法买卖和滥用个人信息行为定位为财产侵权的犯罪行为，将他人信息泄露和传播的行为定位为权益侵犯的犯罪，对于影响范围较广，损害程度较深的行为，加大刑事处罚责任，震慑犯罪行为。另一方面，《隐私权保护法》应规定网络借贷平台负有为客户保护个人信息不被泄露的义务，不得侵害客户隐私权，网络借贷平台在法律规定的范围内使用客户个人信息，不得靠泄露客户个人信息获取非法收益。网络借贷平台如未尽保密义务，必须承担一定的法律责任，应进一步明确完善网络借贷平台的责任内容、处罚手段、赔偿标准等。
（二）强化网络技术手段的保护
网络借贷平台涵盖了大量的用户个人信息，一旦网站被恶意进攻，后果不堪设想。因此，要加强网络借贷平台数据库以及应用层面安全体系的建设，采用多种网络技术手段，使用各种程序和安全技术来保护借贷客户的个人信息免受未经授权的访问或使用，努力开发更先进的网络方式和手段，降低信息泄露风险的发生，保障客户个人信息安全，增加网络借贷的安全性。
（三）健全网络借贷平台的行政监管
要明确监管主体，根据我国《银行业监督管理法》的相关规定，银监会主要职责之一是承办对非银行金融机构的监管工作。同时，银监会对网络借贷行业的发展已经掌握了大量的行业资料，并对其风险已有足够认识，因此，可以确定银监会作为监管主体的地位。另外，基于网络借贷平全网络化的运营特点，可以由银监会联合工信部对于网络平台进行必要的审查和管理，并完善两者之间分工。还要完善监管规范，完善市场的准入和退出机制，由于网络和金融在创新方面的快速不断发展，就应当加强对网络借贷平台业务范围的有效控制，防止网络数据拥有者对于他人个人信息的非法操作和泄露。加强网络借贷平台的内部控制制度的完善，对关键岗位的关键操作人员进行监督，加强内部监管制度建设。
（四）加强网络借贷行业自律
对于网络借贷行业，加强自身的建设，履行保护借贷客户的个人信息安全的义务，对于客户的个人信息进行保密。网络借贷商不断完善网站的保密体系，需有关部门进行软件等级检测和认证，测评通过以后才可以在互联网上进行使用，保证在借贷运行过程中不存在威胁个人信息安全的软件。还要履行自身的告知义务，在借贷客户进行个人信息注册时，应当事先告知客户存在的风险，其个人信息将在何种范围内进行公开，并承诺在该范围外不予信息公开和泄露。如果有需要进行客户信息泄露的情况下，应当得到客户的同意，并在其允许的范围内进行信息的公开。
目前，例如“人人贷”“速贷帮”等网络借贷机构自发成立了小额贷款服务中介机构联合委员会，并对参与进来的机构，签署行业自律公约，更多的网络借贷平台应当参与进来，共同维护网络的客户信息安全。
（五）提高个人信息安全的保护意识
法律手段和技术手段的完善能够降低信息安全泄露的发生，但作为网络借贷的客户，应当提高自身的安全保护意识，在借贷行为过程中，对于相关的网站和信息，加强自身的甄别能力，明确哪些个人信息是需要填写和审核的，及时清理上网痕迹，清除个人信息，注意私人信息的保护，避免由于自身行为操作的不当而造成信息的泄露，平时多关注信息安全问题，掌握信息泄露的措施。为保障个人信息安全，应当对个人信息进行密码保护，个人切勿泄露密码以及本人的个人资料给他人，对此造成的损失应当由借贷客户自付。
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现如今，网络的普及范围越来越广，网络用户也逐步增多，在这个平台上，存在着各式各样的人群，由于相关的管理制度不够完善，从而使得很多人受到利益的驱使，在网络上从事非法活动，由此导致大量网络用户的信息安全遭到威胁。目前，对网络安全威胁比较严重的因素有黑客、病毒、系统漏洞等外部因素和安全意识方面等内部因素。在上述安全威胁中，网络黑客是危害性相对较大的因素之一，几乎所有黑客对网络的攻击都是出于主动性的，他们以非法获取网络用户的信息为目的，借助各种程序，通过网络侵入用户的计算机系统。除了黑客之外，病毒对计算机网络的安全威胁也比较严重，一旦感染病毒，极有可能造成网络系统瘫痪。与黑客和病毒相比，系统漏洞对网络安全的威胁相对较弱，但是由于系统漏洞可能会被黑客进行利用。所以，对此类威胁也要予以重视。内部因素对网络安全的威胁主要体现在网络用户的安全意识不高，部分用户对网络安全方面的知识了解不够透彻，对自己的账号和密码，未采取有效的保护措施，从而造成信息泄露。
2大数据技术在网络安全分析中的应用
2.1大数据技术的特征
大数据是一种数据集合，其具有如下特征：2.1.1大容量。在是大数据技术最为突出的特征之一，大数据能够支持不同量的数据计算与存储，并且可以是数据的存储量在原本的基础上获得进一步提升，在一些复杂数据的处理中，大数据技术可以使数据本身的完整性得到有效保障，由此为海量数据的分析、存储提供了可能。2.1.2高精度。通过大数据技术的运用，能够使数据挖掘的能力获得大幅度提升，由于大数据技术可对多维度数据进行分析处理，并且还能对相关联的数据进行处理，由此进一步提高了数据分析的精确度。2.1.3快速高效。异构数据是数据中一类比较特殊的存在，常规的技术在此类数据的处理中，速度比较慢，并且效率也不是很高。而大数据技术能够对异构数据进行快速的查询和存储，由此使得系统对数据的处理速度变得更快。
2.2在网络安全分析中应用
在网络安全分析中，较为关键的内容包括两个方面，一方面是流量数据，另一方面是日志数据。在具体的分析过程中，可对大数据技术进行合理应用，通过该技术能够将流量和日志数据全部聚集起来，借助数据采集和数据挖掘功能，可对相关的数据进行存储，再以检索的方式对这些数据进行分析，若是发现数据中存在安全隐患，大数据技术则会采取有效的措施，对隐患进行排除，无法排除的隐患，则会以告警的方式通知用户，由此使得网络的安全得到进一步保障。利用大数据技术对网络安全方面的问题进行分析，除了可以使安全问题的发生几率大大幅度降低之外，还能防止数据信息丢失或是外泄的情况发生，其将网络安全防御从原本的被动型转变为主动式，从而使网络安全问题得到有效解决。在网络安全分析中，大数据技术的应用主要体现在如下几个方面：2.2.1在数据采集方面的应用。对网络安全进行分析的过程中，相关数据信息的采集是非常重要的环节，大数据技术可利用一些有效的工具，完成数据的采集任务。通常情况下，对数据的采集采用的是分布式的采集方法，这种方法在日志数据的采集中具有相对较高的效率。而在流量数据采集方面，则可采用数据镜像，这样可以使采集到的数据更加全面。2.2.2在数据存储中的应用。由大数据技术的特征可知，其不但具有较大的容量，而且数据的种类也相对比较复杂，在这一前提下，使得大数据有着多种不同的应用方式。为了满足网络安全分析的需要，并在原有的基础上，进一步加快网络安全分析的速度，在应用大数据技术使，就必须采用不同的存储方法，对不同类型的数据信息进行存储。在网络安全分析中，原始数据非常重要，该数据与流量和日志数据的检索有着密切的关联。对此，可通过Hbase存储原始数据，该方式最为突出的特点是，检索速度快。经过分析处理之后，被判定为安全的数据，则可借助Hahoop的方法计算出数据的构架，并将计算结果存储到数据阵列当中。当需要对数据进行实时的安全分析时，则可采用Stom进行计算。2.2.3在数据检索中的应用。在对网络安全进行分析的过程中，安全的数据检索可借助相应的检索架构来完成。这种检索架构通常需要以MapReduce作为基础，当用户正确输入检索条件后，架构会将检索信息自动传给分析节点，并完成对信息的加工和处理，再通过分布式的计算方法，可使检索速度获得进一步提升。2.2.4在数据分析中的应用。在网络安全分析中，数据具有实时性的特点，在对此类数据进行分析的过程中，可借助Spark进行计算，结合CEP技术，完成实时数据的分析监控。而对于网络中少数的非实时数据的分析，可采用分布式计算及多种数据处理技术，对深层次的数据进行处理，分析数据风险，找到攻击源头，提高网络的安全性。此外，对复杂数据的分析，通过大数据技术的应用，能够进一步提高存储和检索性能，从而找到系统中存在安全隐患，并针对攻击行为做出有效的应对，以此来确保网络安全。
3结论
综上所述，网络安全是一个不容忽视的问题，随着网络用户的快速增长，使得网络中的数据量越来越大，并且威胁网络安全的因素也随之逐步增多，在这一背景下，应当在网络安全分析中，对大数据技术进行应用，在提高分析处理效率的基础上，为网络安全提供保障。未来一段时期，应当加大对大数据技术的研究力度，从而使该技术不断完善，以便更好地为网络安全服务。
参考文献
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随着时代经济的飞速发展，当前互联网以及物联网、云技术等更新进程不断加快，数据的增长速度也在加快，大数据时代下网络的安全问题逐渐成为人们关注的焦点。同时伴随着互联网技术以及计算机技术的蓬勃发展，网络在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色，同时在2011年全球著名咨询公司第一次将大数据的概念提出，并分析总结出所谓的大数据并不是对数据量大小的一种描述，在某种程度上主要是面对种类和数量较多数据之间的一种整合、交换和分析，并在海量的信息中对新的知识价值进行发现和创造，进而带来极大的财富。在社会经济逐渐增长的同时，大数据时代下网络安全问题逐渐受到人们的关注，在当前众多行业中，关于大数据处理面临的问题越来越多，虽然面对大数据网络安全问题作了不同程度上的努力，但是依然有越来越多的国家以及网站受到黑客的供给，进而使得网站处于一种瘫痪的现象，用户账号以及密码的盗窃，难以从根本上保证大数据时代下网络的安全进行，以至于当前的大数据时代下网络安全问题不容乐观。因此，在当前的大数据时代下，网络安全问题较多，严重影响着当前经济社会的高速发展，同时也难以保证人们隐私的保护，不利于当前和谐社会的构建。
2大数据时代下网络安全的基本内涵
大数据时代下网络完全问题逐渐受到重视，但是在对网络安全确保的同时，就要正确全面的认识网络的安全。就其实质性而言，大数据时代下网络安全就要做好物理安全的综合分析，和信息内容安全的全面分析。保证网络安全的物理安全，就要在当前的网络工程中，对网络的设计和网络的规划进行充分的考虑，并做好对各种电源故障以及电脑硬件配置的全面考虑。综合分析信息内容安全时，主要是保证信息的保护，并避免信息泄露和破坏的产生，并禁止非法用户在没有一定的授权，进而对目标系统中的数据进行窃取和破译，进而为用户带来一定的隐患。而信息破坏的过程中，就要做好系统故障的维护，对非法行为进行抑制。对于信息传播安全和管理安全分析时，就要在当前的网络环境中，做好数据信息的有效传输，并避免网络的攻击以及病毒的入侵，并做好对整个网络系统的维护工作。而管理安全性分析时，就要对软件的可操作性进行综合性的分析，做好实时监控和相关的应对措施准备，并做好对数据的综合保护。总而言之，大数据时代下网络安全更要做好网络硬件的维护和常规管理，同时也要做好信息传播安全以及管理安全的综合性分析，进而对大数据时代下网络安全加以保障。
3关于大数据时代下网络安全问题控制的几点思考
大数据时代下网络安全问题控制过程中，就要综合分析网络系统本身上的漏洞，并做好系统漏洞和威胁的全面分析评估，并结合当前的新技术手段，进而做好网络的安全的极大保障。
3.1做好对访问的控制
对于大数据时代下网络安全问题控制，就要对安全的防御技术加以采取，并做好黑客攻击以及病毒传播等的控制，将对访问的控制有效加强，对网络资源的合法访问和使用加以确保，并合理的认证以及控制用户对网络资源权限的访问，避免非法目的用户的不法访问。将身份认证和相关口令加以添加，做好对规范用户的基础控制，有效维护系统，并对网络资源进行高效性的保护。
3.2做好对数据的加密控制
做好对数据加密控制，就要采取加密算法以及密钥的方法，对明文数据进行转化，将其转化成为一种密文，并保证加密后的信息，在实际的传播过程中，有着一定的保护作用，一旦信息窃取，对于信息的内容无法查看。同时在对数据存储安全性以及稳定性进行确保时，就要依据于数据的相关特点和基本类型，对机密信息的安全性加以确保，实现网络信息数据的安全传输。
3.3做好对网络的隔离控制
将网络的隔离控制加强，主要是当前防火墙技术常见的一种网络隔离技术，通过对防火墙部署在数据存储系统上加以采用，尽可能的将网络分为外部和内部，并对数据通道进行授权处理，对网络访问权进行一定的隔离和限制，并对网络的安全进行合理的控制。
3.4做好对入侵的检测控制
一般而言，入侵检测，主要是借助于主机系统和互联网，综合性的分析预设的关键信息，并对非法入侵进行检测，在入侵检测控制中，就要借助于监测网络将内外攻击以及相关的操作进行及时的监测，并采取主动性和实时性的特点，对信息的安全结构进行保证，进而做好入侵的检测控制，对网络信息安全进行最大上的保障。
3.5及时的防治病毒
当前大数据环境中，保证网络安全，就要做好病毒的有效防治，在计算机上对杀毒软件安装，并定期的对文件进行扫描和杀毒，对于不能识别的网络病毒，就要对漏洞补丁进行及时的更新和修补。同时也要对良好的网络安全意识习惯培养，不点击不明的链接以及相关的网站，对正规正版的软件下载，并综合提升病毒防治的成效，做好计算机的日常安全维护基础工作。
3.6做好安全审计工作
做好网络安全审计工作，就要综合提升网络信息安全性能和网络信息的稳定性，在实际的工作过程中，借助于网络对原始数据包进行合理的监控和分析，并借助于审计的手段，还原原始信息，准确的记录访问网络的关键性信息，对网络方位、上网时间控制以及邮件的访问等行为进行极好的记录，尽可能的保证业务正常有序的进行[5]。
3.7提高安全防范意识
提高安全防范意识，同样也是大数据时代下网络安全控制的有效方法之一，将网络安全增强，并提升网络安全性能，对相关的管理制度进行建立，将软件的操作和管理加强，对用户的安全保护意识进行加强，并对完全稳定的网路环境进行创造。
4总结
云计算背景下计算机网络的运算模式和发展趋势发生了一定的变化，云计算不但改变了传统计算机网络的架构模式，同时也为计算机网络的发展指明了新的方向。但是云计算应用之后，计算机网络安全问题成为了制约计算机网络发展的一项重要因素。为了保证计算机网络安全能够达到预期目标，提高网络的安全性，我们应当对云计算背景下计算机网络安全存在的问题以及安全风险有足够的认识，并通过制定有效的应对措施，保证云计算背景下的计算机网络安全得到有效的保障。
1云计算背景下计算机网络面临的安全风险
1.1海量数据的管理风险
云计算背景下计算机网络中的数据量异常庞大，海量的数据既需要有效的保存，同时也需要有效的管理。海量数据的管理风险尤为突出，实际的管理过程会对整个的计算机网络安全产生较大的影响。因此，云计算背景下海量数据的管理风险是计算机网络面临的主要安全风险之一，只有有效识别风险并降低管理风险，才能够保证海量数据的安全性。
1.2网络稳定性的风险
云计算背景下计算机网络的架构模式与传统的网络架构存在一定的区别，在云计算的架构之下，网络的稳定性受到了一定的挑战，由于云端的数量较多，并且云端的控制方式也存在差异，导致云计算背景下计算机网络的整体稳定性受到了一定的影响。因此，有效识别网络稳定性风险以及根据可能存在的网络稳定性风险制定有针对性的解决措施，对提高计算机网络安全性和满足计算机网络发展需要具有重要作用。
1.3网络被入侵的风险
云计算背景下计算机网络的架构存在多个云端，每一个云端作为一个既相互联系又相对独立的网络单元存在被入侵的风险，如果云端的入侵风险不能够得到有效的解决，那么整个计算机网络的安全性将会大打折扣，对整个计算机网络会产生毁灭性的打击。从这一点来看，网络被入侵的风险必须得到足够的重视，在实际的计算机网络架构和管理过程当中，应当对入侵风险给予有效地识别和预防。
2云计算背景下计算机网络安全问题的危害
2.1不利于大数据的存储和管理
云计算虽然为计算机网络的发展指明了新的方向，提供了有效的数据支持，但是云计算也对计算机网络安全产生了较大的影响，其中具体的危害表现在不利于大数据的存储和管理。由于云计算背景下所有的数据资料都保存在云端，而云端的抗风险能力相对较弱，云端的存储和管理能力相对有限，给大数据资料的管理造成了一定的困扰，使大数据的存储和管理面临着一定的风险。
2.2客观上加重了网络安全的压力
在原有的计算机网络模式下，单一的服务器或服务集群的保护比较容易做到。云计算背景下的数据和资料都存储在云端，云端的保护能力相对较弱，在实际的发展过程当中容易受到外界网络的影响和内部网络的影响，导致整个网络的安全受到较大的影响。因此，云计算背景下，这个问题会在客观上加重网络安全的压力，不利于网络安全的控制。
2.3系统被入侵的概率大大增加
由于云端的抗风险能力较弱，黑客可以通过入侵单一云端的方式获取云端的数据资料，给整个云端的数据流造成较大的影响，同时，黑客可以采取入侵多个客户端的方式来获取更多的云端资料，对整个云端大数据的保存和管理都会造成毁灭性的打击。因此，云计算背景下的计算机网络被入侵的概率大大增加。
3云计算背景下计算机网络安全的应对策略
3.1利用云计算技术，加强大数据的存储和管理
为了保证云计算背景下的计算机网络安全水平得到提高，在实际的管控过程中，应当积极利用云计算技术加强大数据的存储和管理，采取数据加密、数据分块保管以及建立强大数据库等模式，对云端的大数据进行有效的存储和管理，提高大数据的保管质量，避免大数据在云端受到黑客的侵袭而丢失。因此，通过对云端的管控以及对数据的加密，能够解决云端大数据的存储和管理问题，提高数据的安全性。云端的数据安全和网络安全问题也就迎刃而解，并为计算机网络安全奠定良好的基础。
3.2云计算推动网络安全发展，规范数据使用
云计算背景下，要提高计算机网络的安全性，就应当积极推动网络安全技术的研发，通过对数据进行规范，并建立有效的数据使用制度和数据管理制度，使整个数据管理能够更加有针对性，提高数据的使用规范性和数据的使用效果。做好技术的升级和数据的加密，减少数据泄露的风险，同时也提高数据归类整理的有效性，保证计算机网络的数据安全达到预期目标。因此，规范数据使用、建立数据使用规则是解决计算机网络安全问题的重要措施，同时也是满足计算机网络发展要求的重要手段。
3.3发挥云计算的优势，设置多层防火墙
云计算背景下计算机网络的整体架构发生了较大的变化，在实际的安全防控过程中，应当通过设置多层防火墙的方式来有效阻隔外界黑客对云端的影响，通过建立防火墙以及升级杀毒技术的，使云端的数据安全性得到了有效的提高，数据的整体使用效率也得到了有效的提高，满足了数据使用的实际需要，解决了云端数据保管过程中存在的突出问题。因此，设立防火墙并采用有效的杀毒技术是提高计算机网络安全的有效手段。设置防火墙被认为是一种有效的措施，对于解决云端入侵问题和提高网络安全防护具有重要的推动作用。
4结论
通过本文的分析可知，在云计算背景下，计算机网络安全面临着新的机遇和挑战，要实现有效提高计算机网络安全，我们不但要认真分析云计算背景下计算机网络的新模式，同时还要对计算机网络的安全风险进行有效地识别，认识到其危害并制定有效的解决措施，保证云计算背景下计算机网络安全能够得到有效的提高，有效解决计算机网络安全问题，推动计算机网络发展。
参考文献：
[1]赵伯琪.浅谈企业信息安全治理框架[J].信息安全与技术，2013，4（5）：19-21.
关键词：大数据；计算机；网络；安全防范
1引言
大数据技术的研究应用对于众多企事业单位自身的发展起了较大的促进作用，并提供了重要的数据支撑。但是，在大数据技术应用的过程中，计算机网络安全成为了较大的问题。因此，如何在大数据技术引入的情况下，强化计算机网络安全防范是值得研究的问题。本文指出了在大数据时代计算机网络安全存在的问题，提出了完善的策略，为做好计算机安全防护工作提供支持。
2大数据时代计算机网络安全存在的问题
结合笔者的实际探究来看，大数据时代网络安全问题主要包括以下几个层面：第一，网络系统漏洞问题。新时期计算机技术迅速发展，很多的系统设计相比过去无论是在效率还是在质量上都提升了很多，不过网络系统不是万能的，更不是完美的。任何新系统都会存在漏洞，这就会使得网络安全问题以及相关的漏洞不可能完全解决，只能尽量降低其中存在的安全隐患，因此这方面的问题会使相关的数据安全性受到一定的制约。第二，主要体现在信息内容安全隐患上。在大数据时代，数据的数量相比过去成几何倍数增长，计算机和网络空间也要实时接收大量的数据，这就使得其内容日渐丰富，数据量不断增加，在自由度相对较高的环境下，整体的安全性和可靠性逐步降低。这类的安全隐患不仅在硬件方面可能会造成一定的损害，也有可能使得整个数据体系造成一定的损失。第三，主要体现在人为操作的不安全上。新时期虽然很多业务的操作已经进入了半自动化或全自动化处理模式。不过依旧有很多业务是需要人工操作的，特别是对于一些数据问题而言，计算机操作中用户的水平参差不齐，一些缺乏安全认知的用户的不当操作会导致很多问题的发生，特别是在数据方面，比如数据泄露、密码丢失、数据损坏等，都会使整体的系统安全性下降，因此这方面的问题也需要格外注意。
3大数据时代计算机网络安全防范策略
在大数据时代网络安全防范措施方面，可以从以下几个角度入手来开展相关的研究。第一，提升网络系统整体的可靠性，尽量降低因漏洞出现而造成的风险和损失。虽然计算机网络系统的漏洞是不可避免的，但是结合新的防护软件和防火墙体系建设可以尽量降低因系统漏洞所带来的各类问题。所以对于企事业单位而言，应当及时安装最新的杀毒软件和防火墙程序，使得安全隐患系数降到最低，这对于提升整体的安全性而言很有帮助。第二，做好信息内容数量和质量的保证工作。在信息数量不断提升的基础之上，尽量提升数据的质量。结合着国家及社会机构制定的各类标准来起草本单位内部的内容质量规范，提升数据使用的安全性和可靠性，在正确的操作规范引领下提升整体的业务水平，保证信息内容的安全可靠。第三，提升相关工作人员及实际用户的个人操作能力，提升他们的网络安全感知能力，这可以有效地防止计算机遭受网络的攻击。在提升网络安全感知能力方面应当建立完善的安全管理机制，结合脆弱性感知、资产管理、错误操作、安全事件研究等方面来全方位地提供相应的业务课程，这对于提升工作人员和用户的个人网络操作能力而言都很有帮助。
关键词：大数据时代；信息安全；防范
一、大数据时代特点
随着计算机技术的不断发展，计算机数据存储功能越发强大，并且拥有处理海量信息的能力，标志着我国已经进入了大数据时代。大数据时代最为明显的特征就是数据信息的极速增加，以及各种信息处理技术的广泛应用，通过移动终端就可以收集和传递信息；另外，信息变得更加直观和多元，有文字信息、音频信息、视频图片信息等等，这些多元化的信息构架起了大数据；传递的信息随着通信技术的改革升级，流通信息的速度加快，数据的存储、发掘、获取都更加的便捷。但是也是因为信息的传播和获取都比较简单了，人们每天浏览的信息价值在减少，很多带有危险系数的信息参杂其中，给信息监管带来不小的压力[1]。大数据时代加上全球化，我们已经可以足不出户便知晓世界事，很多信息在国家之间传播，给国家的信息安全带来一定的危险，也让个人信息在互联网上“裸奔”，信息安全成为大数据时代需要重视的问题。
二、大数据时代计算及信息安全现状
（一）计算机网络存在安全漏洞
我国信息安全隐患之一是网络的安全漏洞。很多的安全漏洞隐藏在网页链接之中，很多不法分子想要利用窃取用户信息进行犯罪，谋取不正当利益。一旦不小心点到存在安全漏洞的网页，网页所携带的病毒就会入侵电脑，并且病毒具有潜伏期、执行性和储存性的特点，一旦运行到程序中获取电脑信息造成电脑瘫痪。所以很多企业建立了内外网，就是担心员工在浏览网页的时候不小心中招，危害到公司利益。
（二）缺乏网络安全的意识
虽然现在已经是大数据时代了，通过电脑、手机都可以连上互联网浏览资讯，互联网的用户越来越多，但互联网的信息安全意识却没有跟上时代进步的步伐。一些没有网络安全意识的用户在使用互联网的时候，随意浏览网页注册个人信息，增加了个人信息的曝光度，让个人信息收到威胁。另外很多企业工作人员也缺乏网络安全意识，管理公司重要的信息时疏忽大意，信息曝光给公司造成损失，这些都是因为网络安全意识浅薄所导致的。
（三）网络监管制度不完善
大数据时代让信息的流通更加顺畅，也使数据的种类繁多，其中参杂着一些有害信息危害国家及个人的利益。所以在大数据时代，网络信息监管的力度也应该随着技术的发展不断的完善。但是我国的信息安全规定与时代没有同步，很多的管理规定不适用于现在复杂多元的互联网，网络监管部门在执法的时候无法可依。信息监管存在漏洞，没有警惕意识，国家的计算机信息安全不够坚固，给力不法分子以可乘之机；个人上网也缺乏法律约束，随意操作窃取个人信息，在网络上随意将他人信息曝光，进行违法行为，危害公众信息安全。
三、大数据时代计算机信息安全的对策
（一）提高用户信息安全防护意识
大数据时代最基础的信息安全防护就是提高个人对信息安全的防护意识。用户在浏览网页、接受邮件的时候，注意不要过度曝光个人信息，尤其是私密信息；在注册一些账户的时候注意仔细的阅读注册相关条例，在设置密码的时候尽量设置的复杂一些，大小写数字加字母的组合，避免密码过于简单被破译；在连接公众网络的时候尽量少登陆私密性较强的账号，不连没有安全保障的免费网络；个人电脑公司电脑都应该安装杀毒软件，保障在日常使用网络的时候过滤掉一些病毒，并定期对计算机进行系统维护和软件升级[2]。
（二）应用防火墙和安全防护系统
防火墙和安全防护系统的主要作用是隔绝病毒，并对网络信息漏洞进行修复和完善，防火墙技术的应用大大提高网络安全系数。所以在防火墙和安全防护系统上应该重视，理应加强安全防护系统建设，并推广安全有效的杀毒软件，确保信息的安全。关闭计算机闲置端口，例如：端口21，FTP服务器所开放的端口，主要用于上传和下载，但同时也是对木马、Fore、InvisibleFTP所开放的端口，所以关闭闲置端口也是防止病毒侵入电脑的一种方式。现目前也有很多做的非常好的安全防护系统，例如360天擎，专门针对于木马病毒、0day漏洞等网络安全漏洞研发的安全防护系统，比传播的病毒防御技术更加全面，为用户终端安全和管理保驾护航。尤其是针对于像企业的核心的信息，360天擎可以做到全网终端意见安全体检、数字化的评估安全状况；全面的查杀已知未知病毒、恶意代码等等，360天擎这种比较先进全面的防护系统可以代表现目前的最先进的安全防护系统。
（三）完善网络安全监察体系
网络安全监察应该跟上大数据时代的步伐，适应时代的发展，减少应该监察管理的滞后性而引发的网络安全问题。完善网络安全监察体系，相关部门提高安全防护意识，制定出适用于个人用户和企业用户的监察制度，保障信息数据的安全。互联网并非法外之地，要让互联网行为有法可依，这是全面预防网络信息安全行之有效的手段。加强互联网法治建设，增加公民对信息维护的法律意识，对在网上随意曝光他人信息，随意发表危害社会安全言论的行为，进行严格打击。另外还要加强信息的保密措施，针对于不同的局域网设置不同的保密级别，针对于企业的网络安全，杜绝任何信息都可以进入公司网络，避免企业信息流出。
[关键词]大数据；计算机为昂立；安全；防护措施；分析
中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）11-0137-01
引言
随着科技的不断进步，计算机克服了地理上的限定，它把世界各个地方分散的机构联系在一起。计算机利用公用的传输信息传达敏感的交易信息，采用特殊的方法可直接或间接地利用一个机构的私有网络。而各个机构的的私有网络也因生意的需要无可避免地与外界公众直接或间接地串联在一起，这些成分让网络的运行环境变得更加多变、用途更加广泛、散布的地区更加普及，这就导致网络的可控性急剧下降，网络的稳定性也随之变低。
1.“大数据时代”的含义
顾名思义，“大数据”是指：海量的数据信息，将单一的数据信息整合为多元化，具有更新快、成本低、非结构化的特点。大数据不仅仅是数据信息储存介质，同时又涵盖多种的数据类型，近几年，随着科技的不断发展，人们对大数据有了新的认识，致使大数据逐渐成为我国经济战略目标的首要发展方向。但是，随着大数据信息的不断应用，涉及范围越发广泛，导致数据信息的安全管理工作存在一定的漏洞，严重阻碍了计算机网络的安全运行。基于此，人们为了保障数据信息的安全性，对计算机网络安全问题进行了深入研究，下文主要对大数据时代背景下，影响计算机网络安全的因素进行阐述。
2.大数据时代背景下影响计算机网络安全的因素
2.1 自然灾害
计算机具有其固定的外部设备，机器设备本身不具备抵御外部环境带来的破坏，这就导致计算机在面对自然灾害或意外事故引起的震动、污染、水火威胁、污染和雷电威胁时不能保证机器组成部分的安全性，因此，机器本身的脆弱性就是影响计算机网络安全的因素之一。
2.2 网络自身的开放性
计算机网络在应用广泛性的要求下具备着开放性的特点，其自身开放性的特点决定了计算机网络系统自身的脆弱性。在开放性的特点下，互联网采用的TCP IP协议的安全性相对较低，这形成了网络自身安全性基础的薄弱，在运行安全性低的协议时会形成服务和数据功能无法达到要求。因此，网络自身的开放性是影响计算机网络安全的因素之一。
2.3 操作失误
计算机需要在用户的具体操作中才能完成功能发挥，而用户的操作又具有一定的主观性，这可能会为网络信息安全埋下安全隐患。在用户的具体操作中，由于用户自身具备的安全意识和操作技术的不同，在对用户口令的设置和正确的操作上会出现不同的情况，因此用户操作失误是影响计算机网络信息安全的因素之一。
2.4 黑客攻击
黑客攻击是影响计算机网络信息安全性的重要因素。人为恶意攻击分为两种情况，一种是主动性的，有针对性的破坏方式对其选择攻击的目标进行毁坏，造成目标信息在完整性和有效性上的缺失。另一种是被动地进行目标信宫、的破解和截获等，被动攻击的情况下不会影响计算机网络的正常运行。两种人为恶意攻击方式都会带来重要数据的损失，给计算机网络安全性带来巨大危害。人为的恶意攻击行为会造成信息网络使用的不畅，可能导致系统的瘫痪，从而影响社会生活和生产进行。
2.5 计算机病毒入侵
大数据时代的计算机网络开放性更加明显，这使得计算机病毒入侵的隐藏性更为突出。计算机病毒具备着隐藏性、执行性和储存性的特点，而一旦病毒负载到程序中，病毒自身具涞拇染性、潜伏性、强大破坏性和可触发性也会显露出来，给网络数据带来巨大危害。网络病毒的传播载体主要为软盘、光盘和硬盘，通过这些传播途径在数据流动中传播病毒才会在程序中运行。对于危害性强的病毒来说对数据造成的威胁越大，如熊猫烧香和CIH病毒给网络运行带来了巨大影响。因此计算机病毒是影响计算机网络信息安全的因素之一。
3.提高大数据时代背景下计算机网络安全防护工作
3.1 加强对防火墙或安全系统的有效利用
对于上述几点影响计算机网络安全运行的不良因素，相关企业应建立完善的数据信息安全防范管理制度，从根本上提高管理人员的计算机网络安全防范意识。在大数据时代背景下，为了减轻恶性软件或病毒对计算机网络安全运行的威胁，经常采用防火墙或安全系统等技术对恶性软件的运行进行干扰，其中防火墙技术属于隔离方式的一种，利用拓扑结构提高计算机网络运行的安全性、可靠性特点。近几年，防火墙技术逐渐被应用至公共与企业的互联网络环境中，起着数据信息安全管理的作用。在一般情况下，防火墙技术能够将数据信息进行内外分离，内部结构中的数据信息安全度较高，因此，人们在实际的数据信息归档中，经常将数据信息划分至内部信息结构中。另外，防火墙技术能够对数据信息进行定期检测与维修，在一定程度上抑制了病毒的入侵行为。随着计算机病毒样式及特点的日渐变化，想要做好计算机网络安全防范工作，相关管理人员应对病毒的性能、特点、活动范围及时间等进行详细了解，并以此为基础从根本上杜绝病毒窃取数据信息行为的发生。计算机网络安全系统主要是对计算机数据口令、软件、U盘以及补丁升级等实施检测工作，因为安全防范系统是计算机网络数据信息管理的前提条件，只有确保安全系统的正常运行，才能为计算机网络运行提供安全的环境。
3.2 加强对黑客攻击的防范意识
在大数据信息时代的背景下，经常会存在黑客窃取数据信息的行为，对此，企业应建立完善的防范黑客攻击管理体系，提高识别黑客窃取行为速度，并利用数据信息内外隔离、优化防火墙技术等措施，降低黑客攻击计算机网络的几率。其次，企业应加强数据认证技术的推广及实施力度，对数据信息访问次数加以控制，完善计算机网络数字认证技术流通渠道，对计算机网络安全运行进行有效控制。
3.3 完善计算机网络安全管理工作
因为管理人员对计算机网络日常管理工作的缺失，导致计算机网络安全性降低，致使病毒快速入侵计算机网络，窃取相关数据信息。所以，企业应加强管理人员对计算机网络管理与维护的安全性意识，其中，关于个人性计算机网络安全运行时，应重点关注计算机网络信息的重要性，掌握大数据时代背景下数据信息的特点，从而加强对计算机网络数据信息的安全防范意识。
总结：综上所述，数据信息安全防护工作对计算机网络的运行管理起着决定性作用，为了加快计算机网络安全建设工作，各企业应针对数据信息管理过程中存在的问题提出相应的防范对策。数据信息的智能化技术包含自动化技术、网络化技术、综合应用信息化技术等，并将其优势相结合，提高计算机网络系统的防护管理体制，从而实现数据信息的有效运行。另外，数据信息的智能化技术能够减少工作人员的工作任务量，提升计算机网络运行管理工作效率，促进计算机企业的稳步发展。
参考文献
[1] 林丛杰.分析计算机网络信息安全的影响因素及常用的防护策略[J].计算机光盘软件与应用，2014，10：195-196.
[2] 罗会影.信息时代计算机通信技术的应用及安全防护策略[J].信息与电脑（理论版），2015，20：126-127.
