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云计算技术论文赏析八篇

发布时间:2023-03-21 17:08:56

序言:写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁,我们为您精选了8篇的云计算技术论文样本,期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发,请尽情阅读。

云计算技术论文

第1篇

IDC系统,即互联网数据中心系统,也可以将其看作为一种新型的产业运作模式。从技术框架结构的角度来看,IDC管理系统是一个完全按照物理机房现有的体系框架进行资源分配的综合数据化系统。实质上,在云计算技术的支撑以及网络数据虚拟化技术的辅助作用下,IDC系统的分布式存储能力得到了进一步强化。对于通信产业平台建设而言,整合以Hadoop为开源的云计算技术系统将是当下乃至未来很长一段时期IDC系统发展的主流趋势。当前,我国各领域适用IDC业务的企业越来越多,云计算技术在IDC系统中的实际应用具备较高的价值,其能够保证(移动)互联网终端数据使用的优良效果,避免以往IDC系统中可能出现的数据平台“崩溃”等现象。

二、云计算技术应用的核心特征及其在实践过程中的优势分析

IDC系统的商业运作模式较为特殊,需要依赖云计算技术的优势来维持运作。总体来看,云计算技术不仅能够对原始数据信息进行定位处理,并做好数据的备份以及迁移的准备,而且,还需要对数据信息的处理过程进行智能化的评估,为后期执行信息查询以及调配处理做好准备,云数据管理过程中的查询技术的应用也是在云计算技术系统中的数据控制环节来完成的[2]。实际上,由于互联网技术平台所服务或整合的资源对象规模较大,且服务器的数量也不计其数。在不同环境、地点当中的服务器同时运行时,也难以有效地管理好所有的服务器设备。为了保证整个资源处理过程的安全性与高效性,就以IDC系统的实际运转来看,在资源数据内容不断扩容的当前,整个IDC系统要想不间断地为用户提供高品质的服务较为困难,那么此时,云计算技术的应用价值便突显出来。

三、探究云计算技术在IDC系统中的实现

通过研究IDC系统的商业运作模式以及相关的产品服务,能够进一步明确云计算技术是如何逐步在IDC系统中应用与实现的。从具体来看,云数据查询处理技术具有可扩展行、可用性等目标特点。而且,查询处理技术在异构环境中的运行能力较强,具有较为丰富灵活的用户接口,以便于满足用户的差别化数据查询以及存储的需求。IDC系统的现行运作模式较为特殊,因为即便是在云计算技术的辅助运行之下,也仍需要探索出一条能够对IDC系统运作有利的商业化模式来巩固其效能。实质上,IDC系统是近几年才快速在我国发展起来的新兴技术型管理运作模式,不仅系统当中的技术内核需要调试,而且采取IDC系统维系运转的企业也需要适应,或者说积累充足的资源。尽管如此,基于云计算技术的IDC系统较以往有了很大的改进。

四、结束语

第2篇

云计算技术具有多样化的服务模型,因此它能够保障服务器的稳定可靠。云计算技术可以划分为3种基本的服务模型,它们分别是基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。基础设施即服务利用互联网提供软件的作用方式,使得用户能够通过计算机的基础设施得到基于自身的多样化需求服务。和平台即服务相比,软件即服务则更加具有针对性和专业性,它的调用对象只为特定服务的应用程序开放。以上三种的云计算服务类型为服务器端的平稳运作提供了便利。

2云计算环境下高校科研信息查询平台的开发设计

2.1构建云计算共享系统。通过对云计算技术的上述介绍,不难发现要实现高校科研信息查询平台的设计工作应该首先为云计算平台创建信息查询的资源共享系统。事实上,将结合私有云和公共云的混合云基础设类型更加能够实现高校科研信息查询平台的高效性、经济性和智能性。在混合云的服务模式下,高校可以把自己掌控的科研信息资源组织成“云”的服务形式,当云用户访问云端资源的时候,平台通过识别用户的有效IP,进而进行自主分析,当平台查找到更加贴近用户需求资源的时候,会为创建一条基于用户需求和服务的最优连接路径,方便为云对象提供有效的信息资源。

2.2标准化的可视化页面技术。在高校科研信息查询平台下,云用户在访问科研信息资料的时候,应该具有良好的人机交互,也就意味着平台应该为互联网用户提供一个具有流畅外观的可视化用户服务界面,也就是WebService页面。而且这项技术实现了用户一次注册终身具有平台登录身份和相应权限的功能,除了平台中的用户数据信息和资料发生变化,以及用户实现了账号注销操作。云用户只需要进行一次注册,便可以随时随地轻松登录平台,还能够利用用户权限访问服务器上面的全部信息资源。这一技术从根本上实现了科研信息的共享。

3高校科研信息平台的功能性分析

3.1强化科研实践。基于云计算的高校科研信息查询平台在高校日常的科学研究中起到了资源参考的作用。具体有效的科研参考信息资源能够指导高校科学研究计划的有条不紊,对于强化科研实践具有重要的作用。

3.2增强可靠性。互联网技术在给人们带来信息共享的形势之下,由于互联网的开放性,信息资源的安全性和正规性也是备受争议,其中还包括了各类科研信息资源的版本问题。调用可靠的科研信息资源是开展科研计划的重要保障。然而基于云计算的高校科研信息查询平台便能够实现信息资源的安全共享。同时,它还保障了用户资料信息和权限管理的合理化和统一化。

4结束语

第3篇

计算机与互联网出现不久,便被广泛地应用于各个领域。在早期“,云”一般是指较为大型的计算机网络。谷歌公司在2007年首次正式提出了“云计算”概念,同时他们还与IBM公司及多所大学进行了云计算方面的项目研究。从此以后“,云计算”便成了一个非常热门的网络词汇、技术词汇,并迅速发展与成熟,各个IT企业都开始相继推出了自己的云计算产品,不少大型企业也开始将云计算技术引进到自身的管理工作中。但是就云计算的准确定义来说,各界都还没有形成一个统一的观点。目前一个相对被广泛认可定义是:云计算是分布式计算、网格计算、并行计算等IT技术的融合发展和商业应用。这个定义是比较全面的,它既认定了云计算的技术特征,同时又体现出了云计算的商业属性,总而言之就是用户能够通过云计算应用,获得更加全面、丰富、廉价的网络资源与网络服务。中小企业通过借助云计算服务,能够使自身的管理工作更加简洁、高效、低成本,这是中小企业提高自身管理工作信息化水平、现代化水平的关键途径。

2云计算技术环境下中小企业管理创新措施

2.1加强对企业IT部门管理的创新在一个企业当中,IT部门的关键作用是为企业的运营提供IT服务,在传统的企业信息化管理模式下,IT部门主要任务包括IT战略制定、职能划分、运行维护等。但是在云计算技术环境下,IT部门的工作任务就将发生变化,因此需要加强对企业IT部门管理的创新。首先,从IT战略方面来说,不论是中小企业还是大型企业,其IT战略都可以大致的划分为三个组成部分:跟踪学习战略、应用开发战略、系统维护战略。

(1)跟踪学习战略。主要是识别企业管理所需求的IT技术,关注IT技术的发展,在云计算技术被应用到企业管理之前,中小企业的跟踪学习战略一般都是跟随行业中领先企业的发展,也就是做得好的怎么做,自己就怎么做,即使这会导致操作性过低。在云计算技术出现后,软硬件限制被打破,中小企业应当改变以往的战略方法,要基于自身的实际情况,在自身战略目标的指引下,主动识别、选择真正符合自身所需的技术。

(2)应用开发战略。主要是实现IT技术在企业管理中的实际应用,是现代企业参与市场竞争的一个重要工具。传统的应用开发战略是实现企业管理“自动化”,以提高企业管理工作的效率,但是在云计算技术环境下,中小企业应当将“自动化”与“重规划”联系起来,既要实现企业管理的自动化,又要对企业的管理体系、运营流程进行科学详细的规划,利用云计算技术对业务进行全面的整合,全面提升企业的市场竞争力。

(3)系统维护战略。主要是对企业管理IT信息化系统进行维护,在传统的技术条件下,IT部门需要承担大量的工作内容,如管理软件的升级、系统的安全保护、病毒防护等。但是在云计算技术环境条件下,中小企业作为云计算系统的用户终端,不再需要承担这些工作,云计算供应商将会处理好相关的事务,IT部门主要应当做好的就是系统成本、风险与故障的分析评估。其次,再从IT人员结构方面来说,在将有关IT的应用转移到云计算服务后,企业只需为自己实际使用的服务付费,并不实际拥有IT基础设施,从IT的前期建设、使用到运行维护,将会大大减少企业的各项投入。IT交付模式到云计算模式的转变,大大减少了企业对IT专业技术人员的需求,IT部门将最大限度地实现瘦身。但中小企业的IT人员要了解云计算系统,帮助企业与云计算供应商沟通,为企业提供满足需求的服务。同时企业IT人员工作的重点将在于维护企业云计算终端的正常运行以及故障的解决,关于软件的升级维护、数据中心的安全、服务器购买等都将由云计算供应商负责。最后,企业的IT人员不仅要精通计算机技术,更要熟悉本企业业务。

2.2加强对云计算管理技术的创新与研发诚然,借助云计算技术中小企业可以有效提高自身的管理水平,但前提是企业必须要加强对云计算管理技术的创新与研发。中小企业的领导层必须要转变思想认识,不要再以为“大力抓生产”就能够让企业在市场中占据一席之地。在当前这个信息化的时代下,企业必须要加强对科学技术的应用,注重对信息的整合,科学地规划自身发展战略,这样才能真正提升自己的市场竞争力。中小企业尤其要重视对企业云计算管理技术的创新与研发。在云计算技术环境下,运算器、存储器、信息系统等都是统一集中的配置,管理技术研发人员所需要的一切服务、一切资源,都可以通过网络获得。所以,企业要建立能够共享的资源平台,完善相关机制,采取网络组织等灵活的组织方式,加强组织外部和组织内部的交流和沟通,使企业的研发环境得到改善,研发效率得到提高。另外,企业还要保证流程的统一性和规范性,制定有效的政策和制度,并且设置专门机构,切实保证资源共享的实现。企业的研发部门要加强与其他各个部门的合作,提高技术研发效率;企业要与其他机构做好合作,加强与其他机构的沟通,推进企业与各个机构的开发工作。

2.3加强企业人力资源管理创新人力资源管理是企业管理工作的核心组成部分,在云计算技术环境条件下,企业的人力资源管理也应当做出相应的调整变革与创新。就中小企业而言,必须要借助云计算管理技术,将自身人力资源管理的灵活性特征与规范化相结合,优化业务流程与岗位设置,实现人力资源管理的信息化与规范化。同时,由于云计算技术具有跨时间、跨地域的优势,而且中小企业可以根据自身的实际需求,来选择管理模块,或是制定针对自身特殊业务的管理模块。所以企业在进行人力资源管理的过程当中,既可以不受空间限制,也可以进行更加动态与灵活性的管理,这可以使企业的人力资源结构随时贴合企业战略发展所需。另外,中小企业还应当借助信息化的云计算技术,加强自身的人力资源网站建设,为企业中的员工提供一个直接接触到云计算的途径,让他们也能够对云计算产生一种直观的认识,以“以人为本”的人力资源管理理念,促使企业全员都参与到云计算管理中来。

3结语

第4篇

1.1基于无线通信的云计算发展方向这种技术作为一项全新且令人瞩目的技术,一问世立刻就获得了各方关注。云计算模式开发为优化无线通信网络的奠定了一个扎实基础,它给无线通信网络带来了巨大的变革。主要有几个方面:(1)模式的变化。在过去的无线通信网络优化环境中,所有的无线设备都出自各种不同的生产厂家。与此同时优化了得到的数据,这些数据存在太多的不确定。为了加强系统的实用性,运营商将会对各种的应用和设备提出不同要求,并不断对技术限制做出妥协。如果使用云计算方式,可以得到诸多服务的支持。无论是哪家厂商提供的设备,运营方都不需要担心细节,只需要体验服务。(2)降低成本。每一个网络优化系统,都是由唯一运营商专门建设。人工成本和设备的维护增加了成本维护的费用。如果运营商采用云计算模式,则运营商获得的资源就来自每个不同的个体,换句话来说就是资源源于世界各地,那么自然而然成本就会得到大幅的下降。

1.2云计算和无线通信技术结合的关键在过去运营商常常采用GPRS的无线传输,这样的传输方式网络延迟大。使得打开网面的速度慢的可以,更不用说采用云计算模式。云计算在很大的程度上处理数据,都是在“云”端进行处理,可是就算是单独的输入输送的数据量也绝不再少数,并且还需要尽可能的缩短延迟。并且还有很多人在使用GSM网络(也就是2G网络),云计算就更加不可能实现了。但是在3G乃至4G都将要普及的现今云计算的作用就显而易见了。而各运营商普及的wifi网络提供的高速网络更强过3G网络,而对于热点全面普及的城市,要搭设云平台也就变得相当的容易了。而对于台式机的云来讲,这个传输速度就略显不足了,可是考虑移动设备本身输入输出的数据量有限,而要满足云计算的要求只需将输入输出界面进行合理的设计就可以了。对于云计算来说,越大的传输速度无疑就有越大的好处,高速宽带和较低的延迟,以及无线或有线的以太网的融合,都是云计算的根本[3]。

1.3建设无线网络云平台的技术难点(1)虚拟网络稳定性。云计算本身就是在虚拟化技术下正常运作必须满足要求,特别是灵活性。开发人员可以通过网络程序工作,而不需要对网络设置进行重新更改。(2)应用程序接口的删除和复制。开发人员不再需要通过寻求他人的求助或者与销售人员联系,而是利用云技术来完成业务。总而言之一句话,不管用户是否需要,用户都可以通过随需计算获得帮助。(3)高速宽带的无线接入。以高速的带宽保证服务的质量,以最高的传输效率降低网络的延迟。(4)多址技术、多用户检测。多用户检测技术:合理利用用户信号的幅度、不同的用户码、网络延迟、和定时等信息,这样可以真正降低来自多址多径的干扰,从而检测出各个不同的单独用户。

1.4云计算对中国电信的影响中国电信很好的将云计算和无线技术相应用结合,电信运营商拥有数量庞大的用户及相关资料,这是运营商的最大财富,如果能够得到准确的统计和分类,用户资源的合理应用,并与资源供应商合作,将有最大的发展机会。云计算首先需要将所有的系统资源很好的连接,以创建新的应用程序和新的商业模式。另一方面,移动互联网有着强大的发展力。代表了互联网在移动互联网的云计算应用的方向,将成为爆炸性的云计算服务和基础设施,可见的用户数和用户需求的理解,以及基础设施等方面,对于电信运营商有很大的云服务优势视角。从电信运营商只要充分发挥两者优势:庞大的用户群;在宽带无线移动因特网的地位优势,加上充足的财政资源和市场运作经验等,可以在云服务成为主流。

2虚拟机的云计算平台的实现

2.1虚拟机在云平台上搭建的几大优势云计算的核心就是虚拟化,这也是业界广泛的共识。云计算搭建虚拟机平台有以下几项优势:(1)可扩展的云平台;虚拟机可以实施删减和增加工作对云计算的集群,还可以对节点进行备份和迁移工作,这样就可以达成云计算环境的动态拓展的目的。(2)硬件的独立性;因为虚拟机不同于最低层的物理硬件,他是一种特殊的虚拟系统软件,可以根据不同的硬件,配置不同的虚拟机。(3)硬件资源的充分利用;在大规模的集群中,硬件资源的利用率往往很低,绝大多数的计算资源都被闲置了。而要如何提高硬件资源的利用率?就是采用虚拟机更加充分的发挥机器的硬件资源。在搭建云计算平台时,一台物理机只要硬件允许,是可以同时创建甚至运行多个虚拟系统,而每一个的虚拟机都可以看作是集群中的一个独立运行的节点。这样虚拟机虽然可以共用计算机的物理资源,但是他们会维持双方之间的隔离状态。就像串连电路,即使一台虚拟机崩溃也不会影响到全部需立即的运行。虚拟化技术把硬件资源进行了完全的开发,而且用户不用担心资源分配不合理,最大化发挥硬件价值[4]。

2.2虚拟机上部署云计算环境的注意事项(1)云计算的局域网。其中一个最大的云计算的价值是其无穷的资源供应。如处理能力,内存和存储方面都影响了的业务灵活性,而IT资源迁移到云能消除这些不利因素。从所周知云计算对网络容量的要求比较高,假如供应商和局域网的带宽不满足云计算的要求时,云模式就无法正常运作,就例如:如果MicrosoftExchange服务器和Outlook客户端之间的网络极其的不稳定,那么他就会影响两者的整体运行。即便两者的服务再出色,依然会让人大失所望。解决方案就是适当的监管。作为新技术,在过去IT业也没有对其制定相应的标准,所以他们不知道多少的网络带宽符合其服务器的需求。要想成功将虚拟机运用到云平台上,还要求云管理员的仔细管理和监控。(2)数据传输费用。云计算价格体系是在无限资源的基础上进行的消费,而不是连接硬件和成本的传统方式。依照真实使用情况,收取一定的处理能力,内存,存储和网络资源等费用。这种以现用现付消费的云计算方式,可以显著的实现成本的节约,同时的实现了IT环境资源的有效管理。而没有采取云计算技术的企业不能迅速找到不正确资源,导致大量隐性成本的浪费。幸运的是,这些参数指标不是很难预测。首先,应密切关注资源在虚拟机中的用途。在所有V2C的过程中,服务器是通过用虚拟机启动,并且会接触到相关的消费计算的指标就是虚拟平台和云计算的虚拟机参数。这些参数指标的正确理解将帮助你结算费用,并避免虚拟机继续移动到云后每月产生的费用账单。(3)云监测和核查。任何云提供商都应该用在唯一的托管虚拟机消耗和资源利用提供的参数指标,但规则要求对各层次单独审核。(4)云计算迁移工具。就算是通过精心的策划,如果要将本机的虚拟机托管迁移到云平台上依然存在很大问题。

3结束语

第5篇

集装箱班轮运输企业的成本费用构成与船务公司运输服务与经营范围有着直接的关联性。一般来说,船务公司提供的运输服务项目越全面,经营范围越广泛,其成本费用就越多,成本结构也就越复杂。根据国家相关的《企业会计准则》中的财经法规以及相关规章制度,集装箱班轮运输企业的各项与营运生产业务直接相关的支出都应该计入相应的营业成本,并把销售费用、管理费用与财务费用等直接作为期间费用计入当期损益。一些大型集装箱班轮运输企业的运输成本都占到了整个经营成本的百分之九十以上,加之各个运输其的运输成本构成也不尽相同。因此,在当前市场竞争日益激烈的大背景下,集装箱班轮运输企业必须加强成本费用核算与管控,改善自己的盈亏分析能力,最终提升自己的市场竞争力与经济效益。

(1)市场竞争环境促使集装箱班轮运输企业必须加强成本核算工作。

当前,我国集装箱班轮运输企业面临的市场竞争环境较为激烈,这是因为企业所处的运输行业投入高而产出低,其服务差异性不够大。因此,集装箱班轮运输企业就必须从成本费用方面入手,强化这方面的成本费用核算与管理工作,努力降低运输成本,提高他们的市场竞争力。事实上,成本费用核算是任何企业成本管理的基础所在。我们必须对集装箱班轮运输企业的各个成本项目进行分类与定义,还要确定其来源,并采用合理可行的核算方法与模式,最终做好成本费用的管控工作。

(2)集装箱班轮运输行业的资本密集型特点也需要其加强成本核算工作。

集装箱班轮运输行业属于资本密集型行业,比如说一艘10000TEU的集装箱船费用就需要1亿美元左右。如果一家集装箱班轮运输企业拥有多艘这样的船舶,显然是一笔巨大的成本投入。加之一些集装箱班轮运输企业的日常营运成本也是惊人的,比如说,燃油费、货物费等各种成本费用已经占到企业总成本的百分之七十左右。此外,集装箱班轮运输企业的轮船足迹遍布世界各地,点多、线长、面广,所需的费用也是庞大的。因此,集装箱班轮运输企业的行业特点为:成本费用非常高昂,费用发生地又十分分散,这类企业必须进行合理的成本核算,提高其盈亏分析的准确性,优化资源配置,为将来的经营决策提供准确可靠的数据支持。

2集装箱班轮运输企业成本核算方法

(1)计划成本法。

计划成本法从传统的角度来讲,就是指企业存货的收入、发出和结余均按预先制定的计划成本进行计价,并设置“材料成本差异”科目来成为计划成本与实际成本间的联系桥梁,并以此作为依据来登记实际成本和计划成本的差额,从而让计划成本法下存货的总分类和明细分类核算按计划成本计价。这种成本计价法有利于企业简化财务会计处理工作,降低采购成本,节约支出。因此,它可以看作是实际成本计算的手段之一。在企业的管理会计中,计划成本一般表现为预测成本与决策成本。它可以为企业提供成本控制与成本分析的有效依据。那么,集装箱班轮运输企业进行计划成本法核算,就需要运用该办法对其船舶固定费用进行核算。

(2)实际成本法。

实际成本法就是以中间产品生产时发生的生产成本作为其内部转移价格的成本核算方法。一般来说,实际成本有据可依,因此,具有较强的客观性,可以更为简单易行。尤其是在我国实施了《企业会计准则》后,一些集装箱班轮运输企业就把各个月归集的船舶固定费用按实际发生数直接分配计入该月各航次的成本或出租成本,实质上就是从计划成本法变成了实际成本法进行成本核算。以上两种成本核算法各有利弊。首先,集装箱班轮运输企业运用计划成本法进行成本核算,需要企业制定出一个科学合理的船舶全年计划成本,并尽可能的让计划成本接近于实际成本,否则,就会对企业日常航线的盈亏核算产生不利影响。这就需要集装箱班轮运输企业的船舶固定费用归口管理部门与财会等其他有关部门根据以往的实际成本来共同研究制定。这种成本核算方法实际被集装箱班轮运输企业广泛使用,因为它具有一些优势,即有利于简化会计工作,具有较强的适用性,体现全面预算管理的优势。当然,它也有自身的缺陷性,比如说,计划分配率的准确性容易受影响,不能准确反映单船的实际盈亏水平和盈利能力,企业面临的不确定因素较多,有时根据经验和历史资料进行的估算,容易造成计划成本与实际成本间的严重偏离,进而引发一些经营风险。其次,集装箱班轮运输企业运用实际成本法进行成本费用核算,有着自身的优势。具体来说,它是我国企业成本核算的基本原则,还有利于我们对企业成本进行分析与考核,揭示企业成本管理问题,提高成本管理水平。当然,它也有自身的缺点,比如说,实际成本法强调成本是实际已经发生的成本,这就容易造成成本记录与计量的繁重,还给财务部门增加了工作负担。此外,它还容易造成个别时间点上的航线效益失真的情况,没有计划成本法来得直观。

(3)订单成本法。

集装箱班轮运输企业的实际营运过程中,会遭遇到各种不确定的因素,计划成本与实际成本间很容易发生偏离,加之实际成本法也有着大量的未达费用的预估,从而导致成本核算方法中的成本就无法核算准确清楚。因此,对于资金投入巨大的集装箱班轮运输企业来说,必须选择一种稳健且准确的成本核算方法。我们应该根据集装箱班轮运输企业的成本特征,比如说,成本管理范围广泛,成本结构较为复杂,资本成本比重较大等,强调对企业成本的源头控制,即我们可以采取订单成本法进行成本费用的预算与核算。这种成本核算法以业务预算为基础,准确性更高,还有利于成本控制后的成本考核,能够动态、全面地反映企业经营业绩,能够帮助企业反馈预算,并对差异进行分析与改进,提高成本控制的实效。此外,由于集装箱班轮运输企业的固定资产成本较大,因此,订单成本法可以帮助企业解决沉没成本的费用问题。它可以从全生命周期的角度审视企业成本,避免后期不必要的浪费,进而控制好企业的成本费用。

3注意事项

第6篇

1.1图解法图解法主要是在坐标系上,严格按照计算(1)式的四个步骤:翻转、移位、相乘和求和,得到线性卷积结果。采用图解法比较直观讲解线性卷积的计算过程,在数字信号处理教材中常采用图解法为例讲解线性卷积的计算[1,2]。

1.2多项式法多项式法是根据序列x(n)和h(n)构造多项式,序列x(n)和h(n)的元素作为多项式的系数,例如:根据序列x(n)={1,3,2}构造多项式x2+3x+2,根据序列h(n)={10,20}构造多项式10x+20,把两个多项式相乘(x2+3x+2)*(10x+20)=10x3+50x2+80x+40,相乘所得的多项式的系数构成的序列{10,50,80,40}即为线性卷积的结果。

1.3竖式法竖式法是把序列x(n)和h(n)按照最后一位对齐,进行竖式乘法运算[4],但各个元素相乘后不进位,例如序列x(n)={1,3,2}和h(n)={10,20}按照竖式法计算线性卷积如图1所示,则线性卷积结果为{10,50,80,40}。

1.4FFT快速算法当循环卷积的长度L大于或等于线性卷积的长度N+M-1时,循环卷积的结果和线性卷积的结果相等,所以只要FFT快速算法的计算点数大于线性卷积的长度,就可以采用FFT快速算法计算出线性卷积,在MATLAB软件中提供了FFT快速算法的函数,通过调用fft函数和ifft函数完成线性卷积计算[5]。上述计算线性卷积的方法中,图解法适于讲解线性卷积的运算规律,多项式法和竖式法适合于快速计算出线性卷积的结果,FFT快速算法适合采用MATLAB软件编程实现。

2循环卷积的计算方法

2.1图解法图解法主要是在坐标系上,严格按照计算(4)式的六个步骤:补零、周期延拓、翻转、移位、相乘和求和,得到循环卷积结果[6],采用图解法比较直观理解循环卷积的计算过程。

2.2矩阵相乘法由于循环卷积在对序列x(m)经过补零、周期延拓、翻转得到的序列x[((-m))L]=x(L-m)为循环倒相序列,循环右移序列x[((n-m))L]为对循环倒相序列进行循环右移n位后得到的循环移位序列,然后把得到的循环移位序列与h(m)相乘并求和得到yc(n),由于相乘求和运算可由矩阵相乘代替,即由循环移位序列构成L点循环卷积矩阵,与由h(m)构成的L维列向量相乘,得到yc(n)。采用矩阵相乘法计算循环卷积简单明了,在数字信号处理教材中大多采用此方法为例讲解循环卷积的计算[1]。

2.3线性卷积法由于循环卷积和线性卷积满足的关系如(5)式所示[1]。当循环卷积的长度L大于或等于线性卷积的长度N+M-1时,线性卷积yl(n)做周期延拓无重叠,此时循环卷积和线性卷积相等,此时线性卷积的结果为循环卷积的前N+M-1项,循环卷积的后L-N-M+1项为零。当循环卷积的长度L小于线性卷积的长度N+M-1时,线性卷积yl(n)做周期延拓有重叠,循环卷积的结果有两部分组成,一部分是线性卷积不重叠的部分,n的取值区间为N+M-1-L≤n≤L-1,此时循环卷积和线性卷积相等;另一部分为重叠部分,n的取值区间为0≤n≤N+M-L-2,重叠部分的循环卷积计算如(6)式所示。上述计算循环卷积的方法中,图形法适于讲解循环卷积的运算规律,矩阵相乘法和线性卷积法适合于快速计算出循环卷积的结果。

3结论

第7篇

[关键词]中小企业;第三方电子商务平台;建设研究

一、第三方电子商务平台的选型

如何确定一个第三方电子商务平台服务的供应商可以说是大多数中小企业遇到的首要问题。由于我国的中小企业具备数量大、行业广、历史短和相对离散独立等特点,这些特点促进了中小企业对以信息技术为手段的电子商务的渴求,从而催生了我国特有的服务于中小企业的一大批第三方电子商务交易与服务平台,比较典型的有阿里巴巴、慧聪网、铭万网、全球制造网等。总的来看这些第三方平台整体上功能大致相同,但为了区别于他人又在细节功能上各有特色,这种百花齐放,百家争鸣的场景着实让我们的中小企业挑花了眼。所以中小企业只能做到知己知彼方可给自己一个准确的定位。

目前看来中国未来的电子商务发展方向有两个:一个就是门户化和大型化:比如阿里巴巴和慧聪等就是比较成功的例子。另外一个就是专业化,精细化,行业化。建议中小企业按照自己的所属行业到不同的平台去考察下或者优选选择的听取平台提供商的介绍,观察下同行的应用情况尤其要注意收集选定平台信息的相关参数,为下一步实施的数据准备打下基础,但不建议此时与平台提供商签订合同,以免引起因资金和时间浪费造成企业电子商务平台应用热情的衰减。

二、第三方平台的建设准备

平台建设的准备是各种各样的,总的来看无外乎五大方面即:数据、人员、网络、硬件和软件。其中网络、硬件和软件在第三方平台环境下需求不是很明显这里就不做阐述了,但是在企业电子商务网站建设中其作用绝对不能忽视。

1.数据准备。

数据准备是很大的一个范畴,需要耗费企业的一定的人力、物力和财力。其主要表现形成就是文本和图像的采集和制作,这将成为整个平台的重要支撑要素。

(1)文本的采集和制作。简单的说就是将企业资料和产品参数按照平台提供的格式和规范提交,虽然不需要过多技术手段,但对产品参数的把握则要十分准确,最好选择了解产品信息的技术人员进行详细系统的编写,以免造成错发类目和参数表现不专业而影响客户下单。

(2)图像的采集和制作。电子商务的最大弊端在于缺乏客户的直接感官,而图像的应用却极大的降低了这一不利因素,但受到网络和客户体现因素的影响,图像文件的大小和清晰度之间必须寻求一种平衡。所以各大平台都对其上传图像文件的大小做以限定。这就要求我们必须在有限的资源条件下,将最好的结果呈现在客户的眼前,但对于我们企业来说这绝非易事。对于已经有产品宣传册的企业来说似乎情况会乐观些,只不过是信息载体的转移,而对以一无所有的企业来说就需要进行一番准备了。首先,企业产品图像采集,即按照产品的特点和周围的环境进行摄影,当然产品的拍摄是因行业而定的。其次,图像的后期处理,最主要的工作就是为每一张产品添加防伪水印,以最大限度的保护企业的产品信息,同时也有宣传的作用。

当然我们还有更多的数据需要准备比如平台的美化等,建议企业在自己非核心的业务上采用外包的形式,这样会让企业得到更专业的产品效果。

2.人员准备。

人员是整个电子商务平台的核心要素,企业电子商务系统的正常运转和日常维护都需要由特定岗位的人员来实现。尤其是第三方电子商务平台更是如此,第三方电子商务平台的性质决定我们的人员设置不用过多的考虑技术问题,更多的是对平台功能的使用,数据的更新与客服的服务。这里按大部分平台功能对人员角色进行划分,当然可以根据企业的实际情况一个人身兼数职。

(1)平台功能角色。主要针对整个平台设置进行工作,主要对整个平台功能负责,应具有全局观念和营销思想,能够接受新思想与新服务敢于尝试,并对本企业网站的所有功能模块进行设定,对于平台提供的增值服务如竞价排名、商机订阅等业务熟悉,以最大限度的发挥平台的展示功能。

(2)数据更新角色。针对对上述数据准备内容开展工作,并负责企业的信息对外。

(3)客户服务角色。现在主流

的商务平台均提供在线客服功能,因平台不同所对应的交流工具不同,此角色是直接与客户对话的,其服务态度和专业知识将影响客户的购买意向。所以销售人员多适宜此角色,虽是客服但其本身也担任客户信息跟进与过滤的职责,互联网前所未有的将大量信息共享,所以客服必须适应多种通信方式的不停询问和被询问,同时要将有价值的信息第一时间的跟进,将平台的流量转销量。但也要识别基于互联网的诈骗,以免企业蒙受损失。

三、第三方平台的运行与维护

这里所说的运行与维护分为两个层面,表面上是对第三方平台的运行予以保障即充分发挥各岗位和角色对数据和图像的更新和维护,更深层含义则是通过现在的运行积累经验,进一步推进企业电子商务平台的建设,具体如下:

第8篇

关键词:并行算法 程序设计 改革教学

中图分类号:G64 文献标识码:A 文章编号:1003-9082(2016)10-0178-01

传统并行计算教学主要依靠大型机器,对硬件的要求高,因此学生实践往往受到限制,今年来,因为成本和扩展性方面的优势,由普通商业机器组建大型集群也渐成并行分布式领域的主流。而且,随着多核时代的到来、以及GPU技术的普及,普通PC机的性能已经大大提高,现在简单几台PC机就可以成为并行计算实验平台,大大方便了并行计算课程的课上授课和课下实践教学的展开。因此,如何改革并行算法与程序设计课程的实践教学环境,并推进与其他交叉领域的扩展和融合,提升并行计算技术对其他领域的服务性是当前研究的关键。

本文旨在研究如何合理规划并行算法与程序设计课程的课时,并在此基础上探索如何引导学生根据各自的科研课题方向自选实践课题,培养自主学习和实验的能力,以达到既能提升并行算法编程能力,又能对所从事的科研方向起到促进作用,从而使并行计算技术真正成为计算机领域科研中一种可以应用、会应用的有效工具,对于培养当今大数据时代的信息技术高级人才至关重要。

一、改进教学方法―― 实例驱动型课程的建设

并行计算与程序设计课程的学习具有一定的复杂性特征,它以串行程序设计、计算机体系结构、数据结构、算法分析等课程为基础,且并行算法的思想一般较难理解,在算法设计中还要考虑资源竞争中所采取的同步互斥策略,在调试阶段由于调试工具的不足和运行本身的复杂性,使得问题频出,调试难度高。这些都直接导致并行计算在学习上具有一定的难度。因此,在有限的教学学时内让学生充分掌握并行计算技术的核心思想和应用技巧并不容易。

因此,我们引入了实例驱动型授课方式,对并行计算中的一些较难理解的思想,如划分与分治方法、同步与互斥中的互斥锁、信号量等技术,我们把多年教学和科研中积累的典型场景、典型应用引入课堂教学中,并尝试采用多媒体教学工具动态演示一些较为晦涩的并行执行过程,或结合一些生动有趣的经典小故事,让学生切实理解并行思想的精要之处。

实例驱动型授课改进的重点在于实例库的建设和扩充,为此我们既要旁征博引,即参考一些经典课本中的典型应用案例,又要结合我们日常并行计算方向科研自主取得的研究成果,也要积累往届学生的优秀课程作业,从而进一步提高实例化教学的所占比例,已让学生达到可以活学活用的目的。

二、自主选题课下实践教学的推进与考核体系的建立

为了充分体现并行计算技术的实践性和服务性特征,使学生能够真正学有所用,可以成为今后科研实验的有效手段,同时也为了弥补课时的相对不足,我们鼓励学生在课下的实践环节通过结合自身科研方向的自主选题展开动手实践,让并行计算技术能在各自的研究领域中真正落地,真正能够对学生的日常科研实验起到加速的目的,让并行计算技术能在与我学院的其他优势科研领域的相互融合和交叉中激发出更多的科研思路。在此基础上,优化当前的考核体系,以实践成果为主要检验对象,特别是引导学生完成从自主选题,到算法设计、再到并行平台搭建和程序运行,最后到结果性能分析和课程论文撰写的全套科研模式,并以完成质量为课程分数的主要衡量标准,并在此基础上进一步鼓励学生以找到科研交叉点,撰写和发表小论文为最优成果,从而培养研一学生的科研能力。

三、教学实践云平台的建设

Spark是当今最新最热门的类Hadoop MapReduce通用并行框架,它拥有经典云平台Hadoop的所有优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写Hadoop文件系统,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法中。利用机房的数十台普通PC机器,构建Spark云计算平台,既能锻炼学生理解云计算、理解分布式计算处理的能力,又能培养学生的应用并行计算技术解决实际科研领域问题的能力。

四、课下合作小组机制的建立和健全

并行程序在编程思想上与串行程序差别很大,刚开始学生很容易难以适应,而在平台搭建、程序运行调试等实验阶段,与串行程序相比难度也明显加大,往往会遇到各种各样不可预知的异常错误,由于并行执行的各个线程或进程对系统资源的抢占,每次执行顺序可能都不尽相同,这就导致很多异常很难再现,同时并行调试工具也相对不足,这些都导致并行程序在实际运行中较为困难。鼓励学生成立合作小组,相互合作、多方探讨、共同推进,是提高学生实践积极性的必然出路。经过前期的教学实践,这种小组机制已经初见成效,但在小组组织形式、管理模式方面应该进一步优化,提高小组的凝聚力,提高组员的主动性是改革的目标。