由互联网公司所引发的云计算热潮，实际上并没有回答企业信息化建设的实质问题，导致了云计算炒作成分较多且难以在企业落地。笔者认为，企业云计算是有别于互联网云的。基于互联网的云计算，其成功更多地取决于商业模式的创新。而企业云的落地与成功的真正核心在于企业的管理创新、IT治理，本质上是企业信息化建设的新模式。
何谓云计算
云计算这个全球关注度最高的IT词汇，业界对其有着不同的定义和阐述，但仁者见仁智者见智的表述依然令人们不知所措，更是让企业管理者和企业IT人，一头雾水。而笔者基于多年对云计算的研究和实践，从企业视角以不同维度对云计算进行阐述，可以简单地概括为云计算的“一二三四五”，让人们能够很容易、清晰地理解云计算。
笔者在所著的第一本云计算书中所给出的云计算定义为：“云计算是一种全新的IT资源交付和使用模式，指通过网络以按需、动态易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件、服务)，提供资源的网络被称之为‘云’。”
那么，如何进一步理解这个定义呢，它对企业到底意味着什么？云计算是“一”个全新的服务交付模式，由“二”层结构组成，提供“三”种服务形式，有“四”种部署配置模式，具有“五”大特征，其实质可以总结为“六”个字。
云计算的“一”。云计算是一种全新的服务交付模式，不仅仅从技术层面是一个企业计算，更重要的是一种商业模式。对企业意味着一个集成的系统、平台；企业一体化管控、一体化运营的概念，而重点强调企业集成、系统、平台、协同、服务的概念和内涵。
“二”是指云计算可分为技术和服务两个层面，分别由云计算平台和云应用服务两个体系组成。前者主要承担的是实现IT资源的整合并动态易扩展地提供给应用开发者，后者则是将云计算提供的资源根据不同需求封装为各种应用提供给最终用户。
“三”是从提供服务和用户体验的角度来讲，云计算可以分为三种服务交付模式。基础设施作为服务（IaaS），以开发平台作为服务（PaaS），以及以软件应用作为服务（SaaS）。
“四”是指云计算四种部署配置模式，包括公有云、私有云、混合云、社区云。社区云也可以称为行业云，即以行业为中心，将供应链上的所有产业群围绕云共享服务，展开商业活动。
“五”是指云计算应具备五大特征，虚拟化的资源池，基于网络的访问，按需自助式服务，快速、弹性，使用成本可计量等。
企业云计算的内涵
在云计算发展过程中，随着研究的不断深入，笔者对其在企业的发展趋势和建设要点逐步明确、清晰，并积累了如下观点。
首先，企业云平台的核心要素是“聚合”。规模化、集团化、专业化的聚合、服务的价值提升、集团化概念下服务关联对价值的倍增效应。云计算是一种全新的业务模式，通过跨企业的协同，将在一个集团企业内外或专业领域的最佳应用通过云平台有效地汇聚在一起，以较低的成本实现企业对专业功能/应用随需使用。
第二，云平台的价值还体现在“一站式”服务。集团企业云的发展和壮大通常依赖于一套完整的行业环境、业务服务链条以及集团内企业所形成的价值网络。这样，在云服务平台上，客户、员工、供应商和合作伙伴可以享受一站式服务。
第三，PaaS不仅仅限于基础开发平台和中间件，对于一个集团企业而言，其包含基础专业服务的功能平台，例如可以将主数据相关功能以标准服务的方式在PaaS中提供，而将应用功能以插件的方式与PaaS集成。
第四，面向服务的架构（SOA）是企业云计算技术的重要组成部分，云是SOA的连续。
云计算是SOA由基础服务化向虚拟化演进的关键技术支撑，云计算除了具有典型的SOA服务所有特点外，在服务的虚拟化和可扩展性上又有新的要求。在技术上，企业云计算必须将虚拟化技术与SOA架构结合起来的以虚拟化为核心的IT资源集中管理，降低IT运营成本。SOA架构的PaaS平台，支持企业的业务、应用、数据的整合，实现应用的灵活性和消除信息孤岛，并实现企业内各业务单元的个性化业务的应用开发、部署和管理。
最后，可以把云计算的实质概括为“六”个字，即智慧、资源和模式。
对企业CIO来讲，要关注如何利用云计算的智慧、CIO智慧把企业的IT资源整合起来，形成一种服务模式，交付给企业员工、客户以及供应商使用。对企业CEO来讲，要关注如何把企业的资源通过企业的智慧、云计算的智慧与CEO的智慧整合起来，基于云计算平台来形成一种商业模式，交付给企业及客户、供应商，提供服务。
科学进行云演进
云计算以其虚拟化、标准化和自动化以及高度聚合的特征，帮助企业可以解决复杂环境下的业务发展对IT带来的诉求，促使企业重新思考IT建设以及其经济价值。那么，如何通过云计算改善企业IT应用的速度和敏捷性，提供跨边界的IT服务，并确保IT应用的整合性和安全性，进而推动企业业务转型，降低运营成本，提高效率，使企业快速进入市场？这是企业IT人和云服务厂商设计、实施企业云计算的目的、意义所在，也是对云计算有效落地的一个挑战。为此，我们一定要有一个科学的企业向云演进的策略和路径。
通过上述阐述，可以认识到企业云代表着企业管理模式的变革、业务模式的变革以及技术的创新。为此，要有以下的策略考虑：关注云计算技术的发展尤其是企业云计算的技术发展；了解成熟和能够落地的技术和服务商；基于业务需求，规划构想集团企业云的概念；开展云计算的治理模式和管理模式以及企业架构方法；从集团管控、业务协同、供应链管理、共享服务等业务需求考虑；商业组件化——逐步构建集团内商业组件，商业组件可以重复交替地建立一系列职能程序和服务模块。商业组件化、标准化、服务化，最终通过统一界面封装后提供服务；企业云计算从一体化数据中管理开始向云演进。对集团企业内IT资源进行集中、整合，标准化、虚拟化、自动化、云化。
最后，可以总结出企业向云演进或云计算落地的三要素：一是支持云计算的IT治理、企业管理和企业架构方法；二是SOA架构的PaaS平台，支持企业的业务、应用、数据的整合，实现应用的灵活性和消除信息孤岛，并实现企业内各业务单元的个性化业务的应用开发、部署和管理；三是IT资源整合的动态易扩展数据中心的动态资源池建设，实现IT资源集中管理，服务的提供能力。
关键词：财务管理 税收筹划 云会计
由于我国的历史发展现状，我国企业财务管理中对于税收筹划方面的应用和研究还处于初步阶段，但是不得不承认税收筹划对于企业在筹资、投资、经营以及分配等各种环节都能够带来一定的管理作用，并对企业的管理起到越来越重要的作用。尤其是在计算机广泛应用的今天，会发现新d的计算机技术可以为税收筹划带来新的发展。
一、税收筹划与云会计的概述
（一）税收筹划的概述以及创新要求
税收筹划的概述一直到目前都没有一个很明确的定义去界定，国内外的学者针对税收筹划一直有各种不同的表达方式，但是对这些表述可以进行一个统一的归纳就是：企业经营者在不违反税收法规的前提之下，充分利用税法的规定合理调节企业内部税收管理及筹划安排，尽量使企业的整个经济纳税达到最小的经济管理活动。基于这一定义，企业的税收筹划需要及时的更进时代经济形势以及最新税法的步伐，积极吸收当下最为热点的理论和技术，通过良好的管理方式将企业税收降为最低。利用全球经济链理论，加强企业联合与治理，税收筹划在未来企业经济规划管理中会有更为广阔的发展空间。
（二）云会计概念
财务管理中涉及到的数据以及表格十分繁复，数据的错误会对企业的经营和管理带来极大的影响，因而财务管理的相关工作者在工作中需要特别谨慎小心。
随着计算机技术的发展和盛行，在财务管理工作中的渗入出现了云会计的概念，云会计主要包含了两个方面的概念：第一个就是会计软件，无论是采取什么形式都可以通过软件来实现。第二个就是云计算，它将资源、信息和软件共享给电脑以及一些有需求的设备。因而给财务管理人员带来了时间和空间上的便利。
二、财务管理中税收筹划中的云会计
（一）云会计对于企业的价值分析
财务管理作为企业内部管理中的重要环节，对企业经济发展规划、实现财务目标以及支撑企业决策等方面都具有重要的作用。但是企业的发展必然会导致财务管理工作量的增加，而企业为了将税收征收降到最低，会使得税收筹划面临更大的挑战，目前有了云技术的引进，企业税收筹划中可以应用云技术来加强筹划工作的进行。
（二）云会计在税收筹划中面临的应用问题
由于云技术是随着计算机技术的产生而衍生出来的一种财务管理方面的技术，因而会具备计算机技术中本身所包含的风险性：安全性和隐私性。企业能够放心使用云会计，将数据上传至网络上的所有前提都是基于安全性。除此之外就是网速问题，云会计主要是借助云计算技术，大量的财务信息上传到网络上对网速提出了更高的要求，复杂大量的财务信息数据会造成网络传输的拥堵，而这个问题的解决主要依靠网络节点的检测和自我恢复，需要计算机技术的不断革新来实现。
三、税收筹划中应用云会计的具体分析
（一）云会计应用于筹划资金中的税收筹划
任何企业形式的融资都不可能是无偿行为，一般情况下，企业的融资主要采用了两种方式：股本融资以及负债融资。而根据我国现行的税收法律中的规定来看，针对企业采取的融资方式的不同有不同的税收政策和税收比例。针对不同的融资形式会相应有不一样的税收计算公式。企业在掌握了不用税收计算公式的前提下，需要结合自身企业经营发展状况选择适当的融资方式，从而将合理筹划税收，将企业经营税收额度控制在最有利的范围内。
（二）云会计应用于投资中的税收筹划
企业在进行经营活动并发展到一定规模之后，接下来的经营活动一定离不开必要的投资。当数据量十分巨大的时候，引进云会计的方式和理念去处理企业财务事项对财务管理和企业经营活动有着重要的意义。
首先是从企业投资行为来看，国家税收制度对于企业投资的行业、地点都会有区别对待，国内针对地区的不同，经济越是发达的东南沿海地区税率往往低于经济较为落后的中部地区和西部地区，而且税率之间的差距十分巨大。然后就是在企业财务管理中引进云计算的技术，逐渐取代传统记账、代账的工作模式，通过云会计的软件将财务管理的相关工作统一化，并且根据企业自身的实际需求去制定相应的云会计软件的相关功能模块，促进企业财务管理的良性发展。
（三）云会计应用于企业运营中的税收筹划
企业在引入了云会计技术之后，在企业内部的业务流程和机构设置方面都会有所突破，企业水费的征收主要取决于应缴纳的税额与相对应税率之间的关系，由于企业内部的经营活动很多，在计算税费方面会给有关工作人员带来大量的工作量，因此可以借助云会计这种先进的计算机技术对相应的税费进行计算，在很大程度上减轻了工作人员的工作量。在实际操作中是通过营运过程中对混合销售和兼营的不同比例进行把握，达到税额最小化的处理，充分利用存货计价的方式对存货进行有效的筹划从而降低税费，诸如种种以及其他方式都可以事先营运过程中税收的筹划，在很大程度上实现企业利益的最大化。
四、总结
随着我国税收制度的不断完善以及企业发展，税收筹划和云会计技术的有关研究也在逐渐深化，理论也趋于系统化。但是现阶段而言，我国企业无论是在对税收筹划的研究还是应用方面都处于初步阶段，财务管理者对于这种税收筹划的思想意识还没有形成体系，因而在推动税收筹划的理念道路上仍然存在险阻。本文从财务管理的角度以及企业经营的角度出发，去探索云会计和税收筹划相关理论的研究和应用，针对出现的问题进行探索，希望能够为今后企业财务管理提出更好的方案，促进其进一步发展。
参考文献：
[1]倪沈键.国际税务筹划策略浅析――利用国际避税地[J].经营管理者， 2011（02）.
一、云计算的概念和核心思想
“云计算”这个概念最早是由谷歌公司在2006年的“Google101计划”中正式提出并使用的。之所以称之为“云计算”，是因为在互联网技术刚刚兴起的时候，人们画图时习惯用一朵云来表示互联网，因此在选择一个名词来表示这种基于互联网的新一代计算方式的时候就选择了“云计算”这个名词。当然，云计算发展至今，早已超越了它原始的概念。下面我们就来解释一下“云计算”的概念。
1.云计算的概念
目前，对于云计算的认识还在不断的发展变化，云计算的概念仍没有普遍一致的定义。因此，我们给出两个现在大家比较认同的定义。
中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算、存储空间和各种软件服务”。
NIST(NationalInstituteofStandardsandTechnology，美国国家标准和技术研究院)的定义:云计算是一种能够通过网络以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放。这种模式具有5个关键功能，还包括3种服务模式和4种部署方式。
通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等)，本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机。这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都由云计算提供商所提供的计算机群来完成。
2.云计算的核心思想
为了更好的理解和认识云计算的概念，下面我们来阐述云计算的核心思想：传统IT模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用?这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。我们每天都要用电，但我们不是每家自备发电机，它由电厂集中提供；我们每天都要用自来水，但我们不是每家都有井，它由自来水厂集中提供。这种模式极大地节约了资源，方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰，我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源呢？答案是肯定的。云计算的最终目标就是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。这就是云计算的核心思想。
二、云计算的分类
云计算按服务方式或者是部署方式，可以分成三类。
1.公共云(Publiccloud)
公共云：云基础架构被做成一般公共或者一个大的群体所使用,被某个组织所拥有,并出售云计算服务。对于使用者而言,公共云的最大优点是,其所应用的程序、服务及相关数据都存放在公共云的提供者处,自己无需做相应的投资和建设。
2.私有云(Privatecloud)
私有云：是指企业自己使用的云,它所有的服务是供自己内部人员或分支机构使用。私有云的部署比较适合于有众多分支机构的大型企业或政府部门。随着这些大型企业数据中心的集中化,私有云将会成为他们部署IT系统的主流模式。私有云部署在企业自身内部,因此其数据安全性、系统可用性都可由自己控制。但其缺点是投资较大,尤其是一次性的建设投资较大。
3.混合云(Hybridcloud)
混合云：包含多个公有云和私有云。这些云保持着唯一的实体但是通过标准或者特有的技术结合在一起。这些技术使得数据或者应用程序具有可移植性。混合云所提供的服务既可以供别人使用,也可以供自己使用。相比较而言,混合云的部署方式对提供者的要求较高。
三、云计算特点
1.规模巨大：云计算是由几十万、上千万台服务器联合组成的具有前所未有的计算能力服务器集群。
2.虚拟化：云计算通过虚拟化技术，对成百上千的云服务器的CPU、内存、硬盘和网络带宽等资源虚拟化成为一个整体，根据用户需求动态地分配。
3.通用性：云计算不是针对特定的应用，在云计算的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个云计算平台可以同时支撑不同的应用运行。
4.高可扩展性：云计算的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
5.按需服务：云计算是一个庞大的资源池，用户按需购买;云计算可以像自来水、电、煤气那样计费。
6.极其廉价：由于云计算的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，云计算的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，云计算的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受云计算的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
四、云计算应用面临的主要问题尽管云计算模式具有许多优点，但是在应用方面还存在一些问题。
1.数据隐私问题:如何保证存放在云服务提供商的数据隐私不被非法利用，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善，或采用一定的应用策略。#p#分页标题#e#
2.数据安全性:有些数据是企业的商业机密,数据的安全性关系到企业的生存和发展,云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。
3.用户使用习惯:如何改变用户的使用习惯,使用户适应网络化的软硬件应用是长期而艰巨的挑战。
4.网络传输问题:云计算服务依赖网络,目前网速低且不稳定,使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。
小结
【 关键词 】 云计算；云计算特点；街道办事处；应用
1 引言
近年来，云计算这个新的IT概念在全球迅速普及。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等国际大公司都是云计算的先行者。我国企业在该领域也进行了积极的探索，产生了一些云计算企业和云计算服务提供商。在信息产业的国家政策支持和社会消费需求刺激下， 云计算产业形态逐步完善，成为IT产业发展的又一大动力和趋势。
2 云计算概述及特点
2.1 云计算概述
云计算是下一代计算的基础之一，是一个“网络即所有计算的平台”的世界，是一种新兴的共享基础架构的方法，它面对的是超大规模的分布式环境，核心是提供数据存储和网络服务。云计算借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud）思想，强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。“云”是指计算机群， 每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机，是数据存储和应用服务的中心，用来完成存储和计算的工作，在云计算中，用户所处理的数据并不存储在本地，而是保存在互联网上的数据中心，用户所需的应用程序并不运行在用户的个人电脑、手机等终端设备上，而是运行在互联网上大规模的服务器集群中。提供云计算服务的企业负责管理和维护这些数据中心的正常运作，为用户提供足够强大的存储空间和计算能力。用户只需能够接入互联网，就可以通过电脑、手机等终端设备，在任何地点方便快捷地使用数据和服务，而不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上。
2.2 云计算特点
云计算具有超大规模性、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、价格合适等特点。
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，企业私有云一般拥有数百上千台服务器，“云”能赋予用户前所未有的计算能力。云计算的虚拟化支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务，所请求的资源来自“云”，用户无需了解，也不用担心应用运行的具置。只需要一台笔记本电脑或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。云计算不针对特定的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，具有通用性。“云”的规模可以动态伸缩，满足用户规模增长的需要，具有高扩展性。“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，用户可以充分享受“云”的低成本优势。
3 云计算在街道办事处管理工作中的应用
政府机构已经将云计算对未来发展重要性的重视程度提高到了新的高度，云计算为政府服务职能发挥更高效更先进提供了良好的技术保障。公共服务平台利用云计算模式找到了一条整合现有资源，提高工作效率的途径。在云计算公共服务平台中，单个计算能力较低的节点形成合力提供更高性能的硬件支持，功能丰富的软件服务资源也可以满足不同人群的不同需求。
以乌海市乌达区新达街道办事处为例。云计算软件即服务（SaaS）提供给用户服务时，服务商运行在云计算基础设施上的应用程序，可以在各种用户端设备上通过受用户端界面访问，比如浏览器。用户不需要管理或者控制底层的云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储甚至单个应用程序的功能。2014年结合新达街道的实际情况，进行了共同创建新达服务网络平台新体系的演示。主要介绍了代表新达街道各社区居民身份的联名卡、社区通、一键通、一卡通、个人网上银行、工作云平台等服务，通过这个平台将为居民群众带来的实实在在的好处。为新达街道量身定做的配套服务，能满足人民群众对困难帮扶、医疗卫生、文化体育等社会公共服务的需求，让全体居民享受到公平、便捷、优质、高效的服务。
3.1 云计算平台即服务（社区通平台）
创建了应用程序开发环境，并自动部署到云计算基础设施之上。用户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储，但能控制部署应用程序与环境配置。实现采用信息平台向小区居民手机群发各种信息，同时小区居民可通过自已的手机向短信平台进行信息回发，支持定时、群发、个性化称谓；对目标用户可以实现分类管理，同时实现手机投票、征求意见等功能。
3.2 云基础设施即服务（一键通服务）
提供给用户的是计算能力、存储能力、网络和其他基本的资源租用，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。用户不用管理或控制底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、存储、部署的应用。（1）一键引导系统：在居民PC机上安装一个定向IP或网址引导按钮，可以一键打开社区信息平台，实现居民快速上网，查找社区信息和服务资源。（2）一键报警：当居民独自在家中发生紧急情况时，可以按一下身边的呼叫报警器，主动接受到信号之后，会自动连通座机，向之前预设的号码依次拔号求助，系统会以短信的形式发送到指定的手机和平台上。（3）一卡通平台：出入小区及小区活动场所（大厅门、活动中心、多功能室、室、网吧、健身中心、羽毛球馆）实现一卡通门禁式服务，同市实现社区超市消费功能。
4 云计算环境下隐私安全隐患环节分析
云计算的核心目标是提供安全可靠的数据存储和网络服务，在这种新的模式下，用户的数据不是存储在本地计算机上，而是存储在防火墙之外的远程服务器中，这增加了数据保密性的隐忧。云计算是以现有的分布式网络为基础的，网络上的每一台计算机都可以被认为是一个节点。当计算机联网以后，就成为互联网的一部分，如果没有有效的安全保护，“云”中的每一台计算机都可以通过一定的手段访问到其他节点。传统的网络安全技术需要用户定期升级病毒特征码数据库，并将其保存在自己的计算机上，需要耗费一定的网络带宽和系统资源。而通过云安全平台将用户和安全厂商通过互联网紧密相连，组成一个庞大的木马、恶意软件监测、查杀网络，每个用户都为“云安全”计划贡献一份力量，同时分享其他所有用户的安全成果。
5 结束语
总之，云计算技术的发展与应用成为现代社会的必然趋势，了解和认识云计算并在实际工作中运用，方便居民生活，便于政府、行业管理，具有重要的意义。
参考文献
[1] 刘鹏.中国云计算[M]. 北京：电子工业出版社，2010.3.
[2] 雷万云.云计算：技术、平台及应用案例[M]. 北京：清华大学出版社，2011.5.
[3] 杨娴，陈麟. 云计算环境下的应用虚拟化的研究[J]. 软件，2012，33（4）：74-77.
[4] 段翼真，王晓程，刘忠.云计算安全：概念、现状与关键技术[J].信息网络安全，2012.8，86-89.
摘要：在云计算环境下，传统方法采用终端网络监测方法进行网络安全估计，由于网络通信信道终端功率衰减性强，导致安全态势估计精度不高，检测性能不好。提出一种基于自适应数据分类和病毒感染隶属度特征提取的云计算环境下网络安全估计及态势预测算法。构建云计算环境下的网络安全估计模型，采用自适应数据分类算法对网络攻击信息数据进行聚类评估，提取网络攻击病毒数据的感染隶属度特征，实现网络安全态势预测和病毒攻击检测。仿真实验表明，该算法对病毒数据流预测精度较高，实现不同场景下的网络病毒流预测和数据检测，提高了云计算环境下网络抵御病毒攻击的能力。
关键词 ：网络安全；云计算；态势预测；病毒
中图分类号：TN957.52?34 文献标识码：A 文章编号：1004?373X（2015）20?0015?05
Scenario simulation of network security estimation model incloud computing environment
CHEN Liangwei
（Department of Computer Engineering，Chengdu Aeronautic Polytechnic，Chengdu 610100，China）Abstract：In the cloud computing environment，the traditional method，which takes the terminal network monitoring methodto estimate the network security，has low estimated accuracy for security situation and poor detection performance due to thehigh power attenuation of network communication channel terminal. A security estimation and trend prediction algorithm basedon adaptive data classification and membership feature extraction of virus infection in cloud computing environment is proposed.The network security estimation model based on cloud computing environment is established，the adaptive data classification al?gorithm is adopted to carry out clustering evaluation for network attacks data，and the infection membership feature of virus at?tacks data is extracted to realize the network security situational prediction and virus attack detection. The simulation test resultsshow that the algorithm has high virus data flow prediction accuracy，can realize network virus flow prediction and data detec?tion in different scenarios，and improve the ability of resisting the virus attacks in cloud computing environment.
Keywords：network security；cloud computation；situation prediction；virus
0 引言
随着网络信息技术的发展，海量数据在网络中通过云计算进行处理。云计算是基于互联网进行数据交互和通信的海量数据处理方法。云计算具有强大的计算能力和数据存储能力，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展的资源和存储空间。在云计算环境下，由于数据在宽频带信道内进行快速聚簇和传输通信，容易受到网络病毒的攻击，威胁到网络安全。如今，云计算环境下的网络安全成为网络应用研究的热点课题。为了提高云计算环境下网络系统的安全性和稳定性，需要对云计算环境下网络的攻击和入侵信号进行准确的检测，对云计算环境下网络威胁态势进行有效预测，提高抗体的检测概率，降低网络攻击检测的虚警概率。在云计算网络数据通信中，通过对云计算环境下网络安全态势预测，提高抵御风险的能力。因此，研究云计算环境下的网络安全估计和危险态势预测模型具有重要意义[1]。
为保证个体用户的信息安全，需要提取网络信息安全特征，进行网络威胁态势预测和安全估计，传统方法中，通过使用防火墙作为第一道网络安全防护系统，进行网络攻击检测和云计算环境下的安全模型估计，在一定程度上可以保证计算机系统的安全，但防火墙在防御高度伪装与隐蔽性极强的隐形文本的数据攻击下，具有一定的局限性[2?3]。对此，相关文献进行了算法改进设计，其中文献[4]提出一种基于多源层次数据结构分析的网络危险态势预测模型，实现网络安全量化评估，但该算法需要进行IDS报警日志记载，在先验数据采集中的误差较大，适应性能不高。文献[5]提出一种基于日志审计动态预测的云计算网络安全态势预测算法，实现对点对点网络攻击的有效检测，但该算法计算复杂，运行开销大。当前对云计算环境下网络安全估计和态势预测采用终端网络监测方法进行网络安全估计，由于网络通信信道终端功率衰减性强，导致安全态势估计精度不高，检测性能不好。文献[6]中以一种解决拥塞的思维解决安全问题，但是，这种安全必须是由拥塞引起的，限制了应用性。文献[7]以能量的思想解决网络安全问题，但是其应用只能是无线传感网络，无法移植到一般网络。
文献[8]在资源分配安全中考虑了反馈的概念，但是这种反馈也只能起到提醒的作用，无法进行病毒的根除。文献[9?10]都是根据节点过滤原理进行病毒检测，但是，节点过少也会降低通信性能，因此应用缺陷明显。针对上述问题，本文提出一种基于自适应数据分类和病毒感染隶属度特征提取的云计算环境下的网络安全估计及态势预测算法。首先构建了云计算环境下的网络安全估计模型，进行网络攻击信号模型构建，采用自适应数据分类算法对网络攻击信息数据进行聚类评估，提取网络攻击病毒数据的感染隶属度特征，实现网络安全态势预测和攻击检测，仿真实验进行了性能验证，展示了本文算法在实现网络安全态势预测和攻击检测中的优越性能，提高了网络抵御病毒攻击的能力，展示了较好的应用价值。
1 网络安全估计模型及数据分析
1.1 云计算环境下的网络安全估计模型
云计算是将大量网络计算资源进行虚拟化存储和抽象计算网络运算模式，基于云计算的网络安全估计模型如图1所示。
图1 基于云计算的网络安全估计总体架构
分析图1可知，大规模的网络物理资源和多源信息在交换机中实现信息交互和数据处理，假设云计算环境下m 个终端上的病毒数据流为：
云计算环境下的网络安全估计模型的幅度和频率分别表示为：
式中η 表示网络安全频率值。
通过构建在s 域和z 域上的分数阶傅里叶变换，对网络数据在多通道平台中进行相空间重构，得到重构后的网络病毒数据特征空间矢量为：
式中θ1(k) 表示初始状态向量。设有云计算环境下存在M 个全方向性攻击的伪随机时频跳变网络谐振病毒数据，P 个干扰信号以θ0 ,θ1,θ2 ,…,θP 的相位进行网络攻击，造成网络安全威胁，则需要进行网络安全态势预测。
1.2 云计算环境下的网络攻击信号构建和数据
在上述构建的云计算环境下的网络安全估计模型的基础上，进行网络攻击信号模型构建，假设网络安全估计模型为一个三维连续的典型自治系统，采用三维连续自治系统模拟云计算环境下网络攻击服务器威胁指数和主机威胁指数，得到服务器威胁指数和主机威胁指数分别为：
式中：xk 表示网络攻击环境下的病毒数据时间序列采样值；yk 表示IDS日志信息；f（·）表示云计算环境下网络攻击的病毒数据时间序列值；h（·）表示云计算环境下网络攻击目录；vk 和ek 分别表示云计算环境下网络攻击检测受到的干扰项，且xk∈ Rnv ，yk∈ Rne ，其中，R 表示最大网络威胁阀值范围，n 表示网络攻击病毒数，此时网络威胁安全态势指数表示为：
的层次化评估系数求和；Γ（·）表示Sigma函数。采用相空间重构方法对网络采集数据进行重构，得到云计算环境下的网络攻击信号模型为：
式中：s 表示网络攻击信号特征；v 表示网络攻击信号受到的干扰项；L 表示网络病毒攻击模糊入侵特征分为L类；A 表示环境干扰系数；j 代表干扰信号数量；p(ωn ) 表示网络威胁安全态势指数。
假设网络病毒攻击模糊入侵特征可以分为L 类，入侵特征分为(w1,w2 ,?,wn ) ，n 为入侵次数。采用粒子滤波独立自相成分分析的思想，设计出一个粒子滤波联合函数，该联合函数式是以时间与频率分联合分布进行考虑的；即把模糊网络入侵信号分段分成一些局部进行分析考察，而不是全局地进行分析判断，对其进行粒子滤波变换，对于2个标量时间序列y1 和y2 ，其联联合概率密函数为f (y1,y2 ) ，最后得到网络攻击信号的系统模型为：
分析上述网络攻击过程可见，网络病毒感染数据在Javascript程序内部经过变量赋值、传递，字符编码和过滤，实现参数进入函数的过程。因此，在该种环境下，应对网络攻击信号进行自适应数据分类，提高云计算环境下的网络攻击信号检测性能。
2 特征提取及算法改进实现
2.1 自适应病毒数据分类算法
在上述构建的云计算环境下的网络安全估计模型基础上，进行网络攻击信号模型构建。根据上述信号模型，采用自适应数据分类算法对网络攻击信息数据进行聚类评估，对云计算环境下的攻击数据自适应分类这一研究过程中，需要进行网络拓扑设计。拓扑网络的工作原理是用在两个通信设备之间实现的物理连接的一种物理布局，使诸多计算机在不同的地理位置与要使用的不同区域设备用通信线路联系起来，进行数据信息的共享和传递，分享各自的流媒体信息，软硬件信息等。假设输入到网络安全估计模型中的病毒信号为x(t) ，则基于式（3）和式（4）中mk 和μk 的表达式，可得该病毒信号的幅度和频率分布为：
式中：Wx (t,v) 表示病毒数据在t,v 域内的双线性变换下脉冲响应，其具有实值性，即Wx (t,v)∈ R,?t,v 。
基于自适应数据分类，以及网络攻击信号的系统模型s(k) ，得到云计算环境下网络攻击信号的总能量为：
对云计算环境下的网络服务层和主机层的病毒数据的总能量Ex 进行边缘特性分解得到：
构建多路复用器输入/输出的网络病毒感染的向量空间模型，构建病毒感染的模糊关系的隶属度，优化对病毒感染的免疫性设计和数据检测性能，在输入点和输出点得到多频自适应共振采集数据流为：
在云计算环境下，模糊入侵特征的信息流量是由，并采用多频自适应共振检测算法实现云环境下模糊入侵特征的检测。并且根据自相关函数极限分离定理可得，网络病毒数据的自相关变量X 由随机独立变量Si ，i = 1,2,?,N 随机组合而成，这些随机分离变量的方差和均值服从于高斯分布，从而实现网络病毒数据的分类。
2.2 网络安全威胁态势预测算法实现
在上述进行病毒数据分类的基础上，进行感染隶属度特征提取，以及云计算环境下的网络安全估计及态势预测，根据网络攻击信号的时移不变性和频移不变性，与第2.1节对网络服务层和主机层的病毒数据的总能量进行边缘特性分解，得到方程式（13）以及多频自适应共振采集数据流x(t) ，则病毒感染隶属度特征为：
基于上述获取的网络病毒威胁的态势指向性函数，逐步舍弃云计算数据传输信道中的网络攻击的病毒信息历史测量信息，并采用级联滤波实现噪声抑制，可得到网络安全态势分析的时频响应为：
从上述分析获取的网络安全态势分析的时频响应中，可提取网络攻击病毒数据的感染隶属度特征，由此得到自组织态势分析迭代方程为：
式中：B 表示零均值病毒数据流；S 表示零均值自相关随机病毒数据；Φk 信息融合中心形成k 个联合特征函数；mk 表示网络攻击病毒数据的幅度；θ 表示网络病毒数据特征空间矢量；K 表示为病毒感染通道属性值；T 表示统计时间；a，b，z，r 都是变量参数。
根据上述预测结果，通过非高斯函数极限分离特性，可以最大限度对各独立变量进行自相关成分表征，对于动态病毒感染隶属度特征，调用Javascript解析引擎进行网络威胁态势预测，实现病毒攻击的检测。
3 仿真实验与结果分析
为了测试本文算法在进行云计算环境下网络安全估计和威胁态势预测性能，进行仿真实验。试验平台为通用PC 机，CPU 为Intel? CoreTM i7?2600@3.40 GHz，实验采用Netlogo建立云计算仿真场景，算法采用Matlab 7进行数学编程实现。网络病毒数据库使用Armadillo，该网络病毒数据库是对LAPACK和BLAS库的封装。根据网络用户对网络攻击检测任务执行能力策略判定系统的比特流量，令hTR = 1/6 ，hGD = 3 ，hF = 2 。在病毒入侵状态链为3维随机分布状态链模型，每个格点的配位数z 为26，二维配位数z 为8。仿真参数设定详见表1。
表1 云计算环境下网络安全估计仿真参数设定
通过上述仿真环境设定和参数设计，进行网络安全估计和态势预测仿真，在三种不同场景中进行病毒数据预测和威胁态势分析，仿真场景设置为：云计算数据传输自由流场景、网络轻度拥堵场景和网络数据重度拥堵场景。使用OpenMP 对算法中13~15 行的循环并行处理，试验共使用12组数据。根据上述网络模型构建和参数设置，模拟不同链长960 个计算核数，对个体网络用户进行病毒入侵攻击，得到三种场景下的网络病毒流预测结果如图2~图4所示。
从图可见，采用本文TraSD?VANET算法，能在云计算数据传输自由流场景、网络轻度拥堵场景和网络数据重度拥堵场景下，实现网络病毒的预测，对网络攻击的监测准确度好。当病毒信息参量呈非线性增长变化时，对网络病毒攻击的参数估计精度较高，实现网络威胁态势准确预测和评估，本文方法比传统的CoTEC和Centri?lized 方法在进行网络病毒数据预测的准确度分别高16.0%和15.7%，展示了本文算法在实现网络安全检测和预测方面的优越性能。
4 结语
对云计算环境下网络威胁态势进行有效预测，提高抗体的检测概率，降低网络攻击检测的虚警概率提高抵御风险的能力。本文提出一种基于自适应数据分类和病毒感染隶属度特征提取的云计算环境下的网络安全估计及态势预测算法。首先构建了云计算环境下的网络安全估计模型，进行网络攻击信号模型构建，采用自适应数据分类算法对网络攻击信息数据进行聚类评估，提取网络攻击病毒数据的感染隶属度特征，实现网络安全态势预测和攻击检测。仿真实验表明，本文算法能实现不同场景下的网络病毒流预测和数据检测，实现网络安全估计和态势预测，提高了网络抵御病毒攻击的能力，展示了较好的应用价值。
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要去追溯云计算这一概念提出的时间似乎没有太大的意义，因为它的演变和发展是伴随着计算设备性能的逐渐提升，以及网络化普及道路而一路成长起来的。用一个准确的、科学的描述对其定义那就是，云计算是网络计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化以及负载均衡的综合性产物。说得这么专业和学术，似乎又有人冲进云雾，开始迷茫了，其实简单总结云计算的概念有3个重点：云端运算、网络终端显示和效用均衡。云深处的是不同设备通过网络架构搭建起来的运算中心，通过合理有效的机制平衡完美利用各种设备的运算能力，达到效率的最大化，而消费者手持的各种终端则作为窗口负责显示不同应用最终的结果。
Acer董事长暨执行长王振堂先生给我们描绘了关于云的几个阶段：“云社会”，“云服务”和“云经济”，不仅仅解答了云计算的核心意义，也同时讲述了未来云计算将给我们带来什么样的改变。云社会的形成依赖于互联网及移动互联网的高速发展和普及，给我们创造建立了一个虚拟的网络云社会，这个社会有其符合自身的游戏规则和方式，这点我们已经看到并能深刻感受到云社会带给我们生活和工作上的变化。有了云社会的基础，大力发展云服务才能将云计算这一抽象的隐藏在后端的生产力转换为效益，创造出将新技术与新思维合二为一的商业模式，消费者也会因为云服务而最终为云计算的发展买单。当云服务逐渐形成规模，不断创新服务模式，那么我们必然会看到基于云端买卖、云端消费以及云端商业互动的云经济蓬勃发展。
基于云计算几个阶段的理论，我们不难发现云服务在其中所起到的承上启下的巨大作用，没有云服务，云社会显得空虚和飘渺，始终给人和市场以云淡风轻之感；没有基于服务的云计算，规模经济将无从谈起，最终只能成为科技工作者所憧憬的海市蜃楼。这就是为什么我们在首届云博会上除了看到IT硬件厂商的身影外，还能看到诸如政府、平台、系统以及营运商在内的众多机构、企业的参与。例如重庆市渝中区政府就联合中国电信、神周数码、中国移动等企业联合打造建设智能政务云、平安云、交通云、健康云、社区云、企业云等六大示范云系统，老百姓在不久的将来不仅能通过自己的智能终端快速查找停车位、连接医院系统进行健康监控、通过二维码购买车票检票，还能通过云系统快捷查询包括应急、工商、警务等各类市政信息。政府云系统服务的建立可以说是一种标杆，带来的示范作用和影响人群都是巨大的，也给处于云社会中的各类硬件制造商、平台集成商、应用服务商带来了机会，更重要的则是让老百姓不再谈云便坠雾，切身真实地感受到云科技带给我们的各类服务。
关键词：云计算；物联网
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）27-6113-03
物联网（The Internet of Things），顾名思义，是“物物相连的互联网”。物联网的概念最早由美国麻省理工学院（MIT）自动标识中心（AIL）于1999年提出，主要依据物品编码、RFID（射频识别）技术，以互联网为传输媒介，以传感器网络为基础，按约定协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换、数据融合和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等功能为一体的新型网络平台。2005年，国际电信联盟ITU在突尼斯举行的信息社会世界峰会上正式确定了“物联网”的概念。2009年6月18日，欧盟执委会也声明，描述了物联网的发展前景，并首次提出了物联网发展和管理设想。2009年8月7日，总理在无锡提出“感知中国”理念，由此掀起了物联网技术在国内的迅猛发展[ 1]。
随着物联网技术的逐渐成熟，和云计算相结合必将是未来的发展趋势。其原因在于云计算提供了一个巨大的资源池，而应用的使用又有不同的负载周期，根据负载对应的资源进行动态伸缩（即高负载时动态扩展资源，低负载时释放多余的资源）。将可以显著地提高资源的利用率。另外，云计算的分布式计算和分布式存储可以实现将大型任务细分成很多子任务，这些子任务分布式地或并行分配到在多个计算节点上进行调度和计算，同时将存储资源抽象表示和统一管理。
因此，可以这样预见，物联网的迅猛发展可以借助云计算的诸多特征；而云计算的拓展则可以建立在物联网上无处不在的传感器网络，从而实现技术的融合，产生更加巨大的正能量。
1 物联网的基本原理
1.1 以传感器网络为基础
深入剖析物联网的概念可以发现，物联网实质上是对各类传感器和现有互联网相互衔接的一个新技术，或者说是未来互联网的一部分，其核心是智能传感器网络技术。传感器网络可以理解为人类感知世界的触角，用这样的触角将感知世界的各种信息通过物理世界的各类互联网络进行传递、处理，从而使得数字虚拟世界中各种纷繁的画面能够呈现在人类社会中，让我们能够实时感知[2]。这样的“感知——传送——计算——应用”过程，便构成了我们所熟知的物联网的运营模式。而这种运行模式中的关键在于广泛而数目巨大的节点的存在和节点提供了无处不在的计算能力。节点是传感器网络的基本单位，主要完成智能感知、信息采集、数据融合、数据传送和构造底层物理传感器网络等功能。节点一般由传感器单元、处理单元、通信单元和电源以及其他辅助单元等组成。通常，对节点的设计要满足如下几个条件：（1）适合广泛的应用场合、微型化、低功耗；（2）良好的接口、传感器具有与较强的感知能力（3）较强的恶劣环境的工作能力和较强的抗干扰能力；（4）就有数据转换能力，即能够适应数据的串行到并行的转换。
1.2 传感器网络的体系结构
深刻认识传感器网络的体系结构，是正确理解物联网内涵的前提，也是将物联网和云计算相结合的基础。传感器网络体系结构可由三部分组成：分层的网络通信协议、传感器网络管理和应用支撑技术[3 ]。
（1）网络通信协议
这一层主要包括各种通信网络与互联网形成的融合网络、物联网管理中心、信心中心、各类样本库、算法库和各类服务基础设施。
（2）传感器网络管理
这一层主要包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器和M2M终端、传感器网络网关等。主要任务是解决感知和识别物体，采集和捕获信息。
（3）应用支撑技术
应用支持技术主要解决物联网与行业专业技术的结合以及提供广泛的智能化解决方案。其关键在于信息的社会化共享以及信息安全等问题[4 ]。
1.3 传感器网络网络安全分析
物联网除了涉及到互联网安全问题外，还需要面对传感器网络的安全问题。传统互联网存在的多种威胁已经拥有很多可行的应对措施；而传感器网络存在的安全问题必须引起人们的广泛重视。比如，传感器网络一般可能遇到节点被攻击、部分节点被物理操纵、信息流失和部分网络被控制等问题。目前，常用的解决方案有节点身份认证、ZigBee技术等等。[5 ]。
2 基于云计算的物联网实现可行性分析
2.1 物联网云计算基础
从前两个小节的阐述不难发现，物联网一般具备三个特征：全面感知、可靠传递和智能处理。而其中智能处理恰恰与近几年来迅速崛起的“云计算”的理念相吻合。下面，先考察近几年来云计算概念的发展情况。
云计算作为继网格计算、互联网计算、软件即服务、平台即服务等类计算模式的最新发展，云计算主要通过虚拟技术将各种互联网的计算、存储、数据、应用等资源进行有效整合与抽象，有效地为用户提供了可靠服务的形式——大规模计算资源，从而将用户从复杂的底层硬件逻辑、网络协议、软件架构中解放出来。这正是云计算理念中一直提倡的“平台即服务”、“软件即服务”。
维基百科对云计算的定义是：“云计算是一种动态的易扩展的且通常是通过互联网提供虚拟化的资源计算方式，用户不需要了解云内部的细节。云计算包括基础设施即服务、平台即服务和软件即服务以及其他依赖于互联网满足客户计算需求的技术趋势”[ 6]。
IBM对云计算的定义是：“云计算是一种计算模式。在这种模式中，应用数据和IT资源以服务的方式通过网络提供给用户使用。大量的计算资源组成IT资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源供给用户使用”[ 7]。
为此，我们不难看出，未来的物联网运营平台需要在不同时间采集的海量信息源于数以亿计的传感器构建的传感器网络，并利用各个网络节点对这些信息进行汇总、拆分、统计、备份，这对物联网平台的计算能力是一个至关重要的考验。同时，资源负载在不同时间段也会存在相应的起伏。因此，考虑一个具有很好自适应能力的物联网运营平台是十分必要切迫切的任务，一方面避免重复性建设；另一方面也好充分利用好现有的理论和技术，从而寻求新的突破。至此，从上面的分析来看，云计算是与物联网运营平台相融合的一个很有前景的方向，其原因在于二者有基本相同的客户需求，也有相似的物理设备基础，将二者在理念和技术上进行相容，必将创造出更具活力的运营平台。
2.2 基于云计算物联网实现可行性分析
从上面几点分析看，云计算是物联网发展的必然趋势，其计算方式、存储手段、智能算法等等都将与云计算的理念和体系结构相融合。依据云计算的方式构建全新的物联网服务模式，无论从理论还是商业运营模式都是可行的，其安全性也是有一定保证的。
3 基于云计算的物联网基本设想
基于云计算的物联网运营平台，可以包括如下几个部分：
（1）云基础设施
包括传感器网络、物理资源以及能够实现所有客户共用的一个跨物理存储设备的虚拟存储池。能够有效地提供资源需求的弹性伸缩和集群服务。
（2）基于云计算的物联网平台
该平台是基于云计算物联网运营系统的核心，主要实现网络节点的配置和控制、信息的采集和计算功能。
（3）物联网云应用
物联网云应用是基于云计算的物联网平台的拓展部分，可以集成第三方行业应用。主要是利用虚拟化技术实现在一个物联网环境下全部用户资源共享、计算能力共享。
（4）物联网管理系统
管理系统一方面用于监控基于云计算物联网运营平台的运行情况、资源弹性伸缩机制下资源利用的控制情况以及网络用户、安全以及服务管理等等。
上面几点仅仅是在云计算相关概念的启发下，以及对物联网未来发展趋势的一个初步设想，在有些方面的构建以及架构仍然存在问题，必将随着云计算技术和物联网技术的广泛应用而逐渐改进，以便于在不远的将来实现基于云计算理念的物联网运营平台。
4 结束语
文中主要针对物联网的概念和近几年的发展进行了简单的阐述。然后，根据物联网未来的发展趋势进行了一定的预测，并根据物联网的与云计算可能存在的交集展开了理论剖析。从理论和应用前景上分析了两者融合的可行性和广阔前景。最后，论文给出了基于云计算理念下的物联网实现的简单设想。
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[4] http： //ec.europa.eu/information_society/policy/rfid/documents/in_cerp.pdf.
[5] President. s Council of Advisors on Science and Technology. http：Mostp.gov/pdf/nitrd_review.pdf.
关键词：云计算；数据中心；资源管理
中图分类号：TP315
21世纪以来互联网技术的发展十分迅速，随着时间的增长，一些陈旧的网络设施不断的被淘汰，开始进行更新换代，换代的同时计算机技术的应用也不断的被广大的人们所熟知，互联网技术中有一个重要的环节对网络的发展起到承上启下的作用，那就是数据的存储，如今随着计算机技术的不断发展这种设备的成本也随之降低，这也促使互联网的用户不断的提高。人们慢慢的都进入了互联网的时代，使得当今社会也变的越来越信息化，同时也有很多的数据要进行处理，使得传统的一些数据的计算方法不再适合当今互联网的发展速度，因此传统的一些数据中心也满足不了当今的需求。本文主要结合当今云计算的发展状况，研究了云计算的基本理论和概念以后，深入分析了云计算的基本架构。
1 云计算数据中心的概述
1.1 云计算的概念。云计算的定义比较多，与之关联的理论也比较多，但是总体来讲主要有以下3个方面：第一分布式计算；第二信息海量计算；第三，并行数据计算。这些概念基本上都是美国标准语技术研究中心提出的，是国际上通用的概念。云计算并不是无偿的服务，它是需要收取一定费用的，收取费用的计算主要是客户使用网络流量的费用。目前移动网络也不断的发展已经从2G发展到了4G网络，互联网时代开始更新换代。这也使得云计算技术运用越来越广泛，用户可以随时随地的通过访问面来获取自己想要的数据服务，或者计算的结果，并且获取的过程是简单而轻松的。与此同时工业的生产也不断的运用云计算技术开展生产活动，随着时间的推移，云计算在工业生产中的运用不断的扩大和普及，也越来越成熟，涉及的工业领域也越来越多。
1.2 云计算的原理。云计算的原理和云计算涉及理论领域有着密切的关系。从这些领域我们可以看出云计算技术的主要目的是将需要处理的数据在网络上的其他计算机上进行处理和计算。而对于企业的一些数据中心来讲，云计算的运行原理和和网络上的一些原理是相似的。唯一不同的就是企业的数据是根据需求来定的，随着网络的普及以及网络速度的加快，移动客户端数据也不断的发展，云计算的服务也越来越广泛，比如利用手机进行购物等都是云计算衍生的产品。这些技术与以往传统的网络相比变的越来越开放，不像以往使用单机进行数据处理，如今随时随地都可以操作，这样也使得互联网在一定的程度上越来越普及。
2 ITIL架构
目前应用最为广泛的架构就是ITIL架构，这种架构主要分为6个不同的模块这些模块在一定的程度上有很大的联系，它们并不是孤立的，在实际的工作中要相互作用的，这样才能完成各自的任务，下面分开介绍这6个不同的模块：
2.1 服务支持。该部分主要是对执行某项任务时，都由哪些人员参与，他们分别扮演何种角色，以及整个任务执行的具体细节进行描述，将联系用户以及细节的“服务台”功能进行明确的定义。服务支持在整个云过程中所关注的重点是，IT组织是如何按照SLA标准向具体客户提供IT服务的。
2.2 服务交付。该部分主要是用来对客户开展某项业务所需要的服务，主要的服务内容就是对客户的要求进行任务分工以及IT组织在提供这项服务时所需要具备的资源进行描述。在服务的过程中一些不同的人员要执行不同的工作内容，服务交付在整个云过程中所关注的重点是，IT组织如何与客户签订具体的SLA等级协定，并在具体工作开展的过程中对SLA目标实施监控。
2.3 安全管理。安全就是保证用户信息的安全，此模块记录很多用户的数据，这些数据的主要内容是记录一些具体的规划和管理信息及IT服务所达到的安全流程水平，用以评估和控制所存在的风险，同时根据评估结果给予相应的解决。进行安全管理的目标就是要保证整个服务过程的保密性、完整性以及可用性。
2.4 IT基础设施管理。IT基础设施的管理十分重要，其关系到业务成本的问题，只有合理的对基础设施进行管理才能保证最大的业务需求，创造更大的利润，这个模块最主要的任务就是保证IT架构的运行效率，以最小的运行成本保证最大的运行效率是其最主要的任务，可以有效的保证IT基础设施的稳定建设。
2.5 应用管理。应用管理就是对客户端上的应用进行管理，这个模块的主要任务就是对各个应用的生命周期进行管理，并且对客户进行管理的指导，以使他们能够在最短的时间内从服务管理的角度对整个应用系统有着较为全面的了解。
2.6 服务管理规划与实施。该部分主要是对服务的组织、实施以及改善服务管理流程，对整个过程中所出现的问题以及具体任务进行再规划、设计，帮助客户确立远景目标，同时对服务改进方案进行全面的、持续的指导。
2.7 业务视角。所谓业务视角，是用来强调服务的开展应该从业务的角度触犯，而不是只关注服务的交付者，让IT服务人员明白其主要工作是为了实现具体的商业目标，是为了给用户创造最大的价值，做出最大的贡献。
3 ITIL的云计算数据中心管理理念
对于目前面向服务的数据中心架构来讲，如果要是这些架构能够稳定的、可靠的运行就必须有一些合理的管理模式，通过强大的管理模式把服务层的每个架构进行联系起来，才能够使得系统的运算结构有效的运行，也能使得网络的基本结构得到很好的改善，目前面向服务的数据中心架构能够最大的优化系统资源的配置。上一章详细的讲了ITIL的数据架构，这些架构在理论上是比较成熟的，也能够经得住长期的实践考验，在具体的实际应用中还要根据客户的需求进行设计，设计的标准很多，其中最主要的有；结果要能实施、对总体的需求能够准确的表达，既然主要是面向客户的架构，那么所有的设计都要根据客户的需求来定，这样才能满足客户需要的功能。
4 云计算资源的管理
4.1 云计算管理模型。主要分为两个部分，一个是被动式部件一个是主动式的部件，这两种系统的结构都具有层级的结构，其中主动式的部件就是系统的各种资源，就是对系统的数据进行反复的利用，作用的内容就是系统结构的内容，通俗的说就是执行传统以及非传统计算过程。而作业是整个层次结构的实体，调度的主要内容就是吧任务映像到资源，而不是将作业映像到资源。
4.2 云计算的资源调度。云计算中关键的系统就是云计算的资源调度系统，它直接影响着资源管理的有效性和可操作性，然而云计算的动态性能以及云计算的结构性能又直接影响着云计算资源的调度，直接影响云计算的系统复杂性。云计算资源的调度系统设计可分为3类，主要有集中式、分布式以及层次式等，在这3中调度的类型中，集中调度最为常见，它主要是通过一个中央的调度中心进行数据的交换，这种调度方式主要是通过一个程序进行的，其中所有能够使用的信息都能够在数据的中心体现。分布调度的原理主要是进行交互式的作业，主要把数据传送到远程的存储器中，用户可以通过网络访问这个服务器从而获得相关的数据，这种操作并没有中心的系统进行操作。
5 结束语
云计算技术越来越流行，都归功于计算机技术的发展，人们对网络的需求与日俱增，如今这种需求涉及到很多的方面和领域，不仅在企业中有所体现，在日常生活中都与人们息息相关，本文全面的接受了云计算的一些基本架构，分析了云计算的一些概念和原理，初步了解云计算技术有一定的作用，作者水平有限，没能在云计算的硬件和软件上深入分析，希望这以后的生活中继续研究。
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