（河北地质职工大学，河北石家庄050081）
摘要：在企业运行管理当中，其会计管理者往往使用财务报表分析对企业财务或运行状况进行统计并评估，然而当前企业中使用的财务报表以及其评价指标方法都存在一定的不足之处，这些不足之处使得财务报表不能完全发挥其有效作用，导致进行财务评估的结论不能使人信服。本论文对财务报表中影响其发挥有效作用的几个方面进行具体分析和讨论，同时根据探讨结论给出解决方案，目的是为了促使财务报表在企业运行中发挥最大作用，使得报表使用者从中获得最大收益。
关键词 ：财务报表；局限性；完善措施
中图分类号：F230 文献标志码：A 文章编号：1000-8775（2015）04-0148-01
收稿日期：2015-01-20
作者简介：常甡（1981-）女，河北满城人，中级讲师，研究方向：财务。
引言
企业财务报表分析也叫做财务分析，其基本原理如下几步：首先对财务会计报告中有用的数据进行整合处理；第二步，根据数据以及其它扩展信息，对企业的财务情况、运行情况等进行分析评估；最后是通过以上评估结论指导企业的运行管理工作。但是同时，我们应当有个明确的认知，也就是这些财务分析和结论并不是完全正确的。原因是我们在进行财务分析过程中，存在各种各样的不利因素而使得财务报表不能完全发挥正常作用，使得财务分析有一定缺陷，这些缺陷导致了分析结论可能不符合预期，达不到人们的要求。
一、财务报表分析的局限性
（一）财务报表缺乏一定的可靠性和有效性
在进行分析中，财务报表分析的结论在实际中不能完全对应，这样的后果就是企业财务评估结论不是很可靠。归其原因，主要是由于财务报表分析时候列入表中的只是能够使用的货币资源，而现实条件中，企业里还有许多经济资源未能在报表中显示，不能显示是因为这些经济资源受到现实条件或者是被会计管理限制。
（二）财务报表分析者的分析能力有限
财务分析的主体是人，也就是说，对企业财务报表分析评价是由报表分析者进行的。而现实情况里，财务分析者不同，他们对财务表都有各自的认识和判断，这些不同点主要表现在以下几个方面：①对财务报表认识不同；②对财务报表的解读能力不同；③对财务分析理论认识差异。这些不同点使得分析结果不同。除此之外，在进行财务报表时，分析者仅仅根据课本上的理论知识还远远不够，不光要有理论知识还要有在实际工作里的实践经验。
（三）财务报表的数据结果失真
财务报表的数据质量与其企业管理者的职业素质息息相关。企业的目标就是为了挣钱，同时当前会计制度以权责发生制为基本出发点，这样一来企业的内部员工可以根据这一出发点自己设定一些他们理想中的财务数据，通过这些数据能够使企业满足最大收益。总之，不管是财务报表自己的不足，还是企业运行着对财务数据的不真实的处理等等，都会使得财务报表有很大误差，会对外部会计信息使用者造成不利影响。
二、针对财务报表分析的局限性提出的改进措施
（一）注意财务比率分析体系内各指标的内在联系
所谓财务比率分析指的是一个具有系统联系的、不能人为改变或者独立提出来的一个系统。在这个系统里，各个因素互相关联，在分析过程中一定要结合它们之间的关系。也就是说，在财务比率分析时，应当将各个指标有效结合一起进行考察探讨，单独分析一个指标是不科学的，不能正确的分析企业整体情况，对考察来说没有意义。主要原因在于单个财务比率在没有其他比率作用下不能说明任何问题。在实际中，如果通过财务比率分析对一个企业的运行状况考察的时候，应将该企业所在的行业、行业内其他企业、企业之前的成绩以及市场环境这四点结合起来进行考察，这样才能很好地认识到该企业处于市场中的地位以及之后发展趋势等，能对该企业的运行状况做出一个全面的考察。
（二）注意所提供比率的及时性和可比性
随着计算机技术在会计行业也就是会计电算法的发展，“适时”财务比率应用越来越多，这就要求企业财务管理者能充分结合计算机技术，最快时间的将“适时”财务比率送达到相关信息使用者手中，最快的发挥财务比率分析的有效作用。同时电算法会带给信息使用者多种方法计算得出的财务比率，而不需要额外增加投入，同时在不同财务比率下企业可以进行更深层次的横向上的比较
（三）注意所分析企业所在行业状况等大环境因素
财务比率分析应该考虑到整个行业的状况以及周围市场经济，也就是说在进行财务分析时候，不仅要考虑到该企业在这个行业中处于何种地位，还应该考虑周围经济对该企业发展的作用。因为不同行业和不同企业都有各自特点，所以财务比率也差别特别大，有时候即使是一个行业，不同企业也有不同的财务比率。还有很重要的一点就是外界经济形势对企业财务比率的影响，比方说，通货膨胀很厉害，或者说经济衰落时，销售收入以及利润降低就很正常，可以肯定的是所有的企业都会受到经济环境的影响。除上述两个因素之外，还有季节性因素，很多企业往往在不同时期有不同的经济状况，在处于旺季时候财务比率和淡季时候财务比率一定会有很大差别。
总结
上述内容是对财务报表分析存在不足的分析讨论，并对其解决方案具体深入研究。伴随我国经济社会的不断前进，越来越多的企业管理者会意识到财务报表分析的必要性。结合当前财务分析的特点，取长补短，不断通过对深化财务报表内容等许多方面进行改革分析，会很大程度上帮助管理者对企业的经营管理。总之通过以上分析，希望能为完善和发展企业的财务报表分析体系提供新的思路和方法。
参考文献：
关键词：资本结构 公司财务绩效 权衡理论
一、引言
自美国经济学家大卫・杜兰特于20世纪50 年代首次提出资本结构理论以来，越来越多的学者加入到对资本结构进行研究的队伍中来。1958 年，美国金融学家莫迪利安尼和米勒提出现代资本结构理论，成为现今有关资本结构理论的雏形。此后的学者们不断地修正和补充这一理论，并在此基础上形成了有税的 MM 理论、权衡理论、成本论和新优序融资理论等资本结构理论。虽然西方资本结构理论研究才短短几十年，但是其研究成果对我国理论界和实务界都有很大的借鉴意义。由于我国市场经济不够完善，客观决定了我国学者们对资本结构理论的研究还未形成完整的系统，研究的内容还比较肤浅。此外，我国企业由于缺少科学的管理，对最优资本结构问题并不是很重视，这与我国刚从计划经济转变到社会主义市场经济的国情是基本符合的。无论是理论上还是企业实际操作中，对资本结构问题的探讨和运用都不够成熟和完善。本文就是在这样的背景下提出的，通过对我国钢铁行业上市公司资本结构的理论和实证分析，希望在一定程度上为我国最优资本结构理论以及提高企业的最优资本结构认知度提供一定的帮助。
二、文献综述
（一）国外文献 Stephen Nickell，Daphne Nicolitsas，Neil Dryden （1997 ）在公司的资本结构与公司财务绩效关系的研究中发现，资产负债率高可以有效地防范管理层在公司经营决策时，侵占所有者的利益。资本结构的集中度达到一定范围时候，也可以阻止公司的管理层在融资过程中做出有损所有者利益的行为，从而可以形成有效的公司治理结构，从而使财务绩效表现为正相关系。James S. Wallace （1997）认为，在富裕的国家中 27 家大公司，当资本集中度对公司的财务绩效呈现正相关系，公司的资本结构有效的集中对公司的发展有利，这个发现是通过对现实公司进行实证分析，具有一定的现实指导意义。Stephen Nickell，Daphne Nicolitsas （1999） 认为，公司绩效和公司的账面价值衡量的关系是负相关的；Laurence Booth， Varouj Aivazian， Asli Demirguc Kunt，Vojislav Maksimovic （2002）在对公司绩效与资本结构关系的研究中，具体论述了破产是一种成本。公司的负债率越高，产生破产的可能性越大。在公司可能面临破产时，即使有新的可以导致企业价值增加的项目，股东也不会去投资。因为在濒临破产的情况下，根据公司法的规定，股东列在顺位赔偿的最后一位，要承担可能的全部成本和风险。而在收益方面，由于债权人固定的得到收益，所以股东不愿意负债太多，不愿承担比较大的公司破产成本。由于破产一般出现在负债较大的公司，所以负债率高的公司更 容易放弃高价值的项目，这是一种因害怕破产而引起的权衡理论，这样的公司治理比较保守，财务绩效也相对比较安全。
（二）国内文献 吕长江、王克敏（2002）以托宾 Q 值和净资产收益率作为公司财务绩效的衡量标准，结论是资产负债率与公司绩效呈显著正相关关系。钟玮、杨天化（2010）认为以资产负债率、综合财务绩效为变量，以公司成长性、公司规模为控制变量，建立模型，进行线性回归，发现资本结构与公司财务绩效之间存在显著正相关系。王春峰，周敏，房振明（2008）在对上市公司资本结构和公司财务绩效的研究中发现，两者的关系可以用成本假说来解释，得出公司绩效随负债的增加而增加，即两者呈正相关。王敏（2004）选用净资产报酬率、企业成长性作为公司财务绩效的衡量指标，选用债务融资率作为资本结构的衡量指标，通过实证分析，得到债务融资规模对公司成长没有显著的影响，但当债务融资在某一水平时，公司绩效会达到最大。赵英军、俞辉（2006）通过对上市公司的实证分析得出债务作用的有界性，即只在一定负债率水平 内，负债有提高企业经营绩效的作用。姚德权、陈晓霞（2008）得出了传媒上市公司资本结构与公司财务绩效存在显著的正相关关系。流动资产负债率与公司财务绩效显著负相关。汪旭晖、徐健（2009）分析了上市公司资本结构和股权结构对公司绩效的影响，发现长期负债率对公司财务绩效存在显著正相关影响，国有股持股比例、高管持股比例、资产负债率对公司财务绩效存在显著负相关影响。
三、研究设计
（一）研究假设
假设1：当资产负债率低于 55%时，资产负债率对公司财务绩效有显著正相关影响；当资产负债率高于 55%时，资产负债率对公司的财务绩效显著负相关影响
公司的资本结构对公司财务绩效以及公司的经营风险影响是受到一定范围的影响，提出了适度负债水平，认为适度负债水平是负债收益和负债成本之间权衡的结果。对于不同的行业来说，适度的负债水平是有差别的，财务理论上认为最优的总负债率为 50%左右，但是本文考虑到钢铁行业的负债特点，将选择上市公司的平均总负债率 55%为适度资本结构与非适度资本结构的分界点。根据权衡资本结构理论，公司在进行高负债时，一般会考虑高负债带来的高财务风险，在负债带来的税遁收益和破产成本之间衡量，找到一个均衡的负债率，本文将根据前人的经验假设为 55%，当公司的负债率低于 55%的时候，公司的资本结构对公司财务绩效影响是呈正相关的。根据同样的原理，当公司的负债率超过 55%时，公司资本结构对公司财务绩效的影响是负相关的。资产负债率与公司财务绩效负相关，这在我国得到了很多学者的论证，我国的研究结果与国外的理论呈现悖论的原因一般解释为中国的资本市场不够完善，公司的融资市场的条件制约。我国钢铁行业上市公司具有其他行业所不具有的特点，这个假设将在实证分析部分验证。
假设2：负债率与公司财务绩效呈显著负相关关系
根据财务理论，流动负债的比重与长期负债的比重比较理想的组合是 1：1，但是我钢铁行业上市公司的资本结构中总负债率比较高，而且流动负债率相对长期负债率而言比例更是相差悬殊，在资本结构对公司财务绩效影响研究中，有学者用资产负债率和流动负债率以及长期负债率作为因变量分析，得出的结论不一致，甚至相互矛盾，但是结合前人分析的条件和其他因素，结合本人所选研究样本的特点，提出假设2。
假设3：负债率与公司财务绩效呈显著正相关关系
根据我国现代资本结构理论，有税的 MM 理论认为，由于负债可以享受税收收益，因此负债的融资成本相对于股权融资成本比较低，负债对公司财务绩效有利。而根据长期负债的特点，负债周期长，还款压力小，资本成本低。这样，公司利用长期负债，既可以解决资金的需求也可以享受到税收带来的好处，并且相对流动负债而言，公司的还债压力相对较小，财务风险小。因此本文假设长期负债率与公司财务绩效显著正相关。
（二）样本选取和数据来源 样本数据来源为我国钢铁行业上市公司自 2008年至 2012的财务数据。数据主要来自于大智慧数据库、wind 数据库，新浪，金融街等网站和数据库。本文采用 2008年至2012 年钢铁行业的上市公司为样本数据，为防止不正常的样本对研究结论的干扰，也是为了保证数据的有效性，本文对所选取的样本进行了预处理：剔出了无法取得完整数据的样本，用处理数据的软件处理掉；（2）本文中剔出了个别由于退市等原因造成数据不全的钢铁行业的上市公司；经过手工录入后仔细核对和依照上述预处理的两个方面处理后，钢铁行业的上市公司的样本最终为 37 家样本公司。本文将选取37家样本公司的数据，来分析我国的钢铁行业资本结构对公司财务绩效的影响。
（三）变量选取 具体包括：其一，自变量的选取。包括：（1）资产负债率，是指负债总额÷（总负债+股权权益）×100%，该指标反映了在企业的全部资本中，有多大的比例是由负债融资所形成的，而其余部分则为所有者权益所形成的。（2）流动负债率，是指流动负债率=流动负债÷（总负债+股权权益）×100%，其中：流动负债=短期借款+一年内到期的长期负债，流动负债率主要度量公司的流动负债在总资产中所占的比重，即反映了在企业总资产中有多大比重是由流动负债来承担。（3）长期负债率，长期负债率=长期负债÷（总负债+股权权益）×100%，长期负债主要是从公司借入负债时间的角度而言，超过 1 年，一般为有息的长期负债，它与流动负债共同构成了公司的总负债，是提供公司运营资金的一个来源，长期负债率与流动负债率相比较，具有其还款时间长，借款成本比较低而言。本文选择长期负债率和流动负债率作为资产负债率的细分指标，进一步深入分析资本结构对公司财务绩效的影响。其二，控制变量的选取。包括：（1）公司规模，选取公司资产自然对数作为衡量公司规模的指标。（2）成长能力，选取总资产增长率作为衡量公司成长能力的指标。由于公司业绩一般会表现出一定的惯性，公司的成长能力也会影响公司的资本结构，因此本文将上市公司的总资产成长能力作为影响因素之一。根据国内外学者的研究，在有效率的资本市场上，公司成长能力对公司财务绩效有正相的影响，具有高增长速度公司的应该有更好的财务绩效表现。（3）国有股比例，选取国有股持股比例来衡量股权性质，根据前人的研究，国有持股比例在资本结构对公司财务绩效影响的研究中是一个重要的因素，国有性质的取值为 1，非国有性质的取值为 0。（4）资本结构的虚拟控制变量，资本结构的虚拟控制变量从两个方面考虑，一是从行业角度来看，即行业虚拟变量，由于本文研究的范围为一个行业，所以不考虑次变量。二是从时间上来把握，本文选取的时间段为 2005年至 2009 年，为了避免会引起多重共线，以 2005 年作为基年，将其它年份设置为虚拟变量，当样本所处年份为 2006 年时，变量取值为 1，否则取值为0；其余年份虚拟变量的赋值依此类推。将资本结构变量和控制变量总结起来，如表（1）所示。 其三，因变量公司财务绩效的选取。单个或者几个财务指标不能比较完整地反映公司财务状况。一方面为了能够比较完整地、全面地评价我国钢铁行业上市公司经营状况，本文将采用主成分分析方法，选取的指标见表（2）。本文中，由于所采用的财务指标是进行标准化处理后整理的数据，因此计算得分有正有负，负数表示该上市公司财务水平低于平均水平，正数则表示该上市公司财务水平高于平均水平。运用 SPSS 软件处理 175 组数据，得到样本公司的财务指标相关性检验结果为表（3）。可以运用主成分因子分析方法进行分析，变量的缩减。各主成分是原始财务指标对应特征向量分量的线性组合，运用 SPSS软件得到 175 家样本公司财务指标分别为 Z1，Z2，…，Z10，且对应的特征值与贡献率如表（4）主成分的特征值和累计贡献率。取累计贡献率88.33%，可以得出主成分子数 N取6，即取前6 个主成分来代替原来10个变量。这6个主成分就能较好地评价上市公司的财务业绩。在综合计算主成分因子的权重时，将利用表（4）的特征值及其分别在累积解释上所占的比重，累计贡献率就是主成分因子顺次能够综合解释全体变量的百分比，这在表（4）的第二、第三和第四列显示。选择了表（4）前6个主成分对应的特征向量，这 6 个因子之间的特征值之间的组成矩阵，可以得到表（5）主成分因子矩阵。 结果根据原始数据处理所得按照前面所述的主成分分析方法原理，可以利用表（6）的 6 个主成分来表示原始数据的线性方程，得到：
Y1=0.469X1+0.898X2+0.832X3+0.074X4+0.514X5+0.166X6-0.057X7+0.452X8+0.008X9+0.473X10
Y2=0.694X1+0.137X2+0.285X3-0.198X4+0.577X5+0.610X6+0.596X7-0.243X8+0.057X9-0.614X10
Y3=0.381X1-0.081X2-0.189X3+0.146X4+0.429X5+0.649X6+0.695X7-0.259X8-0.092X9+0.482X10
Y4=0.123X1-0.039X2-0.079X3-0.041X4-0.002X5+0.099X6+0.085X7+0.335X8+0.937X9-0.017X10
Y5=0.064X1+0.011X2+0.027X3+0.964X4-0.164X5-0.006X6+0.596X7-0.033X8+0.064X9-0.073X10
Y6=-0.126X1-0.067X2-0.136X3+0.033X4-0.106X5+0.180X6+0.112X7+0.741X8-0.327X9-0.149X10
根据上面的公式，用SPPSS直接运算可以得到 X1、X2、X3、X4、X5，X6值，根据前面的公式，乘以各自的权重就可以综合得分。每一个主成分对应的权重就是其贡献率，计算构建所选样本上市公司财务绩效综合评价函数： Y=h1×F1+h2×F2+h3×F3+h4×F4+h5×F5+h6×F6。其中 hi 为贡献率，F 为主成分。
（四）模型建立 鉴于前述的理论分析和假设，以及变量的分析和选取，财务指标运用综合财务指标，从而可以得到：当资产负债率小于 55%的时候，资产负债率对公司财务绩效影响的模型 I：
F=？琢0+？琢1x1+？琢4x4+？琢5x5+？着
F 表示公司财务绩效指标的综合绩效；a0为待估截距项，a1、a4、a5为系数；X1为资产负债率；X4、X5均为控制变量，分别表示公司规模和成长能力；？着为残值，表示被解释变量的变化中不能完全由变量的变化来解释的部分。流动负债对公司财务绩效影响的模型 II 为：
F=？琢0+？琢2x2+？琢4x4+？琢5x5+？着
F表示公司财务绩效指标的综合绩效；a0为待估截距项，a2、a4 、a5为系数；X2为流动负债率；X4、X5均为控制变量，分别表示公司规模和成长能力；？着为残值，表示被解释变量的变化中不能完全由变量的变化来解释的部分。长期负债对公司财务绩效影响的模型 III 为：
F=？琢0+？琢3x3+？琢4x4+？琢5x5+？着
F 表示公司财务绩效指标的综合绩效；a0 为待估截距项，a3、 a4 、a5 为系数；X3 为长期负债率；X4、X5 均为控制变量，分别表示公司规模和成长能力；？着为残值，表示被解释变量的变化中不能完全由变量的变化来解释的部分。
四、实证检验分析
（一）描述性统计 本文通过对 2008年至2012 年我国钢铁行业上市公司相关数据的收集、处理和整理，我国钢铁行业上市公司的资产负债率、流动负债率、长期负债率的描述性统计如表（6）所示。从表（6）可以看出，我国钢铁行业上市公司的资产负债率比较高，超过财务理论 50%的理想资产负债率，也超过了上市公司的平均数值 55%；流动负债率的平均数值达到 82.62%，最大值为 100%，最小值 49.93%，流动负债率相对于长期负债率所占比重比较大。从数据统计结果还可以看出，样本的资产负债率呈现上升的趋势，从 2005 年的 54.59%上升到 2009 年的 63.49%，上升了 10%以上。流动负债率 5 年里平均数据均超过了 80%，分别为：82.08%、81.97%、82.23%、82.64%、84.16%，均大于 80%，最高为 100%。综合财务绩效主要反映该公司和行业平均值的偏离程度，从表（6）可以看出所选样本的平均水平（59%）大于行业平均水平（55%）。
（二）相关性分析 用 SPSS 软件对样本数据进行变量之间相关性分析，得到结果如表（7）。从表（7）可以看出，资产负债率、流动负债率以及长期负债率之间的相关性关系。长期负债率和流动负债率在 0.01 双侧相关性显著，两者具有显著相关性。资产负债率与流动负债率之间以及资产负债率与长期负债率之间相关性不显著，模型通过了变量之间相关性的检验。
（三）回归分析 （1）资产负债率对公司财务绩效影响的回归分析。 第一步，把第一组样本数据代入模型 I，运用 SPSS 统计软件，采用最小二乘法线性回归方法进行回归。首先得到 ANOVA 检验的结果，如表（8）。从表（8）可以得到，模型一通过了ANOVA检验，F值为5.75，p=0.002，即通过了F检，变量数据之间不存在异方差。模型I通过了异方差检验，其回归结果如表（9）。从回归的结果表（9）可以看出，当显著性水平为 5%的时候，P=0.004，通过了t检验。模型 I 的参数分别为-0.428，-0.789、0.039、0.302，代入模型可以得到模型 I ：F=0.428-0.789X1+0.0398X4+0.305X5。资产负债率系数 a1=-0.789，说明公司财务绩效与资产负债率成负相关， 资产负债率提高 1%，则公司财务绩效则会下降 0.927%，这一结果与假设 1不相符合。第二步，把第二组样本数据代入模型 I，运用 SPSS 进行回归计算，利用线形回归分析方法回归，得到 ANOVA 检验的结果如表（10）。从表（10）可以得到 F 值为 6.897，p=0.0001，即通过了 F 检验。模型 I 通过了 ANOVA 检验。变量数据之间不存在异方差。所选取得样本数据是有效的，模型 I 的回归结果为表（11）。从表（11）可以得到，当显著性水平=0.05 时，P=0.003，t 检验通过；模型 I 方程式的系数分别为-0.438，-0.793、0.040、0.028，即可得到模型I方程F=-0.438-0.793X1+0.040X4+0.028X5。系数 a1=-0.793，说明公司财务绩效与资产负债率负相关，资产负债率提高 1%，则公司财务绩效则会下降 0.927%，这一结果与假设1 是相符合的。从回归分析可以得出，资产负债率与公司财务绩效是负相关的，其自身的高低对财务绩效的方向一致，均为负相关。实证的结果与理论分析不吻合，可能是缘于我国上市公司所处的金融市场不完善的缘故。接下来，本文将进一步细分资产负债率这个变量，将其划分为流动负债率与长期负债率两个变量，运用全部数据进行补充论证。（2）流动负债率对公司财务绩效影响的回归分析。根据理论假设 I2，把样本数据代入模型 II，运用 SPSS 统计软件，采用线性回归方法同时进行 ANOVA 异方差检验，ANOVA 检验结果如表（12）。表（12）中 F 值为 4.500，p=0.004，表示样本数据通过了 F 检验，变量之间不存在异方差。选取的变量是有效的，可以进行线形回归分析，得到回归分析的结果为表（13）。从表（13）可以看到，当显著性水平为 10%时，P 值为 0.009，t 检验通过。回归系数为c2值为-0.927，表明流动负债率对公司财务绩效显著负相关。实证分析结果与理论假设2 相吻合。将系数带入模型方程式，得到模型 II ：F=-0.619-0.741X2+0.029X4+0.134X5。（3）长期负债率对公司财务绩效影响的回归分析。根据理论假设3，把样本数据代入模型 III，运用 SPSS 统计软件，进行 ANOVA 异方差检验和线形回归分析，异方差检验结果如表（14）。表（14）可以得到，F=4.519，P=0.004，F 检验通过，也即变量之间不存在异方差，数据有效可用。进行回归分析，得到结果如表（15）。从表（15）可以得到，当显著性水平为 5%时，P 值为 0.004，t 检验通过。其中长期负债率系数为 0.582，可见其影响是显著正相关，也即长期负债率对公司财务绩效影响正相关。实证结果与理论假设 III 相吻合。将系数带入方程式，可以得到模型 III ：F=-0.683+0.582X3+0.028X4+0.134X5。
（四）实证结果分析 通过对 2008年至2012 年钢铁行业上市公司所选样本进行实证分析，得到如下结论：（1）资产负债率与公司财务绩效呈负相关关系。根据权衡理论和文献综述：当资产负债率处于某一特定水平之下时，资产负债率与公司财务绩效成正相关；在资产负债率处于某一特定水平之上时，资产负债率与公司财务绩效成负相关。因为负债必须按期偿还本金和利息，存在破产困境成本。因此管理者必须努力工作，减少开支，以降低企业破产的概率。权衡理伦认为，企业会在负债收益和负债产生的破产困境成本之间均衡，所以存在某一特定的负债水平。在这个水平之下，负债收益大于破产困境成本，负债有利于财务绩效。按照此理论，当钢铁行业的资产负债率小于上市公司平均负债率时，资产负债对公司财务绩效产生正相关的影响，即假设1成立。而实证得出的结论是钢铁行业上市公司的资产负债率对公司财务绩效的影响是负向的，实证结果与理论假设不相符合。其原因可能是由于我国金融市场的不完善，公司不能够按照最优融资方式融资。（2）流动负债率与公司的财务绩效呈负相关关系。本文的实证结果表明，流动负债与公司的财务绩效负相关。流动负债率越大，企业短期偿付风险也越大。当外界的环境发生变化，如国家银行紧缩银根，上调利率时候，流动负债偏高的上市公司将因为还债压力而出现资金周转困难的可能性增大，从而陷入破产的困境成本也就越大。因此流动负债与公司财务绩效之间的关系是负相关。这是符合我国钢铁行业的现实情况的。从统计的数据可以看出，钢铁行业上市公司比较偏好流动负债，这也许跟实务界中公司从银行或者金融机构取得进行长期债务融资的难易度有关系。我国金融市场不完善，公司的资金构成比例不能够反映自己的真实意愿。（3）长期负债率与公司的财务绩效呈正相关关系。根据现代资本结构理论，负债有利公司享受税收收益，而其中的负债主要是指长期负债。长期负债的优点是还款付息的年限比较长，还款压力相对于流动负债要小得多，而且还能够在一定程度上抵消通货膨胀带来的损失。因此长期债务率与公司财务绩效正相关是符合理论分析的，但是我国钢铁行业上市公司的长期负债率均很低，其主要原因是我国融资环境还不够完善，企业不能按照自己的意愿进行融资，调整自己的资本结构。（4）控制变量企业规模和公司成长能力与公司财务绩效正相关。本文模型中均用到了控制变量，即公司规模和公司成长能力。实证结果表明，公司规模和公司财务绩效正相关，公司成长能力与公司财务绩效正相关。现在分别解释如下：一是公司规模越大，公司财务绩效越好。公司规模是公司实力的一个方面，公司规模越大，固定资产比重也就越大，容易在银行或金融机构融到所需资金。二是公司成长能力与公司财务绩效呈现正相关，可能是因为当公司成长性较好时，外界对该公司有一个正面的期望，所以能够较为顺利地募集到资金，享受到合理的资金比例，合理降低资本成本。
五、建议
根据结论，资产负债率与公司财务绩效负相关。我国钢铁行业的资产负债率过高，整体的资本结构不太合理，不利于公司的财务绩效。因此应该加强公司的资本结构调整，适当降低负债比重，增加其它融资比重。把资产负债率进一步细分，划分为流动负债率和长期负债率进行分析发现，我国钢铁行业上市公司的流动负债率非常高，而长期负债率非常低，组合很不合理。根据论证结果，公司应该在负债的时候考虑流动负债与长期负债的比例，充分利用税收所带来的收益，权衡好高负债带来的破产风险成本，特别是流动负债所带来的还款付息压力。从资本结构方面提升公司的实力，使我国钢铁行业的发展越来越好。公司在选择融资渠道时受到很多条件约束。比如，公司从银行融资借款，必须要大量优秀资产担保或者担保机构担保，如果公司不能够满足其要求就不能够借到所需资金，满足公司正常经营资金要求。同样，公司想要从证券机构融资，选择股票或者债权流通上市募集资金，更是困难重重。因此要解决这个问题，一定要依靠制度创新。一方面，严格执行会计制度和准则，加强声誉制度的建设。银行或其它金融机构之所以对公司融资设置重重关卡，主要原因是公司的信誉度普遍不高，做假账等负面新闻频频出现，使公司的信誉度受到很大的质疑。因此一定要加强公司声誉制度建设，严格执行会计制度和准则，使公开的财务信息真实可靠。公司管理层在种种诱惑下就会会计舞弊，导致财务信息失真，从而使公司的信誉下降。如果公司的信誉度低，就会增加融资困难，从而难以募集到资金来满足正常地经营或者扩大规模经营的需要，增加了企业的经营风险。另外，还可以从公司的诚信管理上入手，公司的诚信不能仅仅只从财务报表方面判定，应该为每个公司建立一个诚信档案，使得公司在经营过程中均要遵循诚信原则，不然就会影响其它方面的运作。诚信档案的存在就会对公司的管理层有一个威慑力，从而使公司的诚信得到真正的维持。
参考文献：
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[5]Stephen Nickell，Daphne Nicolitsas. How does financial pressure affect firms？. European Economic Review . 1999.
关键词：房地产 公司业绩 财务杠杆
财务杠杆是因为公司的负债经营引发的，当前发达国家市场经济发展较为成熟，对财务杠杆的研究和利用也比国内相对进步，而且负债资金在全部利用资金中占有很高的比例。但是，在我国社会主义市场经济仍处在初步发展阶段，市场不够成熟，经济不够发达，对负债经营与财务杠杆的相关研究远落后于世界其它国家，没有形成系统的理论，无法对实践进行指导。另外，在国内外的研究中，对资本结构、财务杠杆和公司业绩单方面的研究较多，而对房地产行业公司业绩与财务杠杆的行业实证研究的成果较少。所以，探讨和研究财务杠杆在我国房地产行业公司中的利用，并以此为基础得出结论，为我国房地产公司在负债经营过程中提升利润和业绩，具有很好的理论意义和现实意义。
对房地产行业公司业绩与财务杠杆进行实证研究，首先要弄清两个概念，即“公司业绩”和“财政杠杆”分别是什么，明确二者的概念和度量之后，再对本文实证研究的理论基础进行分析和阐述。本文提出了三个可能性的假设：“房地产行业公司业绩与财务杠杆不相关”、“房地产行业公司业绩与财务杠杆负相关”和“房地产行业公司业绩与财务杠杆正相关”，进行了样本的选择、研究和分析，并得出了结论，根据样本分析得出的结论，对当前房地产行业公司业绩的提升提出了几点建设性的合理建议，希望本文的实证研究对房地产公司的财务实践有一定的借鉴作用。
研究的相关概念界定
（一）公司业绩
公司业绩。公司业绩管理是当前所有行业领导者和管理层高度重视的内容之一，公司的运营和战略发展决定其业绩水平，公司的业绩直接影响其未来发展步调和未来发展方向。公司业绩考核是对公司的生产经营成果和运营目的进行相应标准的考核。公司业绩的度量。公司业绩的度量不是单方面的，是通过很多方面进行综合评定和衡量的。从资金的运用、人财物等全部资源的合理配置和充分利用、产品的研发销售等各方面，都需要进行业绩度量，但总的来讲，公司业绩度量，主要是针对公司的资金利用的管理展开。
（二）财务杠杆
财务杠杆的概念。财务杠杆是由固定筹资资本产生的，通常是指公司的负债水平，是用企业债务资本与所有者的权益资本或是公司的资本总额二者之间的比例计算得出来的。财务杠杆的度量。根据财务杠杆的概念，它是公司负债在公司资本结构中的比例，可以采用两种方式进行度量，一是负债与所有者权益的比例，二是负债与资产总额的比例。房地产行业公司与其它行业公司所处的行业、利益增长和负债偿还能力等各方面的不同，财务杠杆也会有很大的区别。财务杠杆作用程度用财务杠杆系数测量，是指资金盈余对利息前和交税前的利润变化的反应灵敏程度，息税前利润变化会对每股盈余产生影响。
研究的理论基础
（一）资本结构理论
资本结构是公司运行的经济基础和支撑，是公司经营管理需要考虑的重点内容。当前对资本结构这一概念有不同的定义和讨论：一种观点认为，资本结构是股权资本各部分的比例数值，或是债券资本各部分之间的比例数值；第二种观点认为,资本结构是股权资本与债券资本之间的比例，也就是指财务结构；第三种观点认为资本结构是指物质资本与人力资本二者之间的比例，其中物质资本包括股权资本和债券资本。
（二）MM理论
MM理论是米勒在研究“负债杠杆与公司价值”二者之间的关系时提出来的，此理论认为公司的负债数额越高，则公司产生的价值也会随之赠大，二者之间呈正比。MM理论对公司所得税加入考虑范围，同时也考虑了个人所得税的因素，个人所得税与个人投资中所获取的利息二者抵消，那么企业在负债背景下进行资金筹措所追求的避税效果根据个人所得税的抵消而消失；在不考虑企业所得税与个人所得税的因素时，无论是否负债，所有企业的价值都是其经营利润和报酬率的比值。
（三）权衡理论
权衡理论在米勒的理论结果加入了财务危机成本的理念，这一观点认为企业在负有较高负债的情况下，不存在财务危机成本，企业价值与负债资金的数额成正比。负债增多，价值也随着上升，这时，企业的风险增大，形成潜在的财务危机的可能增大。当负债达到一定程度之后，负债税额庇护利益与财务危机成本对等，二者可以抵消，这时，企业价值出现最大值，出现最优的资本结构。如果负债继续增加，那么企业财务危机成本就会增加，负债越多，企业的价值也会以同样的速度降低。
（四）信息不对称理论
依据逆向选择理论的观点，Myers认为公司进行融资时采用“啄食”顺序，即首先进行延留收益进行资金筹集，然后通过发行债券和变更股权等形式进行资金筹集，这种理论将公司业绩与资金结构定义为反向关系。依据成本理论，Jensen等人认为公司业绩与资金结构呈现正向关系，因为公司领导和决策者会过多注重私人收入，意在通过公司增加债务的方式改善收益者的行为方式。另外，在1977年的一种观点认为公司的资本结构可以向市场发送信号，所以在此基础上一些投资者就认为公司业绩与资本构成之间是正相关的，因为业绩好的公司通常会存在较高的财务负债。
通过对以上几种理论的阐述，可以看到，对公司业绩与财务杠杆二者之间关系的研究存在很大的不确定性，本文就将对房地产行业公司业绩与财务杠杆进行实证研究，探讨二者之间的关系，并得出结论，提出合理建议，促进房地产行业公司业绩的提升，改善公司运营。
房地产行业公司业绩与财务杠杆的实证研究
（一）研究的可能性假设
房地产行业公司业绩与财务杠杆不相关。首先，第一个假设是房地产行业公司业绩与财务杠杆不相关，即二者不存在直接的相互影响。在这种假设下，无论财务杠杆发生怎样的变化，公司业绩都不会随着变化或仅产生微弱的变化。在提升公司业绩时，就不必考虑从财务杠杆入手，进行战略和战术的调整。
房地产行业公司业绩与财务杠杆负相关。假设财务杠杆存在一定的效应，房地产行业公司业绩与财务杠杆呈正相关。在这种假设条件下，房地产行业公司错误运用财务杠杆进行财务管理与干涉，就会减少投资者的收益，增加公司财务风险，降低公司业绩。那么，在提升公司业绩时，就需要考虑通过哪些手段，尽可能规避财务风险，提高企业收益。
房地产行业公司业绩与财务杠杆正相关。假设财务杠杆存在一定的效应，房地产行业公司业绩与财务杠杆呈负相关。在这种假设下，房地产行业公司合理运用财务杠杆进行公司财务管理和干涉，那么公司的业绩提升，资本利润增加，企业甚至会出现额外的收入。那么在公司经营中，就要考虑如何恰当地运用负债，发挥财务杠杆的效应，提升公司的业绩水平。
（二）研究设计
选择研究样本。本文将2010年我国沪深两市的91家A股上市房地产公司作为研究样本，为了保证研究结构的科学、客观和准确，在选择样本时排除了上市房地产中的ST公司。
研究过程。众所周知，在房地产行业公司中，影响其业绩的因素有多个，在本研究中笔者将重点分析资本构成对公司业绩所产生的变化。公司业绩的考核标准是总资产收益率，影响选择的是净资产规模、主营利润增长率、总资产周转率和资产负债率，其中资产负债率又有流动负债率和长期负债率两项衡量标准。他们之间的关系是：
总资产收益率y等于净利润与总资产之间的比值；流动负债率x1等于流动负债与总资产之间的比值；长期负债率x2等于长期负债与总资产之间的比值；主营利润增长率x3等于本年主营业务利润减去上年主营业务利润再与上年主营业务利润之间的比值；总资产周转率x4等于销售收入与平均总资产之间的比值；净资产规模x5取其对数进行回归分析。
利用SPSS统计软件，对本文研究样本进行线性回归分析，可以得到这一数据：Y=-3.251-0.057x1-0.041x2+0.00016x3+0.0879 x4+0.038x5-0.245
通过对得到的数据进行分析，可以知道，公司总资产收益率与资产负债率二者之间成反比，与净资产规模、主营利润增长率和总资产周转率之间成正比。然而，由于长期负债率x2、主营利润增长率x3、净资产规模x5无法通过T检验，因此公司长期负债率、主营利润增长率与净资产规模三者对公司总资产收益率的作用不大。流动负债率x1和总资产周转率x4这两个变量可以通过T检验，所以二者对总资产收益率y的影响较大，根据流动负债率x1的变化，总资产收益率y会反向变化；同样，随着总资产周转率x4的变化，总资产收益率y会正向变化。
（三）研究结论
本文对房地产行业上市公司业绩与财务杠杆进行实证分析，因此对公司的流动负债率对总资产收益率的作用、长期负债率对总资产收益率的作用进行了重点分析。依据权衡理论的阐述，公司盈利能力较强时，需要增加负债增强财务杠杆的效应，如果公司盈利能力差，则需降低负债弱化财务杠杆效应，降低财务风险。从以上研究可以得出结论：公司的盈利水平与流动负债之间作用较大，之间成反比，但是长期负债对公司业绩没有太大作用。
流动负债影响总资产收益率，二者成反比。房地产行业公司通常是经过银行进行贷款获取资金，而银行出于自身利益贷出的多为流动性资金，流动资金对于房地产公司来说有着长期负债资金的功效。公司的盈利水平较低的情况，就会对流动资金的依赖程度较高。
长期负债对总资产收益率影响低于流动负债。公司的长期负债是公司进行常年运营的很重要的稳定的资金来源，长期负债是公司日常运营中的一部分，公司的偿还意识不强。而流动负债是公司筹集的短期贷款或资金，这部分资金需要在短时间内进行偿还，公司就必须利用这部分资金在短时间内进行快速流通，增加收益水平。由于领导者对二者的偿还意识和利用渠道不同，就使得长期负债对总资产收益率影响低于流动负债。
相关建议
房地产行业公司应当慎重使用财务杠杆。从实证研究中，我们可以分析出资金结构中的某些构成部分可以促进业绩的提升，但这并不代表财务杠杆与公司业绩就成正比。因此，房地产行业公司在利用财务杠杆效应时，要慎重考虑，加强财务风险防范，避免不必要的损失。
房地产行业公司应当适当扩大发展规模。规模化生产可以提高公司的负债水平，增强公司低于财务风险的能力。房地产行业公司根据自身的实际情况，在进行项目的可行性分析基础之上，适度扩大公司经营规模，提高盈利能力，改善公司业绩，完善公司财务体系。
房地产行业公司应当不断提高运营能力。公司领导者和决策层需要强调债务意识，对公司资金和其它资源进行合理配置，对资金结构和财务结构进行优化，并加强对资金利用的监督和审核，提高公司运营能力。
房地产行业公司应当增加自身融资渠道。目前我国市场竞争压力巨大，以银行贷款为主同时拓宽房地产公司的融资渠道，不仅可以降低银行贷款压力，还可以增多公司筹集的资金。一方面，可以发放债券、转让股份等方式进行融资，吸引民间闲散资金进行资金筹措；另一方面，还可以将房地产产品进行证券化，降低融资风险和融资难度。
综上所述，房地产行业公司业绩与财务杠杆之间存在一定的关系，公司领导者在进行财务决策和资金筹集时，要重视二者之间的关系。
参考文献：
1.张欢.基于竞争战略的财务杠杆与企业绩效关系的研究[J].南京理工大学，2010
2.孔维超.上市公司财务杠杆实证研究[J].中国地质大学，2010,10
关键词：上市公司；财务预警；变量；模型
中图分类号：F83
文献标识码：A
文章编号：1672-3198（2013）24-0105-02
1 前言
随着我国证券市场的发展，上市公司的数量日渐增多，截止2013年10月21日，仅沪深A股已有2545家上市公司，上市公司股票的管理难度在逐渐加大。2012年12月14日上海证券交易所出台了《上海证券交易所风险警示板股票交易暂行办法》，为平稳推进退市制度改革制定了一系列新的规定，并增设了“风险警示板”专门管理有交易风险的股票，到目前为止，已有44家上市公司的股票进入“风险警示板”。可见，我国政府已经开始重视上市公司的健康发展，关注上市公司财务危机预警制度的完善。但我国目前学术界尚未建立完善的上市公司财务预警模型，基于此，本文对国内外关于上市公司的财务预警研究进行了综述，在总结前人研究的基础上，归纳其不足，以对进一步的研究指明方向，希望对我国上市公司财务预警制度的完善有一定的帮助。
2 财务预警定义综述
国外的研究者主要从“企业失败”、“公司破产”、“财务危机”等不同视角定义了财务预警的内涵。Beaver（1966）、Carmichael（1972）、Scott（1981）等学者认为企业无法支付到期债务时就出现了财务预警的情形，并称这种情形为“企业失败”。Altman（1968）、Deakin（1972）、Gilbert（1990）等学者赞同“公司破产”的观点，认为只有公司提出了破产申请，才被认定为公司出现了财务危机。还有一些学者认为应当从不同程度和不同方面来衡量财务危机，而不是单一的方面，比如Laitinen（1991）从三个程度衡量上市公司的财务危机，分为轻微失败公司、中度失败公司和严重失败公司。而Ross（2000）则认为企业财务危机表现在“技术失败”、“会计失败”、“企业失败”和“法定破产”四个方面。
目前国内学者关于财务预警的研究还不成熟，主要借鉴了国外学者的研究。周守华等（1996）率先使用了统计方法进行研究财务危机研究，并认为“企业破产”能够准确定义财务危机的内涵。谷祺和刘淑莲（1999）则认为当企业出现偿还债务困难、资金管理、技术性失败等情形时，则称之为“财务危机”。卢兴杰（2006）主要是从实证研究方面提出财务危机的标准，他认为基于我国证券市场制度的管理环境和我国经济制度现状的特殊性，将ST上市公司作为研究对象更具有可操作性。李心合（2007）认为将公司的现金流状况与财务失败联系起来更准确，当一个企业的现金流入不能满足正常支付需要的现金流出时，表明一个公司存在财务困难，也就出现了财务失败或财务危机。
财务预警的作用在于帮助企业预测危机，因此，将其定义为破产并不达到预警的目的。结合我国证券市场退市风险管理的相关制度要求，本文赞同卢兴杰的关于财务预警概念的观点，即被ST的企业就被认定为财务预警研究的对象比较合理。
3 财务预警模型及指标综述
目前国内外关于上市公司财务预警机制的建立主要集中在单变量模型分析、多变量模型分析、多元逻辑回归模型和非统计方法研究。
（1）单变量模型：美国经济学家Fitzpatrick（1932）在《成功工业企业与失败工业企业财务比率的比较》文章中率先提出了单变量可以对企业的财务危机提出预警这一概念。Beaver（1966）在《财务比率预测财务危机，会计研究（副刊）》中对单变量判定模型进行了系统分析，表明债务保障率、资产收益率、资产负债率和资产安全率等比率可以有效预测财务危机。陈静（1999）根据行业和规模各选取了27家ST公司和非ST公司的财务指标对比，发现资产负债率、流动比率、总资产报酬率、权益净利率等四个财务比率具有较高的预测能力，其中资产负债率和流动比率的预测准确度最高。
（2）多变量模型：Z模型为多变量模型的代表性理论，美国著名学者Altman（1968）在《Journal of Finance》上发表《Financial Rations， Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy》提出了多元判别这一模型。Z=1.2（X1）+1.4（X2）+3.3（X3）+0.6（X4）+0.999（X5）其中：X1为营运资金与总资产之比；X2为留存收益与总资产之比；X3为息税前利润与总资产之比；X4为股票市价与总负债面值之比；X5为销售总额与总资产之比，通过上述模型计算得到一个总分，Altman称之为Z值，通过实证数据的大数统计，得出Z值的临界值进行判断。一般认为，Z值小于1.81，破产几率很高；Z值高于2.99，破产几率很小；Z值介于1.81和2.99之间，有待进一步考查。Z模型能较为全面地评价企业的财务状况，是企业财务危机预警的最常用模型之一。
我国学者周首华、王平和杨济华（1996）提出Z模型中的财务比率指标缺乏衡量现金流量方面的数据，具有一定的局限性；基于此，对Z模型进行了修正，建立了新的财务危机预测模型“F分数模型”，公式如下：F=-0.1774+1.1091（X1）+0.1074（X2）+1.9271（X3）+0.0302（X4）+0.4961（X5）其中：X1、X2和X4的定义借鉴了Z模型中的内涵。而对其他指标进行了修正，转化为能反映现金流量的指标，X3为（税后净利润+折旧与摊销）与平均负债总额之比，X5为（税后净利润+利息费用+折旧与摊销）与平均资产总额之比。同样地，计算F值，得到临界值为0.0274，如果F值小于0.0274，则被预测为公司濒临破产；相反，则被预测为公司可持续经营。张玲（2000）采用的是线性判别模型，选取了60家公司进行模型估计，同时选取了另外60家公司对模型进行了检验。该模型为：Z=0.517-0.46（X1）-0.38（X2）+9.32（X3）+1.158（X4），其中X1为总负债与总资产之比，X2为营运资产与总资产之比，X3为净利润与平均总资产之比，X4为留存收与总资产之比。结果发现该模型可以提早4年进行财务危机预测。罗澜（2012）利用Altman提出的Z财务预警模型选取了30家上市公司，并对其2006年至2010年的财务数据进行分析，得出结论：一定程度上Z模型可以较好地反映我国上市公司的财务状况，但却存在一个问题，即整体值偏低，还需要结合Z值的趋势进行分析。
（3）多元逻辑回归模型：Ohlson（1980）在《财务比率和公司破产预测》中运用了多元逻辑回归模型预测企业破产，这是多元逻辑回归模型首次被提出。该文章提出可能导致公司破产的变量应当至少从以下四方面考虑：公司的规模、公司的资本结构、公司的业绩以及公司当前的融资能力。姜秀华、孙铮、任强（2002）选取了14个预测指标，并通过相关分析最终确定了4个变量，建立了逻辑回归模型：Ln[p/（1-p）]=-0.1661-0.073（MR）+10.1481（OAR/TR）+10.1148（STL/TA）-4.5668（H），MR表示毛利率，（OAR/TR）表示其他应收款所占比重，（STL/TA）表示短期借款所占比重，H表示股权集中度。以此模型判别我国的“ST公司”，结果发现该模型判别的准确率高达95.45%，结果显示“ST公司”的（OAR/TR）、（STL/TA）比值大，发生在股东之间的“搭便车”现象非常严重。程涛（2005）同样采用的是逻辑回归的研究方法，但在变量选取方面，增加了反映现金管理特征及现金管理结果的变量，连同其他财务指构建了综合性的预警模型。
（4）非统计模型分析：Wilkins（1997）研究发现一定程度上根据审计师的意见可以反映公司是否会在将来陷入财务危机。Frydman，Altman和Kao（1985）则发现运用递归划分算法在许多原始样本和对比样本上比判别模型分析得更好。Tam（1991）进行财务预警研究采用的是ANN模型，他得出的结论是，神经网络用来进行财务预警，预测的精度较高。Charitou和Trigeoris（2000）则创造性地提出可以将期权定价模型运用到财务预警分析中，变量选择“到期账面价值”、“资产当前价格”、“公司价值变动的标准差”，结果表明，该模型的准确率较高；Chancharatd（2007）认为财务预警关系到一个公司的生死存亡，他运用生存分析对在澳大利亚上市的公司进行分析，得出结论，杠杆比率越高、规模越大的企业发生财务危机的可能性越大。
在我国，黄小原、肖四汉（1995）构建了神经网络财务预警系统。柳炳祥、盛昭翰（2002）综合评价了利用财务危机的指标体系划分财务危机的等级，以及运用粗神经网络进行财务预警的方法，并在此基础上做了一个实例验证。之后柳炳祥（2002）提出了粗糙集神经网络、周敏（2002）构建了基于模糊优选的神经网络、刘洪（2004）提出了人工神经网络、柳炳祥和盛昭翰（2003）认为可以通过案例总结归纳，推理得出财务预警系统等财务预警模型。
4 总结
目前关于财务预警模型的研究取得了一定的成果，但还存在一些不足：
4.1 现有研究模型的局限性
（1）单变量模型的缺点。
选取的财务比率不同，预测的结果差距经常相当大，甚至会由于选取的财务指标不同得到不同的结论，甚至得到矛盾的结论。其次，某些财务比率存在被公司管理层粉饰过的可能，根据被粉饰的数据做出的预测可靠性差。再有，公司的生产经营活动是多种因素共同作用下的结果，每个因素之间相互又有影响，不能仅依靠单一变量做出评估。这些缺陷严重影响了单变量模型的适用性，现在很少采用。
（2）多变量模型的不足。
第一，多变量模型的工作量非常大，需要搜集大量的数据进行分析。第二，多元线性判定模型的运用前提过于严格，需要正态分布的变量，且样本满足协方差相等的要求，导致难以寻找到符合条件的样本。第三，多元判别技术的运用要求样本组与控制组必须配对，但如何恰当确定配对的标准仍是一个难题。总体上来讲，多变量模型可以对公司的财务状况有总体的了解，可以比较一个公司不同时期的财务状况，但横向可比性却无法实施，而不同规模、不同行业的公司之间的比较有时又非常的重要。
（3）多元逻辑回归模型的不足。
该模型最大的缺点是其过于复杂的计算过程，而且处理方式又有很多相似的地方，这必然导致模型预测的精准度受到影响。
（4）非统计方法的不足。
非统计方法对于样本数据要求非常低，但是在挖掘因变量和自变量之间关系的准确度上稍有欠缺。
4.2 启示
目前，学者在进行指标的选取时，往往是偏重于某个财务指标，有的学者偏重于现金流量方面，有的学者偏重于在Altman Z模型的五个变量的因素基础上进行删减，还有些学者利用其他非传统类方法进行财务指标的选取，这些方法的选择往往缺乏理论的支撑，对实际问题的解释深度不够。目前还没有一个统一的、有效的方法选择财务预警体系的评价指标；同时，企业的规模、企业成长能力、企业所处的市场环境和企业的治理结构等非财务指标还没有纳入预警体系之中。
模型构建方面，现有研究主要集中于用函数关系式来表达财务预警与财务指标的关系，国外在这方面的研究已经比较成熟，但不一定适用于我国的企业，我国学者的研究大多是基于国外模型的改进，没有理论上的创新，我国财务预警模型的构建还需要进行进一步的研究。
参考文献
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[8]卢兴杰.我国上市公司财务预警的实证研究[J].财会月刊，2006.
【关键词】财务战略矩阵；减损价值现金短缺；资本成本；股票增发
1993年斯图尔特咨询公司首次提出Eva业绩评价指标，在此基础上，2000年美国学者哈瓦维尼首次提出了财务战略矩阵的思想。虽然这个理论提出时间不长，但随着战略管理的思想背越来越多的人所接受，财务战略理论也逐渐受到了人们的关注。财务战略作为企业战略之一，是主要涉及财务性质的战略，它强调公司的决策必须适合企业所处发展阶段并符合利益相关者的期望。
一、财务矩阵理论基本内容
1.财务战略矩阵的含义
财务战略矩阵是以业务单元能否创造价值，产生的现金流量能否支持企业自身发展为基础而建立的战略分析工具。它主要考虑资金的使用和管理的战略，以及财务领域全局的、长期发展的问题，强调公司决策必须适合企业所处发展阶段并符合利益相关者的期望。
财务战略矩阵的原理在于将价值创造与可持续增长两种理论相结合。价值创造是财务管理的目标，也是财务战略管理的目标。为了实现这个目标，就必须找出影响价值创造的主要因素。
首先，市场增加值（MVA）是计量企业价值变动的有效指标。它是指某一时点，企业资本的市场价值与占用资本账面价值之间的差额。即：
企业市场增加值=企业资本市场价值-企业占用资本
其次，根据经济增加值理论（EVA）可以知道：
经济增加值=税后经营利润-资本成本×投资资本
=(投资资本回报率-资本成本)×投资资本
市场增加值是预期各年经济增加值的现值，因此依据固定增长率的股利模型获得：
通过上述分析可以看出，影响企业价值创造的因素主要有三个：投资资本回报率、资本成本、增长率，这三者对于企业创造价值有重要的影响。由此也就产生了财务战略矩阵这一重要的战略分析工具。
2.财务战略矩阵理论内容
通过以上理论的分析可知，财务战略矩阵主要涉及四项财务指标：可持续增长率、销售收入增长率、投资资本回报率、加权平均资本成本。依据可持续增长率与销售收入增长率、投资资本回报率与加权平均资本成本之间的大小关系，可以将企业划分为四种类型，即：增值型现金剩余、减损型现金剩余、增值型现金短缺、减损型现金短缺。如图1所示：
根据这四类企业不同的特点，可以进行相应的战略选择。具体包括：
第Ⅰ类：创造价值现金短缺
此类企业有良好的价值创造能力，但是产生的现金流量不足以支持其增长。因此此类企业应重点针对资金短缺的问题，解决措施包括：
第一，提高可持续增长率，包括提高经营效率和改变财务政策。提高经营效率可以通过降低成本和提高价格来提高销售利润率，还可以通过降低运营资金、剥离部分资产、改变供货渠道这三项措施来减少运营资产的总数，并将节省的资金投入到核心的业务中去。改变财务政策的具体措施包括停止支付股利和增加借款的比例，企业也可以通过发行股票、债券、举借新债的方式筹措资金支持发展的需要。
第二，增加权益资本。如果可持续增长率的提高仍不能解决资金短缺问题，可以通过增发股票和兼并成熟企业的方法来增加权益资本来缓解资金的需求压力。
第Ⅱ类：创造价值现金剩余
该类型的企业能够创造价值，但不具备良好的成长性。企业要在维持其价值创造能力的同时，充分的利用价值创造所产生的现金剩余加速收入的增长。因此可以采取以下策略来改善财务状况：
第一，利用剩余的现金加速增长。途径包括：内部投资、收购相关业务。
第二，如果加速增长后仍有剩余现金，找不到进一步投资的机会，则应把多余的钱还给股东。途径包括：增加股利支付、回购股份。
第Ⅲ类：减损价值现金剩余
该类企业虽然不能使企业增加价值，但有比较富余的现金流，因此存在被收购的风险。所以企业的解决措施是应该仔细分析盈利差的根本原因，努力提高资本回报率或者降低资本成本。首先，企业可以选择提高投资资本回报率，可以提高税后经营利润率、提高经营资产周转率。其次，在提高投资资本回报率的同时，审查目前的资本结构政策，如果负债比率不当，可以适当调整，以降低平均资本成本。最后，如果企业不能提高投资资本回报率或者降低资本成本，无法扭转价值减损的状态，就应当把企业出售。
第Ⅳ类：减损价值现金短缺
该类企业的股东价值在不断被蚕食，并且也没有充足的现金支持发展的需要。应该尽早的采取措施，将企业的资产变现，使损失降至最低。通常采取的战略措施有：彻底重组、直接出售亏损的业务单元。
3.财务战略矩阵理论的特点
通过以上的分析可以看出，财务战略矩阵理论具有以下几个方面的特点：
首先，计算简单。财务战略矩阵通过四个指标将企业分为四种类型，这四项指标比较容易计算，不需要其他的外部信息就能够相对合理的确定企业的发展阶段。
其次，定位准确。财务战略矩阵包含了经济增加值、可持续增长率等较为先进的分析指标，与只通过市场占有率和增长率来对企业进行分类的理论相比，财务战略矩阵理论对企业的定位更加准确合理。
再次，整体分析。无论公司有多少种产品都可以应用财务战略矩阵分析，相比基于生命周期的财务战略理论只适用于分析某一产品或者某一业务单元来说，财务矩阵理论可以对企业进行整体的分析。
二、财务战略矩阵应用――福田汽车增发决策科学性分析
财务战略矩阵的应用分析过程中主要涉及四个财务指标的计算，四个指标的对比结果构成了企业发展状态划分的两大标准。下面就以福田汽车为例，对其2001年至2010年的财务状况进行财务战略矩阵分析，从而判断其2008年开始进行的股票增发财务决策是否有效。
1.福田汽车价值创造分析
北汽福田汽车股份有限公司（以下简称为“福田汽车”），成立于1996年，注册资本14,412万元，1998年6月2日在上海证券交易所上市，是一家主营汽车行业的国有控股上市公司。截至2011年末，福田汽车品牌价值达388.72亿元，商用车领域排名第一，汽车销售量超过68万辆，居全球商用车第一位；公司股本总额增至91,641万股，每股净资产7.64元，扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率为27.57%。据福田汽车2010年年报披露，该公司于2008年7月14日非公开发行10,500万股人民币普通股（A股），2010年9月14日，公司非公开发行股票13,843万股人民币普通股（A股）。本文中所用数据均来自CSMAR国泰安数据库以及上海证券交易所披露的2000年至2010年福田汽车年报。各指标计算的方法如下：
（1）销售增长率
（2）可持续增长率
在不增发新股，不改变经营效率和财务政策的情况下，可持续增长率的计算采用的方法为：
（3）投资资本回报率
（4）加权平均资本成本
第一，计算债务资本成本。根据中国人民银行2011年公布的一年期和五年期以上贷款利率，按公司2001至2010年短期和长期借款比例计算出加权平均值，即为公司的债务资本成本。贷款利率如表1所示。
第二，计算股权资本成本。股权资本成本计算的方法主要用到两种：
一种是利用资本资产定价模型，即股权资本成本=无风险利率+贝塔系数×风险溢价。
另一种为股利增长模型。。
从2001至2010年10年的普通股股利年增长率可以看到，福田汽车的股利年增长率是不稳定的，用股利增长模型测算股权资本成本是不准确的。因此本文选用资本资产定价模型计算加权平均资本成本，即。
利用2001至2010年的综合A股市场月回报率和福田汽车月回报率，对二者进行回归，可以得出图2。
如图2所示，根据最小二乘法得出的回归方程为，，因此得出福田汽车的贝塔值为1.197。
由表3可以得出，无风险利率=2.44%，市场回报率=23.38%，市场风险溢价=23.38%-2.44%=20.93%。由此就可以计算出股权资本成本。
第三，计算加权平均资本成本。加权平均资本成本（WACC）=债务资本成本率×债务资本比例×（1-所得税税率）+股本资本成本率×股权资本比例。
（4）福田汽车财务状况分类。分为资金状态和价值状态两类。
资金状态=销售增长率-可持续增长率
价值状态=投资资本回报率-资本成本
2.结论分析
通过上述的价值创造分析，我们可以得出福田汽车2001年至2010年每一年的发展状态。
通过表5可以看出，福田汽车2001年到2006年一直是出于财务战略矩阵的三、四象限，即均处于减损价值状态，并且大多处于现金短缺状态。此时企业会减损股东财富，并且由于增长缓慢遇到现金短缺问题。企业主要需要解决的问题是盈利能力差的问题，并且需要通过融资来满足增长的需求。企业可以采取提高投资资本回报率；调整资本结构，降低资本成本；企业重组等方法来解决。从福田汽车2007年年报中可知，2006年年中，福田汽车进行了股权分置改革，并于2007年年末完成了短期融资券第一期的发行，筹集了5亿元资金，主要用于满足公司内正常的经营性短期资金需求。
从2007年开始，福田汽车的发展状态得到改善，从减损价值变为创造价值现金短缺。2008年福田汽车又是处于减损价值现金短缺状态，需要提高增长和解决现金短缺问题。在2008年7月14日，企业非公开发行了105,000,000股人民币普通股用于筹集资金。2009年企业变为创造价值现金短缺状态。股票增发提高了企业的价值创造能力，因此，2008年福特汽车增发股票的财务策略是科学有效的。
由于2009年企业处于创造价值现金短缺状态，需要通过提高可持续增长率或增加权益资本的方式来解决。因此，福特汽车于2010年9月14日，非公开发行了138,427,300股人民币普通股为公司融资。
2010年，福田汽车处于了创造价值现金剩余状态。现金剩余是由于当年增发股票筹资所引起。股票增发既改善了公司的资本结构，降低了资本成本，同时又为企业筹集到了足够的资金以满足发展的需要。因此，福田公司2010年的股票增发决策是有效的，具有科学性的。
三、结论
财务战略矩阵理论提出的时间并不长，国内外学者对其的研究还不深入，但是它正逐渐得到学者和企业管理者的关注。财务战略矩阵能够从整体上分析企业所处的发展状态，帮助企业了解目前所处的状态从而制定相应的策略解决关键问题。
本文利用了福田汽车2005年至2011年公开披露的年报，以及CSMAR国泰安数据库中有关股票市场交易的数据，测算了福田汽车2005年至2011年各年的销售增长率、可持续增长率、资本成本、投资资本回报率等指标，利用财务战略矩阵理论对福田汽车进行了分析，重点对其各年的发展状态以及2008年、2010年的股票增发决策的科学性进行了分析。
通过本文的研究可以发现，财务战略矩阵理论可作为一种比较有效的工具在企业实际管理决策中运用。此外，从另一方也证明了财务战略矩阵对企业的分类是比较合理的。企业的管理者在以后的工作中，可以通过财务战略矩阵理论来判断企业所处的发展状态，提早预见问题，做出应对措施，并使该理论作为一种有效的财务预测工具，在实际管理决策中发挥作用。
参考文献
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大家早上好!我是来自2006级财务X班的学生XX，我的论文指导老师是XXX老师。我的论文题目是《中国石油化工股份有限公司财务分析》，虽然做财务分析的人很多，但我仍选择了做财务分析，主要是基于自己的兴趣爱好;同时，也是为了系统的学习这部分理论知识并用于指导实践，因为之前并没有系统的学过财务分析;另外，在企业所有权与经营权出现分离，利益主体出现多元化发展的今天，学会并进行财务分析也已显得非常重要。而我之所以选择以中石化为例，是因为我认为中石油是一个财务体制相对健全的企业，对这样的企业做出的财务分析在很大程度上保证了信息数据来源的真实性和充分性。
下面，我将从：课题研究的目的和意义、论文研究的思路与方法、论文的优缺点以及写作论文的体会四个方面作具体地介绍，恳请各位老师批评指导。
首先，我想谈谈我写这篇毕业论文的目的及意义。
繁盛的市场经济推动了企业所有权与经营权的分离，利益主体也出现了多元化的发展趋势。在当今，权益投资者与中介机构、债权人、治理层和管理层、雇员、顾客、政府及相关监管机关、注册会计师等都主要依据有业务往来的企业的详尽的财务报表，判断这些企业的财务状况和前景，并据以做出各种各样的决策。而财务报告是一种非常专业的信息披露方式，一般的投资者面对深奥的、专业的财务报告有时如坠雾中不知所云，所以需要我们进行更深入地、相比较的分析。
由于受财务分析主体利益的制约，不同的财务分析主体进行财务分析的目的是不同的。但上市公司公开披露的财务数据有很多，唯有正确使用财务比率才能从中挑选出对投资决策有用的信息。财务报表的分析不仅是评价财务状况、衡量经营业绩的重要依据，挖掘潜力、改进工作、实现理财目标的重要手段，而且是投资者合理实施投资决策的重要步骤。
其次，我想谈谈我这篇论文研究的主要思路与方法。
本文首先在文章开头简单阐述了对上市公司报表进行财务分析的目的和意义，在目的中，我谈到：不同的财务分析主体进行财务分析的目的是不同的。在文中，我通过投资大师巴菲特的几句话主要介绍了财务分析对投资者的重要性。
接着我便以2008和2009中国企业500强之首的中国石油化工股份有限公司为例做出具体的财务分析。在做具体的案例分析之前，我先从宏观方面综述了2008年世界和中国的石化工业状况，并简要介绍了中石化在2008年的经营概况。我之所以要对这部分做介绍，是因为金融危机对企业经营活动、投资活动 、筹资活动有着不同程度的财务影响。面对金融危机 ，企业在经营活动中要减少库存 、降低人工成本、加强应收账款管理;在投资活动中要减少投资支出提高资金使用效率、抓住投资机会提高权益性投资;在筹资活动中要提高借款比重、充分利用应付账款。通过对这些宏观背景的介绍，可以得出一些后面对三大报表的分析中具体项目变化的原因。
开展财务分析需要依据一定的财务数据和其他信息，这些数据和信息除了公开披露的财务报表外，还包括财务报表附注、管理层的解释和讨论、审计师意见、其他公告、社会责任报告、媒体和专家评论，以及监督部门处理公告等。由于分析的主体不同，获得信息的数量和难度也不尽相同，因此，我们应尽可能地搜集可能获得的各种信息，防止片面性。
财务报表是财务分析最直接、最主要的依据。财务报表最主要的有资产负债表、利润表和现金流量表。
正因为如此，我对中石化07、08年三大报表做出具体分析，对于资产负债表，我选取的是中石化母公司的”资产负债表”而不是集团公司的”合并资产负债表”作分析，因为这部分的内容基本一致，除了在股东权益部分分了归属于母公司和少数股东的权益。而其他两张报表—利润表和现金流量表，我则是分析的集团公司的”合并利润表”和”合并现金流量表”。分析报表后，我还在一定程度上分析了具体的变动原因，并做出对投资者的建议。在分析原因和得出结论时，我主要结合国内外的宏观经济背景和公司内部的变化进行了分析，同时，充分利用了财务报表的附注进行分析。
在进行三大报表分析时，我充分利用了财务分析方法中的趋势分析法，也就是：通过对比中石化07、08两期财务报告中的相同指标进行定基对比和环比对比，得出它们的增减变动方向、数额和幅度，以揭示中石化的财务状况和经营成果的变化趋势。其中，我具体主要运用有两种方式：财务报表的比较和财务报表项目构成的比较。
接着，我对偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力四个主要的财务指标进行了分析。具体做法是将08年与07年的各个相应指标做出对比，并分析引起指标变动的具体原因。财务指标有很多，因此，在选取指标时，我只选取了部分有代表意义和对我分析有利得指标。在进行各项财务指标分析时，我充分利用了财务分析方法中的比率分析法，也就是：通过计算各种比率指标来确定经济活动的变动程序，有构成比率，有效率比率，也有相关比率。
对中石化进行财务分析时，我也选用了一定的评价标准与之对比，以便对企业的财务状况做出评价。这其中有历史标准、行业标准、也有经验标准。
论文的最后一部分主要论述现行财务分析的局限性及其产生原因以及相关弥补措施，对于这部分，我主要是通过阅读几本报表分析的电子书对这部分的介绍，综合它们的观点，并结合一定的实际，分析而得出的观点，所以，更偏向于“文献综述”。同时我对财务分析面临的挑战及财务分析的发展方向做了一定的介绍。虽然这部分参考价值并不大，且很多方面已体现出来或已开始改革，但由于并未完全变革，所以，我也就顺便提了一下。
再次，我想谈谈我这篇论文的优缺点。
优点：
1：结构
2：格式
3：分析
4：重点
。。。。。
缺陷：
1.删除、剪切内容不完全：从初稿的56页到最终定稿时的47页，这篇论文在最后阶段进行了大量的“瘦身”，但在瘦身过程中，存在一些删除不完全的内容，比如：第5页的表头。而有些地方应该有的，在截图时又截掉了，比如：第22页合并资产负债表的非流动负债的部分项目以及第24页股东权益的部分项目。
2.还存在一定的错别字或语句不是很通顺的地方。
3.对某些概念和方法的理解还不是很深刻。比如因素分析法和某些比率计算
4.分析三大报表的具体变动原因还不够透彻、全面，多数地方只做了客观的分析，对投资者的主观建议偏少，对其他报表使用者的决策建议也不够突出、具体。
5.计算有部分错误，在计算指标时，出现了一定的错误。例如：第9页净利润的计算，第16页的发展能力指标的部分计算。
6.没有进行综合分析，本来是打算利用改进的杜邦财务分析体系进行综合分析的，但由于在最终定稿时，内容过多，有56页的内容，且由于改进的杜邦财务分析体系图做的不够好，所以在X老师的建议下进行了删除，回避了这部分我认为相对重要的部分。
最后，我想谈谈我写这篇论文的体会与收获。
一、企业财务危机预警概述
1.财务危机的定义及危害
财务危机是指企业在日常经营活动中不能产生充足的现金流量来满足资本所有者的要求（包括债权人的偿还要求和投资者的报酬要求），而引起的财务紧张和财务困难。并且财务危机会引发各种不良影响，诸如企业亏损、经营利润下降、重要合同违约、股价暴跌，甚至会面临破产清算。
企业为了获得长远发展，防止财务危机带来的上述危害，关键在于制定财务危机预警措施。为此，我们需要用定量的方法客观清晰地度量财务危机。
2.财务危机预警定量研究的方法
定量模型分析主要是指通过计算具体的财务指标来构造企业财务危机的预警模型，在实际应用中具有很高的参考价值。本文主要选取单变量模型和Z变量模型两种定量分析方法及其应用分别进行详细阐述。
二、预警模型理论分析
1.单变量预警模型理论分析
单变量模型预警是指采用单个特定财务指标对企业出现财务危机的可能性进行预测，从而达到预警的目的。美国学者比弗（1966）在其“Financialratiosandfailureprediction”一文中，为了探究对企业财务危机的预警，他利用单个特定的财务比率，采取对样本企业进行配？Φ姆绞健＝岷厦拦？当时79家处于危机中的企业进行研究，发现债务保障率（现金流量/债务总额）、资产收益率（净收益/资产总额）、资产负债率（负债总额/资产总额）等指标能够很好的预测公司的经营状况，由此拉开单变量模型预测企业财务危机的序幕。
但是，随着时代的进步、经济的发展，1964年的单变量模型难以有效预测当今时代的企业所面临的财务危机。因此，单变量预警模型经过不断地完善后，现在主要分为以下八种指标：
2.Z变量预警模型理论分析
Z变量模型由五个指标作基准变量，乘以固定的系数并相加得出Z值，充分考虑了企业在经营过程中可能出现的各种危机信号。
通过计算，观察企业近几年Z值大小，与上述表格中已知的判断标准作比较，从而判断企业是否出现财务危机，出现财务危机的可能性有多大。
三、财务危机预警模型的应用--*ST博元投资公司财务危机预警分析
本文以上海证券交易所挂牌上市交易的“*ST博元”这家公司为例来进行实证分析，分析财务危机预警模型在中国企业之应用的可能性。
1.研究对象的选择依据
珠海市博元投资股份有限公司是我国有名的“老八股”之一。上市几年后，业绩逐年下滑，公司股权几经易手。最终于2016年3月29日进入退市整理期。选择“*ST博元”公司，主要出于三个方面的考虑：一是因为博元公司出现财务危机的情况比较典型，代表了我国发生财务危机的企业的普遍现象；二是因为它是上市公司，资料比较容易搜集；三是因为研究“*ST博元”公司的财务信息，不但可以验证财务预警模型的有效性及其利弊，还可以验证目前在中国特色社会主义市场经济的大背景下，什么样的预警方法效果更好。
2.单变量预警模型应用分析
根据上市公司数据，本文收集到2012-2014年财务数据，并从现金状况、短期偿债能力、长期偿债能力和周转状况四个方面中八个财务比率对*ST博元公司的财务危机进行单变量模型预警。具体情况如下（表2）：
单变量模型分析表明，*ST博元2012年到2014年期间，现金状况预警指标中，只有经营现金比率和2013年的现金比率在合理范围内，但是在2012年和2014年现金比率远小于警戒值，说明*ST博元企业的现金流量缺乏，很容易产生债务危机，必须得到极大的重视。该公司三年期间的流动比率均小于警戒值，且企业的速动比率呈现逐年递减的趋势，尤其是2014年严重低于警戒值，很有可能面临破产的危险。资产负债率同样如此，均超过警戒值60%，资本结构不合理。已获利息倍数均小于警戒值1，说明企业的获利能力若不足以弥补债务利息，极容易出现财务危机。存货周转率和应收账款周转率均小于行业平均水平。综上，预警指标显示*ST博元极可能面临严重财务危机。在2016年3月末，*ST博元成为首个因信息披露违法被终止上市的企业，也恰好印证了该企业发生财务危机的可能。
3.Z变量预警模型应用分析
对*ST博元的财务状况，运用Z变量预警模型进行分析，具体结果如下表所示（表3）：
由上述表中数据，我们可以看出博元公司2012年～2014年连续三年的Z值分别为-1.5141，-1.0675，-14.196，远远小于Z变量模型的警戒值1.81，而且出现负数的情况，表明企业很可能出现财务危机。判断结果与*ST博元公司的实际情况吻合，预警正确。这说明Z变量预警模型拥有较广的适应范围，完全可以对我国上市公司进行财务危机预警。同时，表3-2的数据也体现博元公司经营状况恶化严重，很容易会出现财务危机，面临破产。由此可以看出判别结果的准确性。四、单变量预警模型与Z变量预警模型分析比较
通？^对两种财务危机预警模型的理论知识和应用进行较为详细的叙述，得出他们的共同点是：单变量模型与Z变量模型都是在财务报表数据的基础上进行计算，都能较为准确地对企业财务危机进行预警。
那么，他们之间的优劣如何，哪一种更适应中国企业呢，下文进行了详细阐述。
1.单变量预警模型与Z变量预警模型的理论比较
（1）单变量预警模型的优、缺点
优点：单变量预警模型的分析方法简明单一，各种数据可以直接从财务报表中获得，有利于信息使用者的理解和使用。
缺点：各类预警指标的计算较为繁杂。并且，不同财务比率预测出的数据可能会出现不同的判断结果，产生矛盾，不利于企业经营管理者做出最恰当的判断。
（2）Z变量预警模型的优、缺点
优点：计算简便，易于理解，判断结果明确，不会出现单变量预警模型中判断结果矛盾的情况，且准确率高。因此，目前已广泛应用在国外许多诸多类型的企业，如银行、证券机构、制造企业等。
缺点：众所周知，现金流量是预测企业财务危机的有效指标，但是在Z计分模型中却并未使用该变量，存在一定的局限性。
2.单变量预警模型与Z变量预警模型的应用比较
贝塔系数（β）是资本资产定价模型（CAPM）中最重要的参数之一，是衡量证券投资组合系统风险的重要指标，在现资组合理论中发挥着重要作用。
国内外对贝塔系数的研究多分为两类，一是对影响贝塔系数的因素进行实证研究，二是对贝塔系数的稳定性和相关性进行分析检验。对于寻求影响股票系统风险的因素，Beaver、Kettler和Scholes（1970）最早从公司的基本特征研究对β值的影响因素，他们将公司基本特征分为七个会计变量，分别进行与β值相关性的研究，得出贝塔系数与财务杠杆、股利支付率、会计贝塔系数和盈利变动性显著相关，与成长性、规模和流动比率显著无关的结论。Hamada（1972）选取了1948-1967间的304只股票，将其财务杠杆对贝塔系数的影响作实证分析，研究结果表明两者呈正相关关系，Mandelker（1984）进一步实证表明贝塔系数与财务杠杆和经营杠杆均呈显著正相关。吴世农、冉孟顺（1999）采用1997-1998间上交所200家上市公司的会计报表信息，研究了7个会计指标与贝塔系数之间的关系，其研究结论表明，我国上市公司的财务杠杆、股利支付率和总资产增长率对贝塔系数有显著影响，经营杠杆对贝塔系数无显著影响。王亮（2010）对我国上市公司增长机会与贝塔系数的相关性进行研究，增长机会选取了四个变量，分别是资产的市值账面比、权益的市值账面比、有形资产账面值/资产的总市值和价格收益比，经实证分析后得出增长机会与贝塔系数显著正相关的结论。
相比于国外的研究文献，国内有关贝塔系数影响因素的实证研究较少。本文借鉴1999年吴世农等人的研究，收集上交所20家上市公司2015-2016的财务报表信息，采用实证分析法，对影响贝塔系数的会计指标作具体研究。
二、基本概念和研究假设
（一）基本概念
计算β系数有两种方法，一是基于CAPM估计，βk=cov（rk，rm）/var（rm），其中cov（rk，rm）表示资产K的收益率与市场收益率的协方差，var（rm）表示市场收益率的协方差；二是基于单一指数模型，Rit=αi +βiRmt+εit，其中Rmt指市场收益率，用股指收益率代替。
由于CAPM模型是建立在市场均衡的假设下提出的，有一定的局限性，且我国的无风险收益率难以确定，所以在计算β系数时采用单一指数模型计算。
（二）研究假设
假设一：公司成长能力与贝塔系数呈显著正相关
选取两个代表公司成长能力的指标，营业收入增长率与总资产增长率。营业收入增长率是衡量企业经营状况和市场占有能力，预测企业经营业务拓展趋势的重要标志，其值越高表明企业的营业收入增长越快，面临的市场风险也越高，同理，总资产规模处于高速成长的公司面临的风险也相对较高。
假设二：财务杠杆与贝塔系数呈显著正相关
一般认为，财务杠杆是反应企业财务风险的重要指标，财务风险通常随着财务杠杆的增大而增大，同时，有研究表明，财务杠杆与现金流波动性呈正相关关系，财务杠杆越大，公司未来现金流量的波动性和不确定性也会提高，公司风险增加。
假设三：营业周期与贝塔系数呈显著正相关
营业周期是存货和应收账款周转天数的总和，一般情况下，营业周期越长，说明资金周转速度慢，企业面临的潜在经营风险就越大。
假设四：市盈率与贝塔系数呈显著负相关
市盈率是衡量上市公司股票价格和价值的比例指标，当一家公司的经营风险越大，投资者要求的回报率就越大，市盈率就越低。
假设五：流动比率与贝塔系数呈显著负相关
流动比率是衡量企业短期偿债能力的一般性指标，一般来说，流动比率越大，表明企业的偿债能力越高，企业承担的资金风险就越小。
三、研究过程和变量设定
（1）选取上交所的20家上市公司作为研究样本，样本时间跨度是2012年1月1日―2017年4月12日，样本数据是在此5年内的周收益率和上证指数的周收益率，根据单一指数模型对两列收益率做一元线性回归分析，估计出20只股票在样本时间跨度内的贝塔系数。
（2）设定变量贝塔系数（Y）、营业收入增长率（X1）、总资产增长率（X2）、财务杠杆（X3）、营业周期（X4）、市盈率（X5）和流动比率（X6），并根据20家上市公司的2016年年报，测算出上述6个会计变量值。
（3）利用Eviews软件，就X1-X6对β值分别作相关性分析和横截面多元线性回归，并对实证结果加以解释和说明。
四、实证结果分析
（一）相关性分析
用Eviews软件测算出贝塔系数与各变量的相关性，结果如图所示：
由表1可见：①营业收入增长率（X1）、财务杠杆（X3）、营业周期（X4）、市盈率（X5）?cβ的相关方向与假设一致，即营业收入增长率、财务杠杆和营运周期均与贝塔系数呈正相关，市盈率与贝塔系数呈负相关。总资产增长率（X2）与贝塔系数呈负相关，流动比率（X8）与贝塔系数呈正相关，与假设一、假设五相反。②总体看来，贝塔系数与财务杠杆（X3）、营业周期（X4）和市盈率（X5）相关程度较强，相关系数分别为56%、33%、22%。贝塔系数与成长能力指标和流动比率相关度较弱。
（二）多元线性回归分析
将20只股票的β值和6个变量做回归分析，结果如图2所示：
回归方程Y=0.547-0.297X1-0.14X2+0.297X3+0.0003X4
-0.0005X5+0.059X6
（R2=0.618，F=3.508）
以下从两方面分析回归结果，第一，从回归模型的预测准确度看，F=3.508，大于临界值F0.05（7，12）=2.92，模型的可决系数R2值为0.618，表明模型预测β值的准确度在61.8%，误差较小。第二，从β与会计变量的相关假设来看，财务杠杆（X3）、营业周期（X4）对贝塔系数有显著正影响，与假设二、三相符，市盈率（X5）对贝塔系数有显著负影响，与假设四相符。营业收入增长率（X1）、总资产增长率（X2）和流动比率（X6）对贝塔系数无显著影响，表明假设一和假设五不成立。
五、结论与启示
（一）研究结论
我国上市公司的财务杠杆、营业周期与市盈率均对贝塔系数有显著影响，其中，前两者与贝塔值显著正相关，即高财务杠杆和长营业周期的公司面临更大的财务风险和经营风险，其股价波动幅度会较大于大盘的波动幅度，系统风险较高，此结论与假设相符，也符合财务理论。
本文的实证分析出现两个异常结果，一是成长能力指标与贝塔系数呈负相关，二是流动比率与贝塔系数呈正相关，均与财务理论不符，也与所提出的假设相反，这表明选取的20家公司的贝塔值受成长能力指标和流动比率的影响较小。
（二）启示
第一，选取的样本中上市公司的系统风险与某些会计指标间的关系不符合财务理论，反映了我国的股票市场还不够成熟，上市公司的股价波动与会计信息有一定程度的脱节，也反映了我国的投资者可能忽略某些会计信息揭示的公司风险，购买股票盲目跟?L等现象。
