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机械电子工程人工智能技术探析

时间:2022-12-25 09:18:11 关键词: 机械电子工程 人工智能技术
摘要:随着科技的不断向前发展,人工智能的出现,立即引发了人们的广泛关注,不仅给人们的衣食住行都带来了方便,还在各个行业中得到了应用。

机械电子工程人工智能技术探析

近几年,人工智能技术已经应用到了机械电子工程中去,因此这一产业也发生了决定性的变革,现如今很多从事机械电子工程行业的企业,要想在日益激烈的行业竞争中获得胜利,就必须将人工智能技术的应用全面化,这将决定了机械行业今后的进一步发展,从而获取非常惊人的利益。因此,本文就人工智能技术在机械电子工程领域的应用进行了研究,一方面阐述了机械电子工程及人工智能的相关概念;另一方面阐述了人工智能在机械电子工程中的应用。

现如今,每一个国家都特别注意机械电子工程的发展,只有提升了机械电子工程的水平,才能提高本国的生产力竞争水平。随着科技的进步,人工智能得到了实现以及快速发展,它的实现是各个学科的交叉综合,并将这些与机械电子工程进行了有机结合,使得近年来,各个国家高度重视机械电子工程的发展,以提升本国的生产力竞争水平。人工智能是科学技术不断发展的产物,也是各个学科交叉综合之后的成功尝试,将其融入到机械电子工程中,能够提高机械电子的工作效率。机械电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合,随着人工智能技术的不断发展,机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换,进入到了一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈,为了在激烈的竞争中取得胜利,机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平,加强对人工智能技术的研发,以取得更多的经济效益。

一、机械电子工程及人工智能的相关概念

(一)机械电子工程的相关概念

进入二十世纪,机械电子工程学科开始出现,它是由机械工程与电子工程、智能技术等技术手段结合而成的新的发展领域。机械电子工程发展至今已经经过了三个阶段的发展,在初级阶段,主要通过人工来推动机械电子发展,通过人工来将相关的机械作业完成,这样的效率是非常低的,十分不利于生产力的提高。接下来的阶段就是工业革命的发生,出现了流水线作业的方式,这种方式的方便性就是让操作的工人不需要再了解整个的工序,只了解自己负责的这个环节就可以,这就是所谓的分工明确,既生产了更多的物质,又让工人的双手得到了解放。但是却出现了一种现象,就是批量化的生产让标准件的要求有了提高,也正是因为如此,流水线难以负荷社会发展的需求。最后阶段就是现代机械电子产业阶段,在这一阶段很多的工人被应用到机械设备中去,这些机械设备能够更好的满足人们的生活需求,让电子机械工程得到了迅速发展。机械电子工程与传统的机械工程相比更具优势,最为重要的表现就是,在设计和特性上有非常大的不同。机械电子工程依据系统配置和目标,与管理技术、制造技术等其他技术有机结合。作为机械电子产品,其结构是非常简单的,虽然他的内部非常的复杂,但是整个物体的体积是非常小的,产品的性能得到了迅速提高。

(二)人工智能的概念

进入二十一世纪,人类最伟大的发明就是人工智能,它是综合控制论、计算机科学、心理学、语言学等多门学科的交叉学科。发展到今天,人工智能的争议很大,没有形成统一的定义,人工智能主要就是研究用计算机模拟人脑的一种全新技术,核心是通过计算机模拟人的思维方式,利用这一点来帮助人们处理各种事物。现阶段,人工智能是今后很长一段时间内计算机发展的方向,也正是因为这个原因,成为了世界上最为先进的三大技术之一。随着互联网技术的进一步发展,各个行业里都应用到了人工智能,并取得了非常很好的成果,而且人工智能分布式主体方向的出现以及发展,让人工智能的发展找到了新的方向。

二、人工智能在机械电子工程中的应用

人类社会能够得到快速的发展,离不开最根本的两种因素,那就是信息和物质,人类社会初期,人们的生产能力非常低,也没有多少科技可以发展,这时人们的生活中最为重要的是物质。经过很长一段时间的发展,人类的生产水平得到了提高,人们已经开始知道信息的重要性,特别是文字的出现,让信息得到了更好的传播。近十几年来,互联网的出现以及普及,既给信息的发展带来了机遇,也给信息的发展带来了挑战,也正是因为如此,人类社会进入了信息社会的时代。人工智能技术的出现,又让人类社会进入信息化时代的速度得以加快。随着经济的不断向前发展,人们所需要的系统也越来越高,同时也要处理很多不同类型的数据,例如传感器需要传递数字信息和语言信息。因为人工智能进行处理信息时,有着很大的不确定性,所以这就导致了之前以知识为基础的信息处理方式将进行整改,转换为推导数学方程的方式。在机械工程中引用人工智能技术,建立相应的人工智能系统主要有两种方法:神经网络系统,通过模拟人脑的结构来分析信号和数据,并给出相应的参考数值;模糊推理系统,则是通过模拟人脑功能来分析语言信号。这两者是有很大的相同之处的,都是通过网络结构的形式使用各种精度来接近连续的函数,但是也存在着不同的地方,和神经网络系统相比较,模糊推理系统的物理意义更加的明确;神经网络系统的映射方式是点到点,模糊推理系统的映射方式是域到域;神经网络系统储存信息的方式是分布式,模糊推理系统则是规则的方式;神经网络系统计算量较大,模糊推理系统计算量较小;神经网络系统精度较高,模糊推理系统精度较低。

三、结语

综上所述,随着科技的飞速进步,作为机械电子工程,要及时的革新自己,结合两种方法之间的优点,机械电子工程可以提升自身的自动化水平,应用到人工智能,其智能化水平也得到了飞速提升,让机械电子工程能够快速准确的达到要求,这样才能更好的服务于整个人类。