杂志简介：《电子测量与仪器学报》杂志经新闻出版总署批准，自1987年创刊，国内刊号为11-2488/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：“视觉测量与图像处理”专题、学术论文
杂志简介：《电子测量与仪器学报》杂志经新闻出版总署批准，自1987年创刊，国内刊号为11-2488/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：“视觉测量与图像处理”专题、学术论文
作者：胡保华; 朱宗俊; 刘正士; 王勇 刊期：2019年第02期
针对痉挛状态患者表面肌电(sEMG)信号质量差、易出现尖锐毛刺噪声且信号时序较短的问题,提出基于改进样本熵的牵张反射起始点(SRO)判定方法,利用固定长度的滑动窗对sEMG信号进行分帧,计算每帧信号改进样本熵,设定自适应阈值确定SRO,并分析对比了基于标准样本熵的SRO检测性能。实验结果表明,基于改进样本熵SRO最大识别率为89.06%,SRO识别能力优于...
作者：张刚; 吴瑕 刊期：2019年第02期
为了克服经典随机共振中的小参数检测条件的限制,介绍了基于Hilbert变换的单边带频率调制技术,并与二阶随机共振系统相结合,提出了运用调制随机共振的方法实现工程中大信号检测的应用。针对小采样频率和大采样频率进行了分开讨论,并对基频信号的选取做了相关研究。研究结果发现,小采样频率下,Hilbert单边带频率调制技术结合二阶系统有很好的检测...
作者：隆勇; 郭瑜 刊期：2019年第02期
行星齿轮箱振动信号复杂且其传递路径具有时变性,导致故障特征提取困难。针对该问题,提出基于加窗振动分离和变分模态分解(VMD)的行星轮故障特征提取方法。首先利用角域同步平均消除非同步分量;随后对平均后的振动信号进行加窗分离;采用观察中心频率的方法确定参数K,然后对分离的振动信号进行VMD分解并选取包含故障的特征分量;最后对选取的特征...
作者：何静; 何云国; 张昌凡; 赵凯辉; 左新甜; 杨步充 刊期：2019年第02期
为了使机车工作在最优黏着状态,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的滑模控制算法。首先以轮轨动力学及机车黏着模型为基础,利用EKF对机车的轮对速度和车体速度进行近似估计;然后为了克服外界干扰对系统的影响,提出了一种基于指数收敛干扰观测器的滑模控制算法;同时考虑轮轨最优蠕滑速度未知的问题,根据机车黏着模型设计一种搜索算法用于跟踪搜...
作者：赵光权; 姜泽东; 胡聪; 高永成; 牛广行 刊期：2019年第02期
轴承是旋转机械设备的关键部件,目前已有很多轴承故障诊断方法,但其中一些方法只能针对特定的轴承故障进行诊断,可能不适用于其他轴承故障问题,而且大部分方法的诊断准确率还可以进一步提高。提出小波包能量熵与深度置信网络(DBN)相结合的方法进行轴承故障诊断。首先对轴承振动信号进行小波包变换,然后以能量熵的形式构建特征向量,这些特征向量...
作者：孙锐; 王慧慧; 叶子豪 刊期：2019年第02期
行人检测在辅助驾驶和交通监测等方面有着广泛的应用,一直是计算机视觉领域中的研究热点和难点。传统特征提取方法对处在复杂环境中的行人难以有效地捕获具有区分度的特征信息。而目前流行的卷积神经网络因BP算法易陷入局部极小值,对泛化性能有所影响,且随着网络层的增加,一些显著特征信息逐层递减。针对上述问题,提出了融合深度感知特征与核极...
作者：张国珺; 史元浩 刊期：2019年第02期
针对风机主轴承可靠度要求高、维护费用高昂这一现状提出了一种基于单位时间维护成本最低的维护优化模型。首先通过对风机主轴承振动信号进行分析,提取能够较好地反映轴承退化过程的特征值,建立威布尔比例风险模型;其次对主轴承退化期内的失效率曲线进行分析,确定主轴承的失效更换阈值;然后通过改进传统的役龄回退因子对维护后的失效率进行修正,...
作者：李远军; 孙继炫 刊期：2019年第02期
针对特征提取和故障识别这两个轴承故障诊断的关键环节,提出一种汽车电机轴承故障诊断新方法。该方法在特征提取环节:提出了将LCD分解和符号熵(SE)相结合的特征提取方法;在故障识别环节为提高果蝇算法(FOA)对相关向量机(RVM)参数的寻优能力,在FOA算法中增加了向'历史'学习的策略,提出具有历史学习能力的果蝇算法(HSAFOA),有效地提升了RVM的分类...
作者：魏昱洲; 许西宁 刊期：2019年第02期
大风天气容易导致高速列车发生脱轨、翻车等事故,因此对于风速的超短期预测对于高铁安全行驶具有重要的意义。提出一种基于长短期记忆(LSTM)网络的预测模型,对WindLog风速传感器采集得到的每分钟最大风速数据进行分组预处理,设置合理的步长参数,建立双层LSTM网络结构,采用北京市海淀区的风速数据进行训练,并对超前1、5、10 min的风速进行超前预...
作者：丁阳征; 贾建芳 刊期：2019年第02期
针对极限学习机在预测锂离子电池剩余寿命过程中的不稳定性,提出利用混合粒子群优化算法对极限学习机预测模型优化的方法。通过改进的粒子群优化算法对极限学习机的输入端进行寻优处理,不但能够使模型的预测精度有进一步提高,而且大大增加了锂离子电池单次剩余寿命预测结果的可信度。利用NASA PCoE公开的锂离子电池数据进行仿真实验并评估该模型...
作者：徐志远; 肖奇 刊期：2019年第02期
远场涡流技术用于金属管道检测时,由于对内、外壁缺陷具有相同的灵敏度,而难以有效区分缺陷位置。针对压力管线在役检测需求,提出了一种基于脉冲远场涡流的管道外检测方法,并实现了内、外管壁缺陷的深度定量和位置区分。首先根据远场涡流效应的磁场传播特点,对比分析了将传感器置于管内和管外时的检测原理;随后采用有限元仿真方法,优选了激励脉...
作者：卢来; 邓文; 吴卫祖 刊期：2019年第02期
针对传统步态识别算法因服饰携带物变换、视角等协变量因素变化导致的识别能力下降问题,提出了一种基于改进深度卷积神经网络的步态识别算法。该算法利用分层处理机制从步态数据中提取步态特征,能够降低常见变化和遮挡等情况对识别精度的影响,同时,算法根据实验确定了网络中每层特征图的最佳数量、特征图的最佳尺寸以及要用于步态识别的输入特征...
作者：龚灯; 韩刚 刊期：2019年第02期
为了解决管道应力检测中难以自动判断的问题,开发了一种基于磁记忆方法的管道应力检测设备。首先介绍了磁记忆方法实现管道应力检测的原理,搭建了以S3C2140芯片作为核心的检测系统,其中选用各项异性磁阻(AMR))传感器HMC 5883L作为弱磁场采集探头,开发了基于Linux嵌入式系统的显示终端,根据GB/T 35090制定应力集中判定方法,实现了对管道应力集中...
作者：范晖; 夏清国 刊期：2019年第02期
针对当前车道线检测算法中易受到车道线磨损、遮挡、阴影等影响,导致检测算法精度不高,鲁棒性不强,提出了平行Snake耦合Kalman滤波器的车道线检测方案。首先,为了获得道路左右边界的平行属性,引入期望最大化(EM)算子,通过最小化目标函数来估计消失点,并估算其单应矩阵;并在齐次坐标空间中进行单应性变换,将车道线透视图转变为鸟瞰图。然后,通过...
作者：彭丽维; 张彼德; 孔令瑜 刊期：2019年第02期
针对级联H桥七电平逆变器结构复杂,故障特征属性相互交叉,相似故障类间区分度低的问题,提出一种监督核共享近邻(SKSNN)相似性度量方法,并运用于局部保持投影(LPP)算法中,形成一种新的基于监督核共享近邻的局部保持投影(SKSNN-LPP)特征提取算法,用于提取七电平逆变器IGBT开路故障低维敏感特征。首先,采集各故障状态下逆变器交流侧三相电流原始信...
影响因子：0.46
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.47
期刊级别：部级期刊
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期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.16
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊
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期刊级别：CSSCI南大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：统计源期刊
发行周期：半月刊
影响因子：1.2
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：1.75
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.37
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：1.71
期刊级别：统计源期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.59
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊