电子学报

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Acta Electronica Sinica

杂志简介:《电子学报》杂志经新闻出版总署批准,自1962年创刊,国内刊号为11-2087/TN,是一本综合性较强的电力期刊。该刊是一份月刊,致力于发表电力领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:学术论文、综述评论、科研通信、简讯

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会
国际刊号:0372-2112
国内刊号:11-2087/TN
全年订价:¥ 1272.00
创刊时间:1962
所属类别:电力类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.51
复合影响因子:1.24
总发文量:4842
总被引量:61484
H指数:80
引用半衰期:4.1205
立即指数:0.0434
期刊他引率:0.9052
平均引文率:13.9566
  • 混合均值中心反向学习粒子群优化算法

    作者:孙辉; 邓志诚; 赵嘉; 王晖; 谢海华 刊期:2019年第09期

    为平衡粒子群算法勘探与开发能力,本文提出混合均值中心反向学习粒子群优化算法.算法将所有粒子和部分优质粒子分别构造的均值中心进行贪心选择,得出的混合均值中心将对粒子所在区域进行精细搜索.同时对混合均值中心进行反向学习,使粒子能探索更多新区域.将本文算法与最新改进的粒子群算法、人工蜂群算法和差分算法在多种测试函数集上进行比较,...

  • 一种主瓣灵巧干扰环境下的盲距离-角度联合估计方法

    作者:周必雷; 王永良; 李荣锋; 刘维建; 陈浩; 韩宏川 刊期:2019年第09期

    提出了一种主瓣灵巧干扰环境下的盲距离-角度联合估计方法,可有效对抗主瓣灵巧干扰(Mainlobe Smart Jamming,MSJ)并提取目标回波的距离-角度联合参数信息.新方法首先利用阵元级数据进行盲源分离(Blind Source Separation,BSS),分离目标回波和干扰,同时可得到信源混合矩阵的估计.然后根据主瓣灵巧干扰在某一角度上表现为多个回波信号,而目标只有...

  • 量测随机延迟下带厚尾噪声的鲁棒Student’s t随机容积卡尔曼滤波器

    作者:卢春光; 张永顺; 李志汇; 葛启超 刊期:2019年第09期

    针对量测随机延迟下带厚尾过程噪声和量测噪声的非线性状态估计问题,本文通过充分考虑量测一步随机延迟特性及过程噪声和量测噪声的“厚尾”特性,推导了一种新的鲁棒Student’s t滤波器框架,并采用随机Student’s t-球面相径容积规则近似计算Student’s t权值积分,从而设计了一种新的鲁棒Student’s t随机容积滤波器.首先,采用一组服从伯努利分...

  • 一种基于实体描述和知识向量相似度的跨语言实体对齐模型

    作者:康世泽; 吉立新; 刘树新; 丁悦航 刊期:2019年第09期

    跨语言实体对齐旨在找到不同语言知识图谱中指向现实世界同一事物的实体.传统的跨语言实体对齐方法通常仅依靠知识图谱内部的结构信息,但实际上一些知识图谱提供的实体描述信息也可以被利用.本文提出了一种结合知识图谱的内部结构和实体描述信息共同进行跨语言实体对齐的模型.该模型首先通过训练基于知识图谱结构信息的知识向量找到可能被对齐的...

  • 融合多维语义表示的概率矩阵分解模型

    作者:任开旭; 王玉龙; 刘同存; 李炜 刊期:2019年第09期

    协同过滤作为推荐系统核心技术,面临严重的评分数据稀疏性问题.融合物品文本信息可以有效的解决数据稀疏性问题,然而,目前的方法侧重于提取文本的单维特征,忽略了物品语义表示的多维特性.深度挖掘物品内容的多维特性可以更加精细化描述物品的语义信息,有助于提升推荐效果.为此,本文提出基于胶囊网络的概率生成模型.模型利用胶囊网络挖掘文本的多...

  • 分布式全局精确时钟同步状态追踪:能观测性观测器分析

    作者:王頲; 白桦; 唐晓铭; 黄庆卿 刊期:2019年第09期

    本文基于现代控制理论观点下的量测模型的能观测性分析,提出绝对时钟状态量测模型的能观测性问题.启发于量测状态向量空间与状态向量运算法则,转化为本质上向量空间的同构映射原理,建立了以基本量测单元(Basic Measurement Unit,BMU)构建最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)等价变换下的能观测性解耦量测模型.该方法揭示了在双向信息...

  • 量子全加器设计

    作者:常丽; 朱宇祥; 蒋辉 刊期:2019年第09期

    量子全加器是量子计算机的基本单元,为了减少能耗,降低构造成本及物理实现难度,本文提出一种新型 n 位量子全加器,使用 3n 个CNOT(Controlled NOT)门和 2n -1个Toffoli门实现 n 位量子加减法,采用超前进位方式,不含进位输入,通过最高溢出标志位判断加法的进位和减法的正负号,标志位不参与高低位计算,不增加电路延时,适合 n 位量子并行计算.随机...

  • 基于近似计算技术的FPRM电路面积优化

    作者:王伦耀; 夏银水; 储著飞 刊期:2019年第09期

    近似计算技术通过降低电路输出精度实现电路功耗、面积、速度等方面的优化.本文针对RM(Reed-Muller)逻辑中“异或”运算特点,提出了基于近似计算技术的适合FPRM逻辑的电路面积优化算法,包括基于不相交运算的RM逻辑错误率计算方法,及在错误率约束下,有利于面积优化的近似FPRM函数搜索方法等.优化算法用MCNC (Microelectronics Center of North Ca...

  • 隐相空间的DUPSO-RPSOVF语音预测模型研究

    作者:吴霞; 吴晓军; 史素真; 张其进; 张玉梅 刊期:2019年第09期

    提出了一种基于二阶Volterra级数的语音信号非线性预测模型.为克服传统的最小均方(Least Mean Square,LMS)算法在模型核系数更新时的固有缺点,引入耗散均匀搜索粒子群优化算法(Dissipative Uniform Particle Swarm Optimization,DUPSO)求解核系数,并构建了DUPSO-SOVF预测模型;为避免传统方法中相空间的重构过程,构建了隐相空间DUPSO-SOVF预测模...

  • Beta分布下基于白化滤波的极化SAR图像海面舰船目标CFAR检测方法

    作者:王明春; 张嘉峰; 杨子渊; 刘涛 刊期:2019年第09期

    在杂波纹理服从Beta分布的极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,POLSAR)图像目标检测中,提出了一种基于多视极化白化滤波(Multilook Polarimetric Whitening Filter,MPWF)的恒虚警(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测解析新方法.首先,假设乘积模型中纹理变量服从Beta分布,推导得到MPWF检测量的概率密度函数(Probability D...

  • LFM/BPSK混合调制信号盲处理结果可信性评估:一种简化的似然比算法

    作者:胡国兵; 吴珊珊; 杨忠; 杨莉; 赵嫔姣; 宋军 刊期:2019年第09期

    针对以相关谱最大值作为统计量对线性调频/二相编码(LFM/BPSK,Linear Frequency Modulation/Binary Phase Shift Keying)混合调制信号盲处理结果进行可信性检验时,存在概率密度函数复杂,难以得到似然比检验闭合表达式的问题,提出了一种基于极值分布理论(EVT,Extreme Value Theory)的简化处理算法.利用相关谱最大值的极限分布替代其精确分布,基于...

  • 基于马尔科夫毯约束的最优贝叶斯网络结构学习算法

    作者:谭翔元; 高晓光; 贺楚超 刊期:2019年第09期

    本文针对最优贝叶斯网络的结构学习问题,在动态规划算法(Dynamic Programming,DP)的基础上,使用IAMB算法(Incremental Association Markov Blanket,IAMB)计算得到的马尔科夫毯对评分计算过程进行约束,减少了评分的计算次数,提出了基于马尔科夫毯约束的动态规划算法(Dynamic Programming Constrained with Markov Blanket,DPCMB),研究了IAMB算法...

  • 频率失配条件的自适应相位差无偏估计方法及性能分析

    作者:李明; 沈廷鳌; 毛育文 刊期:2019年第09期

    针对频率失配条件下受噪声影响导致相位差估计精度不高的问题,提出一种频率失配的自适应相位差无偏估计方法,提升相位差估计的精确性和抗噪性.为此,首先通过对两路正弦信号的展开式参数进行自适应估计,利用展开式参数估计值实时计算两路正弦信号的相位差;其次,利用泰勒级数展开式对相位差估计方法进行了估计偏差分析,证明了频率失配条件下所提相...

  • 基于资源签名的Android应用相似性快速检测方法

    作者:张鹏; 牛少彰; 黄如强 刊期:2019年第09期

    由于盗版Android应用(Android Application,简称APP)通常保持着与正版APP相似的用户体验,因此本文提出一种基于资源签名的APP相似性快速检测方法.该方法将APP的资源签名视为字符串集合,利用计算任意一对APP资源签名集合的Jaccard系数判断两者的相似性.为了避免遍历全部的APP对,该方法将MinHash和LSH(Locality Sensitive Hashing)[JP2]算法的思路...

  • 基于多种词特征的微博突发事件检测方法

    作者:张仰森; 段宇翔; 王建; 吴云芳 刊期:2019年第09期

    近年来,各领域内频频发生各类突发事件,对社会稳定发展产生了一定程度的影响.本文提出了一种基于多种词特征的微博突发事件检测模型,可以在海量微博数据中对突发事件进行检测,便于相关决策者进行微博监控和舆论引导,尽可能减少突发事件给社会带来的危害.首先根据时间信息对微博数据进行时间切片,对每一个时间窗口内的数据分别计算各个词语的词频...