电子学报

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Acta Electronica Sinica

杂志简介:《电子学报》杂志经新闻出版总署批准,自1962年创刊,国内刊号为11-2087/TN,是一本综合性较强的电力期刊。该刊是一份月刊,致力于发表电力领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:学术论文、综述评论、科研通信、简讯

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会
国际刊号:0372-2112
国内刊号:11-2087/TN
全年订价:¥ 1272.00
创刊时间:1962
所属类别:电力类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.51
复合影响因子:1.24
总发文量:4842
总被引量:61484
H指数:80
引用半衰期:4.1205
立即指数:0.0434
期刊他引率:0.9052
平均引文率:13.9566
  • D2D通信中联合链路共享与功率分配算法研究

    作者:田春生; 钱志鸿; 阎双叶; 付钰 刊期:2019年第04期

    针对D2D(Device-to-Device,D2D)通信过程中的资源分配问题,提出一种联合链路共享和功率分配算法.在保证系统内蜂窝用户服务质量(Quality of Service,QoS)需求的前提下,利用系统的信道状态信息,为D2D用户生成一个由蜂窝用户组成的通信链路的候选集合;在通信链路候选集合内使用凸优化方法得到D2D用户最优功率分配策略;最后利用(Kuhn-Munkres,KM)算...

  • 互补色小波域图像质量盲评价方法

    作者:陈扬; 李旦; 张建秋 刊期:2019年第04期

    图像色彩空间的RGB通道具有密切的关系,图像质量的改变会改变这样的关系.然而传统图像质量评价方法大多基于灰度图像统计特性,忽略了颜色通道间关系信息.为充分利用颜色信息,本文基于新近提出的互补色小波变换提出一种图像质量盲评价方法.文章建立了图像互补色域自然场景统计、多尺度和方向性能量分布等模型.分析表明:这些模型不仅涵盖了传统灰...

  • 基于加权Schatten p范数最小化的磁共振图像重构方法研究

    作者:蒋明峰; 陆亮; 吴龙; 徐文龙; 汪亚明 刊期:2019年第04期

    本文提出了一种基于加权Schatten p范数最小化(Weighted Schatten p-Norm Minimization,WSNM)的磁共振图像重构算法,该方法利用磁共振图像的非局部自相似性,并结合Schatten p范数和不同秩元素重要性的加权因子,实现磁共振图像重构过程的低秩约束.此外,采用交替方向乘子算法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)来求解基于WSNM磁...

  • 利用生成噪声提高语音增强方法的泛化能力

    作者:袁文浩; 娄迎曦; 梁春燕; 夏斌 刊期:2019年第04期

    如何提高对未知噪声类型的泛化能力是有监督语音增强方法中亟待解决的重要问题,通过对大量不同类型噪声进行建模,深度神经网络成为了解决该问题的有效手段.为了进一步提高基于深度神经网络的语音增强方法的泛化能力,本文基于生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)设计了能够由真实噪声数据生成新的噪声类型的NoiseGAN;通过在训练...

  • 窄带跳频信号的无模糊时差估计算法

    作者:姚山峰; 欧阳鑫信; 贺青 刊期:2019年第04期

    针对跳频信号的高精度时差估计问题,分析了跳频信号相关函数的模糊特性,提出了基于多跳相干积累的跳频信号时差估计方法.多跳相关函数中存在周期副峰,将导致时差估计出现周期模糊,提出了两种消除模糊的方法--单跳时差平均法与相关函数包络拟合法.两种方法获得的时差粗值可以确定在相关主峰附近小范围精确搜索的搜索区间,在此区间内进行时差估计...

  • 基于分圆类的完备高斯整数序列构造

    作者:刘凯; 马国斌; 陈盼盼 刊期:2019年第04期

    完备高斯整数序列(PGIS)应用于扩频通信系统不仅能抑制干扰,而且可以获得高的传速率和频谱利用率,因此本文基于分圆类提出一类与现有PGIS参数不同的奇长度PGIS的构造方法,PGIS的电平数(degree)为2和3,并且利用系数序列和交织方法将奇数长PGIS扩展为偶数长PGIS.在一定条件下,基于分圆类的构造方法,可以获得大量高能量效率PGIS,最大能量效率接近1,...

  • 基于PUF的低开销物联网安全通信方案

    作者:李森森; 黄一才; 郁滨; 鲍博武 刊期:2019年第04期

    将物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function,PUF)与椭圆曲线上的无证书公钥密码体制相结合,提出一种面向物联网的安全通信方案,在节点设备不存储任何秘密参数的情况下,实现设备间消息的安全传递.方案无需使用高计算复杂度的双线性对运算,并提供了消息认证机制.安全性分析表明,该方案不仅能够抵抗窃听、篡改、重放等传统攻击,而且可以有效...

  • 中继协作无线网络中不完美反馈下基于网络编码的重传方案

    作者:王练; 任治豪; 何利; 张勋杨; 张贺; 张昭 刊期:2019年第04期

    无线广播网络传输过程中,目的节点反馈信息丢失或部分丢失导致发送节点不能了解目的节点的真实接收状态.为提高不完美反馈下无线网络的重传效率,本文提出中继协作无线网络中不完美反馈下基于网络编码的重传方案.本方案基于部分可观察马尔科夫决策过程对不完美反馈下的重传过程进行建模.发送节点根据系统观测状态和最大置信度更新系统估计状态,根...

  • 通信电台带外双频干扰预测模型与试验

    作者:王雅平; 魏光辉; 潘晓东; 万浩江; 李伟; 尚在飞 刊期:2019年第04期

    当电台处于外界复杂电磁环境中,会有多种频率的干扰信号同时作用,如果信号强度足够,即便落于带外也有可能造成电台阻塞,使其接收不到有用信号而失去作战效能.带外信号造成接收机阻塞所需的能量高,利用矢量法将有用信号和干扰信号进行矢量叠加,通过推导得到相应的干扰预测模型.利用两套独立的干扰发射系统进行双频干扰试验,试验前要对试验系统进...

  • 一种基于局部排序的约束稀疏编码的图像分类方法

    作者:曹晔 刊期:2019年第04期

    图像分类作为计算机视觉分析领域一个重要的研究方向,其分类性能很大程度上取决于图像的特征表示.为了能够更好地进行图像分类,本文提出了一种基于局部约束稀疏编码的神经气算法(Neural Gas based Locality-constrained Sparse Coding,NGLSC)用来实现图像分类.引入局部排序适配器作为距离正则化约束项已经应用在神经气(Neural Gas,NG)的算法矢量...

  • 机会网络中自私行为影响的分析与调节

    作者:马学彬; 郑田玉; 李明珠 刊期:2019年第04期

    以往针对机会网络中节点自私性影响评估的研究,建立了多种分析模型,然而并未考虑如何应用这些理论模型.本文分别在网络无TTL限制和有TTL限制两种情况下,利用评估模型对自私节点的影响进行分析,并提出一种基于消息分类的自私模型,评估了自私节点对延迟和消息投递率的影响.分析表明,机会网络受自私节点的影响不仅与自私节点的数目有关,而且与节点...

  • 基于子空间技术中奇异向量分析的穿墙雷达杂波抑制方法

    作者:郑晨; 席晓莉; 宋忠国; 王梦蕾 刊期:2019年第04期

    穿墙雷达成像中,墙体反射杂波干扰严重,严重影响目标成像效果.子空间技术对回波信号矩阵进行奇异值分解后去除墙体子空间,可以有效的抑制墙体杂波干扰,在穿墙雷达成像中具有广泛的应用.该文针对子空间技术中墙体与目标子空间的划分这一难题,提出一种基于奇异向量平稳度分类的墙体子空间提取技术.该方法利用墙体回波信号的相关特征,根据奇异值分...

  • 基于增殖系数的混沌信号提取算法

    作者:黄锦旺; 吕善翔; 李广明; 袁华强 刊期:2019年第04期

    本文提出一种基于混沌信号特性的信号盲提取算法,由于不同的混沌信号在相空间里面对应着不同的吸引子二阶增长率,利用这个特点定义了增殖系数(Proliferation Exponent,PE)并将其作为混沌信号提取的目标函数.首先分析基于增殖系数的梯度搜索方法在解决盲提取问题时存在不足,并将混沌信号的盲提取问题转化为带约束的优化问题,提出利用改进的粒子群...

  • 基于重同步的高容量鲁棒图像水印算法

    作者:章无用; 陈建华; 胡耀垓 刊期:2019年第04期

    如何有效地抵抗组合几何攻击,并且提高水印的嵌入容量,一直是数字水印领域一个具有挑战性的课题.针对此种状况,本文提出了一种抗组合几何攻击,且嵌入容量较大的水印算法.首先利用SURF算法从受攻击的图像提取特征点,并与原图像中的少量鲁棒性较强的特征点匹配,根据特征点对间的坐标关系准确估计出仿射矩阵;然后根据仿射矩阵对失真的图像进行几何...

  • 基于无监督栈式降噪自编码网络的显著性检测算法

    作者:李庆武; 马云鹏; 周亚琴; 邢俊 刊期:2019年第04期

    针对现有的显著性检测算法检测目标类型单一、通用性差的问题,提出一种基于无监督栈式降噪自编码网络的显著性检测算法.该算法利用无监督栈式降噪自编码网络(Stacked Denoising Auto Encoder,SDAE)在多个尺度对原始图像进行稀疏重构,将原始图像与SDAE网络重构图像之间的差作为显著图,二值化后的显著图作为显著性目标检测结果.在SDAE网络训练过程...