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Acta Electronica Sinica

杂志简介:《电子学报》杂志经新闻出版总署批准,自1962年创刊,国内刊号为11-2087/TN,是一本综合性较强的电力期刊。该刊是一份月刊,致力于发表电力领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:学术论文、综述评论、科研通信、简讯

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会
国际刊号:0372-2112
国内刊号:11-2087/TN
全年订价:¥ 1272.00
创刊时间:1962
所属类别:电力类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.51
复合影响因子:1.24
总发文量:4842
总被引量:61484
H指数:80
引用半衰期:4.1205
立即指数:0.0434
期刊他引率:0.9052
平均引文率:13.9566
  • 面向大规模网络的快速重叠社团挖掘算法

    作者:李政廉; 吉立新; 黄瑞阳; 兰巨龙 刊期:2019年第02期

    重叠社团在社交网络大数据中普遍存在.针对现有重叠社团挖掘算法易将重叠区域错误地划分为独立的社团且计算复杂的问题,提出了一种基于局部信息度量的快速重叠社团挖掘算法(Local information based Fast Overlapped Communities Detection,Li-FOCD).首先,为节点定义局部信息度量指标--社团连接度和邻居连接度,建模节点与社团的关系,缩小了计算...

  • 基于多算子协同进化的自适应并行量子遗传算法

    作者:曲志坚; 陈宇航; 李盘靖; 刘晓红; 李彩虹 刊期:2019年第02期

    量子遗传算法具有种群规模小,全局搜索能力强的特点被广泛应用于各类优化问题的求解.为了进一步提高量子遗传算法的收敛速度和搜索稳定性,克服算法的早熟问题,本文改进了基于自适应机制的量子遗传算法.在自适应量子遗传算法的基础上根据种群的适应度定义了个体相似度评价算子、个体适应度评价算子和种群变异调整算子及相应算子的计算方法,利用多...

  • 基于主成分分析与深度神经网络的快速噪声水平估计算法

    作者:徐少平; 李崇禧; 林官喜; 唐祎玲; 胡凌燕 刊期:2019年第02期

    鉴于从噪声图像分解获得的原生图块集合的协方差矩阵前若干个特征值(按照升序排序)与图像噪声水平值具有强相关性,提出了一种基于主成分分析和深度神经网络的快速噪声水平估计算法.该算法首先选用原生图块集合协方差矩阵前若干个特征值构成刻画图像噪声水平高低的特征矢量,然后在大量有代表性且已标定噪声水平值的噪声图像集合上利用深度神经网...

  • 均衡单进化布谷鸟算法

    作者:傅文渊 刊期:2019年第02期

    针对布谷鸟算法采用整体评价策略处理多维度自变量相关优化问题时,维度耦合现象会恶化算法的搜索速度和收敛精度,提出均衡单进化的布谷鸟算法(ESCES).该算法给出一种新型的均衡单进化函数评价策略,即每一代进化只随机更新目标函数的单个维度,并且随机更新的维度服从均匀分布,避免多维度之间互相干扰.同时,提出两种新型随机游动步长更新学习律,提...

  • 一种基于禁忌搜索的全局最优化模糊聚类算法

    作者:朱毅; 杨航; 吕泽华; 陈传波; 邹小威 刊期:2019年第02期

    模糊C均值(FCM)算法是一种基于贪心思想的迭代算法,算法沿迭代序列收敛到一个极小值,但存在搜索能力弱、易陷入局部最优的缺点.本文提出了一种基于禁忌搜索的模糊聚类算法,该算法在一个解的邻域内使用禁忌搜索,并采用了基于FCM局部收敛性质的长期表禁忌策略,保证在不断移动搜索起点的同时避免重复搜索;其次使用混沌优化思想与动态步长策略来提升...

  • 基于融合特征的现勘图像检索结果优化算法

    作者:刘颖; 胡丹; 范九伦; 王富平; 李大湘 刊期:2019年第02期

    刑侦现勘图像数据库是具有保密性高、图像内容罕见等极具行业特色的图像数据库.针对现勘图像内容复杂、目标物体不明确的特点,提出了DCT-DCT波纹理特征,并与HSV颜色直方图特征、GIST特征相融合构成融合特征.与常用的图像特征相比,DCT-DCT波纹理特征能够得到较高的检索效率,而融合特征的平均检索查准率高于构成其本身的三种特征的平均检索查准率....

  • 基于前馈神经网络的非合作PCMA信号盲分离算法

    作者:郭一鸣; 彭华; 杨勇 刊期:2019年第02期

    针对非合作接收PCMA混合信号盲分离中高复杂度束缚,提出一种基于前馈神经网络的分离算法,通过搭建神经网络分离平台,规避传统的发送符号遍历思想,实现PCMA混合信号低复杂度高性能盲分离.仿真实验表明,神经网络能够极大挖掘信号内在信息,针对QPSK调制PCMA混合信号,在信噪比7dB时误比特率达到10-3数量级,并伴随着较PSP分离算法算术平方根级别的复...

  • 泛延拓矩阵的QR分解

    作者:袁晖坪 刊期:2019年第02期

    考虑泛延拓矩阵的QR分解与广义逆,导出了泛延拓矩阵的QR分解与广义逆的公式,讨论了系统参数估计问题.结果显示所给方法既减少了计算量与存储量,又不会降低数值精度.同时推广和优化了文献[8,9]的研究结果,拓宽了实际应用领域的范围.

  • 基于能量补偿的时域干扰抵消改善方法

    作者:郑恩明; 陈新华; 王麟煜 刊期:2019年第02期

    针对时域干扰抵消方法产生的波束畸变和探测盲区问题,提出一种基于能量补偿的时域干扰抵消改善方法.该方法首先根据数据处理带宽和衰减曲线构造能量补偿因子;然后利用时域干扰抵消方法对线列阵拾取数据进行处理,得到相应波束;最后采用能量补偿因子对干扰抵消输出波束进行优化,可以减小波束畸变和探测盲区,达到预期的干扰抵消效果和探测效果.数值...

  • 基于随机投影深度函数的停车场车辆提取方法

    作者:李玉; 王亚琼; 赵雪梅; 赵泉华 刊期:2019年第02期

    为精确提取露天停车场内颜色混杂的车辆,提出一种基于随机投影深度函数的车辆提取方法.随机投影深度函数可有效区分RGB彩色空间中数据集的数据中心与离群值,充分利用各车辆颜色特征的复杂性及其与停车场背景颜色特征的差异性,凸显具有离群值颜色特征的车辆.首先,利用随机投影深度函数对彩色遥感影像中各像素颜色特征进行排序得到深度场影像;然后...

  • 面向高效加密云数据排序搜索的类别分组索引方法

    作者:刘良桂; 孙辉; 贾会玲; 张宇 刊期:2019年第02期

    针对现有可搜索加密领域所遇到的加密密钥维度高、更新不灵活和搜索速度慢等问题,我们提出了一种新型类别分组索引方法--CGIM.新方法将数据分类后,按类提取关键词建立分组索引,并采用分组加密方式实现以若干低维加密密钥代替高维加密密钥以缩短索引和查询请求的加密时间.此外,分组索引方法的每个组向量对应不同的类别,这样不仅可以实现分类更新...

  • 基于可提取哈希证明系统的多策略加密方案

    作者:张丽娜; 杨波; 黄梅娟; 贾艳艳 刊期:2019年第02期

    哈希证明系统由Cramer-Shoup在2002年首次提出,到目前为止仍是密码工作者的研究热点之一.进而,Wee在2010年提出可提取哈希证明系统的概念,其可用来构造基于查找性困难假设的公钥加密方案.本文在可提取哈希证明系统之上,通过重新定义系统参数的意义,扩大了可提取哈希证明系统的密码学应用范围.我们利用可提取哈希证明系统的框架构造了一个基本的...

  • 基于字符型属性值更新的动态三支决策模型

    作者:张清华; 吕功勋; 陈玉洪; 谢秦 刊期:2019年第02期

    在现有基于属性值更新的动态三支决策模型上,本文充分考虑字符型属性对象在更新过程中属性知识内涵的不确定性以及对象间优异程度的差异,首先定义字符型属性对象的经验值和经验综合评价值的概念来初步刻画对象,再用修正值来表示对象的知识内涵;通过修正值计算出的基于欧氏距离的最优贴近度作为对象的修正综合评价值;然后,给出了字符型属性对象的...

  • 基于多信息流动卷积神经网络的行人再识别

    作者:桑海峰; 王传正; 吕应宇; 何大阔; 刘晴 刊期:2019年第02期

    行人再识别问题中,由于视角、光照和行人姿态等因素的变化,导致难以提取有效的行人特征,降低识别精度.而深度神经网络在训练样本较少的情况下较难训练,易出现过拟合现象.针对上述问题,本文提出一种多信息流动卷积神经网络(Multi-information Flow Convolutional Neural Network,MiF-CNN)模型,模型中包含一个特殊的卷积结构,该结构中每层卷积层提...

  • 基于主成分分析的网络节点重要性指标贡献评价

    作者:胡钢; 徐翔; 张维明; 周鋆 刊期:2019年第02期

    为研究不同网络节点重要性指标对网络中重要节点的影响程度,进而优选出较能体现网络重要节点性质的指标.本文基于主成分分析(Principal Component Analysis,简记PCA),选取七个节点重要性指标对网络重要性节点贡献率进行计算分析,同时选取了七种不同的网络进行实验,得到指标贡献率大小顺序,利用肯德尔系数对重要指标与其余指标进行相关性分析,得...