电子学报

电子学报杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Acta Electronica Sinica

杂志简介:《电子学报》杂志经新闻出版总署批准,自1962年创刊,国内刊号为11-2087/TN,是一本综合性较强的电力期刊。该刊是一份月刊,致力于发表电力领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:学术论文、综述评论、科研通信、简讯

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会
国际刊号:0372-2112
国内刊号:11-2087/TN
全年订价:¥ 1272.00
创刊时间:1962
所属类别:电力类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.51
复合影响因子:1.24
总发文量:4842
总被引量:61484
H指数:80
引用半衰期:4.1205
立即指数:0.0434
期刊他引率:0.9052
平均引文率:13.9566
  • 基于半监督矩形网络的通信电台个体识别

    作者:黄健航; 雷迎科 刊期:2019年第01期

    通信电台信号的小样本条件造成了电台个体识别准确性欠佳的问题,本文首次提出基于半监督矩形网络进行通信电台个体识别,克服小样本条件对电台个体识别效果的影响.首先提取电台信号的矩形积分双谱特征,人为注入噪声构成污染样本,在半监督矩形网络编码器中有监督训练,其训练结果通过网络径向连接传给解码器,解码器再无监督学习,重构未污染的原始样...

  • 室内Wi-Fi/PDR自适应鲁棒卡尔曼滤波融合定位方法

    作者:周牧; 耿小龙; 谢良波; 聂伟; 田增山 刊期:2019年第01期

    针对室内复杂环境下信道状态信息的动态性问题,本文提出了一种面向室内Wi-Fi/行人航迹推算(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)融合定位的自适应鲁棒卡尔曼滤波方法.该方法利用自适应鲁棒卡尔曼滤波将Wi-Fi传播模型与PDR定位信息进行多重融合,推算用户的最优估计位置.同时,基于滤波反馈机制,通过融合定位结果对加权最小二乘法中的路径损耗指数和滤...

  • 移动漫游中强安全的两方匿名认证密钥协商方案

    作者:陈明 刊期:2019年第01期

    由于低功耗的移动设备计算和存储能力较低,设计一种高效且强安全的两方匿名漫游认证与密钥协商方案是一项挑战性的工作.现有方案不仅计算开销较高,而且不能抵抗临时秘密泄露攻击.针对这两点不足,提出一种新的两方匿名漫游认证与密钥协商方案.在新方案中,基于Schnorr签名机制,设计了一种高效的基于身份签密算法,利用签密的特性实现实体的相互认证...

  • 一种基于最弱前置条件的软件错误定位算法

    作者:李雅; 黄少滨; 李艳梅; 迟荣华; 郎大鹏 刊期:2019年第01期

    错误定位是软件调试中非常耗时费力的活动之一,自动错误定位技术可以有效地提高调试效率,降低调试成本.基于最弱前置条件的错误定位技术,首先计算出程序需要满足的最弱前置条件,并为其构造错误分析图;然后在错误分析图上依照失败测试用例进行初始化标记;最后限定分析图的输入和输出,自顶向下再次对其进行标记,找到冲突的结点,从而进行错误定位....

  • 部分遮挡三维彩色物体的压缩全息

    作者:张成; 汪东; 沈川; 王美琴; 陈倩文; 韦穗 刊期:2019年第01期

    压缩全息将压缩感知理论与全息显示技术结合在一起,利用压缩感知理论,可以由少量的测量数目精确地从2D全息图中恢复3D对象.本文将压缩全息理论从单波长情形拓展到彩色物体的压缩全息,同时研究每层图像在轴向上有较多遮挡的3D对象的3DTV压缩重建,最后通过数值实验验证了本文方法的有效性,并探究复杂物体的填充比例对重建质量的影响,以及不同层之...

  • 基于变因子加权学习与邻代维度交叉策略的改进CSA算法

    作者:赵世杰; 高雷阜; 于冬梅; 徒君 刊期:2019年第01期

    针对乌鸦搜索算法(CSA)优化高维问题时存在寻优精度低、局部极值逃逸能力弱等问题,提出一种耦合多个体变因子加权学习机制与最优个体邻代维度交叉策略的改进乌鸦搜索算法(ICSA).该算法随迭代进程动态修正模型控制参数(感知概率和飞行长度),利用多个体的变因子加权学习机制保证子代个体同时继承跟随乌鸦与上代最优个体的位置信息以避免单个体继承...

  • 行为识别中一种基于融合特征的改进VLAD编码方法

    作者:罗会兰; 王婵娟 刊期:2019年第01期

    本文提出了一种新的基于融合特征的改进VLAD(Vector of Locally Aggregated Descriptors)编码方法,该方法命名为IVLAD(Improved Vector of Locally Aggregated Descriptors),将其应用于行为识别算法中,得到了较好的性能提升.针对单一特征描述符在描述视频空间信息的不足,提出将位置信息映射到特征空间中进行融合编码得到表示向量.在编码阶段为了...

  • 一种针对基于SVM入侵检测系统的毒性攻击方法

    作者:钱亚冠; 卢红波; 纪守领; 周武杰; 吴淑慧; 雷景生; 陶祥兴 刊期:2019年第01期

    在机器学习被广泛应用的背景下,本文提出一种针对基于SVM(Support Vector Machine)入侵检测系统的新颖攻击方法——毒性攻击.该方法通过篡改训练数据,进而误导SVM的机器学习过程,降低入侵检测系统的分类模型对攻击流量的识别率.本文把这种攻击建模为最优化问题,利用数值方法得到攻击样本.通过包含多种攻击类型的NSL-KDD数据集进行实验,从攻击流...

  • 基于GP分布拟合检验的LFM/BPSK处理结果可信性评估

    作者:胡国兵; 吴珊珊; 陈正宇; 赵嫔姣; 宋军; 李昌利 刊期:2019年第01期

    研究了线性调频/二相编码(LFM/BPSK)混合调制信号处理结果的可信性评估问题,提出了一种基于相关谱超阈值分布拟合优度检验的评估算法.根据某一次识别处理结果及其对应的调制信号模型,建立参考信号,并计算其与原始观测信号的相关谱,通过对相关谱极大值概率分布特性的分析,将LFM/BPSK信号处理结果的可信性评估转化为对相关谱超阈值序列概率分布的...

  • 基于边缘修正的高光谱图像超像素空谱核分类方法

    作者:陈允杰; 马辰阳; 孙乐; 詹天明 刊期:2019年第01期

    本文提出了一种边缘修正的超像素空间光谱核分类方法,该方法能够有效解决构建空谱核时超像素方法提取的空间信息完全依赖于同一个超像素特征,边缘处像素空间信息刻画不准确这一缺陷,从而有效提升分类精度.首先本文提出一种固定窗口与超像素结合的同质区域选择方法,对提取的邻域像素进行赋权,将超像素中固定窗口外的像素权值置零,得到修正的空间...

  • 可重构分组密码逻辑阵列加权度量模型及高能效映射算法

    作者:杜怡然; 南龙梅; 戴紫彬; 李伟 刊期:2019年第01期

    针对基于粗粒度可重构阵列结构的分组密码算法映射情况复杂、难以实现统一度量的问题,该文采用多目标决策手段,以性能及功耗参数为决策目标,基于分组密码算法轮运算及粗粒度可重构阵列结构特征约束,提出了一种面向分组密码算法映射的加权度量模型.同时,采用主客观综合分析法,定义了模型权重参数的计算方式,从而通过配置合理的权重参数,以高能效...

  • 一种SVM学习框架下的Web3D轻量级模型检索算法

    作者:周文; 贾金原 刊期:2019年第01期

    随着Web3D技术的发展,对于互联网检索三维模型的需求越来越迫切,特别是基于草图的模型检索.本文对基于草图的三维模型检索相关技术进行了研究,提出了三维模型轻量化处理算法、基于支持向量机三维模型最佳视点选择算法.本文首先对模型进行简化处理,投影三维模型为多个视点图像.其次,使用支持向量机在草图数据集上学习规则,并根据规则进行相应的视...

  • 基于对象进化规则的内稳态组织膜系统

    作者:罗跃国; 江赟; 谭海军; 章英; 范会联 刊期:2019年第01期

    膜系统通常也称为P系统,是一类分布式并行计算模型.本文提出了一种基于类组织膜系统的新变体——基于对象进化规则的内稳态组织膜系统.在这类系统中,去除了“环境中可以包含任意多份物质”这个条件,并引入了对象进化规则.通过模拟注册机,证明了任何图灵可计算数都可通过该类膜系统产生.为了建立容错性能更好的计算系统,将时间无关的概念引入到这...

  • 延迟容忍移动传感器网络中基于最优距离的可靠节能传输策略

    作者:张晓娟; 马学彬; 王洪彬 刊期:2019年第01期

    在延迟容忍移动传感器网络(Delay Tolerant Mobile Senor Networks,DTMSN)的数据传输过程中容易出现数据丢失及节点因能量耗尽而导致网络生存时间减少的问题.针对上述问题本文提出了基于最优距离的可靠节能传输策略,该传输策略利用距离与能量的关系解决了DTMSN中的三个重要问题:可靠性、能源效率、网络生存时间.首先,在链路质量保证下,引入了“...

  • 区间长度可变的反向混沌优化算法

    作者:傅文渊; 李国刚; 王燕琼 刊期:2019年第01期

    针对现有算法在大空间和高维度寻优存在效率较低的问题,提出一种区间长度可变的反向混沌优化算法,并证明了该算法以概率1收敛于全局最优解.算法采用区间长度可变的反向优化策略,利用反向优化方法增大算法进化过程的多样性,使优化的变量区间不断减小.同时,提出基于Fuch混沌映射的反向混沌优化策略增大算法逃逸局部极值的能力,以及两级优化策略提...