电子学报

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Acta Electronica Sinica

杂志简介:《电子学报》杂志经新闻出版总署批准,自1962年创刊,国内刊号为11-2087/TN,是一本综合性较强的电力期刊。该刊是一份月刊,致力于发表电力领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:学术论文、综述评论、科研通信、简讯

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会
国际刊号:0372-2112
国内刊号:11-2087/TN
全年订价:¥ 1272.00
创刊时间:1962
所属类别:电力类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.51
复合影响因子:1.24
总发文量:4842
总被引量:61484
H指数:80
引用半衰期:4.1205
立即指数:0.0434
期刊他引率:0.9052
平均引文率:13.9566
  • 圆周SAR子孔径频域成像处理方法研究

    作者:贾高伟; 常 刊期:2016年第03期

    圆周合成孔径雷达(Circular Synthetic Aperture Radar,CSAR)因具有超高分辨率、三维成像能力、全方位信息获取等优势已经成为雷达领域的研究热点.在实际应用中,场景中目标通常仅在较小观测角度内具有近似恒定的散射特性.为此本文提出了一种基于子孔径划分的CSAR频域成像处理方法,该方法相比于时域成像处理具有更高的处理效率.文中给出了CSAR...

  • 基于短时迭代自适应-逆Radon变换的微多普勒提取方法

    作者:赵彤璐; 廖桂生; 杨志伟 刊期:2016年第03期

    对于频率交叠严重且频率成分接近的多分量信号,常用的短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)和S方法(S-Method,SM)频率分辨能力不足,重构精度低.针对该问题,本文结合逆Radon变换提出了基于短时迭代自适应-逆Radon变换(Short Time Iterative Adaptive Approach-Inverse Radon Transform,STIAA-IRT)的微多普勒特征提取方法.首...

  • 基于最优解析树提取的多功能雷达状态快速估计方法

    作者:代鹂鹏; 王布宏; 曹帅; 沈海鸥 刊期:2016年第03期

    针对基于文法建模的多功能雷达(Multi-Function Radar,MFR)参数估计领域中常规算法具有的高运算复杂度问题,提出一种快速估计算法.该算法利用文法的派生过程仅与文法结构有关,而与文法概率参数无关这一事实,利用库克-杨-卡塞米(Cocke-Younger-Kasami,CYK)算法对截获雷达数据序列进行预处理,构造出可以反映该序列派生过程的解析表,进而从该解...

  • 基于加权合成核与三重Markov场的极化SAR图像分类方法

    作者:宋婉莹; 李明; 张鹏; 吴艳; 贾璐; 刘高峰 刊期:2016年第03期

    马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)广泛用于处理遥感图像的分类问题,然而MRF在构建极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像模型时未考虑其非平稳特性且对初始分类较为敏感,为此本文提出了一种基于加权合成核与三重马尔可夫随机场(Triplet Markov Field,TMF)的极化SAR图像分类方法.该方法依据训练样本在特征空间上的距...

  • 基于环境扰动模型的干扰抑制极化滤波器性能研究

    作者:任博; 施龙飞; 王国玉 刊期:2016年第03期

    具有双极化接收能力的雷达利用极化滤波手段能够抑制波束主瓣内的干扰信号.然而多径等传播环境效应会对干扰信号的极化特性产生扰动,影响实际接收信号的极化度,同时影响极化滤波器的干扰抑制性能.本文基于工程中对干扰抑制极化滤波器性能分析的需求,分别在理想条件及环境扰动条件下建立了用于描述干扰抑制极化滤波器性能的数学模型,仿真分析了极...

  • 基于特征加权和非负矩阵分解的多视角聚类算法

    作者:刘正; 张国印; 陈志远 刊期:2016年第03期

    为了在多视角聚类过程中同时考虑特征权重和数据高维性问题,提出一种基于特征加权和非负矩阵分解的多视角聚类算法(Multiview Clustering Algorithm based on Feature Weighting and Non-negative Matrix Factorization,FWNMF-MC).FWNMF-MC算法根据每个视角中每个特征在聚类过程中的重要性,自动赋予不同的权值.通过将每个视角空间中的特征矩阵...

  • 基于包络补偿的对称三角线性调频连续波雷达多目标参数估计方法

    作者:刘奇勇; 罗迎; 高尚伟; 欧阳成; 张群 刊期:2016年第03期

    多目标参数估计是对称三角线性调频连续波(STLFMCW)雷达运动目标检测中的一个难题.文章提出了一种利用包络走动现象来实现多目标参数估计的方法.首先建立了多目标的运动模型,通过分析目标的回波信号,推导得出了引起包络走动的误差因子;其次,通过正、负调频峰值配对得到了包含目标速度信息的速度矩阵,利用速度矩阵中的速度对回波信号进行包络补...

  • 应用于多源SAR图像匹配的级联SIFT算法

    作者:王峰; 尤红建; 傅兴玉; 许宁 刊期:2016年第03期

    针对多源SAR(Synthetic Aperture Radar)图像几何精处理需要大量离散控制点的问题,文章中提出一种级联SIFT(Scale Invariant Feature Transform)匹配算法.首先,采用大尺度自适应各向异性高斯SIFT(Adapted Anisotropic Gaussian-SIFT,AAG-SIFT)算法进行图像粗配准,大尺度AAG尺度空间可以在模糊不稳定局部纹理干扰的同时,保持图像的结构信息...

  • 基于Grover硬币算子的量子行走在商图上的演化算子

    作者:薛希玲; 李文骞; 陈汉武; 刘志昊 刊期:2016年第03期

    商图是利用图的对称性分析量子行走算法的一种重要数学工具.量子行走在商图上的演化算子由移位算子和硬币算子构成.本文以构造的方式给出了Grover硬币算子在超立方体的商图上对应的矩阵形式,并给出了其正确性证明.由于商图上的移位算子可由原图上的移位算子直接导出,从而确定了使用Grover算子作为硬币的量子行走在商图上的演化算子.

  • 基于身份认证的安全量子中继器网络编码方案

    作者:李娇; 尚涛; 刘建伟 刊期:2016年第03期

    本文将量子一次一密通信方法引入到量子中继器网络中,提出了基于身份认证的安全量子中继器网络编码方案.针对编码过程中存在的主动攻击问题,用一次一密的方式实现任意相邻节点通信过程中的身份认证,优化编码算法,最终在源节点与目的节点间生成量子纠缠态作为信道,构成量子隐形传态网络.方案分析表明,这种方案可以实现高可靠性、高安全性的远程量...

  • 基于子树丢包模式的链路丢包率快速推断算法

    作者:尹文涛; 杨京礼; 姜守达; 魏长安 刊期:2016年第03期

    为提高网络链路丢包率的测量速度,本文提出一种基于子树丢包模式的链路丢包率推断算法.该算法通过选择合理的链路丢包率初始值以减少迭代次数;根据端到端测量结果将网络拓扑划分为传输状态确定性区域和非确定性区域,避免确定性区域冗余分解造成的时间开销;通过对非确定性区域子树丢包模式按层分解,以子树丢包模式为基本计算单元,减少非确定性区...

  • 基于秩极小化的压缩感知图像恢复算法

    作者:沈燕飞; 朱珍民; 张勇东; 李锦涛 刊期:2016年第03期

    本文将压缩感知图像恢复问题作为低秩矩阵恢复问题来进行研究.为了构建这样的低秩矩阵,我们采样非局部相似度模型,将相似图像块作为列向量构建一个二维相似块矩阵.由于列向量间的强相关性,因此该矩阵具有低秩属性.然后以压缩感知测量作为约束条件对这样的二维相似块矩阵进行低秩矩阵恢复求解.在算法求解的过程中,使用增广拉格朗日方法将受限优化...

  • 基于上下文信息和核熵成分分析的目标分类算法

    作者:潘泓; 朱亚平; 夏思宇; 金立左 刊期:2016年第03期

    结合图像属性上下文信息和核熵成分分析,构造了一种新颖的基于下上文信息的局部特征描述子——上下文核描述子(Context Kernel Descriptors,CKD).上下文信息的引入提高了CKD特征的鲁棒性,减少了特征误匹配.核熵成分分析从全维CKD特征分量中选出最能代表目标几何结构信息的特征分量,将其投影到这些特征分量张成的子空间上可得到降维CKD特征.在C...

  • 基于隶属度的社会化网络重叠社区发现及动态集群演化分析

    作者:国琳; 左万利; 彭涛 刊期:2016年第03期

    社会化网络中节点的复合属性可能为临时或过时状态,并且节点拥有一定能力维持固有状态,所以不可单纯依据新增数据或节点现有特征确定社区划分.本文提出可重叠社区发现算法及集群动态更新方案,根据网络历史数据分析节点对原始集群的隶属程度,并结合新增数据确定节点变化趋势,实现网络结构分析及社区动态更新.本文分别在不同数据集中测试聚类效果,...

  • 基于PCN的水下认知网络动态频谱接入算法

    作者:李云; 金志刚; 苏毅珊; 孙山林 刊期:2016年第03期

    水下网络可用频谱范围比较窄,且部分被水下生物占用,导致了水下传感器网络可用的频谱资源更为稀缺.针对上述问题,提出一种基于累积干扰预测(Predicted Cumulative Noise,PCN)的水下认知网络动态频谱接入算法.该算法把水下生物作为认知网络的主节点,水下传感器节点作为次节点;通过建立水下生物业务行为的马尔科夫模型预测累积干扰,次节点根据预...