杂志简介：《智能系统学报》杂志经新闻出版总署批准，自2006年创刊，国内刊号为23-1538/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：卷首语、综述、学会动态、学术论文_机器学习、学术论文_机器感知与模式识别、学术论文_智能系统、学术论文_知识工程、学术论文_人工智能...
杂志简介：《智能系统学报》杂志经新闻出版总署批准，自2006年创刊，国内刊号为23-1538/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：卷首语、综述、学会动态、学术论文_机器学习、学术论文_机器感知与模式识别、学术论文_智能系统、学术论文_知识工程、学术论文_人工智能...
作者：刘冰; 李瑞麟; 封举富 刊期：2019年第06期
深度度量学习已成为近年来机器学习最具吸引力的研究领域之一,如何有效的度量物体间的相似性成为问题的关键。现有的依赖成对或成三元组的损失函数,由于正负样本可组合的数量极多,因此一种合理的解决方案是仅对训练有意义的正负样本采样,也称为“难例挖掘”。为减轻挖掘有意义样本时的计算复杂度,损失设置了数量远远小于样本集合的点集。该综述...
作者：石洪波; 陈雨文; 陈鑫 刊期：2019年第06期
近年来不平衡分类问题受到广泛关注。SMOTE过采样通过添加生成的少数类样本改变不平衡数据集的数据分布,是改善不平衡数据分类模型性能的流行方法之一。本文首先阐述了SMOTE的原理、算法以及存在的问题,针对SMOTE存在的问题,分别介绍了其4种扩展方法和3种应用的相关研究,最后分析了SMOTE应用于大数据、流数据、少量标签数据以及其他类型数据的现...
作者：李晗; 段海滨; 李淑宇; 丁希仑 刊期：2019年第06期
无人机自主空中加油是当前作战模式下非常重要的军事能力之一。空中加油对接阶段的视觉辅助导引是对接阶段导航的研究重点,而加油目标跟踪则是其中的重要一环。本文通过对猛禽优异的视觉系统与视觉导航能力的研究,发现其视觉通路中视顶盖的信息中转整合能力对于解决跟踪问题具有一定指导作用。通过对这一信息处理模式的模拟,研究了一种仿猛禽交...
作者：赵天娜; 苗夺谦; 米据生; 张远健 刊期：2019年第06期
针对混合数据的知识表示和分类的问题,在思考混合数据的有效表示时,提出代价敏感多伴随模糊粗糙集模型,在解决混合数据的分类问题上,引入三支决策思想,同时在多伴随模型基础上做了两点改进:1)提出贴近代价敏感多伴随模糊粗糙集模型特点的概率定义;2)借助双量化延迟代价目标函数的思想,构造面向混合数据的新型三支决策模型。该模型具有如下特点:1...
刊期：2019年第06期
ICRA is the IEEE Robotics and Automation Society’s flagship conference and the premier international forum for robotics researchers to present and discuss their work.The conference will include plenary sessions,contributed paper sessions,workshops and tutorial sessions,forums,videos,exhibitions,and robot challenges.
作者：高文华; 梁吉业; 王宝丽; 庞天杰 刊期：2019年第06期
针对粗糙集数据分析中的不确定性度量问题。本文首先构造一种新型的考虑条件属性缺失度的目标概念条件熵和决策知识条件熵。在此基础上,提出基于条件熵的属性权重确定技术和最小条件熵非完备属性取值补充方法,用以解决属性权重完全未知的非完备多属性决策问题。应用实例分析表明:该方法能有效结合粗粒度的初步分级信息,客观地确定决策因素取值,...
作者：刘盾; 李天瑞; 杨新; 梁德翠 刊期：2019年第06期
从三支决策3个历史发展阶段出发,通过粗糙集和粒计算两个研究视角对三支决策的发展踪迹和演化过程进行介绍。分析了三支决策与粗糙集理论的历史脉络、内在联系和相互关系,探讨了决策粗糙集、概率粗糙集、粗糙集和三支决策之间的包含关系;探讨了基于多层次粒计算和多视角粒计算下的三支决策方法;提出了一个基于三支决策的粒计算研究框架模型。最...
作者：李景灿; 丁世飞 刊期：2019年第06期
孪生支持向量机(twin support vector machine,TWSVM)是在支持向量机的基础上产生的机器学习算法,具有训练速度快、分类性能优越等优点。但是孪生支持向量机无法很好地处理参数选择问题,不合适的参数会降低分类能力。人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)是一种群智能优化算法,具有较强的全局寻优能力和并行处理能力。本文将孪生...
作者：李萌; 刘文奇; 米允龙 刊期：2019年第06期
针对公共部门提供电子证据时,必须保证数据的真实性和证明力,同时要尽量保护当事人隐私和他人利益,而从公共数据库中提取电子数据并形成有效电子证据,既是法律难题也是技术难题这一问题,本文在电子证据可信性的影响因素分析基础上,提出了自动生成中国公共数据库电子证据系统的区块链模型的取证技术体系,并从司法角度出发,提出了公共数据治理的电...
刊期：2019年第06期
The CVPR 2020 is dedicated to computer vision and pattern recognition including color detection,tracking,motion,object recognition,stereo and object detection.The CVPR 2020 covers topics such as:Segmentation and Grouping,Motion and Tracking,Human Recognition,Shape-from-X,Stereo and Structure from Motion,Color and Tex...
作者：张晓鹤; 米据生; 李美争 刊期：2019年第06期
针对基于决策形式背景进行属性约简与规则提取能够更便捷有效地获取知识,因此规则提取及属性约简是形式概念分析理论重要的研究课题。本文基于等价关系研究粒协调决策形式背景的属性约简与规则提取,定义粒协调集与粒约简,给出粒协调集判定定理,并结合布尔方法给出属性约简算法,最后利用集值向量包含度这一工具给出决策形式背景中的乐观规则融合...
作者：单义; 杨金福; 武随烁; 许兵兵 刊期：2019年第06期
随着深度学习的发展,目标检测已经获得了较高的精度和效率。但是小目标的检测仍然是一个挑战。小目标检测准确率较低的重要原因是没有充分利用高层特征的语义信息和低层特征的细节信息之间的关系。针对上述问题,本文提出一种基于跳跃连接金字塔模型的小目标检测方法。与其他的目标检测方法不同,本文提出利用跳跃连接金字塔结构来融合多层高层语...
作者：申凯; 王晓峰; 杨亚东 刊期：2019年第06期
有效特征的提取和高效使用是显著性物体检测中极具挑战的任务之一。普通卷积神经网络很难兼顾提取有效特征和高效使用这些特征。本文提出双向消息链路卷积网络(bidirectional message link convolution net-work,BML-CNN)模型,提取和融合有效特征信息用于显著性物体检测。首先,利用注意力机制引导特征提取模块提取实体有效特征,并以渐进方式选择...
作者：何强; 张娇阳 刊期：2019年第06期
支持向量机(SVMs)是当前被广泛使用的机器学习技术,其通过最优分割超平面来提高分类器的泛化能力,在实际应用中表现优异。然而SVM也存在易受噪声影响,以及核函数选择等难题。针对以上问题,本文将基于核对齐的多核学习方法引入到模糊支持向量机(fuzzy support vector machine,FSVM)中,提出了模糊多核支持向量机模型(multiple kernel fuzzy suppor...
作者：高媛; 陈向坚; 王平心; 杨习贝 刊期：2019年第06期
作为粗糙集理论的一个核心内容,属性约简致力于根据给定的约束条件删除数据中的冗余属性。基于贪心策略的启发式算法是求解约简的一种有效手段,这一手段通常使用数据中的全部样本来度量属性的重要度从而进一步得到约简子集。但实际上,不同样本对于属性重要度计算的贡献是不同的,有些样本对重要度贡献不高甚至几乎没有贡献,且当数据中的样本数过...
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发行周期：双月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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