杂志简介：《智能系统学报》杂志经新闻出版总署批准，自2006年创刊，国内刊号为23-1538/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：卷首语、综述、学会动态、学术论文_机器学习、学术论文_机器感知与模式识别、学术论文_智能系统、学术论文_知识工程、学术论文_人工智能...
杂志简介：《智能系统学报》杂志经新闻出版总署批准，自2006年创刊，国内刊号为23-1538/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：卷首语、综述、学会动态、学术论文_机器学习、学术论文_机器感知与模式识别、学术论文_智能系统、学术论文_知识工程、学术论文_人工智能...
作者：汪培庄; 周红军; 何华灿; 钟义信 刊期：2019年第05期
国内外近年来所提出的广义概率逻辑对于人工智能的发展有重要意义。能否反映变换演化的实际场景,使逻辑判断能够灵活变通,这是广义概率逻辑发展的关键。为了解决这一问题,本文的目是以信息空间作为逻辑与实际场景的接口。有了这个接口,逻辑判断就能反映变幻莫测的实际场景。本文的方法是用因素空间来定义表现论域以形成新的信息空间,将谓词中的...
作者：崔铁军; 汪培庄 刊期：2019年第05期
现有系统可靠性分析方法一般具有针对性,缺乏广泛的适应性和扩展性。由于智能科学、信息科学和大数据技术的涌现和发展,使得传统可靠性分析技术难以适应新的需要。因此作者提出了空间故障树理论,目的是分析多因素影响下的系统可靠性变化特征。将空间故障树理论与因素空间理论、云模型、模糊数学及系统稳定性等相结合,使其具有智能分析和故障大数...
刊期：2019年第05期
ACAI2019将于2019年12月20—22日在中国三亚召开,本会议主要围绕“算法、计算和人工智能”的最新研究领域而展开,致力于促进世界顶尖创新者、科学家、学者、研究人员和思想领导者之间的交流和探讨,促进数据科学与信息技术领域的发展,在会议的这三天里,您将有机会聆听到前沿的学术报告,见证该领域的成果与进步。
作者：杨红梅; 赵克勤 刊期：2019年第05期
偏联系数是联系数的一种伴随函数,其计算过程反映出联系数的联系分量在各个微观层次上的“矛盾运动”,计算结果指示出这种“矛盾运动”的阶段性结果,是“系统宏观状态与微观趋势多层分析法”的主要数学工具。本文系统阐述常用的二元至五元联系数的偏联系数算法和若干新思路,并从智能技术创新和信息能开发利用等角度指出偏联系数算法是一种新的智...
作者：陶霖密; 袁春; 王浩达 刊期：2019年第05期
现代数码相机是通过颜色过滤矩阵在每个像素位置采集一个颜色分量,重构出全彩色数字图像。压缩感知理论证明了该重构是误差有界的,但在实际应用时却隐含着一个问题:重构图像所需的稀疏编码字典是从图像数据库学习出来的,而目前数字图像都是重构出来的,因此存在着从重构的图像学习字典去重构图像的循环悖论。针对这个问题,提出并构建了新的完全采...
作者：张英; 王骏; 鲍国强; 张春香; 王士同 刊期：2019年第05期
自闭症患者的行为和认知缺陷与潜在的脑功能异常有关。对于静息态功能磁振图像(functional magneticresonance imaging,fMRI)高维特征,传统的线性特征提取方法不能充分提取其中的有效信息用于分类。为此,本文面向fMRI数据提出一种新型的无监督模糊特征映射方法,并将其与多视角支持向量机相结合,构建分类模型应用于自闭症的计算机辅助诊断。该方...
作者：普事业; 刘三阳; 白艺光 刊期：2019年第05期
现实中的数据集普遍具有非均衡性。针对不平衡分类问题,建立数据集网络结构来充分挖掘隐藏在样本点位置信息外的拓扑特征,分析网络节点的连接特性并赋予节点不同的效率。计算待测节点与每个子网络的相似性测度,依据新型的概率模型,进一步推算出该节点与各子网络的整体性测度。构建了一种基于网络拓扑特征的不平衡数据分类方法,算法中引入不平衡...
作者：储德润; 周治平 刊期：2019年第05期
针对传统的谱聚类算法通常利用高斯核函数作为相似性度量,且单纯以距离决定相似性不能充分表现原始数据中固有的模糊性、不确定性和复杂性,导致聚类性能降低的问题。提出了一种公理化模糊共享近邻自适应谱聚类算法,首先结合公理化模糊集理论提出了一种模糊相似性度量方法,利用识别特征来衡量更合适的数据成对相似性,然后采用共享近邻的方法发现...
作者：张雄涛; 胡文军; 王士同 刊期：2019年第05期
针对DBN算法训练时间复杂度高,容易过拟合等问题,受模糊理论启发,提出了一种基于模糊划分和模糊加权的集成深度信念网络,即FE-DBN(ensemble deep belief network with fuzzy partition and fuzzy weighting),用于处理大样本数据的分类问题。通过模糊聚类算法FCM将训练数据划分为多个子集,在各个子集上并行训练不同结构的DBN,将每个分类器的结果...
作者：严家萌; 许立波; 李兴森; 庞超逸; 董瑞辰 刊期：2019年第05期
目前大多数研究对复杂社会网络关键节点影响力的识别都是静态的,缺乏动态变化的分析。采用可拓聚类方法对动态变化下的科教人际网络进行量化分析,首先以多属性决策法计算每个节点重要性,再利用变异系数权重法计算得该节点综合重要性量值,之后划分等级并取标准正域和正域区间,利用可拓关联函数计算每个节点与每个等级的关联度,关联度值最大的等级...
作者：王建; 吴锡生 刊期：2019年第05期
为提高图像融合的清晰度,本文提出一种基于改进的稀疏表示和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neuralnetwork,PCNN)的图像融合。利用非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)对源图像进行分解变换,得到相应的低频子带和高频子带具有不同的信息。对于低频子带,采用改进的稀疏表示进行融合,利用K奇异值分解(K-singular value d...
作者：黄琴; 钱文彬; 王映龙; 吴兵龙 刊期：2019年第05期
在多标记学习中,特征选择是提升多标记学习分类性能的有效手段。针对多标记特征选择算法计算复杂度较大且未考虑到现实应用中数据的获取往往需要花费代价,本文提出了一种面向代价敏感数据的多标记特征选择算法。该算法利用信息熵分析特征与标记之间的相关性,重新定义了一种基于测试代价的特征重要度准则,并根据服从正态分布的特征重要度和特征代...
刊期：2019年第05期
中国人工智能大会由中国人工智能学会创办于2015年,每年举办一届。该会是我国最早发起举办的人工智能大会,目前已经成为我国人工智能领域规格最高、规模最大、影响力最强的会议之一。
作者：修春波; 李欣; 巴富珊 刊期：2019年第05期
为改善跟踪系统对跟踪场景中目标色度和光照变化鲁棒性,提出基于模糊直方图的目标模型建立方法。首先,在色度论域内定义色度模糊等级,根据模糊隶属度函数建立目标区域模糊直方图,由此降低目标直方图模型对色度等级阈值的敏感性。然后,利用模糊直方图模型进行反向投影,建立跟踪场景的概率分布图。最后,利用Camshift方法实现目标的识别、定位与跟...
作者：于本成; 丁世飞 刊期：2019年第05期
缺失数据的问题在各领域中是不可避免的,而传统的数据挖掘算法在处理不完整的数据集时表现不佳。本文将协方差矩阵及协方差矩阵的行列式应用于粒子群优化算法的适应度函数中,并以迭代的方式得出最佳阈值,再使用最佳阈值进行基于进化聚类算法的缺失值重建,解决了阈值的选取困难及其对数据重建结果的影响问题。然后,在自联想极限学习机中调用具有...
影响因子：0.16
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊
影响因子：1.2
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：1.75
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：1.71
期刊级别：统计源期刊
发行周期：半月刊
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：双月刊
影响因子：0.95
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.3
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：2.24
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：1.26
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊