杂志简介:《智能系统学报》杂志经新闻出版总署批准,自2006年创刊,国内刊号为23-1538/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:卷首语、综述、学会动态、学术论文_机器学习、学术论文_机器感知与模式识别、学术论文_智能系统、学术论文_知识工程、学术论文_人工智能...
作者:钟义信 刊期:2018年第01期
现行人工智能研究取得了许多进展,但存在"深度上浅层化、广度上碎片化和体系上封闭化"的重要缺陷。这不是改进算法或者提高硬件性能所能解决的问题,而是要在科学观方法论上寻找根源。本文依据"科学观→方法论→研究模型→研究途径→基本概念→基本原理"这个顶天立地的研究纲领,总结了信息科学的科学观,提炼了信息生态方法论;在新的科学观和...
刊期:2018年第01期
Oct.6-8,2018,Sydney,Australia The 2nd International Conference on Graphics and Signal Processing(ICGSP 2018)aims to be a prime international forum for both researchers and industry practitioners to exchange the latest fundamental advances in the state of the
作者:何华灿 刊期:2018年第01期
当前,世界各主要大国都把人工智能作为它们的国家战略。人工智能的发展正在快速改变着人类的生活方式和思想观念。在中国,有一小批研究者20多年来一直在基于辩证唯物主义潜心研究具有普适性的人工智能基础理论,包括智能的形成机制、逻辑基础、数学基础、协调机理、矛盾转化等。终于,他们各自建立了机制主义人工智能理论、泛逻辑学理论、因素空间...
作者:汪培庄 刊期:2018年第01期
机制主义人工智能理论是基于智能的生长机制而把结构主义、功能主义和行为主义这三大人工智能流派有机统一起来并使基础意识、情感、理智成为三位一体的高等人工智能理论。因素空间是机制主义人工智能理论的数学基础,是现有模糊集、粗糙集和形式背景理论的进一步提升,它为信息描述提供了一个普适性的坐标框架,把数据变成可视的样本点,形成母体背...
刊期:2018年第01期
2018年第三届智能机器人系统亚太会议(ACIRS 2018)将于2018年7月21—23日在新加坡召开,欢迎投稿參加!随着国际化日趋加快,各国学术界人士更注重技术和科研成果以及研究思想理论的交流。本次会议为研究人员、工程师、学者以及来自世界各地的专业人士提供一个交流研究成果的平台,围绕回顾智能机器人系统的发展进程,总结取得的成绩,并研讨未来的...
作者:王科俊; 赵彦东; 邢向磊 刊期:2018年第01期
首先阐述了汽车界对无人驾驶的定义,然后详细分析了国内外无人驾驶汽车的发展历史以及各车企和互联网公司的研究现状。通过详细分析无人驾驶汽车工作原理、体系架构设计以及具体实现方法,简单说明了目前无人驾驶汽车遇到的关键问题和难题,同时重点描述了目前深度学习在图像处理方面的突破性进展以及在无人驾驶汽车领域的应用实践,最后对无人驾驶...
刊期:2018年第01期
为提高国内该领域学者与国际前沿科技的进一步接轨,进一步提高,国内外科研技术的桥梁搭建工作能得以加强,经过多方争取,2018年第三届IEEE图像、视觉与计算国际会议定于2018年6月27日-29日在中国重庆的重庆邮电大学召开。本届会议由IEEE(电气和电子工程师协会)与重庆邮电大学主办,重庆电子学会,四川省计算机学会与Digital Communications and N...
作者:李素; 袁志高; 王聪; 陈天恩; 郭兆春 刊期:2018年第01期
支持向量机建立在统计学习的理论基础之上,具有理论的完备性,但是在应用上仍然存在模型参数难以选择的问题。首先,介绍了支持向量机和群智能算法的基本概念;然后,系统地叙述了各种经典的群智能算法进行支持向量机参数优化取得的最新研究成果以及总结了优化过程中存在的问题和解决方案;最后,结合该领域当前研究现状,提出了群智能算法优化支持向量...
刊期:2018年第01期
ICMAT 2018是由皇家墨尔本理工大学,AUT大学,斯文本科技大学,澳大利亚国立大学和香港机械工程师协会联合主办。本次会议将于2018年9月27—29日在泰国普吉岛举办。ICMAT2016和ICMAT2017已成功在奥克兰和墨尔本举行。欢迎在机电一体化和自动化技术,在处理理论的新发展,分析建模与仿真、实验、示范和数值,高级部署和案例研究,实验室或现场运行试验...
作者:莫凌飞; 蒋红亮; 李煊鹏 刊期:2018年第01期
近年来,深度学习算法在众多有监督学习问题上取得了卓越的成果,其在精度、效率和智能化等方面的性能远超传统机器学习算法,部分甚至超越了人类水平。当前,深度学习研究者的研究兴趣逐渐从监督学习转移到强化学习、半监督学习以及无监督学习领域。视频预测算法,因其可以利用海量无标注自然数据去学习视频的内在表征,且在机器人决策、无人驾驶和视...
作者:周彦; 李雅芳; 王冬丽; 裴廷睿 刊期:2018年第01期
同时定位与地图创建(simultaneous localization and mapping,SLAM)自1986年提出以来一直是机器人领域的热点问题,被认为是实现真正全自主移动机器人的关键。其目的是让机器人在未知环境下实现自身定位同时创建出环境地图。视觉SLAM(visual simultaneous localization and mapping,VSLAM)是仅用相机作为传感器的定位与制图。随着计算机视觉...
刊期:2018年第01期
2018年第十届通信软件和网络国际会议将于2018年7月6—9日在中国成都召开。会议旨在促进通信软件和网络等领域的学术交流与合作,热忱欢迎从事相关技术研究的专家、学者和专业技术人员踊跃投稿并参加大会。IEEE,电子科技大学联合举办,中电54所,通信网信息传输与分发技术重点实验室,是本次会议的协办方,广东工业大学为技术支持单位,《电子技术应用...
作者:陈孟元 刊期:2018年第01期
针对同步定位与地图构建(SLAM)问题中传统概率算法存在计算量大、复杂度高、易陷于局部最优解等问题,本文提出一种未来深入研究的方法建议,将鼠类脑细胞中边界细胞(border cells)、局部场景细胞(view cells)、网格细胞(grid cells)、速度细胞(speed cells)、位姿细胞(pose cells)等具有定位导航功能的细胞应用于SLAM研究中,构建一种...
作者:孟勤超; 杨翠丽; 乔俊飞 刊期:2018年第01期
针对给水管网多目标优化设计问题,将管网造价、节点富余水头总和以及节点富余水头方差设为目标函数,从经济性和可靠性两方面对给水管网进行优化。为了获取多样性和收敛性好的解,本文结合选择机制中支配和分解的思想,引入参考向量到强度帕累托进化算法(strength Pareto evolutionary algorithm 2,SPEA2)中,配合支配强度进行解的选择。通过双环...
作者:鲍毅; 楼凤丹; 王万良 刊期:2018年第01期
针对家庭内附加型负载进行需求侧管理,缓解高峰时刻电网压力,提出一种智能电网环境的家庭用电控制系统。设计了智能控制器,可以获取用户家庭负荷信息并为用户提供分时电价计量,同时便于供电侧直接进行需求侧控制。提出了多目标蜻蜓算法,针对降低负载功率和减少需求响应延时时间两个目标进行求解,其迭代速度快,满足即时响应的需求。500个家庭的实...