杂志简介：《智能系统学报》杂志经新闻出版总署批准，自2006年创刊，国内刊号为23-1538/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：卷首语、综述、学会动态、学术论文_机器学习、学术论文_机器感知与模式识别、学术论文_智能系统、学术论文_知识工程、学术论文_人工智能...
杂志简介：《智能系统学报》杂志经新闻出版总署批准，自2006年创刊，国内刊号为23-1538/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：卷首语、综述、学会动态、学术论文_机器学习、学术论文_机器感知与模式识别、学术论文_智能系统、学术论文_知识工程、学术论文_人工智能...
作者：李德毅 刊期：2017年第05期
综述了人工智能60年来的发展历程及其取得的重要成就,分析了人工智能和智能科学技术的区别和联系,深刻讲解了人工智能的内涵与外延,通过各种具体事例详细介绍了人工智能是如何润物无声改变整个世界的,最后展望了人工智能技术发展的愿景,人类会利用机器人的优势并弥补机器人的不足,同时还能利用机器人提升自身的智慧和能力,我们将迎来人与机器人...
作者：周文吉; 俞扬 刊期：2017年第05期
强化学习（reinforcement learning）是机器学习和人工智能领域的重要分支,近年来受到社会各界和企业的广泛关注。强化学习算法要解决的主要问题是,智能体如何直接与环境进行交互来学习策略。但是当状态空间维度增加时,传统的强化学习方法往往面临着维度灾难,难以取得好的学习效果。分层强化学习（hierarchical reinforcement learning）致力于...
作者：周红标; 乔俊飞 刊期：2017年第05期
针对多元序列预测建模过程中特征选择问题,提出了一种基于数据驱动型高维k-近邻互信息的特征选择方法。该方法首先将数据驱动型k-近邻法扩展用于高维特征变量之间互信息的估计,然后采用前向累加策略给出全部特征最优排序,根据预设无关特征个数剔除无关特征,再利用后向交叉策略找出并剔除冗余特征,最终得到最优强相关特征子集。以Friedman数据、H...
作者：张江强; 赵宁; 刘文奇 刊期：2017年第05期
为提高云计算中心的服务质量,节约系统成本,针对具有两类用户请求的云计算中心,提出云计算中心的服务器数量的优化方案。首先,建立了具有两类用户请求的排队模型,分析系统的稳态概率分布、平均队长等性能指标;然后,建立了云计算中心的能耗模型;最后,联合系统的等待成本和能耗成本,构建系统的成本函数,对系统的服务器数量进行优化,从而使系统的成...
作者：赵克勤; 赵森烽 刊期：2017年第05期
针对概率论发展史上合理分配赌本问题,把赵森烽-克勤概率用于合理分配赌本需要的最少次数研究,结果发现,该问题中基于经典概率得出的数学期望不会在实际中出现,实际中出现的是基于赵森烽-克勤概率的＂数学期望＂的两个极端值。利用赵森烽-克勤概率能客观地反映出给定规则下最少次数与最多次数时的结果,同时刻画出输赢的经典...
作者：夏洋洋; 龚勋; 洪西进 刊期：2017年第05期
人脸识别技术在深度卷积神经网络（deep convolution neural networks,DCNN）的快速发展下取得了显著的成就。这些成果主要体现在更深层次的DCNN架构和更大的训练数据库。然而,由大多数私人公司持有的大型数据库（百万级）并不对外公开,即使当前部分开放的大型数据库,因为标注信息过少,无法保证精度,会影响DCNN的训练。本文提出了一种易于使用的...
作者：李航; 王进; 赵蕊 刊期：2017年第05期
近年来,多标签学习在图像识别和文本分类等多个领域得到了广泛关注,具有越来越重要的潜在应用价值。尽管多标签学习的发展日新月异,但仍然存在两个主要挑战,即如何利用标签间的相关性以及如何处理大规模的多标签数据。针对上述问题,基于MLHN算法,提出一种能有效利用标签相关性且能处理大数据集的基于Spark的多标签超网络集成算法SEI-MLHN。该算...
作者：雷森; 史振威; 石天阳; 高松; 李亚茹; 钟山 刊期：2017年第05期
风暴潮增水的准确预测能极大地减少人员伤害和经济损失,具有重要的实用价值。传统的风暴潮预报方法主要包括经验和数值预报,很难建立起相对准确的模型。现有的基于机器学习风暴潮预报方法大都只提取出静态数据间的关系,并没有充分挖掘出风暴潮数据背后的时序关联特性。文中提出了一种基于递归神经网络的风暴潮增水预测方法。本文对风暴潮时序数...
作者：皇甫璐雯; 毛文吉 刊期：2017年第05期
观点挖掘（或情感分析）作为面向网络社会媒体分析挖掘领域的一个核心研究课题,具有重要的研究意义和应用价值。针对传统观点挖掘方法存在的不足和局限性,本文设计并实现了一种基于OCC情感模型的观点挖掘方法。该方法首先采用统计方法,利用WordNet词典、句法依存关系及少量标注数据,自动构建情感维度词典;其次,对所构建的情感维度词典进行求精,...
作者：杨舒; 陈浩; 李军; 景宁 刊期：2017年第05期
随着航天科技的飞速发展,逐渐出现了由多种异构卫星组成的卫星集群。相比于传统的卫星系统,卫星集群具有规模大、平台多、载荷异构的特点,传统的卫星任务规划方法难以适用。针对卫星集群任务规划中的关键问题——面向任务的卫星Agent团队构建问题,建立了数学模型,提出了基于分支限界的精确搜索算法,并对其时间复杂度进行了分析。针对精确算法时...
作者：陈培; 景丽萍 刊期：2017年第05期
词向量在自然语言处理中起着重要的作用,近年来受到越来越多研究者的关注。然而,传统词向量学习方法往往依赖于大量未经标注的文本语料库,却忽略了单词的语义信息如单词间的语义关系。为了充分利用已有领域知识库（包含丰富的词语义信息）,文中提出一种融合语义信息的词向量学习方法（KbEMF）,该方法在矩阵分解学习词向量的模型上加入领域知识约...
作者：张森; 张晨; 林培光; 张春云; 郭玉超; 任威龙; 任可 刊期：2017年第05期
网络搜索分析在优化搜索引擎方面具有举足轻重的作用,而且对用户个人搜索特性进行分析能够提高搜索引擎的精准度。目前,大多数已有模型（比如点击图模型及其变体）,注重研究用户群体的共同特点。然而,关于如何做到既可以获取用户群体共同特点又可以获取用户个人特点方面的研究却非常少。本文研究了基于个人用户网络搜索分析新问题,即通过研究用...
作者：屠传运; 陈韬伟; 余益民; 赵昆 刊期：2017年第05期
提出一种基于膜优化理论的多目标优化算法,该算法受膜计算的启发,结合膜结构、多重集和反应规则来求解多目标优化问题。为了增强算法的适应能力,采用了遗传算法中的交叉与变异机制,同时在膜中引入外部档案集,并采用非支配排序和拥挤距离方法对外部档案集进行更新操作来提高搜索解的多样性。仿真实验采用标准的KUR和ZDT系列多目标问题对所提出的...
作者：刘晓芳; 柳培忠; 骆炎民; 范宇凌 刊期：2017年第05期
针对人工蜂群算法初始化群体分布不均匀和局部搜索能力弱的问题,本文提出了一种增强局部搜索能力的人工蜂群算法（ESABC）。首先,在种群初始化阶段采用高维洛伦兹混沌系统,得到遍历性好、有规律的初始群体,避免了随机初始化的盲目性。然后,采用基于对数函数的适应度评价方式,以增大种群个体间差异,减小选择压力,避免过早收敛。最后,在微分进化算...
作者：王晓燕; 韩啸; 彭君; 刘淑芬 刊期：2017年第05期
随着实时并发系统的软件规模越来越大、复杂性日趋增加,如何保证并发实时系统正确性和可靠性成为日益紧迫的问题。模型检测技术采用自动化的验证算法判断系统是否具有某一性质,它不仅包括对系统模型的遍历以及基于图形的分析方法,而且还需要大量的数值计算。本文把实时并发模型看成对并发博弈模型（CGS）的扩展,在此基础上添加了概率与时间性质,...
影响因子：0.16
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发行周期：双月刊
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