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2016国际人工智能联合会议

刊期：2016年第01期

蚁群优化算法的理论研究进展

作者：夏小云 周育人 刊期：2016年第01期

蚁群优化算法的理论研究有助于更好地理解算法的原理以及指导算法应用。回顾了蚁群优化算法的收敛性分析、时间复杂度分析与近似性能分析等理论研究进展,分析了其理论研究的对象从简单的拟布尔函数转为组合优化问题以及实际应用问题。从蚁群算法理论分析方法和研究问题类型2个方面对蚁群算法的理论研究进行综述。介绍了适应值划分、漂移分析等最...

词边界字向量的中文命名实体识别

作者：姚霖 刘轶 李鑫鑫 刘宏 刊期：2016年第01期

常见的基于机器学习的中文命名实体识别系统往往使用大量人工提取的特征,但特征提取费时费力,是一件十分繁琐的工作。为了减少中文命名实体识别对特征提取的依赖,构建了基于词边界字向量的中文命名实体识别系统。该方法利用神经元网络从大量未标注数据中,自动抽取出蕴含其中的特征信息,生成字特征向量。同时考虑到汉字不是中文语义的最基本单位,...

一种卷积神经网络的图像矩正则化策略

作者：殷瑞 苏松志 李绍滋 刊期：2016年第01期

卷积神经网络的池化策略包含极大池化和平均池化,极大池化选择池化区域中的最大值,极易出现过抑合现象;平均池化对池化区域中所有元素赋予相同权重,降低了高频分量的权重。本文提出将矩池化作为卷积神经网络的正则化策略,矩池化将几何矩概念引入到卷积神经网络的池化过程中,首先计算池化区域的中心矩,然后根据类插值法依概率随机地从中心矩的4个...

基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制

作者：张俊玲 陈增强 张青 刊期：2016年第01期

针对一类无法建模或是建模过程比较复杂的离散SISO非线性离散系统,提出了一种基于Elman神经网络和粒子群优化算法的无模型控制方法。该控制方法是在无需知道被控对象动力学模型的情况下,以Elman神经网络作为控制器结构,利用粒子群优化算法在线学习控制器中的所有权值参数,既而得到每一离散时刻的最优控制量。仿真研究表明,该方法控制下的非线性...

运用核聚类和偏最小二乘回归的歌唱声音转换

作者：方鹏 李贤 汪增福 刊期：2016年第01期

语音转换是计算机听觉领域的热点问题之一,将歌声运用于语音转换是一种新的研究方向,同时拓宽了语音转换的应用范围。经典的高斯混合模型的方法在少量训练数据时会出现过拟合的现象,而且在转换时并未有效利用音乐信息。为此提出一种歌唱声音转换方法以实现少量训练数据时的音色转换,并且利用歌曲的基频信息提高转换歌声的声音质量。该方法使用核...

ANFIS微波加热过程分段温度预测模型

作者：王伟 周新志 刊期：2016年第01期

在微波加热过程中加热介质在不同温度阶段有不同的内部特性,传统的温度预测方法难于同时对加热介质低温段与高温段温度取得满意的预测结果。为此提出了一种基于ANFIS的分段温度预测模型,该方法建立基于K均值聚类法的温度划分机制,并采用不同结构的ANFIS预测加热介质不同温度阶段的温度。低温阶段构建常规ANFIS预测温度,高温阶段利用减法聚类能从...

输电线路巡检图像智能诊断系统

作者：傅博 姜勇 王洪光 姜文东 宋屹峰 王灿灿 初金良 赵彦平 刊期：2016年第01期

随着电网系统对安全性的要求不断提高,机器人等自动化设备越来越多地应用到电力巡检中,人工手段对设备采集的图像进行缺陷检测存在效率低、检测结果不稳定的缺点。为此提出并开发了一种输电线路巡检图像智能诊断系统。在系统中构建了分层软件结构,基于Visual Studio 2010开发环境,开发了图像导入、数据库访问、文本输出等功能模块,使用了多种检...

基于最小最大概率机的迁移学习分类算法

作者：王晓初 包芳 王士同 许小龙 刊期：2016年第01期

传统的迁移学习分类算法利用源域中大量有标签的数据和目标域中少量有标签的数据解决相关但不相同目标域的数据分类问题,但对于已知源域的不同类别数据均值的迁移学习分类问题并不适用。为了解决这个问题,利用源域的数据均值和目标域的少量标记数据构造迁移学习约束项,对最小最大概率机进行正则化约束,提出了基于最小最大概率机的迁移学习分类算...

一种改进的自适应快速AF-DBSCAN聚类算法

作者：周治平 王杰锋 朱书伟 孙子文 刊期：2016年第01期

基于密度的DBSCAN聚类算法可以识别任意形状簇,但存在全局参数Eps与Min Pts的选择需人工干预,采用的区域查询方式过程复杂且易丢失对象等问题,提出了一种改进的参数自适应以及区域快速查询的密度聚类算法。根据KNN分布与数学统计分析自适应计算出最优全局参数Eps与Min Pts,避免聚类过程中的人工干预,实现了聚类过程的全自动化。通过改进种子代表...

基于手指轮廓的手形识别算法

作者：李洋 刘富 康冰 高雷 刊期：2016年第01期

针对手形识别中手掌形状稳定性低的问题,设计了一种基于手指轮廓的手形识别算法。该算法首先从手形图像中分离出五指,然后拟合手指轮廓定位手指中轴线,接着依据手指中轴线重合注册手指和待识别手指,最后计算手指重合面积比。与已有的基于轮廓的手形识别算法相比,该算法的识别率高达99.890%,说明了提出的算法充分利用了手指轮廓的稳定性,规避了指...

复杂基元相关网下的传导变换

作者：汤龙 杨春燕 刊期：2016年第01期

由于复杂系统中相关性的存在,在处理其中的矛盾问题时,需关注相关性和传导变换。以复杂系统为背景,结合可拓学中的基元理论,研究基于不规则基元相关关系的传导变换理论,提出了基元相关矩阵和基元相关函数的概念,并在此基础上建立了复杂基元相关网下的传导推理规则以及相应的传导效应的计算模型。以企业的产品供销活动为例验证了所建立理论的有效...

2016机器学习国际会议

刊期：2016年第01期

基于方向滤波器组的造影图像血管增强方法

作者：王文颖 尹清波 鲁明羽 刊期：2016年第01期

为了便于医生观察冠脉造影图像,更准确地分析患者生病情况,根据冠脉造影图像中血管存在方向性的特点,提出了一种基于方向指数加权的无抽样方向滤波器组的图像合成方法。该方法首先通过使用无抽样方向滤波器组对血管图像进行方向分解,然后对方向图像分别进行基于Hessian矩阵的图像增强,最后将增强后的各方向图像结合生成增强图像。与传统的直接加...

第八届亚洲机器学习会议

刊期：2016年第01期