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第3届计算智能与设计国际学术研讨会

刊期：2010年第02期

命名实体的网络话题K—means动态检测方法

作者：刘素芹 柴松 刊期：2010年第02期

针对传统的网络话题检测方法在文本特征表示方面的不足及K-nleans聚类算法面临的问题，提出了一种基于命名实体的网络话题K-means动态检测方法．该方法对传统话题检测的特征表示方法进行了改进，用命名实体和文本特征词相结合表示文本特征，用命名实体对文本表示的贡献大小表示命名实体的权重；另外，利用自适应技术对K-means聚类算法中的K值进...

一种机器人未知环境下动态目标跟踪交互多模滤波算法

作者：伍明 孙继银 刊期：2010年第02期

为了解决机器人同时定位、地图构建和目标跟踪问题，提出了一种基于交互多模滤波（ interacting multiple model filter, IMM）的方法．该方法将机器人状态、目标状态和环境特征状态作为整体来构成系统状态向量并利用全关联扩展式卡尔曼滤波算法对系统状态进行估计，由此随着迭代估计的进行，系统各对象状态之间将产生足够的相关性，这种相关性...

流特征的Skype流量识别

作者：万月亮 朱贺军 刘宏志 刊期：2010年第02期

Skype流识别的研究大多局限于在静态载荷特征和通信机制，没有考虑网络流特征在Skype流量识别中的作用．提出了一种基于朴素贝叶斯分类的Skype流量识别模型．选择流的连接特征和实时特征作为分类特征集，根据流的连接特征组织网络流，再进一步根据流的包长度、平均发送间隔和突发带宽消耗等实时流特征识别Skype流量．在北京联通骨干网络上的实验...

2010年全国模式识别学术会议

刊期：2010年第02期

随着人工智能、机器学习和计算机网络等相关技术的快速发展，模式识别研究在近几年来取得了令人瞩目的成就，一批研究成果得到了广泛应用和推广．继20世纪80年代以来中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会成功主办了多次国内学术会议后，全国模式识别学术会议2007年和2008年在北京、2009年在南京举行，得到了国内同行的积极响应，会议取得...

SVM性能的免疫鱼群多目标优化研究

作者：刘胜 李高云 江娜 刊期：2010年第02期

SVM算法的训练精度和训练速度是衡量其性能的2个重要指标．以这2个指标为目标变量建立SVM性能多目标优化问题的数学模型，采用直接对多个目标同时进行优化的方法求得问题的Pareto近似解集．在求解Pareto近似解集时，将免疫原理中的浓度机制引入基本鱼群算法中，形成一种改进的免疫鱼群算法．以非线性动态系统仿真数据为样本数据，并采用改进的免...

信息熵度量的离群数据挖掘算法

作者：张贺 蔡江辉 张继福 乔衎 刊期：2010年第02期

离群数据挖掘是为了找出隐含在海量数据中相对稀疏而孤立的异常数据模式，但传统的离群数据挖掘方法受人为因素影响较大．通过引人基于信息熵的离群度量因子，给出一种离群数据挖掘新算法．该算法先利用信息熵计算每个数据对象的离群度量因子，然后通过离群度量因子来衡量每个对象的离群程度，进而检测离群数据，有效地消除了人为主观因素对离群...

6R关节型机器人运动学建模

作者：王立权 刘秉昊 吴健荣 韩金华 卢正宇 刊期：2010年第02期

为满足新开发的多机器人实验系统编程需要，研究了6R机器人运动学逆解问题．推导了代数逆解结果，并研究了将其用于实际控制系统时，逆解的漏解、增根和多解问题．与传统方法比较，采用了便于程序模块化的坐标系设置方式，在需要经常更换作业工具的多机器人系统中更为适用．推导过程只需2次矩阵逆乘，步骤简单．基于VC＋＋和OpenGL技术编制了系...

MAS动态协作任务求解模型与算法

作者：蒋伟进 骆菲 史德嘉 刊期：2010年第02期

针对网格环境的自治性、动态性、分布性和异构性等特征．提出基于多智能体系统（mutil agent system，MAS）博弈协作的资源动态分配和任务调度模型，建立了能够反映供求关系的网格资源调度动态任务求解算法，证明了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性、惟一性和Nash均衡解．该方法能够利用消费者Agent的学习和协商能力，引入消费者的心理行为，使...

主题模型LDA的多文档自动文摘

作者：杨潇 马军 杨同峰 杜言琦 邵海敏 刊期：2010年第02期

近年来使用概率主题模型表示多文档文摘问题受到研究者的关注．LDA（1atent dirichlet allocation）是主题模型中具有代表性的概率生成性模型之一．提出了一种基于LDA的文摘方法，该方法以混乱度确定LDA模型的主题数目，以Gibbs抽样获得模型中句子的主题概率分布和主题的词汇概率分布，以句子中主题权重的加和确定各个主题的重要程度，并根据LDA...

第1届网络与分布式计算国际会议（ICNDC2010）

刊期：2010年第02期

网络与分布式技术是当前乃至未来的IT技术的重要组成部分．当下一代网络成为现实，移动通信系统将来发展到3G甚至4G时代时，将会出现传统软件向网络应用转变的趋势．为了使工业界和学术界共同研讨网络与分布式计算的热点话题和发展趋势，我们将于2010年10月21日至24日在中国杭州举办第一届网络与分布式计算国际会议．会议重点：

改进词频分类器集成的文本分类算法

作者：梁晓娜 于红 范丽民 骆桂爽 刊期：2010年第02期

互联网容纳了海量的文本信息，文本分类系统能够在给定的类别下，自动将文本分门别类，更好地帮助人们挖掘有用信息．介绍了基于词频分类器集成文本分类算法．该算法计算代价小，分类召回率高，但准确率较低，分析了导致准确率低的原因，在此基础上提出了基于改进词频分类器集成的文本分类算法，改进后的算法在文本权重更新方面做了参数调整，使...

第6届全国多智能体系统与控制会议MASC’10

刊期：2010年第02期

全国多智能体系统与控制会议是每年举办一次的全国性学术会议，其宗旨是为本领域的专家学者、研究生以及工程技术人员提供一个学术交流的机会，以便推动我国多智能体系统与控制理论、技术与应用的发展．第六届全国多智能体系统与控制会议（MASC’10）将于2010年10月22—25日在金秋时节的北京召开．本次会议由中同人工智能学会智能空天系统专业委...

混合模型的用户兴趣漂移算法

作者：郭新明 弋改珍 刊期：2010年第02期

针对个性化信息服务中的用户兴趣漂移问题，提出了一种新的正态分布密度曲线遗忘函数，该函数符合用户兴趣遗忘的规律．并且将用户模型定义为长期模型和短期模型相结合的混合模型，其中短期模型使用最近最久未使用的滑动窗口算法进行更新，长期模型采用正态渐进遗忘算法进行更新．实验表明，该方法能够较迅速地发现和准确地跟踪用户的兴趣变化，...

小波的文本图像区分及其在文献信息数字化中的应用

作者：陈杰 孙忠贵 周书锋 刊期：2010年第02期

目前，OCR技术对文本图像区域自动区分的效果还不够精确，进而影响了OCR技术在文献信息数字化过程中的工作效率．针对这一局限，提出了一种基于小波的文本图像区分方法．方法首先对扫描区域进行小波分解，然后使用分解系数构建分解能量，最后依据分解能量大小对文本图像进行自动区分．结果表明，该方法对文本图像的区分效果较好，减少了在使用OC...