智能系统学报杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

复杂网络上的演化博弈

作者：王龙; 伏锋; 陈小杰; 王靖; 李卓政; 谢广明; 楚天广 刊期：2007年第02期

主要介绍了近年来复杂网络上的演化博弈研究现状和研究方向．复杂网络理论的发展为描述博弈关系提供了系统且方便的框架，网络上的节点表示博弈个体，边代表与其邻居的博弈关系．介绍了经典演化博弈论中的演化稳定策略概念和复制动力学方程，以及二者的相互联系．介绍了混合均匀有限人口中随机演化动力学问题，并给出了与确定复制方程的相互转化...

多类支持向量机方法的研究现状与分析

作者：赵春晖; 陈万海; 郭春燕 刊期：2007年第02期

支持向量机（SVM）是建立在统计学理论基础上的一种小样本机器学习方法，最初应用于解决两类分类问题．然而在解决实际问题中遇到的多为多分类问题，如何有效的将其推广到多类分类问题是一个正在研究的问题．该文对现有的多类支持向量机方法从组合多个两类分类器、层次结构、一次性优化问题和纠错编码等4个角度进行了综合归纳和分析，详细介绍了...

智能规划研究综述——一个面向应用的视角

作者：宋泾舸; 查建中; 陆一平 刊期：2007年第02期

智能规划是智能系统研究的重要领域．在分析了智能规划中典型问题类型特征的基础上，从应用的视角对智能规划研究的前沿问题以及近年来的主要理论与方法进行了评述．结合若干工业领域的应用实例，讨论了工程应用中的规划问题特征及研究现状，并在此基础上结合智能工程理论对智能规划的应用研究方向进行了展望．

计算智能的新框架：生物网络结构

作者：丁永生 刊期：2007年第02期

由神经、内分泌和免疫这3个生物系统可分别引发人工神经网络（ANN）、人工内分泌系（AES）和人工免疫系统（AIS），它们三者所组成的“神经内分泌免疫网络”在生物系统中扮演着维持动态平衡的重要角色．为此，提出一种将ANN、AES和AIS进行集成的计算智能的新框架，称之为“生物网络结构”，并讨论了其中应着重关注的研究方向和思路，从而使人们...

旋翼飞行机器人故障诊断与容错控制技术综述

作者：齐俊桐; 韩建达 刊期：2007年第02期

对故障诊断和容错技术的发展过程进行了简要概述，以旋翼飞行机器人为研究对象，在分析了旋翼飞行机器人故障诊断与容错控制特点的基础上，介绍了当前国内外在该领域的研究进展和主要方法．最后，总结了该领域待解决的难点问题，并指出了该研究领域的发展趋势．

第四届亚太地区混沌控制与同步会议

刊期：2007年第02期

粗糙集理论及其在智能系统中的应用

作者：伞冶; 叶玉玲 刊期：2007年第02期

粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定知识的数学工具，在智能系统中得到了广泛的应用，介绍了经典粗糙集理论的基本思想，上下近似集、属性约简和核等基本概念以及粗糙集的研究现状．介绍了粗糙集理论在智能系统中的应用，主要包括基于粗糙集理论的属性约简作为数据预处理的手段，基于粗糙集理论的相关性分析和基于粗糙集理论的系统建模和控...

2007年中国数据挖掘与知识发现学术会议

刊期：2007年第02期

关于智能优化方法的集聚性与弥散性问题

作者：陈杰; 辛斌; 窦丽华 刊期：2007年第02期

在简要叙述智能优化方法中机制产生的原理和方式的基础上，引入了智能优化算法所应具有的2种基本属性——集聚性和弥散性，描述了二者与算法收敛性的关系，指出了二者对于分析和构造算法的重要性，并结合实例进行了分析．最后根据算法的集聚性与弥散性，从算法群体进化角度研究了算法中的机制融合方法并结合实例进行了说明．

模糊推理的统计敏感性分析

作者：王士同; 谢振平; 李涵雄 刊期：2007年第02期

在设计模糊逻辑系统时，如何实现其对输入噪声的鲁棒性是一个首要的问题，相应地如何很好地分析其对输入噪声的鲁棒性（也称敏感性分析）也就成了一个重要问题．使用统计的方法，对常见的模糊推理方法进行了敏感性分析．首先以均值与方差为基础，提出了2个模糊集的ε-统计相等的概念；随后导出了常见的模糊推理方法的统计敏感性，这包括链接模糊...

第七届全球智能控制与自动化大会

刊期：2007年第02期

基于动态RBF神经网络的板形板厚综合控制仿真研究

作者：张秀玲; 张志强 刊期：2007年第02期

基于RBF神经网络的特点提出了一种动态调节隐含层隐节点个数的方法，由2部分组成：首先以网络输出数据的均方误差及其变化率为标准来调节隐含层节点的数目，然后调节优化隐含层节点的中心值，根据广义逆矩阵的方法求出输出层权值．所设计的神经网络具有最少的隐含层节点数，提高了学习训练速度，构造了板形板厚综合控制的数学模型，采用新的模型...

自适应粒子群算法求解Agent联盟

作者：蒋建国; 吴琼; 夏娜 刊期：2007年第02期

联盟生成是多Agent系统的一个关键问题，主要研究如何在多Agent系统中动态生成面向任务的最优Agent联盟．引入粒子群算法来解决这一问题，受到惯性权重Co在进化过程中所起作用的启发，引入自适应惯性权重％，对粒子群算法进行改进，使其不再易于陷入局部极小．对比实验结果表明，该算法在解的性能和收敛速度上均优于相关算法．

基于乘性规则的支持向量机

作者：吴青; 刘三阳; 郑巍 刊期：2007年第02期

传统的二次规划由于涉及大量的矩阵运算，运算速度慢成为支持向量机的最大缺点．已有的乘性规则仅适于非负二次凸规划问题，推导出了求解支持向量机中混合约束二次凸规划的乘性规则，利用这一乘性规则极大地提高了优化速度．该方法提供了一种直接优化的方法，其所有变量可以并行迭代，乘性规则可以使得二次规划的目标函数单调下降到它的全局最小...

基于免疫进化规划的多用户检测技术研究

作者：高洪元; 柴晓辉; 刁鸣; 贾宗圣 刊期：2007年第02期

把人工免疫系统和神经网络系统的信息处理机制引入到进化规划算法（EP），提出了免疫进化规划算法．所提IEP通过使用随机Hopfield神经网络制备疫苗构成新的免疫算子，把新的免疫算子结合到进化规划中，不仅加快了进化规划的收敛速度，并提高了进化规划的全局收敛能力．然后在CDMA系统利用此算法设计了新的多用户检测器．仿真结果证明了该方法能...