首页 期刊 综合运输 基于AFC数据的客流路径选择 【正文】

基于AFC数据的客流路径选择

作者:马驷; 李昌浚; 应恒; 张倩璐 西南交通大学交通运输与物流学院; 四川成都611756; 成都轨道交通学院; 四川成都610041
城市轨道交通   afc数据   客流路径选择   高斯混合模型   em算法  

摘要:在单一路径旅行时间近似服从正态分布的假设下,建立了描述多路径OD对旅行时间分布的高斯混合模型,并引入无监督聚类算法——EM算法求解模型。首先,根据单路径无换乘和单路径一次换乘的OD,分别估计进出站时间消耗和换乘时间消耗的分布参数;然后,生成多路径OD的有效路径集并估计路径旅行时间参数;最后,将贝叶斯信息准则确定的混合模型个数及其对应的路径旅行时间分布参数,作为初始值输入到EM算法中,计算得到各路径的客流分配比例。以成都地铁两对典型OD为例,编程求解了客流分配比例和旅行时间分布参数,计算结果显示模型的拟合结果较好。

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