摘要：实际现场中WAMS采集到的信号易受周围环境的影响,导致信号往往会有高斯色噪声的干扰,给模态辨识精度带来很大影响。针对以上问题,提出了基于四阶混合平均累积量和总体最小二乘-空间旋转不变技术(TLS-ESPRIT)相结合的方法来对电力系统低频振荡模态进行辨识。通过四阶混合平均累积量的方法对信号进行预处理,去除高斯色噪声的干扰,然后通过TLS-ESPRIT辨识方法对预处理后的信号进行辨识。通过仿真结果比较,该方法相比于其他方法具有抗噪性能好,辨识结果精度高的优点。

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