首页 期刊 智慧电力 基于气象因素和时间序列分析的配电网故障数量预测 【正文】

基于气象因素和时间序列分析的配电网故障数量预测

作者:张鹏飞; 瞿海妮; 肖其师; 徐晓伟 国网上海市电力公司电力科学研究院; 上海200437
配电网   故障   预测   线性回归   时间序列  

摘要:基于华东某市配电网故障报修数据,开展配电网故障数量短期预测研究。提出基于气温的季节判定方法,综合采用多元回归和时间序列分析手段,构建分季节的气象影响故障量预测模型,确定温度、天气等气象因素与故障量的量化关系,并针对剔除气象因素影响的剩余故障量,构建自回归移动平均时间序列预测模型,捕捉故障量的时间序列变化趋势。通过上述模型的综合应用,实现了配电网故障数量较高精度的短期预测。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅