首页 期刊 智慧电力 基于模糊输出BP神经网络的绝缘子等值盐密预测 【正文】

基于模糊输出BP神经网络的绝缘子等值盐密预测

作者:何相佑; 向凤红; 忽建蕊 昆明理工大学; 云南昆明650051; 云南电力技术有限责任公司软件分公司; 云南昆明650041; 昆明理工大学楚雄应用技术学院; 云南楚雄675000
绝缘子   泄漏电流   模糊数学   神经网络   等值盐密  

摘要:等值盐密法是衡量绝缘子污秽状态常用的方法,但是,它却不能实时地对污秽状态进行评估。首先对3种常用悬式绝缘子进行人工污秽试验,利用泄漏电流测量系统记录其在运行电压作用下、不同等值盐密、不同相对湿度时的泄漏电流波形并对此进行分析;采用神经网络和模糊数学结合的方法,建立了不同湿度下泄漏电流和等值盐密的关系。选取了具有模糊输出的多层BP神经网络,使用Levenberg-Marquardt快速学习算法对存文建立的模糊输出神经网络进行了训练。最后,利用部分试验数据进行验证。结果表明,使用该方法能够较准确地预测绝缘子的等值盐密。

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