首页 期刊 中国卫生统计 空气污染对心脑血管疾病门诊量影响的Poisson广义可加模型分析 【正文】

空气污染对心脑血管疾病门诊量影响的Poisson广义可加模型分析

作者:王在翔; 赵晶; 牛泽亮; 祁鹏 潍坊医学院; “健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心; 261053; 潍坊阳光融合医院
心脑血管疾病   广义可加模型   poisson回归   大气污染物  

摘要:目的 以潍坊市为例,定量研究大气污染对居民心脑血管日门诊量的影响,探讨早期预警方法,为心脑血管疾病的预防控制提供依据。方法 通过潍坊市社保系统收集每日心脑血管疾病门诊量,从中国气象局收集气象资料,大气污染资料来源于潍坊市环境监测站。采用Poisson广义可加模型对潍坊市大气污染与心脑血管疾病门诊量进行回归分析,同时控制气象因素、时间趋势、周日效应混杂因素的影响。结果 2015年潍坊市空气中PM2.5、PM10、SO2、NO2的日均浓度分别为75.33ug/m3、126.25ug/m3、41.25ug/m3、38.17ug/m3;潍坊市心脑血管疾病日门诊量590人次/天;Spearman相关分析结果表明,温度和降雨量与空气污染指标存在较强相关性。单因素GAM时序分析结果显示,温度、降雨量、PM2.5、PM10、SO2、NO2对心脑血管疾病门诊量有影响;多因素分析显示,PM2.5、PM10、SO2、NO2日均浓度每增加10ug/m3,心脑血管疾病门诊量的风险RR值分别增加0.27%(0.20%-0.53%)、0.35%(0.10%-0.61%)、0.69%(0.50%-0.89%)、0.39%(0.04%-0.75%)。 结论 潍坊市大气污染能增加心脑血管疾病门诊量的风险,温度和降雨量与大气污染物有相关性,提示冬季取暖和其他因素导致空气污染严重,有必要开展大气污染物治理。

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