首页 期刊 影像诊断与介入放射学 人工智能在肺癌低剂量CT筛查中的应用与思考 【正文】

人工智能在肺癌低剂量CT筛查中的应用与思考

作者:柳学国 中山大学附属第五医院放射科; 广东珠海519000
北美放射学会   低剂量ct   放射科医生   低辐射剂量   机器学习  

摘要:人工智能(artificial intelligence,AI)是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,使计算机能实现更高层次的应用,涵盖了机器学习、影像组学等方法。2018年北美放射学会(RSNA)的主题就是:AI和机器学习等先进技术如何增强明日放射科医生的能力。现阶段AI具体应用于肺癌低剂量CT筛查的专业人士和厂家不少,产品也相继问世。无外乎进一步降低辐射剂量、检出并标记更多结节、结节定位定性、生长预测、预测恶性病变的病理分级及转移和预后等。特综述如下,并讨论之。

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