摘要：赤潮是目前世界沿海国家面临的十分紧迫的海洋环境问题之一,也是一种全球性的海洋灾害.建立有效的赤潮灾害监测和预报系统已迫在眉睫.本文利用人工神经网络中的BP网络,建立赤潮生物密度与环境因子的人工神经网络的预报模型.以各种理化因子:水温、溶解氧、盐度、总氮、可溶性无机磷、浮游植物密度等为参数,试验人工神经网络的预报效果.针对BP网络训练易陷入局部最优的缺点.本文采用了遗传算法改进网络训练方法,保证网络达到全局最优.结果证明,采用人工神经网络进行赤潮预报是行之有效的.

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