冶金自动化杂志 部级期刊
Metallurgical Industry Automation
杂志简介：《冶金自动化》杂志经新闻出版总署批准，自1976年创刊，国内刊号为11-2067/TF，是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：智能制造探索与实践、信息、人工智能技术、工艺控制理论与技术、检测仪表与自动化装置
杂志简介：《冶金自动化》杂志经新闻出版总署批准，自1976年创刊，国内刊号为11-2067/TF，是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：智能制造探索与实践、信息、人工智能技术、工艺控制理论与技术、检测仪表与自动化装置
作者：张向军; 方田; 方实年; 陈志强; 张仲良; 蒲春雷; 卢勇 刊期：2019年第06期
介绍了螺纹钢筋新国标实施以来,中冶华天工程技术有限公司设计产线HRB400E级螺纹钢筋的合金减量化绿色生产实践,阐述了产线水冷设备和闭环控冷系统的控制原理和优势。实践中探索的"弱穿水+微合金化"方案,利用闭环控冷系统在线控制水箱的冷却过程,以多段分级冷却的控冷工艺,成功实现"以水代金"减量化生产各个规格的HRB400E螺纹钢筋,产品完全满足...
作者：赵庆涛; 黄玉彬; 韩剑飞; 车兰; 赵峰; 李硕 刊期：2019年第06期
鞍钢全流程质量大数据分析系统以产品质量为中心,收集、整合系统生产过程数据,实现质量信息共享。在全流程数据采集的基础上,通过对过程数据判定与评级,实现过程监控及质量追溯,保证全流程生产过程受控,促进产品质量持续改进;通过数据挖掘算法和数理统计分析,获取海量数据中蕴含的知识模型和工艺规律,用于优化生产线工艺参数,提高对全生命周期产...
作者：贾树晋; 杜斌 刊期：2019年第06期
针对板坯重量可变的自产板坯设计问题,设计了一种基于列生成与网络最大流的两阶段优化算法。第1阶段,以减少板坯数量为目标,将板坯重量、合同订货量设为固定值,使用列生成算法进行精确求解,获得初始方案;第2阶段,利用板坯重量和合同订货量的可伸缩性,以降低余材为目标,建立网络最大流模型进行优化求解,得到最终的板坯设计方案。现场数据测试表明...
刊期：2019年第06期
《冶金自动化》是原国家科委批准,中国钢铁工业协会主管,冶金自动化研究设计院、北京钢研柏苑出版有限责任公司主办,冶金行业(包括钢铁和有色金属)唯一国内外公开发行的自动化技术应用科技期刊,创刊于1976年。《冶金自动化》作为一本在冶金行业自动化、信息化领域颇受好评的优秀期刊,得到了行业的充分认可。
作者：顾佳晨; 高雷; 刘路硌 刊期：2019年第06期
机器视觉技术在工业产品表面缺陷检测领域的应用越来越广泛,但也面临诸多挑战。冷轧带钢表面缺陷具有种类多、形态复杂多变、特征差别大等特点,传统的基于图像处理和机器学习技术的检测方法对于不同缺陷需要分别提取特征并建立模型,影响了模型的使用效果和准确率的提升。本文利用基于深度学习的目标检测算法Faster R-CNN建立冷轧钢板表面缺陷的...
作者：孙铁军; 王洪希; 牛晶; 刘冲杰 刊期：2019年第06期
为进一步提高热轧带钢卷取温度控制精度,将遗传算法与神经网络相结合,建立卷取温度预报系统,用改进的智能算法来优化遗传神经网络模型参数,以应对生产过程的强非线性。首先,提出了新的遗传操作,通过优生、突变、嫁接保证在全局范围内对模型参数进行优化;其次,利用某钢厂热轧生产线的历史数据,对温度模型进行测试和仿真,动态呈现了神经网络权值优...
作者：李飞飞; 宋勇; 刘超; 贾仁君; 李博 刊期：2019年第06期
目前热轧带钢力学性能预报模型在实际应用过程中可靠性不高,不能给出预测结果的误差范围。为此,以某钢厂薄板坯连铸连轧CSP生产线的屈服强度预报模型为例,通过建立误差分布预测模型优化和提高原机理模型的准确率和稳定性。首先采用度量学习方法对生产过程数据中隐藏的工况进行划分,并通过可视化方法进行验证;然后通过主成分分析对度量学习后的数...
作者：王建伟; 张宗先; 李辉 刊期：2019年第06期
针对钢铁企业棒材轧制生产线成品计量区域焊标牌作业的工艺特点,设计并投用一种全自动焊标牌系统。该系统以工业机器人控制为中心,应用当前最先进的机器视觉技术,通过将图像分析处理系统的精准识别定位与工业机器人本体的精确动作相结合,并与产线控制系统和计量系统数据交互,实现了整个焊牌流程高效的全自动控制,达到了提升生产效率、提高控制水...
刊期：2019年第06期
《冶金自动化》是原国家科委批准、中国钢铁工业协会主管、冶金自动化研究设计院和北京钢研柏苑出版有限责任公司主办,冶金行业(包括钢铁和有色金属)唯一国内外公开发行的自动化技术应用科技刊物。《冶金自动化》期刊适合从事自动化科研、设计、生产、建设的广大科技工作者,中、高等院校专业师生及技术工人和管理人员订阅。
作者：肖命冬; 欧连发 刊期：2019年第06期
为了解决韶钢火车进厂原燃材料质量检验技术难题,开发了火车取样远程智能控制系统,设计了控制工艺流程,运用信息系统对接、无线网桥、PLC控制、远程取样监控、联锁保护、样品包装、样品编码和解码等技术,为远程智能取样、现场无人值守创造了条件,最大限度地解放和优化了人力资源,满足取样管理要求,提升了韶钢在智慧制造的钢铁行业中智能技术运用...
作者：李国慧; 姜萌; 孙太强; 吕德勇 刊期：2019年第06期
针对某钢厂棒材连轧线的对齐挡板出现窜钢、地基开裂以及对齐挡块开焊等多种问题,通过数学建模与分析的方法,研究对齐挡板系统的碰撞运动,结果表明轧件质量、速度和对齐挡板弹簧刚度存在一定的函数关系。根据函数关系选择相应的参数值,可以有效解决事件中的相应问题,同时实现设计、生产的高效化和生产的智能化。
作者：刘怡; 岳洪亮; 陈其国 刊期：2019年第06期
为了解决板坯连铸浇铸过程中容易发生粘结漏钢事故的问题,通过分析漏钢发生原因和漏钢预报原理,研究粘结漏钢发生时结晶器热电偶温度纵向和横向上的变化,提出一种基于多机制判断的板坯连铸漏钢预报模型,其中包括纵向-横向判断、温度云图判断和摩擦力判断,并开发了软硬件一体的漏钢预报系统。在某钢厂2300 mm板坯工程项目的长期应用中,没有因系统...
作者：李立刚; 孙文权; 李贤春; 宋勇; 荆丰伟 刊期：2019年第06期
传统的磨辊间管理模式,存在两方面不足,一是自动化程度低、人工劳动强度大,二是大量的轧辊数据成为了无用数据、造成信息浪费,这些显然无法满足当下智能制造的需求。因此,本文从磨辊间的管理和控制角度出发,提出一些关键技术,从而实现磨辊间的智能管控,提高磨辊间的管控水平。
作者：王华权 刊期：2019年第06期
轧线的轧制效率决定宽厚板的产能,直接影响生产成本。在现有宽厚板轧机设备的状况下,对轧线各工序的生产节奏进行现场跟踪和自动控制分析,找出影响轧制效率提高的因素。从各个工序的衔接控制、动作时序和轧线空间方面进行了改进与优化,最大限度地提高了轧机轧制效率,消除了制约生产的瓶颈。
作者：梁振宇; 康兴东; 庞立夏 刊期：2019年第06期
基于永磁电机系统构成,重点说明其性能特点,同时对永磁直驱系统、CST/调速液耦系统和异步变频系统进行性能对比,结合综合原料场EPC工程应用及相应系统胶带机工艺设计特点,进行原料场胶带机永磁电机驱动技术应用实践探讨。实践表明,永磁同步电机比同容量异步电机效率提高3%~12%,且在体积和最高工作转速与异步电机相同的情况下,输出功率也高出10%~...
影响因子：0.79
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.25
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊
影响因子：0.37
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：1.66
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.63
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.29
期刊级别：统计源期刊
发行周期：双月刊
影响因子：0.35
期刊级别：统计源期刊
发行周期：双月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：1.6
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.55
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.25
期刊级别：部级期刊
发行周期：双月刊