信息与控制

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Information and Control

杂志简介:《信息与控制》杂志经新闻出版总署批准,自1972年创刊,国内刊号为21-1138/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:论文与报告、综论与介绍、研究通讯、实际问题研讨、消息报道

主管单位:中国科学院
主办单位:中国自动化学会;中国科学院沈阳自动化研究所
国际刊号:1002-0411
国内刊号:21-1138/TP
全年订价:¥ 408.00
创刊时间:1972
所属类别:计算机类
发行周期:双月刊
发行地区:辽宁
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.6
复合影响因子:0.58
总发文量:1352
总被引量:10612
H指数:45
引用半衰期:4.0694
立即指数:0.0204
期刊他引率:0.9707
平均引文率:10.7007
  • 改进型高压脉冲轨道电路数字滤波算法

    作者:杨媛; 袁蕾; 王庆军; 王佳旭 刊期:2018年第06期

    针对高压脉冲(high—voltage impulse,HVI)轨道电路的特点,在仿真模型基础上分别对HVI信号使用最小二乘法(1east square,LS)、滑动平均(moving average,MA)滤波及端部平滑的滑动平均滤波进行处理.为了消除“端部效应”,在对比处理结果之后,提出了一种综合Ls与MA原理的改进型滤波算法.分别向仿真模型中加入随机噪声、周期性脉冲干扰和高斯白噪声...

  • 新的零相关区周期互补序列集的构造方法

    作者:岳红翠; 高军萍; 李琦 刊期:2018年第06期

    为了构造更多符合码分多址(CDMA)系统的扩频序列,提出了两种方法.方法1,提出了通过对零相关区长度进行赋值获得一类新的移位序列,在此基础上,利用完备序列的相关特性和Hadamard正交矩阵在结构上的特点,结合交织技术构造出新的零相关区周期互补序列集.此方法可根据不同系统的要求去调节零相关区的长度,使其应用范围更广.方法2,将零相关区序列集作...

  • 基于遗传算法LS-SVM直接逆模型的闭环脑机接口单关节控制

    作者:孙京诰; 王硕; 杨嘉雄; 薛瑞; 潘红光 刊期:2018年第06期

    脑机接口系统通过大脑一计算机接口技术和控制理论的组合来弥补由于肌体的受损部分而造成的信息缺失.本研究基于心理生理皮质神经元放电率电路模型,在脑机接口控制理论分析的基础上进行自发单关节运动任务,采用自适应ESN(echo state network)设计非线性解码器,并引入FORCE(First Order Reduced andContrdled Error learning)算法更新网络输出权...

  • 风扰下基于气动参数估计的四旋翼无人机控制

    作者:王正熙; 陈洋; 郑秀娟; 程磊 刊期:2018年第06期

    在无人机的实际飞行过程中,气动参数辨识不准确和外界风扰引起的气动参数时变将导致基于模型的无人机控制性能下降.针对这种现象,通过在线估计气动参数,设计了一种线性二次型调节器(LQR)飞行控制方法对转速进行补偿.首先,建立四旋翼无人机动力学模型并对其进行化简和线性化,采用最优控制理论设计姿态控制器和位置控制器.然后,采用卡尔曼滤波对气...

  • 免疫机制协作遗传算法的多目标拆卸线平衡优化

    作者:李六柯; 张则强; 邹宾森; 蔡宁 刊期:2018年第06期

    为解决拆卸线上工作站负荷不均衡问题,针对拆卸线平衡模型的多目标、多约束属性,提出了一种基于Pareto解集的多目标免疫机制协作遗传算法.该算法在遗传操作中融入免疫机制,将带问题特征信息的加权值作为疫苗库的构造规则,通过接种疫苗、免疫检测、免疫平衡和免疫选择等操作,引导个体向最优解靠拢,并维持种群的多样性.采用Pareto解集的多目标处理...

  • 一种基于改进型深度学习的非线性建模方法

    作者:王盈旭; 韩红桂; 郭民 刊期:2018年第06期

    围绕非线性系统的建模问题,提出了一种基于改进型深度学习的非线性建模方法.首先,设计了基于高斯径向基函数的深度信念网络训练模型;其次,利用对比分歧算法对径向基函数的权值、中心和宽度进行调整,并利用反向传播对网络连接权值进行优化;最后,将获得的改进型深度学习方法应用于非线性系统建模.实验结果验证了该算法的有效性和可行性.

  • 基于干扰观测器的近似最优解耦控制方法

    作者:洪成文; 富月 刊期:2018年第06期

    针对一类强耦合并且带非线性不可测干扰的线性系统,提出了一种基于神经网络干扰观测器的近似最优解耦控制方法.首先,采用递归神经网络对干扰进行观测;然后设计前馈解耦控制器,将强耦合系统转化为多个单变量系统;最后,基于神经网络干扰观测器,设计近似最优跟踪控制器.以球磨机为仿真对象,数值仿真实验验证了该方法可以消除回路间的耦合和不可测干...

  • 基于数据的风电机组发电机健康状况评估

    作者:张静; 李柠; 李少远; 黄猛 刊期:2018年第06期

    发电机是风电机组中的关键部件,然而由于运行环境恶劣、内部结构复杂,发电机发生故障的概率较高且维修困难.针对此问题,提出了一种基于SCADA(supervisory control and data acquisition)数据的发电机健康状况的评估方法.首先结合专家经验并分析状态变量间的相关性,识别出与发电机运行状态具有较强关系的变量和冗余变量,在此基础上进行合理的特征...

  • 多约束能耗拆卸线平衡问题的改进果蝇模糊优化

    作者:蔡宁; 张则强; 朱立夏; 贾林 刊期:2018年第06期

    为了解决实际拆卸线的能耗浪费问题,综合考虑固定工位约束、相斥约束、相容约束等多约束条件,建立了以最小化拆卸能耗、拆卸成本和均衡指数为优化目标的拆卸线优化模型.通过定义目标隶属度函数,采用最大满意度将多目标问题转化为模糊综合优化问题.设计了一种改进离散果蝇算法,采用变异方式产生邻域解,执行嗅觉操作;通过筛选最优邻域解,更新当前...

  • 一种面向WIA-PA系统级芯片的低功耗优化策略

    作者:谢闯; 杨志家; 王剑 刊期:2018年第06期

    WIA—PA系统级芯片是WIA—PA设备的核心组件,在设备的整体功耗中占有较大的比重.根据WIA—PA设备的应用环境和工作特点,通过对多种低功耗优化方法进行分析,提出了一种面向WIA—PA系统级芯片的低功耗优化策略.该策略采用门控时钟、异步电路应用、系统级优化、工艺制程优选等多种方法,从不同电路类型、不同设计层次等多个维度考虑,最终达到对静态...

  • 簇特征加权的模糊紧致散布聚类算法

    作者:周媛; 束星玮; 王蕾 刊期:2018年第06期

    针对非均衡数据聚类问题,提出了簇特征加权的模糊紧致散布聚类算法.指出了模糊紧致散布聚类算法中模糊隶属度表达式的不足之处,给出了簇特征加权模糊紧致散布聚类算法中样本隶属度的计算公式和各属性对不同类的权重计算公式,并讨论了样本隶属度和属性权重的调整方法.分别将所提算法和模糊紧致散布聚类算法及两种加权聚类算法用于经典数据集.实验...

  • 基于重要点双重评价的时间序列趋势提取

    作者:谢婷玉; 徐德刚; 阳春华; 桂卫华 刊期:2018年第06期

    实际应用中,时间序列具有高维、海量的特点,且由于噪声干扰的存在,局部波动频繁,不利于整体趋势分析.为了滤除噪声干扰、压缩原始数据,从而准确提取时间序列中的趋势特征,本文在时间序列分段线性表示的基础上,提出了基于重要点双重评价因子的时序趋势提取算法.首先定义重要点作为时间序列分段点的备选集,并给出两种重要点评价因子的定量计算方式...

  • 基于DHP算法的热力站一次网热量分配控制

    作者:李琦; 于明伟; 赵峰 刊期:2018年第06期

    针对集中供热系统非线性、大时滞、强耦合的特点,热源到各热力站热量难以实现按需分配、均匀分配.本文提出了自适应动态规划(ADP)解决一次网热量优化分配控制的方法.首先进行热负荷预测,得到各热力站的热负荷值,然后分析集中供热系统一次网运行机理,建立热量优化分配问题的数学描述,最终通过双启发式动态规划(DHP)对该问题进行求解,得到各热力站...

  • 一类广义系统的二阶迭代学习控制算法

    作者:许晖敏; 田森平 刊期:2018年第06期

    针对广义系统的迭代学习算法设计过程中的收敛速度问题,基于广义系统的奇异值分解方法提出一类二阶迭代学习算法并借助于Q因子方法讨论了广义系统迭代学习控制算法的收敛速度问题.该方法可以将算法的收敛速度问题转化为Q因子值大小问题.数值仿真证明了迭代学习控制系统在有限次运行后收敛于期望轨迹,以及算法的收敛速度大小与算法增益矩阵取值有...

  • 快速反正切跟踪微分器在稳定平台中的应用

    作者:任彦; 牛志强; 赵冠华 刊期:2018年第06期

    为了提高光电伺服稳定平台的跟踪精度,针对系统中干扰的影响提出一种基于干扰补偿和数字前馈的复合控制策略.采用干扰观测器对系统干扰进行有效的估计与补偿;利用快速反正切跟踪微分器构建数字前馈,这种线性与非线性组合的连续函数形式,使系统能够快速并稳定地收敛,并且抑制了平衡点附近的抖振现象,提高了系统的跟踪能力,有效地抑制了噪声.实验...