杂志简介：《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为21-1106/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用
杂志简介：《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为21-1106/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用
作者：王松; 汪增福 刊期：2019年第11期
遮挡是影响光流场估计的主要因素.针对其破坏光流场估计的区域颜色一致性假设,从而导致现有的光流场估计算法失效的问题,我们提出一种基于遮挡推理的光流场估计算法.首先构建一个图像金字塔,然后在每层结构中以形变补偿图像(warped image)为纽带,探索其中"重影"区域和遮挡区域的内在关系,并结合邻域关系等信息获得遮挡推理线索,最后将之融入优化...
刊期：2019年第11期
《小型微型计算机系统》创刊于1980年,由中国科学院主管,中国科学院沈阳计算技术研究所主办,中国计算机学会会刊(月刊),国内外公开发行.《小型微型计算机系统》内容涵盖计算机学科各领域,包括:计算机科学理论、体系结构、数据库理论、计算机网络与信息安全、人工智能与算法、服务计算、计算机图形与图像等.
作者：王铮; 傅山 刊期：2019年第11期
针对现有i-vector说话人确认系统在测试语音为短语音时性能下降的问题,对短语音i-vector估计的不确定性进行分析,改进了i-vector提取中Baum-Welch统计量的计算.该方法利用赋予权重的历史测试信息以及通用背景模型中的参数信息来增加用于短语音Baum-Welch统计量计算的说话人个性信息.将改进统计量用于i-vector提取,针对不同时长短语音的实验表明,...
作者：赵乐; 麦范金; 张兴旺 刊期：2019年第11期
情感分类是自然语言处理领域的一个核心问题,其目的是判断评论文本的情感极性,并挖掘其蕴含的情感价值信息.为了提取评论文本中潜在的情感信息,提高分类精度,本文提出了多特征融合的Voting-SRM情感分类方法.结合词性特征,语法特征等,提取名词,动词,形容词,副词等特征,然后运用软投票机制,结合随机梯度下降算法、随机森林、神经网络等算法,对已获...
作者：李浩君; 聂新邦; 杨琳; 张鹏威 刊期：2019年第11期
针对目前在线学习路径优化方法存在学习资源关联性低等问题,提出一种三维本体关联模型下的在线学习路径优化方法(TDOCM-LPOM).首先利用本体技术构建三维本体关联模型(TDOCM),模型融合了课程本体、学习者本体以及学习资源本体特征信息;其次设计了种群多样性与映射函数协同更新的二进制粒子群算法(CUBPSO),依据种群多样性状态调整映射函数,使映射...
作者：杜飞飞; 张德学; 王佃涛; 郭晓超 刊期：2019年第11期
BLAKE2b算法是一种高性能、高安全性的64位平台的哈希算法.在主流数字货币zcash的Equihash算法中,采用BLAKE2b算法生成220个200位的哈希数据,再按广义生日算法进行异或碰撞求解.Equihash算法要求快速生成大量哈希数据,从而获得更多解,目前主流实现方式是采用高性能多核处理器或者GPU.本文应用Intel FPGA SDK for Open CL技术,将BLAKE2b算法的Ope...
作者：李校林; 吴腾; 郭有庆 刊期：2019年第11期
特征选择是机器学习领域的重要课题,基于互信息的特征选择算法在多个领域得到了广泛应用.但是该类方法忽略了属性之间的相互作用对决策结果的影响,无法满足高维特征数据集的分类要求.针对这类问题,提出一种引入邻域判别指数的混合式特征选择算法NDI RF.首先在特征过滤阶段,利用邻域判别指数作为判决指标,通过图论聚类思想去除冗余特征,获得相关...
作者：陈太波; 张翠芳 刊期：2019年第11期
本文在HMM/Filler模型的基础上,通过对汉语的408个音节建立支持向量机SVM分类器提升了HMM系统的识别率,这408个SVM音节分类器有助于全面支持关键词的动态设定.针对SVM分类器训练数据的定长要求,本文通过对关键词特征帧进行等长化处理,使得对音节分类的SVM分类器得以训练.进一步,为了调节系统的融合性,本文提出概率融合公式,即通过设定融合参数λ...
作者：王格格; 郭涛; 余游; 苏菡 刊期：2019年第11期
半监督学习通过充分利用大量无标记数据和少量有标记数据来改善学习性能,近年来已成为机器学习领域的研究热点.半监督生成对抗网络SGAN将生成对抗网络扩展到半监督学习,通过在原始无标记输入数据的基础上加入少量有标记数据,并将判别器转换成分类器输出分类结果,以此来解决传统分类问题中因有标记训练数据太少引起的过拟合问题.但SGAN判别器上的...
刊期：2019年第11期
一、征稿范围:《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外).包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、信息安全、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文.二、来稿要求:本刊主要刊登下述各类原始文稿:1.学术论文:科研成果的有创新、有见解的完整论述....
作者：余游; 冯林; 王格格; 徐其凤 刊期：2019年第11期
少样本学习是目前机器学习研究领域的热点与难点.在源域和目标域分布差异很大的情况下,现有的主流少样本学习算法训练得到的模型,泛化能力较弱,导致识别率不高.针对这个问题,提出一种基于深度网络的少样本学习方法 DL-FSL(Deep Learning-based Few-Shot Learning,DL-FSL).首先,采用Bagging方法有放回地随机采样方式产生不同的训练集,针对不同的...
作者：姜恬静; 和欣; 何军; 冯姣; 李鹏 刊期：2019年第11期
现如今互联网成为了传播信息的主要平台,人们使用关键词在海量的文档中快速获取想要的信息.这要求论文文献有明确的分类和标签.传统的文献分类方法通常提取关键词或关键句,利用文本的局部信息进行分析,对于方向相似的科技论文,传统的局部分析的方法区分度不高,分类不够明确易产生混淆.本文提出了一种对文献进行全局分析,自动生成标签的长文分类...
作者：邹小武; 盛蒙蒙; 毛家发; 盛伟国 刊期：2019年第11期
基于加速度计等多传感器融合的人体行为识别研究一般是通过提取特征值并利用分类器完成行为识别,因此数据特征的提取和分类器选择是该领域主要问题.针对行为特征提取和分类问题,本文提出一种基于CNN-BLSTM模型的人体行为识别方法.首先将加速度数据转换为张量形式,然后利用卷积神经网络(CNN)提取张量特征,接着将提取的特征输入双向长短期记忆网络...
作者：秦中元; 陆凯; 张群芳; 黄星期 刊期：2019年第11期
针对现有基于频繁项挖掘的协议字段格式划分方法以字节作为划分的基本单位,不能完全适用于二进制私有协议数据,以及在挖掘得到频繁项集合后缺乏有效的格式划分定界方法的问题,该文提出了一种改进的基于频繁项挖掘的协议字段格式划分方法.通过构建半字节为最小长度的、长度逐渐增加的最大项集,并采用常见度和位置熵指标进行频繁项筛选,最后基于正...
作者：于金刚; 张弘; 李姝; 毛立爽; 姬鹏翔 刊期：2019年第11期
随着物联网技术的进步,物联网结构变得日益复杂,采集的数据量呈现爆发式增长,如何在不同的参与方间安全地共享数据成为了一个巨大的挑战.传统的数据共享模型往往依赖于可信的第三方中心化机构,但这种方案易发生单点故障,对参与方不透明,数据可能遭到篡改.本文利用区块链能够去中心解决信任问题这一特点,提出一种基于区块链的物联网数据共享模型....
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影响因子：0.62
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