杂志简介：《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为21-1106/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用
杂志简介：《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为21-1106/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用
作者：任其; 李兵; 王健; 赵玉琦; 熊焱铭 刊期：2019年第09期
随着智能手机的普及,移动应用的数量和使用人群都在飞速的增长.日益增长的用户群为移动应用的开发提出了更高的要求,如何帮助开发者更好更快的完成移动应用的开发成为一个关键问题.在移动应用开发过程中,重用已有的第三方库可以有效的帮助开发者减低开发时间与开发成本.然而,可用的第三方库数量繁多且功能各异,这为开发者选择合适的第三方库提出...
作者：何鑫; 祁欣; 马海涛; 赵宇海; 于长永 刊期：2019年第09期
本文提出了一种轻量非对齐卷积神经网络模型的探索方法,探讨了现有卷积神经网络(CNN)模型中网络的参数数量与性能的关系,针对现有模型存在参数冗余的问题,给出了带有参数控制的解决方案.首先,分析了经典CNN模型的网络结构,并将其标准化表示为基于最小计算单元的模型结构;基于此进行比较分析,总结了近年来网络模型存在的问题和调整的趋势.其次,提...
作者：李平; 王雷; 吴超群 刊期：2019年第09期
SDN与ICN的结合已逐渐成为未来网络的研究热点,POF-ICN是其中具有代表性的架构,其核心设计思想之一是在网络边缘使用ICN路由.为使内容路由与缓存访问能适应SDN的控制与转发分离机制,本文通过哈希获取扁平化的内容名字,借鉴CAN网络的内容寻址思想,将边缘POF内容交换机网络映射为自组织的存储转发网络,通过控制器在内容交换机上构建缓存访问与转发...
作者：张泽苗; 霍欢; 赵逢禹 刊期：2019年第09期
随着深度学习的发展,卷积神经网络在目标检测中取得了一系列研究成果.相比基于人工特征构造的传统的目标检测算法,基于深层卷积神经网络的算法具有特征自动提取,泛化能力强的优点,有较好的鲁棒性.本文首先介绍了卷积神经网络在目标检测基础任务图像分类上的进展,然后按照目标检测算法评价指标、算法框架以及公共数据集三个方面重点分析和比较近...
作者：卢海伟; 夏海峰; 袁晓彤 刊期：2019年第09期
结构化剪枝是模型压缩的一种有效方式,裁减掉网络中不重要的滤波器,减小网络的计算量和存储量.然而,仅仅基于滤波器自身的参数信息是无法准确判断该滤波器是否冗余.针对以上问题,提出一种利用卷积层和BN层双层参数信息的动态网络剪枝方法,该方法利用滤波器注意力机制以及BN(Batch Normalization)层缩放系数选择冗余滤波器,并对其进行裁剪.该方法...
作者：尹梓名; 孙大运; 胡晓晖; 孔祥勇; 黄正行 刊期：2019年第09期
骨质疏松症是一种发病率高、起病隐匿的疾病.若不及时发现,导致病情加重和死亡率增加,将给患者及家庭带来沉重的负担.人工智能技术可有助于骨质疏松症的早期发现,预测患者患病风险.首先综述了常用于骨质疏松领域的医学人工智能技术的基础理论和研究现状,然后从骨质疏松症的危险因素分析、风险预测、识别与诊断三方面入手,分析回顾了相关研究,以...
作者：彭莉莎; 钱文彬; 王映龙 刊期：2019年第09期
鉴于现有的三支决策属性约简算法大多面向所有决策类,但在许多情况下,所有决策类下的约简子集不能完全等同于单个决策类下的约简子集,且有时考虑到约简代价等原因,可能只需获取单个特殊决策类的属性约简结果.为此,本文从代数论和信息论的视角研究了特殊决策类的三支概率属性约简模型,在此基础上,构建了启发式的属性约简算法.最后,通过医疗诊断实...
作者：顾启元; 王俊祥 刊期：2019年第09期
水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是一种新型群体智能搜索技术,具有种群规模小、操作简易等优点.但依然存在收敛速度慢、收敛精度不高等缺陷.为了改善WWO优化性能,提出一种自适应协同学习水波优化算法.算法中采用双种群进化结构实现主种群勘探和子种群开采的协同学习.主种群采用一种自适应学习策略,在维持种群多样性同时有效增强个体...
作者：马慧芳; 刘晓倩; 马兰; 伍诗萌 刊期：2019年第09期
针对现有的短文本特征提取算法未充分考虑词语间的隐含语义及图的结构特征,提出了一种融合语义与图结构的短文本特征提取算法,该方法首先根据词语的共现构建文本图;其次,利用词语间内外部语义耦合关系及文本图的结构特征分别计算词语间的相似度对文本图中的边加权;最后,设计了一种随机游走的方法将两种边的加权方案有效地综合起来进行迭代计算出...
作者：赵海燕; 赵佳斌; 陈庆奎; 曹健 刊期：2019年第09期
推荐系统是解决信息过载的一个有效工具,旨在捕获用户的兴趣以提供个性化的推荐.近年来,基于会话的推荐系统的研究和应用在推荐系统研究领域受到越来越多的关注.研究如何利用用户会话信息进一步提高推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为基于会话推荐系统的主要任务.本文从近几年基于会话的推荐系统的研究进展进行综述.对其含义、应用场景、主...
作者：王馨悦; 董兰芳 刊期：2019年第09期
脱机中文手写体识别技术可以将人工书写在纸上的汉字转换为电子文档中可编辑的中文格式.由于每个人的书写习惯不同,所以手写体随意性较大、字符之间可能存在粘连,给字符分割增加了难度.为了避免单个字符的分割,本文采用基于Attention的方法实现脱机中文手写体文本行的识别.该方法基于encoder-decoder框架,首先用CNN提取特征,然后通过BLSTM进行编...
作者：毛丽珍; 汤红忠; 范朝冬; 曾淑英 刊期：2019年第09期
针对组织病理图像分类中样本特征之间具有高度相关性的问题,本文提出了一种基于低秩约束的判别性字典学习算法,并将其应用于组织病理图像分类.与传统算法仅仅关注稀疏编码的低秩性不同,本文算法不仅同时优化了子字典对同类和非同类训练样本的重构性能,而且对类独有的子字典增加了低秩性约束.这一策略可以降低类独有的子字典原子之间的相似性,促...
作者：卫少洁; 周永霞 刊期：2019年第09期
针对已有人体摔倒检测模型在不同检测场景下适应性差、误检率高等缺点,本文提出了一种基于人体骨骼关键点和LSTM神经网络的人体摔倒检测模型.该模型通过Alphapose对连续多帧中的人体进行骨骼关键点检测,然后将骨骼关键点坐标序列分为x坐标序列和y坐标序列,分别输入两个LSTM神经网络进行时序特征提取,最后将LSTM隐层输出向量输入一个全连接层得到...
作者：王威; 张彤; 王新 刊期：2019年第09期
随着深度学习算法首次被应用于图像超分辨率重构,基于深度学习的重构方法取得了比传统图像超分辨率重构方法更好的重构效果.随后,一系列改进的深度学习算法相继提出,重构效果也不断提升.本文系统地总结了基于深度学习的图像超分辨率重构方法,主要可以分为:基于直连的浅层网络重构方法,基于深层特征的深层网络重构方法和基于生成式对抗网络重构方...
作者：黄林荃; 刘会; 张牧 刊期：2019年第09期
本文设计了一种基于Arnold变换与混沌映射的图像加密系统.密钥生成器以安全哈希算法SHA-256为核心,产生改进离散Arnold变换和量子混沌映射的初始参数.改进离散Arnold变换是针对传统Arnold变换密钥空间不足、周期性、仅置换加密等缺点进行改进.本系统将传统离散Arnold变换中的矩阵A设计成一个动态矩阵,使其完全依赖于安全哈希算法SHA-256;同时在...
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