小型微型计算机系统

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Journal of Chinese Computer Systems

杂志简介:《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准,自1980年创刊,国内刊号为21-1106/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
国际刊号:1000-1220
国内刊号:21-1106/TP
全年订价:¥ 624.00
创刊时间:1980
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:辽宁
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.44
复合影响因子:0.56
总发文量:5978
总被引量:24607
H指数:39
引用半衰期:4.8974
立即指数:0.0243
期刊他引率:0.9519
平均引文率:14.6741
  • 大规模实时图形编辑中可交换复制数据模型一致性维护

    作者:高丽萍; 徐晓芳 刊期:2019年第07期

    CRDT(交换复制数据类型)已经被提出作为协作文本编辑中的新的替代机制.但是,基于CRDT的实时图形编辑系统一致性维护方法系统在以前的文献中很少被研究.本文提出了一种新颖高效的CRDT算法,并且把图形之间的存在的位置条件的约束关系,用动态规则库标识,把图形操作分为基本操作和预定义关系操作,并且给出相关解决方案.该算法集成了智能和大规模协作...

  • 基于关键路径的工作流瓶颈挖掘与优化

    作者:杜明达; 林荣恒; 邹华 刊期:2019年第07期

    工作流程在信息发达的今天被越来越广泛地应用于各个领域,我们在设计出符合预期要求的工作流程的同时也关注流程执行的效率.将流程分析与流程挖掘技术应用于工作流程中,通过对流程的执行日志进行分析和挖掘,检测流程的执行瓶颈,从而找到流程的优化方案,显得很有必要.本文提出基于关键路径的工作流瓶颈挖掘的方法,该方法通过对流程图的形式化表示...

  • 数据分析服务流程模型推荐

    作者:曾兆伟; 曹健 刊期:2019年第07期

    当今数据分析服务在许多领域已经变得至关重要,但与此同时数据分析服务流程模型的构建复杂却严重制约了数据分析服务的发展.近年来研究者将传统的业务服务工作流模型推荐算法引入到了数据分析服务工作流,进行模型推荐.但是数据分析服务工作流与传统的业务服务工作流存在很大的不同,即数据分析中至关重要的数据信息和上下文信息,它们对数据分析服...

  • 一种结合Bigram语义扩充的事件摘要方法

    作者:吴佳伟; 曹斌; 范菁; 黄骅 刊期:2019年第07期

    在事件检测过程中,事件摘要是十分重要的一个步骤.一个可读性较强的事件摘要能帮助人更快的理解事件,而一个可读性较差的事件摘要则会误导人的理解.传统的文本摘要主要倾向于找到一条最具代表性的句子,但我们认为在某些时候,用户只需要通过阅读几个关键词的组合就能明白事件的主要内容.因此,在本文中我们提出了一种基于Bigram关键词语义扩充的事...

  • 一种改进灵敏度分析的在线自适应极限学习机算法

    作者:翟华伟; 崔立成; 张维石 刊期:2019年第07期

    针对极限学习机及其改进算法计算复杂、自适应调整能力弱等问题,深入分析隐节点灵敏度计算方法,引入贡献度的相关思想,提出改进的灵敏度计算方法,以符合大众认知.在保证训练预测精度的前提下,提出改进的极限学习机算法,通过自适应删除和增加隐节点,控制隐节点数量,降低算法复杂度.实验结果表明,相比传统极限学习机及其改进算法,本文提出的算法在...

  • 一种Fibonacci迭代的差分进化生物地理学优化算法

    作者:郑夏; 马良 刊期:2019年第07期

    生物地理学优化算法(BBO,Biogeography-Based Optimization)是受自然界种群迁移机制启发,通过运用生物地理学方法和机制来解决工程优化问题而提出的一种新型仿生群智能优化算法.本文在分析基本BBO算法原理和局限性的前提下,针对其求解高维复杂问题时求解精度低、收敛速度慢等问题,首先通过Fibonacci数列的迭代思想消除种群内部的重复性来提高种...

  • 一种面向边缘计算QoE的服务组合及调度方法

    作者:简琤峰; 裘科意; 张美玉 刊期:2019年第07期

    在边缘计算资源协同与调度QoE优化前提下,对两阶段边缘服务组合及调度提出一种改进的天牛须粒子群算法.该算法将天牛须搜索算法中的天牛抽象成粒子,将单个个体的天牛须搜索算法拓展至群体,并引入二阶振荡机制和动态因子.不仅改进了位置更新公式和动态参数机制,改进群体觅食时的位置更新时的动态参数机制,丰富了群体移动时的位置多样性,并且提高...

  • Malek模型下的系统级故障诊断烟花算法

    作者:归伟夏; 蓝婷; 陆倩 刊期:2019年第07期

    为了更高效地解决系统级故障诊断问题,首次将烟花算法应用到故障诊断Malek模型中.充分利用烟花算法在局部搜索和全局搜索方面良好的自调节能力,引入最小爆炸半径检测机制,并采用改进的爆炸算子、高斯变异操作和新的映射策略,得到一个新的系统级故障诊断算法.通过仿真实验表明,该算法能以较短的CPU运行时间判断出故障集,从而证明算法具有良好的稳...

  • 融合用户经历的多策略自适应推荐模型

    作者:原福永; 冯凯东; 李晨; 雷瑜; 周馨; 黄国言; 梁顺攀 刊期:2019年第07期

    根据用户的历史行为信息向用户推荐符合其偏好的商品列表是推荐系统的基本方法之一,用户的行为信息可能是显式的(如电子商务网站中的商品评分),也可能是隐式的(如点击商品详情信息或收藏商品).但在实际场景中,用户隐式行为数量往往多于显式行为数量.为了得到更为准确的推荐结果,本文引入用户经历来定义用户在系统中隐式反馈的累积数量,提出了一...

  • 使用带分类参数贝叶斯网的虚拟机性能预测

    作者:尚聪聪; 郝佳; 张彬彬; 岳昆 刊期:2019年第07期

    准确量化虚拟机特征和性能之间的依赖关系,并预测特定特征配置下的虚拟机性能,是虚拟资源细粒度分配的基础.然而,传统贝叶斯网(Bayesian Network,BN)虽然能够表达虚拟机特征和性能之间的不确定性依赖关系,但当某组虚拟机特征配置未出现在训练集中时,BN便无法预测该配置下的虚拟机性能.此外,当虚拟机特征配置组合情况过多时,会导致虚拟机性能节点...

  • 具有自适应步长与协同寻优的蝙蝠烟花混合算法

    作者:莫海淼; 赵志刚; 曾敏; 石静; 温泰 刊期:2019年第07期

    论文提出了一种新的群体智能优化算法--蝙蝠烟花混合算法.该算法采用蝙蝠算法在全局最优附近的位置信息、蝙蝠发出的频率、全局最优以及烟花的位置信息构造了新的爆炸半径,使烟花算法在寻优的过程中能够自动地调整步长;并且使蝙蝠个体与烟花个体实现协同寻优;最后,采用"精英-随机"策略选择下一代烟花,增加了烟花种群的多样性.与其他算法(如蝙蝠...

  • 基于深度学习模型的非法流动摊贩检测方法研究

    作者:陈晋音; 王桢; 郑海斌 刊期:2019年第07期

    流动摊贩虽然为居民生活带来一定便利,但由于其阻碍交通,影响社会秩序,出售的产品存在食品安全问题,是城市管理部门需要重点监控、管理的对象.非法流动摊贩管理的难点在于其流动性.城市管理部门无法确定其经营的时间、地点,监管难度大,管理成本高.本文将先进的深度学习和机器视觉技术应用到城市管理任务,针对实际需求提出基于深度学习模型的非法...

  • 自注意力机制支持下的混合推荐算法

    作者:苑威威; 彭敦陆; 吴少洪; 陈章; 刘丛 刊期:2019年第07期

    协同过滤是推荐系统中最常用的一种方法,但推荐系统中评分矩阵的稀疏性、冷启动性和大多数推荐算法往往只从用户的角度出发忽略了商品间的关系等因素,限制了推荐算法的实际效果.论文提出一种基于自注意力机制(Self-Attention)的深度学习模型--AS-SADDL,用以进行建模用户交互数据及学习用户潜在偏好表示.该模型采用多重自注意力机制从用户的交互...

  • 角度惩罚精英策略的绿色供应链伙伴选择研究

    作者:郭海东; 王丽萍; 章鸣雷 刊期:2019年第07期

    针对绿色供应链伙伴选择中的典型高维目标优化问题,以运营成本、配送时间、产品质量和绿色度为优化目标,建立三阶段绿色供应链网络优化模型,提出一种角度惩罚距离(APD)精英策略的高维目标优化算法NS-RVEA进行求解.该算法对APD机制仅使用分解策略优化种群,忽略个体间Pareto关系,易导致种群退化等不足进行改进,引入非支配排序方法,先对子种群内个...

  • 征稿简则

    刊期:2019年第07期

    一、征稿范围:《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外).包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、信息安全、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文.二、来稿要求:本刊主要刊登下述各类原始文稿:1.学术论文:科研成果的有创新、有见解的完整论述....