杂志简介：《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为21-1106/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用
杂志简介：《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为21-1106/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用
作者：邹磊; 朱晶; 聂晓辉; 苏亚; 裴丹; 孙宇 刊期：2019年第03期
数据热点发现的目标是找出数据集中的区域,并以易于人理解的方式将其展示出来.本文针对同时包含数值型特征和类别型特征的多维数据设计了数据热点发现算法,该算法的核心是改进CLTree设计的聚类算法CLTree+.本文改进了CLTree,使其能够直接对同时包含数值型特征和类别型特征的数据进行聚类,并提升了具有周期性性质的数值型特征的聚类效果.除此之外...
作者：孙红; 陈锁 刊期：2019年第03期
随着'互联网+'的高速发展,大数据的不断产生,人们对时空轨迹的数据分析也越来越多.本文针对海量的用户轨迹数据进行研究,提出一种基于分区域的隐马尔可夫模型用以解决时空轨迹序列的预测问题.该模型首先通过聚类将一片区域内的时空序列分成多个小区域,每个小区域内再通过聚类确定多个隐状态和发射序列,然后针对每个小区域进行隐马尔可夫模型的训...
作者：林鑫涛; 何振峰 刊期：2019年第03期
子空间聚类是解决高维数据聚类问题的有效方法之一,其面临的主要挑战是如何高效率地搜索一系列子空间.算法Chameleoclust利用可演化的染色体结构来搜索子空间聚类,取得了较好的聚类效果.但由于其以自然选择作为进化的主要驱动力,无法对进化过程中最主要的突变'中性突变'进行评价,因此缺乏足够的启发信息来引导搜索,导致搜索效率不高,且极易陷入...
作者：霍欢; 邹依婷; 周澄睿; 薛瑶环; 黄君扬; 金轩城 刊期：2019年第03期
机器阅读理解是针对问题、文章、答案这个元组的建模问题,目的是根据问题中的关键词和关键词间的关系,给出问题答案.本文研究填空型阅读理解中候选答案与问题句式结构的对齐问题,提出一种基于注意力机制的序列学习模型,句式注意力网络SAN.首先,SAN的词嵌入层后添加一个前向GRU网络实现问题对文章句子的全局筛选,缩小候选文章内容范围.之后参照问...
作者：李炜; 宋威; 王晨妮; 张雨轩 刊期：2019年第03期
栈式自编码器通过逐层无监督学习能够表达数据的语义特征,但面对具体领域问题时其特征训练缺乏针对性,所处理的数据用于分类领域时易导致分类准确度低,稳定性差等问题.针对这些问题,提出了一种标签约束的半监督栈式自编码器(LSSAE),结合无监督学习与监督学习的优势,在有效抽取样本内在特征的同时保证特征训练目标化.引入的标签约束项,以监督学习...
作者：叶俊民; 赵丽娴; 罗达雄; 王志锋; 陈曙 刊期：2019年第03期
在在线学习环境中,依据学习者的行为为其推荐合适的问题回答者,可有效提高其学习效果.目前许多的问题回答者推荐研究考虑到了问答数据,但没有考虑行为因素对推荐问题回答者的影响.本文结合问答数据与学生行为数据,提出了一种论坛问题回答者的推荐方法.该方法的基本思路是:获取学习者求助行为类别;根据学习者求助行为类别为其推荐论坛问题回答者....
作者：王勇; 何养明; 邹辉; 黎春; 陈荟西 刊期：2019年第03期
文本特征提取(文本输入表示)作为文本分类技术的要点,其构建质量直接影响着分类系统的分类效果.现在最流行的文本输入表示——词向量(Word Vector)虽然考虑了词的相似性但忽略了局部词序特征,在一些情况下造成文本语义上的缺失和歪曲.为此,本文提出了一种结合N-Gram特征与Word2vec的词向量模型WordNG-Vec,其提取出的词向量(Word-NG向量),作为双...
作者：李永帅; 王黎明; 柴玉梅; 刘箴 刊期：2019年第03期
文本情感分析最基础且最关键的一个环节就是构建一个高质量情感词典.为克服传统的情感词典中词汇所表达出的情感倾向不变性等问题的不足,本文基于三层神经网络结构构建动态情感词典.第一层通过改进的CBOW神经网络提取含有情感信息的特征;第二层通过双向LSTM神经网络,利用二叉语义依存结构模型提取出二叉语义依存路径特征;第三层在前两层获得的情...
作者：曹中华; 夏家莉; 李光泉; 张志斌 刊期：2019年第03期
模型规则化可以通过给模型加入先验知识,而避免模型过拟合,并且能够使模型参数稀疏,选择出最有代表性的模型参数.具有稀疏性的主题特征能够更有效的表示文本语义信息,通过WordNet和Word2Vec可以得到相似词集,将相似词集的编码向量归属为相同组,构造相似词组语义约束,并将其表示为层状结构化先验信息,论文因此而实现了两种层状稀疏规则化方法,应...
作者：陈芳; 梁家荣; 张乾 刊期：2019年第03期
本文提出一种新的诊断策略-蚁群系统(Ant Colony System,简称ACS)在比较模型下的快速精确诊断算法,即在系统中通过模拟蚁群获取食物的过程,并对其最短路径进行分析,结合ACS环诊断策略,得到关于序列的重要性质,基于这些性质,从而提出一种快速精确诊断算法,此算法的时间复杂度为O(N),其中N为蚁群中蚂蚁的数量.
作者：徐琳宏; 林鸿飞; 杨亮; 徐博 刊期：2019年第03期
汉语中的成语语言精练,典故源远流长,其趣味性是成语研究的一个重要方面.本文依据语音模板生成候选成语集合,从中提取语音、幽默、语义、情感和形态五大类11个特征,将这些特征融入到排序学习的相关算法中,从候选成语集合中检索趣味成语,进而构建趣味成语的生成模型.该模型将成语生成问题映射到信息检索领域,以查询及相关反馈的技术解决生成问题....
作者：沈泽君; 杨文元 刊期：2019年第03期
BP(Back Propagation)神经网络在金融趋势预测上得到了广泛的应用,其通过反向传播误差来调整模型的权重与偏值,能够较强的适应金融的走向趋势.但是由于金融趋势的周期性变化多端,不同周期下对预测值的影响不一,传统的BP神经网络在金融趋势预测上存在一定的局限性.本文充分考虑金融趋势周期粒度这一特性,提出了基于粒计算思维的BP神经网络(Back P...
刊期：2019年第03期
一、征稿范围:《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外).包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、信息安全、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文.二、来稿要求:本刊主要刊登下述各类原始文稿:1.学术论文:科研成果的有创新、有见解的完整论述....
作者：李志; 赵大哲 刊期：2019年第03期
针对智能终端室内定位问题,提出了一种综合信号传播模型和卷积神经元网络的指纹匹配定位算法.该方法首先根据室内信号传播模型为每个定位参考点构建接收信号强度(RSS,received signal strength)指纹数据集;其次,将该指纹数据集变换为灰度图像指纹样本;最后,基于图像样本使用卷积神经元网络训练出分类定位模型.使用智能手机在内廊式室内环境中对...
作者：胡德敏; 廖正佳 刊期：2019年第03期
近年来位置感知设备和云计算服务引发了基于位置应用的广泛发展,由此引发了对位置隐私问题的高度关注.差分隐私的位置保护方法应用在连续查询环境时,噪声叠加会导致查询精度下降.针对这个问题本文在Hilbert曲线构建的k-匿名集基础上,提出了基于m叉平均树的差分隐私保护方法,该方法保证隐私保护强度的同时降低连续查询的数据噪声.利用m叉平均树结...
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