杂志简介：《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为21-1106/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用
杂志简介：《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为21-1106/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用
作者：疏官胜; 刘炜清; 李京 刊期：2019年第02期
将移动应用中计算密集型的模块迁移至云中运行,已成为移动云中提升应用性能的惯用方法.目前,在不同环境下为移动应用设计相应的迁移方案已经成为了研究热点.然而,现有工作对于应用进行计算迁移后,对其分布式执行时模块并行的特性仍未给予足够的重视.本文针对可模块并行的移动应用,探讨了其特性并提出在决策应用各模块执行地点的同时优化数据传输...
作者：简琤峰; 姜晨; 张美玉 刊期：2019年第02期
云制造资源调度面临着多目标优化基于群组智能优化调度算法对云制造任务求解耗时较长,本文首先提出一种基于ONBA并结合二阶振荡和差分进化算法的改进算法,利用改进算法获取云制造模型的调度数据,并通过该调度数据对IDBN深度学习模型进行训练.通过对深度学习学习率的改进,达到通过深度学习模型快速预测云制造模型调度结果.实验结果表明,通过这种...
作者：丁家满; 王思晨; 贾连印; 游进国; 姜瑛 刊期：2019年第02期
不平衡数据分类经常面临样本严重不平衡、少数类样本分类精度低的问题,随着数据规模增大,分类效率也成为了瓶颈问题.针对以上问题,本文结合spark高效的数据处理能力,提出了一种Spark环境下基于综合权重的不平衡数据集成分类方法.该方法首先依照多数类样本中每类样本的权重以及少数类样本量获得的综合权重进行采样,并与少数类样本组成平衡规模的...
作者：徐健锋; 苗夺谦; 张远健 刊期：2019年第02期
决策粗糙集理论中,三种单调性的代价目标函数被用来评价三支决策的风险.然而,在实际应用中,其中的延迟代价目标函数经常存在着非单调现象.针对这种现象,本研究首先提出了一种基于三支决策代价目标函数间逻辑关系的阈值计算方法.然后,提出了双量化延迟代价目标函数的策略,并且分别讨论了相应的三支决策阈值推导,重点阐述了延迟代价双量化的乐观视...
作者：罗达雄; 叶俊民; 郭霄宇; 王志锋; 陈曙 刊期：2019年第02期
对话流所隐含的信息包括了学习者对所学课程内容的掌握程度和关注点,分析这些对话流对预测学习者的成绩,以支持教师提前对潜在成绩不良的学生进行及时干预有着重要意义.提出了一种基于对话流的学习者成绩等级预测算法ARPDF(Achievement Rank Prediction based on Dialogue Flow),首先采集对话流,通过对话流划分、对话状态矩阵生成实现了对该对话...
作者：田青华; 白瑞林; 李杜 刊期：2019年第02期
针对随机箱体抓取过程中目标识别和定位问题,提出一种基于SHOT特征融合的点云配准方法.对结构光三维测量获取的点云进行预处理和分割,得到去除噪声点后的多个工件点云数据集;提出基于方向包围盒裁剪的方法,得到去除稀疏边缘点后的工件点云,结合均匀采样算法获取关键点集;通过改进SHOT特征描述子对关键点进行唯一性描述;采用最小方差法查找工件点...
作者：赵海燕; 李帅标; 陈庆奎; 曹健 刊期：2019年第02期
为了在充满竞争的社会环境中生存,企业必须实现高效的工作流程.为此,时间作为业务流程中的重要因素,在近几年得到了越来越多的关注.准确的时间预测对提高企业服务效率、降低运行成本,预防违规活动发生等具有重要意义.时间预测根据应用的场景分为业务过程的剩余时间预测,业务过程中某一个活动执行时间预测以及业务过程的违规预测三种类型.本文综...
作者：胡煜家; 白光伟; 沈航; 顾一鸣 刊期：2019年第02期
群智感知服务的广泛应用带来了个人隐私的泄漏,然而现存的隐私保护策略不能适应群智感知环境.针对相关缺陷,提出了一种移动群智感知中基于深度强化学习的隐私保护策略.该策略通过泛化任务,使得攻击者无法分辨用户具体完成了哪一个任务,切断了用户和任务之间的关联,保护了用户的位置隐私.当混淆任务数量不足以达到用户的隐私保护需求时,使用抑制...
作者：周瑞; 鲁翔; 李志强; 武悦; 桑楠 刊期：2019年第02期
目前室内定位的主流方法是根据WiFi指纹模式匹配来确定目标位置,但由于室内环境的复杂性和WiFi信号的不稳定性,其性能尚不能满足高精度室内定位的需求.为提高定位精度,提出一种基于空间划分和支持向量机(Support Vector Ma-chines,SVM)的两级室内定位算法.该算法首先采用优化K-means聚类算法,对定位区域的WiFi指纹进行聚类,并据此进行空间划分产...
作者：黄睿智; 黄德才 刊期：2019年第02期
传统的无监督关键词抽取算法往往无法反应词汇语义信息,而通过词频等方式来衡量一个词的重要性使其在面对短文本时准确率较低.为能兼顾词间语义关系、词位置关系及词频,结合word2vec提出了一种词间的文本局部相似度公式,并通过词间关系建立了不确定图模型,在提出顶点密度概念及候选关键词评价指标DEN的基础上,提出了基于不确定图的候选关键词抽...
作者：胡恒德; 袁景凌; 陈旻骋; 王啸岩 刊期：2019年第02期
基于位置的社交网络(LBSN)中的数据信息往往会存在数据稀疏,甚至部分信息缺失的情况,导致推荐的准确性不高.兴趣点推荐系统中蕴含着丰富的多源异构数据,如好友关系数据、地理位置数据以及用户对兴趣点的评分等,使用这些数据可以有效提升兴趣点推荐算法的准确率.本文提出一种预填补社团聚类的兴趣点推荐算法.通过社团聚类算法来分别对签到评分数...
作者：毛华; 武秀 刊期：2019年第02期
为解决实际问题中存在的关系合并问题,提出基于对关联关系进行划分的方法.首先,基于关联关系、数据集以及关联关系的划分给出了关联组合结构与粒化结构的定义;其次,为了能够利用简便快捷的计算机程序对上述问题进行处理,给出了关联组合结构与粒化结构的关联矩阵表示;由于关联组合结构与粒化结构的相关性,给出了通过对关联组合结构的关联矩阵进行...
作者：张蕾; 钱峰; 赵姝; 陈洁; 张燕平; 刘峰 刊期：2019年第02期
针对传统标签传播算法(LPA)中存在的输出结果不稳定和易形成巨型社区的缺陷,提出一种基于边权的稳定标签传播算法(SLPA_EW)用于社区发现.算法首先基于三角结构度量节点邻居的不同地位并将度量结果作为边权.接着,利用邻居中同一标签的边权累加值指导节点标签的更新过程,将随机的标签选择变为确定的选择,以保证算法输出结果的稳定性.标签初始化过...
作者：程玉胜; 李雨; 王一宾; 陈飞 刊期：2019年第02期
特征选择是处理高维度问题的一种有效方法,而传统的大部分算法都基于静态的特征空间.但是有些问题其特征空间和标记空间均呈现增量或动态的特点,传统的特征选择算法不再适用.针对这一问题,结合滑动窗口机制,本文提出了结合滑动窗口与模糊互信息的多标记流特征选择;同时,为了减弱互信息对特征重要程度的判断,对模糊互信息进行正则化处理,并通过正...
作者：程传鹏 刊期：2019年第02期
TextRank算法根据文本词语的位置关系构造图,应用图排序的算法计算出词语的权重,在计算过程中需要进行大量的迭代运算,在数据规模较大的时候,计算时间尤为可观.针对此问题,提出了一种基于Spark GraphX的关键词抽取方法,利用Spark GarpX所提供的分布式计算的图框架,将文本图数据分布式存储在不同的节点上,高效地实现了文本关键词的抽取.实验表明,...
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