杂志简介：《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为21-1106/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用
杂志简介：《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为21-1106/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用
作者：王磊; 王行甫; 苗付友 刊期：2018年第11期
针对粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）容易陷入局部最优值、后期收敛速度慢和收敛精度低等问题,提出了一种带有二维扰动和自适应学习因子的粒子群算法（TDDALFPSO）.首先,提出了自适应惯性权重和学习因子调节算法调节惯性权重、认知系数和社会系数,提高了全局搜索能力和局部搜索能力；然后提出了基于位置、速度二维扰动更新粒子位...
作者：耿海军; 施新刚; 王之梁; 尹霞 刊期：2018年第11期
研究表明,网络中的故障频繁发生.当网络出现故障时,目前互联网部署的域内路由协议需要经历收敛过程,在此期间将有大量报文丢失,导致用户体验下降,严重影响了因特网服务提供商（ISP,Internet Service Provider）的服务质量.因此,提高域内路由可用性成为亟待解决的一个科学问题.为了提升路由可用性,业界提出了快速重路由的基本框架（IP Fast Re-Ro...
作者：张小鹏; 赵逢禹; 刘亚 刊期：2018年第11期
主流的代码评审者推荐算法主要是基于评审历史或者修改历史，但是这些算法都没有考虑历史评审信息的内容相似性与评审时间的综合效力．为解决上述问题，本文提出了效力优化的代码评审者推荐模型．该模型首先根据历史评审的发生时间计算历史评审数据的时间贡献效力，然后将历史评审数据提取为能够反映评审代码具体内容和评审重点的信息，并基于该...
作者：杨崇旭; 陈正勇; 杨坚 刊期：2018年第11期
小基站网络是一种新型3G/4G宏蜂窝性能补充的网络架构,其中需要处理大量的移动数据,本文针对用户移动性问题提出了一种离散分布的移动感知缓存策略.部署策略的核心思路是通过结合集体行为与个体移动特征对用户下一步可能到达的一些位置进行预测,并采用统计学的方式分析逗留时间规律对用户发生移动的时间点进行估计,之后借助网络编码将文件离散化...
作者：刘亚州; 王静; 潘晓中; 付伟 刊期：2018年第11期
针对社交网络中节点对谣言态度的选择受邻居节点影响力的共同作用,考虑不同节点影响力的差异性,提出一种新的S2IR传播模型,研究谣言在聚类系数可变的无标度网络上的传播特性.该模型中节点间传播率的非一致性受节点影响力的权重影响,运用平均场理论,建立谣言传播动力学方程组,并利用聚类系数可变的无标度网络对谣言在该模型上的传播特性进行仿真...
作者：蔡岳平; 樊欣唯; 邱娅; 谭兵; 晏尧 刊期：2018年第11期
针对内容中心网络无法感知缓存内容导致路由效率低的问题,提出了一种基于势能的边缘节点增强路由机制（ENPER,edge node potential-enhanced routing）.ENPER建立了节点的势能模型,并通过增强边缘节点的势能,将兴趣包就近吸引到缓存节点进行响应,以达到减少兴趣包的转发时间,提高缓存命中率的目的;此外,ENPER通过边缘节点统计并预测内容的流行度...
作者：程珍; 章益铭; 赵慧婷; 林飞 刊期：2018年第11期
随着纳米技术的快速发展,扩散的分子通信模型作为最有前景的纳米通信典范之一,吸引了越来越多学者的广泛关注.在扩散的多用户分子通信模型中,由于多个纳米机器共享信道以及相同信息分子的不可区分性,用户间干扰不可避免.考虑分时隙的多用户分子通信系统,通过分析纳米机器自身的码间干扰,其它纳米机器对它产生的用户间干扰以及系统外部噪声干扰,...
作者：赵逢达; 默云凤; 孔令富; 景荣 刊期：2018年第11期
为了提高具有覆盖优先级的异构WSN的覆盖率,本文提出了一种基于the multiplicatively weighted voronoi（MW-Voronoi）图理论的覆盖空洞修复方法.在异构WSN中应用MW-Voronoi图理论进行区域划分,再结合区域中不同位置的覆盖优先级和传感器节点的感知半径准确获取传感器节点的局部加权覆盖面积,接着运用本文所提方法计算出传感器节点候选位置并调...
作者：齐斌; 王宇; 邹红霞; 李冀兴 刊期：2018年第11期
网络安全知识图谱是智能问答等教育系统设计的研究重点,为自动生成和动态调整符合不同行业或领域的网络安全知识图谱,本文设计了基于信息熵和模糊集的知识图谱选择技术.由于网络安全知识逻辑性较强,各行业领域侧重点差别较大,当前又缺乏合适的知识模型,所以目前尚未形成系统化的知识库.为提高图谱生成的准确度,首先提出网络安全知识模型,通过引...
作者：曲大鹏; 杨文; 杨越; 程天放; 吴思锦; 王兴伟 刊期：2018年第11期
近年来,随着内容分发要求的不断提高,互联网逐渐从以主机为核心演变为面向内容模式.作为内容中心网络的典型代表,命名数据网络受到了越来越多关注.针对命名数据网络中的高效缓存内容问题,提出一种节点主观视角下结合内容流行和节点偏好的缓存策略.具体为每个节点通过周期性地统计自己收到和发出的Interest包信息来计算每类内容在该节点主观视角...
作者：陈皇; 戴礼荣; 张仕良; 黄俊 刊期：2018年第11期
近些年来,在语音识别任务上,前馈神经网络与长短时记忆网络等模型取得了突出的性能表现.然而,这些神经网络对其所要部署设备的内存资源与计算效率有较高的要求,这极大的阻碍了神经网络在移动设备上的应用.事实上大部分的神经网络都存在一定程度上的参数冗余,并由此带来了额外的计算量,因此压缩神经网络模型具有可行性与必要性.在这篇论文中,我们...
作者：李浩君; 张鹏威; 刘中锋; 张征 刊期：2018年第11期
针对多目标粒子群算法在进化后期易出现早熟收敛、种群多样性丢失的问题,本文提出采用二次强化学习策略的多目标粒子群优化算法SslMOPSO.首先利用无速度多目标粒子群框架,通过向所有个体历史最优学习实现粒子的第一次强化学习；其次将分解策略融入多目标粒子群算法中,使粒子向指定数量邻居的均值学习,实现粒子的第二次强化学习,增强算法跳出局部...
作者：杨晋吉; 胡波; 王欣明; 伍昱燊; 赵淦森 刊期：2018年第11期
推荐系统是解决“信息过载”的有效方法,提出一种知识图谱的排序学习个性化推荐算法.本文算法首先构建融合上下文信息的知识图谱,使用基于深度学习的网络表示方法Node2Vec抽取知识图谱特征,通过将排序学习模型产生的反馈模型与用户兴趣迁移模型结合,构建混合推荐模型,最终通过排序学习进行Top-N推荐.该算法能够将各种不同性质的上下文特征结合在...
作者：黄立群; 丁雪松; 张步忠; 吕强 刊期：2018年第11期
DNA序列特异性是指DNA序列对特异性蛋白质的结合能力.基于深度学习的框架去预测DNA和蛋白质是否结合.首先对DNA序列进行词切分,然后利用词向量模型学习DNA序列词向量,将提取的序列词向量输入卷积神经网络以此提取高层特征,随后利用双向长短周期网络对序列特征进行再累积提取,最后用累积特征进行分类.本文在权威的690个数据集上进行了实验.实验结...
作者：张文宇; 岳昆; 张彬彬 刊期：2018年第11期
在线商品的销售与商品评价信息密切相关,拥有较多好评信息的商品更受消费者的青睐.于是越来越多的电商商家开始雇佣甚至充当虚假评论者对商品进行不切实际的评论,广大消费者成为了最终的受害者.本文提出一种基于评论者行为的虚假评论者检测方法,该方法从虚假评论者作弊动机出发,综合考虑评论者评价行为、评论者交流行为以及评论者对商品的关注行...
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