杂志简介：《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为21-1106/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用
杂志简介：《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为21-1106/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用
作者：高泽锋; 王邦; 徐明华 刊期：2018年第04期
针对活动社交网络中如何为用户进行个性化活动推荐的问题，结合LDA主题模型分析，提出了一种结合用户长短期兴趣建模的活动推荐方法.算法引入了时间函数与行为权重，根据用户的历史行为记录，分别计算用户的长短兴趣模型，然后采用长兴趣模型匹配活动类别，选取高匹配度的前三类活动后，再利用短兴趣模型对所匹配活动类别中的活动进一步筛选，得...
作者：史重阳; 刘晓宁; 罗星海; 胡晓静; 耿国华 刊期：2018年第04期
颅骨配准是统计颅面复原过程的重要步骤之一.在建立颅骨数据库以及后续的相似性颅骨检索中,都需要进行颅骨配准.针对现有的颅骨配准方法准确度和效率不高造成复原效果不理想的问题,本文提出一种结合分区和改进迭代最近点算法（ICP）的三维颅骨自动配准算法.首先根据Voronoi图对颅骨进行区域划分,计算得到每个区域的质心,并作为区域配准的基本单...
作者：孙红; 韩震 刊期：2018年第04期
协同过滤算法是推荐系统中比较古老的算法，原理是根据近邻用户或者相似物品对目标进行推荐，因此相似度计算方法是关键部分.由于互联网的高传播性，物品热门周期变短，影响了用户之间相似性度量，传统的协同过滤算法已经不能达到很好的推荐效果.针对相似度改进，在皮尔逊相似度原理上添加物品热门因子，优化皮尔逊相似度计算，提高推荐效果.采...
作者：邱飞岳; 胡烜; 王丽萍 刊期：2018年第04期
含有大规模决策变量的优化问题是当前多目标进化算法领域中的研究热点和难点之一.为有效解决大变量优化问题,设计了关联变量识别和分组策略,并结合MOEA/D算法,提出一种关联变量分组的分解多目标进化算法（MOEAD/IVG）.该算法通过识别决策变量间内在的关联信息来把关联变量分配到同组中,从而将复杂高维变量的优化问题分解为简单低维的子问题来分...
作者：张国亮; 王钰; 王展妮; 林昌龙 刊期：2018年第04期
针对机器人软件控制系统对扩展性和重用性的应用需求，将分布式组件服务、多协调与层次化软件设计思想结合，构建了基于松耦合服务的机器人集成智能框架.在服务层，将机器人与网络服务统一定义为分布式组件服务，忽略了操作系统及编程语言带来的系统移植性问题，解除了上层应用与底层硬件的强耦合关系.在协调层，将AI领域中多Agent结构与本体论...
作者：齐平; 王福成; 王必晴 刊期：2018年第04期
云计算环境下任务执行的可靠性是当前云资源调度算法研究的热点问题.针对现有可信云资源调度算法的局限性,提出了一种基于任务执行行为感知的可信云资源调度算法.首先,根据并行任务及胖树形云系统的结构特点,综合考虑了云计算环境下资源节点与通信链路的可靠性问题,构建了基于任务执行行为的云系统可靠性度量模型;其次,提出了一种基于遗传智能的...
作者：李雪; 高心丹 刊期：2018年第04期
针对传统推荐算法在近邻寻找时忽略了系统自身群组特性的问题,依据项目内容与分类标签间的高关联性,对项目类别标签进行聚类,提出一种系统主题生成算法.基于同一时间段内相同主题的项目具有较高相似性的思想,在计算类内项目相似度时考虑了项目的评分和时间相似性.对于跨主题分布的项目,在评分预测阶段引入了主题偏重系数对类内评分进行加权计算....
作者：唐波; 孙超; 彭力 刊期：2018年第04期
无线传感器网络时间同步算法近年来获得了广泛关注,尤其是完全分布式的时间同步算法.分布式算法不依赖某个参考节点的时间,各个节点按照时间间隔进行自身时间的更新和广播操作,更新操作利用的是周围邻居节点的时间信息.分布式算法的缺陷在于频繁的广播操作带来大量通信消耗,针对这种现状引入事件触发机制,将广播操作依赖于具体事件而不是时间间...
作者：李姝; 于金刚 刊期：2018年第04期
为解决传统流形学习方法不能有效利用人脸类间信息的问题，提出具有最大散度无关性的局部保持投影算法（Maximum Scatter Difference Uncorrelated Locality Preserving Projections，MULPP）.该算法是最大类间无关性的局部保持映射算法，通过求取一组最优的无关鉴别矢量集，既达到特征映射后的类间散度保持最大、类内散度保持最小，同时又满足...
作者：孙梦; 梁吉业; 庞天杰 刊期：2018年第04期
多属性决策问题的实质是利用已有的决策信息，通过一定方式对备选对象进行排序并择优.针对区间序信息系统中单一优势关系过于宽松或严格往往会引起排序失效的问题，本文利用三种区间数优势关系对决策对象进行详细分析，并利用向量相似度和并列对象两种准则对三种优势关系下获得的排序向量进行赋权，最终根据加权排序向量得到排序结果.最后在具体...
作者：苏炜航; 程祥 刊期：2018年第04期
针对满足差分隐私的高维数据问题，我们提出一种基于隐树模型的满足差分隐私的高维数据算法.该算法由隐变量生成、隐树结构学习、隐树参数学习和数据生成四个阶段组成.特别地，在该算法中，为了在对显变量进行分组并生成隐变量的过程中保护隐私，我们提出一种满足差分隐私的隐变量生成方法.此外，为了在构建隐树的过程中保护隐私，我们提出了一...
作者：高颖慧; 杨亚东; 张源; 杨珉 刊期：2018年第04期
为了精确地分析软件行为,静态数据流分析工具需要将数目众多、逻辑复杂的库函数一同分析,但这也引入了显著的分析开销.摘要通过对库函数的数据流进行建模可以有效避免对库函数的分析而不影响分析的效果.为了避免人工对库函数进行数据流建模,StubDroid首次自动化地从库函数中提取数据流摘要并应用于静态分析工具中.本文发现StubDroid的数据流摘要...
作者：王忠民; 周肖肖; 王文浪 刊期：2018年第04期
针对现有跌倒检测中跌倒样本采集困难,跌倒行为样本规模较少导致的识别率较差的问题,提出一种基于低层特征与高层语义的人体行为识别方法.该方法引入语义属性特征以便在某些行为样本较少的情况下能够共享行为之间的低层特征信息,通过构建属性-行为矩阵,利用低层特征信息训练语义属性检测器,得到语义属性特征,对属性特征与低层特征分别进行预分类...
作者：姚晟; 汪杰; 徐风; 陈菊 刊期：2018年第04期
不确定性度量和属性约简是邻域粗糙集模型中重要的研究内容.针对目前已有的粗糙集不确定性度量方法难以应用于邻域粗糙集中，同时考虑到现有属性约简算法中很少考虑条件属性之间的关系也会影响约简结果和分类精度.首先分析了不一致邻域粗糙集的相关性质，然后提出了邻域条件熵的不确定性度量方法用来评价约简属性的质量，分析证明了相关的性质定...
作者：王秀; 刘学军; 陈振春; 邵帅 刊期：2018年第04期
传统的协同过滤推荐系统中用户相似性通常是由余弦、Pearson等方法来计算.然而这些方法都是基于共同的评分项目，在评分数据稀疏的情况下，用户之间的共同评分项目较少，很难准确地找到与目标用户偏好相似的邻居.针对这一问题，提出一种新的方法，通过嵌入项目元数据，利用用户与项目及其属性的交互，采用贝叶斯概率计算项目特征的相似性，并结...
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