杂志简介：《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为21-1106/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用
杂志简介：《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为21-1106/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用
作者：文仕学; 孙磊; 杜俊 刊期：2018年第01期
在语音识别实际应用中，带噪语音信噪比的复杂性会造成识别难度增大，导致语音识别系统性能下降．本文将渐进学习语音增强方法应用于语音识别，以取代传统语音识别中使用的基于深层神经网络的语音增强方法．本文使用渐进学习语音增强方法在识别模型前端进行降噪预处理，然后再作识别，以更好地提升语音信噪比，进而提高系统性能．首先使用渐进学...
刊期：2018年第01期
一、征稿范围：《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域（计算数学除外）．包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、信息安全、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文．
作者：霍欢; 郑德原; 高丽萍; 杨沪沪; 刘亮; 张薇 刊期：2018年第01期
协同过滤推荐和基于内容的推荐是目前应用于推荐系统中的两种主流手段．传统的协同过滤模型存在着矩阵稀疏问题，基于内容的推荐又不能自动抽取深层特征，且两种推荐手段很难直接融合在一起，无法共同提升推荐系统的性能表现．充分利用了深度学习模型能够深度挖掘内容隐藏信息的特性，将栈式降噪自编码器（SDAE）运用于基于内容的推荐模型中，并...
作者：张晓文; 贾向阳; 常亮; 刘钱超; 胡小辉 刊期：2018年第01期
动态符号执行用程序变量的具体值替换动态数据结构及复杂表达式中的符号变量以便简化路径条件，但是该方法面临路径爆炸问题．针对符号执行中路径探索和约束求解耗时问题，提出了一个并行化动态符号执行方法．该方法基于Actor并行模型，将动态符号执行中的路径探索与约束求解任务在多个节点并行执行，并基于子树转移方式实现节点任务的动态负载...
作者：杨凤芹; 樊娜; 孙红光; 孙铁利; 彭杨 刊期：2018年第01期
特征选择是文本分类过程中解决数据高维问题的重要步骤．现有特征选择方法主要是基于特征词的词频或文档频率．虽然这些信息在一定程度上度量了特征词的重要程度，但它们不能刻画特征词在文档中的分布情况．针对这一问题，将文档的自然段落作为统计单元，提出了特征词的段落频率，该度量标准能够描述特征词在文档中的均匀分布程度．然后，将特征...
作者：娄铖伟; 张筱慧; 丛鹏伟; 张博; 唐巍; 张璐; 孔聪聪; 陈曙东 刊期：2018年第01期
随着移动互联网的高速发展，移动领域的好友推荐逐渐成为一个热点研究课题．利用传统的互联网好友推荐技术，结合移动互联网特性提高移动领域的好友推荐准确度和用户体验，是该领域一个新的研究方向．基于社交网络图，提出一种基于上下文感知和用户影响力的好友推荐算法，首先根据通信数据计算用户间的通信社交信任度，之后利用用户之间的地理位...
作者：尹永超; 徐敏; 傅皇麟; 孙胜男 刊期：2018年第01期
随着复杂网路理论的不断完善，对网络结构及演化模型的研究具有重要的应用价值，而链路预测作为复杂网络的研究热点越来越受到人们的重视．由于在大规模网络中，节点的属性等信息较难获取且相对不完整，因此现有的链路预测算法大都基于局部信息的相似度指标．这些算法往往计算简单、复杂度低，且能取得较好的预测效果，比较适合大规模的网络应用...
作者：丁明; 史盛亮; 潘浩; 王敏; 姚宇亮; 朱春阳; 郭晓彤; 孙浩然; 孙文学 刊期：2018年第01期
基于非支配排序的多目标优化算法（NSGA—II）由于其优异的鲁棒性在过去的十年里已经成为了一种非常受欢迎的多目标优化算法．但作为早期的非支配排序算法，它也具有一定的局限性．例如，非支配排序本身具有较高的时间复杂度；在处理高维多目标优化问题时，传统的非支配排序会面临选择压力丧失的缺陷．因此，提出一种NSGA-II的改进算法，先搜索...
作者：李昆仑; 郭昌隆; 关立伟 刊期：2018年第01期
随着电子商务的高速发展，推荐系统越来越受到各大电商的重视．近些年来，随着矩阵分解算法应用于推荐系统，使得其推荐精度得到了极大地提高．但传统的基于矩阵分解的推荐算法忽视了用户问存在互相影响这一事实，导致其推荐精度受到一定影响．基于此问题本文提出了一种近邻用户影响力的数学模型，综合考虑了近邻用户对于目标用户的影响．针对用...
作者：孙红; 左腾 刊期：2018年第01期
在国内社交网络用户数量上面，微博有着庞大的用户规模．对于如此庞大的用户数量，为了让社会信息在微博里面更好的传播，净化微博平台，研究微博用户影响力有着非常重要的意义．本文选取新浪微博作为研究的象，利用云计算的分布式计算原理，搭建云计算环境Hadoop平台，结合MapReduce编程计算模型，通过改进传统的PageRank模型，提出了一种基于M...
作者：张水平; 陈阳; 丁小军 刊期：2018年第01期
针对基本果蝇优化算法（FOA）求解高维复杂问题时求解精度低，收敛速度慢等问题，提出一种动态搜索协同进化的果蝇优化算法（DCFOA）．通过加入精英个体提高种群多样性并以一个线性递减的牵引因子诱导精英个体从算法初期就协同寻优，扩大其全局其搜索能力．当算法后期个体聚集度变大果蝇个体多样性变低，引入搜索空间压缩的搜寻策略，将目标问题...
作者：薛卫; 杨荣丽; 赵南; 徐焕良; 任守纲 刊期：2018年第01期
传统K-means算法的缺陷有初始聚类中心选择的不稳定、聚类效果对初始聚类中心过于依赖、非簇型数据集分类效果不佳等问题．为克服以上不足，本文提出空间密度相似性度量K-means算法．该算法采用可伸缩空间密度的相似性距离度量数据点间的相似度，并将密度和距离共同作为选择新初始聚类中心的相关因子，以及根据类内距离进行迭代的一种新的类中心...
作者：栾杰; 刘利军; 冯旭鹏; 黄青松 刊期：2018年第01期
针对现有评论质量评估研究中未考虑到个体的差异性以及参照物的选取存在误差的问题．该文选取博主作为评估人，以被博主回复的评论作为高质量评论的参照物，提出基于最大熵的微博评论质量评估模型．通过爬虫和词向量抽取特征，对抽取的特征进行特征选择，依据特征选择的结果，采用监督学习的方式训练分类模型并用测试数据验证所提模型的有效性．...
作者：陈羽中; 郭松荣; 郭昆; 李国辉; 林魏超 刊期：2018年第01期
针对经典CluStream聚类算法的在线微簇聚类过程中限制微簇数量的增长，对微簇进行强制合并，使其在线聚类结果受到影响，导致数据流聚类质量不高，且难以适应海量大数据等问题，提出一种基于时态密度特征的改进CluStream聚类算法．首先，提出微簇时态密度的概念，并用其对微簇进行描述；其次，提出新的微簇删除、合并的机制，能够根据在线微簇的...
作者：王建芳; 刘冉东; 刘永利 刊期：2018年第01期
针对传统应用在推荐系统、中的非负矩阵分解算法较少考虑独立于用户和项目之外的因素，提出一种结合用户及项目偏置的非负矩阵分解算法．为了避免随机初始化的用户-隐因子矩阵和项目一隐因子矩阵在更新过程中产生局部最优解，首先利用SVD技术初始化用户．隐因子矩阵和项目．隐因子矩阵．其次在分解过程中把用户、项目的偏置信息与传统非负矩阵分...
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