小型微型计算机系统

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Journal of Chinese Computer Systems

杂志简介:《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准,自1980年创刊,国内刊号为21-1106/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
国际刊号:1000-1220
国内刊号:21-1106/TP
全年订价:¥ 624.00
创刊时间:1980
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:辽宁
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.44
复合影响因子:0.56
总发文量:5978
总被引量:24607
H指数:39
引用半衰期:4.8974
立即指数:0.0243
期刊他引率:0.9519
平均引文率:14.6741
  • 利用结构化特征解决面向社交媒体信息情感分析的研究

    作者:苏育挺; 王慧晶 刊期:2017年第12期

    情感分析是自然语言处理领域中的一项重要研究任务.本文针对Twitter等社交媒体平台的文本信息,对有监督类和无监督类情感分析方法进行了调查研究,设计了一个利用结构化语言学特征实现基于词典的无监督类情感分析系统.系统由三部分组成:精准且带有情感感知的预处理保证了从情感词典中成功检索词语的情感分值和识别各类表情及其对应极性;结构化的...

  • 低复杂度的HEVC帧内编码模式决策算法

    作者:朱威; 张晗钰; 易瑶; 张桦 刊期:2017年第12期

    新一代视频编码标准HEVC虽然显著提升了视频压缩效率,但也大幅增加了视频编码的计算复杂度,其中模式决策部分消耗的编码时间最多.为了降低HEVC编码的计算复杂度,提出一种基于纹理划分特征和方向特征的低复杂度帧内编码模式决策算法.首先根据编码树单元(CTU)的纹理划分特征与最佳编码单元(CU)划分的相关性,通过分析CTU中所有16×16CU的纹理划...

  • 采用弧形映射函数的二进制粒子群优化算法

    作者:李浩君; 刘中锋; 王万良 刊期:2017年第12期

    针对二进制粒子群优化算法(BPSO),采用S形映射函数,将粒子在空间中飞行速度的正负值大小映射为其位置向量取1的概率,易于陷入局部最优解的问题,本文提出了采用弧形映射函数的二进制粒子群优化算法(ABPSO).该算法采用弧形映射函数取代BPSO中的S形映射函数,将速度平方值大小映射为位置向量改变的概率大小,当粒子具有较低的速度平方值时能够维...

  • 面向阿尔茨海默症的脑皮层厚度的特征选择方法研究

    作者:乔迎芳; 胡斌; 谢元伟; 高翔 刊期:2017年第12期

    在本文中,以阿尔茨海默症患者的脑皮层厚度作为数据集,利用mRMR特征选择方法对SVM-RFE特征选择方法进行改进,以提高轻度认知障碍人群和正常人群分类的准确率.SVM-RFE特征选择方法是根据SVM在训练时生成的权向量来构造排序系数,并在每次迭代时去掉排序系数最小的特征.该方法只考虑到特征与类标的相关性未能考虑到特征间的冗余性,鉴于此,在生成权...

  • 结合非负矩阵填充及子集划分的协同推荐算法

    作者:袁卫华; 王红; 杜向华 刊期:2017年第12期

    针对协同过滤推荐中评分矩阵极度稀疏问题,以及很多应用对数据存在非负约束要求,提出一种结合矩阵填充及用户-兴趣子集划分的协同推荐算法.首先提出非负约束下的低秩矩阵填充模型(Non-negative Constrained Low Rank Matrix Completion,LR-NM F),以及有效求解该模型的迭代算法.该算法不仅可以利用重构矩阵填充原始矩阵中的缺失项,而且可以得到...

  • 阿尔茨海默病在脑皮层厚度中的集成分类方法研究

    作者:崔书华; 胡斌; 胡涛 刊期:2017年第12期

    本文使用Adaboost集成学习方法基于大脑皮层厚度的结构磁共振图像数据(SMRI)来区分轻度认知障碍患者以及正常健康人.本文分别选取100名健康人和104名轻度认知障碍患者作为正常对照组和实验组,主要针对两组人群的结构磁共振图像数据进行分析.首先利用基于两独立样本T检验的特征选择方法对噪声特征进行筛选,再通过离群点检测方法对异常数据进行...

  • 结合字典序和排序线性拟合的音频隐藏方法

    作者:谢贤文; 邵利平 刊期:2017年第12期

    传统音频隐藏方法通常是将秘密音频或信息直接嵌入到待隐藏的载体中,由此带来了较大的信息嵌入量也会对嵌入载体造成较大影响,导致嵌密载体听觉质量下降和易于受到攻击.针对此问题,提出一种结合字典序和排序线性拟合的音频隐藏方法.在嵌入时,首先将秘密音频和公开音频划分为不等长小段序列并一一对应;然后取与秘密音频小段序列等数量的公开音频...

  • 精英学习的多维动态自适应人工鱼群算法

    作者:戴月明; 姚凌波; 王艳 刊期:2017年第12期

    针对人工鱼群算法存在易陷入局部最优、鲁棒性差以及寻优精度低的问题,提出了精英学习的多维动态自适应人工鱼群算法.传统人工鱼群用欧式距离度量视野、步长,无法体现不同维度上鱼群的搜索进度.提出的算法为每个维度设定独立的视野和步长,从而定义了视野向量、步长矩阵及多维邻域,以此改进了鱼群的4种基本行为,使人工鱼个体能够根据鱼群分布情况...

  • 一种非对称相似度矩阵约束的群组协同过滤算法

    作者:王建芳; 谷振鹏; 张朋飞; 刘永利 刊期:2017年第12期

    针对传统协同过滤算法无法处理社交网络中逐渐形成的以群组为中心的群体行为且很少考虑用户间普遍存在的不对称关系,提出一种非对称因子约束相似度矩阵的群组协同过滤算法.首先通过构建虚拟用户作为群组特征,把多维数据降维成与用户特征等价的虚拟用户,以替代群组进行相似度计算.其次引入影响因子和偏移因子两种相似度限制因子来构建非对称相似...

  • MapReduce并行化压缩近邻算法

    作者:翟俊海; 郝璞; 王婷婷; 张明阳 刊期:2017年第12期

    压缩近邻(CNN:Condensed Nearest Neighbors)是Hart针对K-近邻(K-NN:K-Nearest Neighbors)提出的样例选择算法,目的是为了降低K-NN算法的内存需求和计算负担.但在最坏情况下,CNN算法的计算时间复杂度为O(n3),n为训练集中包含的样例数.当CNN算法应用于大数据环境时,高计算时间复杂度会成为其应用的瓶颈.针对这一问题,本文提出了基于MapRe...

  • Pareto熵鸡群算法求解多目标柔性作业车间调度问题

    作者:吴定会; 许世鹏 刊期:2017年第12期

    针对多目标柔性作业车间调度问题,提出基于Pareto熵的鸡群算法.首先,建立了多目标柔性作业车间调度模型,优化目标为最大完工时间、最大机器负荷和所有机器总负荷.其次,将Pareto熵的概念引入鸡群算法,通过计算Pareto前端的熵值和差熵值判断目前种群的进化状态,动态调节惯性权重,使得调节过程具有针对性和目的性,同时为了避免算法陷入局部最优,加...

  • 多特征融合的混合模型视频跟踪算法

    作者:王琳; 陈志国; 孙俊 刊期:2017年第12期

    为克服传统目标跟踪算法特征表示单一、局部结构信息利用不足等问题,提出了一种多特征融合的混合模型跟踪算法.算法首先将像素的局部外观模型和全局颜色直方图、方向梯度直方图模板进行融合,构建一种鲁棒性强的混合外观模型,然后提出一种新的离群检测策略,该策略将系数矩阵分成两个相关的部分并采用l2,1规范求解.标准测试集上的实验结果表明,本...

  • UTRS:一个面向出租车的拼车推荐系统

    作者:刘相言; 杨威; 黄刘生; 陆潇榕; 邓厚 刊期:2017年第12期

    目前针对出租车的推荐系统主要从增加载客概率或减少空载里程的角度为司机推荐一系列载客点或行驶路线.然而从最大化司机收入的角度而言,他们大多数没有考虑出租车载客后车内仍可继续载客的情况.因此,该文在考虑出租车可拼车情况下,提出了一个出租车综合推荐系统UTRS(Unified Taxi Recommender System),该系统为空载和载客状态下的出租车推荐...

  • 一种基于多基表示的标量乘扩展算法

    作者:李艳梅; 殷新春 刊期:2017年第12期

    标量乘是椭圆曲线密码体制操作中最耗时、最主要的工作,所以椭圆曲线密码体制的快速实现问题的关键归结为椭圆曲线标量乘法的计算.为了提高椭圆曲线密码的效率,在已有的二进制域椭圆曲线标量乘算法的基础上,结合扩展系数集和半点运算方法,提出一种新的形如d(1/2)a3b5c7z的标量k的多基表示算法和相应的多基标量乘算法.在美国国家标准技术研究所...

  • 一种支持高并发的感知数据接入服务

    作者:王继业; 丁维龙; 高灵超; 陈涛; 赵卓峰 刊期:2017年第12期

    随着物联网技术的广泛应用,体现物理世界运行状态的感知数据被大量前端传感设备采集;为了在云端有效存储、管理及后续分析这些数据,迫切需要支持海量前端设备接入不同种类、持续不断的异构数据.当前相关技术和系统在接入大规模高并发数时存在吞吐量和执行效率的瓶颈,为此设计实现了一种支持高并发的感知数据接入服务.该服务面向异构感知数据的通...