小型微型计算机系统

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Journal of Chinese Computer Systems

杂志简介:《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准,自1980年创刊,国内刊号为21-1106/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
国际刊号:1000-1220
国内刊号:21-1106/TP
全年订价:¥ 624.00
创刊时间:1980
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:辽宁
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.44
复合影响因子:0.56
总发文量:5978
总被引量:24607
H指数:39
引用半衰期:4.8974
立即指数:0.0243
期刊他引率:0.9519
平均引文率:14.6741
  • 一种利用K均值算法的内容中心网络缓存机制

    作者:蔡岳平; 刘军; 樊欣唯 刊期:2017年第11期

    互联网的应用方式正从以面向主机的点对点通信为主转向以海量内容获取为主.为适应这一转变,研究界提出了以内容为中心(Content-Centric Networks,CCN)的新型网络架构.网络缓存作为内容中心网络的重要元素,能够有效减少网络带宽和传输时延.为了降低内容中心网络的缓存内容冗余度和提高缓存内容命中率,提出了一种利用K均值算法的缓存机制KCache...

  • 一种基于模块化神经网络的场强预测方法

    作者:杨晋生; 李亚洲 刊期:2017年第11期

    接收信号场强预测对无线通信网络的设计与规划非常重要.为此,提出了一种基于模块化神经网络的场强预测模型.对于给定的区域,选取一定数量的接收样本点,根据接收信号场强数据的分布特点,使用K均值(K-Means)聚类方法对全部样本点聚类,以实现对输入样本空间的分解,并建立对应的子神经网络模块.以某学校宿舍区域为例,选取了训练集和测试集样本点,...

  • Youtube移动端加密视频传输模式快速识别

    作者:黄顺翔; 程光; 吴桦; 徐健 刊期:2017年第11期

    近年来,用户对视频业务的需求飞速增长.Youtube作为当今最受欢迎的互联网供应商之一,拥有超过一亿用户,人们每天在Youtube上观看超过数百万小时时长的视频,其中半数访问来源于移动终端.通过研究自适应传输模式的策略、中间人攻击进行明文密文比对,我们发现即使是在加密情况下,只需提取视频前两条流的少量数据包的四个特征,便能快速、准确识别出...

  • 一种支持QoS与信任值的启发式重路由机制

    作者:薛惠中; 王兴伟; 李婕; 黄敏 刊期:2017年第11期

    随着网络规模持续扩大和新业务不断增长,用户对网络的服务质量(Quality of Service,QoS)提出了更高的要求.用户数量增加、网络规模复杂、网络安全性差等因素使得网络元素(节点或链路)更加容易失效,从而导致重路由发生率增高.本文在描述网络模型、用户需求以及满意度计算方法的基础上,根据带宽与信任值设计启发式函数,提出了一种支持QoS与信...

  • 自适应分类的篡改定位和恢复水印算法

    作者:李淑芝; 李躲; 邓小鸿; 胡琴 刊期:2017年第11期

    针对现有方法在图像块特征值选取和水印隐蔽性不足上问题,提出了一种图像块自适应分类的篡改定位和恢复的水印算法.算法首先将图像分成大小为3*3的分块;再将图像块分为纹理简单块和纹理复杂块,根据纹理复杂度自适应的生成特征值作为恢复信息;最后对水印进行单次嵌入,裁剪冗余的水印信息,并且在认证阶段对水印信息进行多层次的认证.当图像未被篡...

  • 采用多流联合质心熵的网络流水印检测方法

    作者:李乾坤; 刘光杰; 刘伟伟; 戴跃伟 刊期:2017年第11期

    随着跳板主机和匿名网络成为隐匿通信关系的常用手段,网络攻击流量的溯源和定位难度日益增大.网络流水印技术在网络隐私安全领域已逐渐成为了一种重要的网络流量追踪和定位手段,设计良好的网络流水印具有强大的鲁棒性和隐蔽性,使得对网络流水印的存在性检测变得异常困难,而对流水印实施有效检测是进一步实现水印移除或水印流量复制的前提.本文提...

  • 基于路径代价和节点代价的信息中心网络缓存策略

    作者:蔡凌; 汪晋宽; 王兴伟 刊期:2017年第11期

    网络化缓存是ICN(信息中心网络)架构的重要特征之一,对改善网络性能起着重要作用,如何合理利用有限的缓存空间,在优化缓存部署时实现缓存开销最小是一个值得关注的问题.考虑到缓存开销不仅包含节点访问缓存节点时的路径代价,还应包含被新缓存内容所替换的旧内容的替换代价,提出了基于路径访问代价和节点替换代价的缓存策略(Path and Node Cos...

  • 可证明安全的轻量级双向认证协议:MPUF-HB

    作者:刘威; 何红旗; 董卫宇 刊期:2017年第11期

    针对HB协议族只能实现单向认证的缺陷,基于HB协议、结合2级物理不可克隆函数设计了可证明安全的轻量级双向认证协议MPUF-HB.文章分别在被动模型、DET攻击模型和GSR-MIM攻击模型下,通过向线性阈值函数可学习性问题的规约严格证明了新协议的安全性.协议基于物理不可克隆函数提供防篡改特性,能有效抵御主动攻击和GSR中间人攻击,在低资源占用量的前...

  • 一种结合众包的WIFI指纹数据库自构建及更新算法

    作者:张熠; 陈璟; 王革超 刊期:2017年第11期

    传统指纹法需要在离线阶段耗费大量的人力和时间成本去密集采集Wi-Fi数据,且位置指纹法的定位方式对环境变化很敏感,需要定期手动更新指纹数据库.近些年很多研究采用指纹数据库更新算法,但是这类算法默认是信任用户反馈的,不能准确过滤其中的错误数据.本文提出了一种结合众包的指纹数据库自构建及更新算法(AUAFC),在离线阶段只需在少量地标处...

  • 深度信念网络的恶意代码分类策略研究

    作者:罗世奇; 田生伟; 孙华; 禹龙 刊期:2017年第11期

    恶意代码的分类是恶意代码分析领域研究的重要问题之一.为解决这一问题,提出深度信念网络(Deep Belief Netw orks,DBN)的恶意代码分类策略.首先,从样本集中提取恶意代码图像特征、指令语句中的频度特征;其次,为确保准确率的提高,将上述两类特征进行融合,训练深度信念网络模型中的限制玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)和反向传...

  • 面向LTE-A的切换认证安全协议应用研究

    作者:刘志强; 陈昕; 宋亚鹏 刊期:2017年第11期

    LTE-A网络现已成为移动应用的主要传输管道,但LTE-A标准中的切换过程仍存在一定的复杂性和安全缺陷.为了解决LTE-A标准和传统切换认证的缺陷,本文设计了一种基于身份的切换认证方案.在用户注册阶段,通过基于身份的加密体制来保障用户身份信息不被泄漏;在切换认证阶段,采用新的基于身份的密钥协商协议,相比传统基于身份的密钥协商协议,该协议无需...

  • 融合k-距离和项目类别信息的鲁棒推荐算法

    作者:伊华伟; 张付志 刊期:2017年第11期

    针对托攻击存在情况下推荐系统面临的数据稀疏性问题,提出一种融合k-距离和项目类别信息的鲁棒推荐算法.首先,根据离群点检测思想提出基于k-距离的用户可疑度计算方法,用来度量系统中每个用户是攻击用户的可疑程度大小;然后,将用户可疑度与项目类别信息相结合构建一种缺失值填充方法,对用户评分矩阵缺失评分进行填充;最后,基于填充后的评分矩阵,...

  • 基于YANG的连网需求的建模

    作者:杨晓; 阮宏玮; 王长忠; 王显荣; 李华 刊期:2017年第11期

    网络的连通和隔离是用户最基本的需求,也是网络正确运行的基本保障.为了证明需求与底层网络行为的一致性,首先要对连网需求进行描述,本文使用YANG数据建模语言对需求进行建模,模型的建立分为三个部分:1)需求模型,描述了对象之间在服务上的行为关系;2)需求接口模型,完成具体需求的远程过程调用的形式描述,包括RPC的名称,输入参数的形式、以及...

  • 高鉴别力SIFT和LGQP特征及其在人脸识别中的应用

    作者:张洪涛; 马燕; 张相芬; 张玉萍; 李顺宝 刊期:2017年第11期

    本文提出一种基于高鉴别力SIFT(Scale-invariant feature transform)特征和局部纹理特征LGQP(Local Gabor Quaternary Pattern)的人脸识别算法.文中利用类内相关系数和类间相关系数提取训练人脸图像中高鉴别力的SIFT关键点,再利用四值模式的LQP(Local Quaternary Pattern)算子与Gabor变换获取高鉴别力SIFT关键点周围局部区域的纹理特征,即...

  • 考虑KL散度的多源软件缺陷预测方法

    作者:杨杰; 燕雪峰; 张德平 刊期:2017年第11期

    现有基于多源迁移学习的软件缺陷预测方法解决了跨项目软件缺陷预测的难题.其通过多个源项目分别对目标项目进行预测,并进行加权得出预测结果,然而其权值的设置仅取决于对目标项目中训练数据预测结果的准确程度,忽视了源项目与目标项目之间的差异性.针对源项目与目标项目之间可能存在的分布差异特性,提出使用KL散度进行度量的方法,在设置不同源...