杂志简介：《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为21-1106/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用
杂志简介：《小型微型计算机系统》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为21-1106/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用
作者：李瑞远; 洪亮; 曾承 刊期：2017年第04期
大多数电子商务系统采用协同过滤的方法向用户推荐不同类别的商品．分析发现，相似用户对相关类别商品的喜好程度类似（称之跨类关联）．因此，推荐时应同时考虑用户之间和商品之间的关联度．实际应用中，商品类别通常组织成多级目录，能够体现不同商品之间的层次关系．由于低层类别商品少，而高层类别商品多，因此不同层类别的数据稀疏度不同．...
作者：宇菲; 郭立鹏; 张亮 刊期：2017年第04期
广泛且持久的业务运作造就了业务大数据背景，大量的业务运作历史记录信息可被利用，互联网时期企业唾手可得的运行日志和参考流程模型给当今企业流程建模带来了新的机遇．如何利用这些机遇尚缺乏有效的支撑技术，流程挖掘和流程检索仅可靠单一的来源、静态的标准、全局化粒度缓解上述矛盾，且不能体现流程设计这种活动创造性本质．提出一种用平...
作者：刘文广; 高东静; 彭鑫; 赵文耘 刊期：2017年第04期
目前，已有许多学者对缺陷预测进行了相关的研究．但这些研究主要关注单次预测．然而软件项目是持续演化的；缺陷分布规律也在持续变化．因此，缺陷预测模型也必须随着软件演化而不断演进．为了分析预测模型演进策略的性能，本文整理了面向软件演化的缺陷预测的基本流程和五种常用的缺陷预测模型演进策略．在此基础上，将五种演进策略应用到6个...
作者：王振飞; 刘凯莉; 郑志蕴; 宋玉 刊期：2017年第04期
微博作为一种新兴的社交网络正在改变我们生活，对社会诸领域的介入和渗透与日俱增，现在许多民意调查通过对微博话题的舆情分析完成．针对现有微博研究中情感分析的对象较为单一问题，通过面向多维关联的数据进行情感分析，融合微博话题扩散度和话题情感倾向得到微博话题的舆情值，增强结果的有效性．微博话题的情感倾向分析将表情符号考虑在内...
作者：王雅倩; 刘春; 俞一峻; 金芝 刊期：2017年第04期
游戏化是将游戏的设计元素或者机制应用于非游戏环境来激发人们参与某一项活动的积极性．通过将游戏的设计元素和机制引入普通应用软件来实现软件游戏化具有重要意义．它将使得软件的使用过程更有趣味性，进而提升软件的吸引力和竞争力．然而，对于哪些软件适合游戏化，以及如何实现软件游戏化目前仍然缺乏相应的指导方法．针对该问题，从软件需...
作者：张旭; 顾乃杰; 苏俊杰 刊期：2017年第04期
Linux操作系统被广泛用于各领域，多核环境下Linux调度器依靠自旋锁保证其正确运行，这给调度器带来了严重的锁竞争．在分析Linux调度器的基础上，对其提出三个层次的免锁优化方法：基础优化、调度行为优化和基于上层应用特征的参数调优．基础优化尝试从代码层面直观地缩小程序的锁冲突域；调度行为优化针对进程创建过程中的唤醒操作提出了一种...
作者：李开拓; 彭慧; 周晓锋; 李帅 刊期：2017年第04期
当前的数据挖掘和机器学习技术面临着大样本、高维度数据的挑战，使用特征选择方法作为重要的降维手段得到了极大的关注．然而，许多过滤式特征选择方法仅使用一种相关性度量去除冗余特征和不相关特征，并且没有考虑特征之间的交互性．因此，提出基于多种相关性度量的过滤式特征选择算法，另外，本文提出的算法也考虑了特征之间的交互性．该算法...
作者：李国盛; 王娜; 李艺夫 刊期：2017年第04期
鉴于基于协同过滤的Web服务质量（QoS）预测存在无法应对User-Service评价矩阵过稀疏的问题，提出一种基于矩阵还原理论的QoS预测模型（HMR-QoS）．首先，在现有矩阵还原模型的基础上增加了运用小幅噪声对用户评价的主观不确定性以及观测误差的建模；其次，提出利用用户及服务的上下文将原始评价矩阵切分为多个子评价矩阵，以在不显著影响评价矩...
作者：张亚明; 苏妍嫄; 刘海鸥 刊期：2017年第04期
谣言传播是复杂网络传播动力学研究的重要课题．分析正负双重社会强化机制对用户传播行为的影响，并根据不同网络度分布的差异，构建了同质网络与异质网络谣言传播动力学模型，进而分析谣言传播阈值及最终扩散规模．数值仿真结果表明，在线社交网络谣言传播阈值很小，谣言一旦产生极易传播；正负双重社会强化机制同时影响谣言最终传播规模；加大...
作者：刘雪娟; 袁家斌; 操凤萍 刊期：2017年第04期
在云计算环境下，针对K-means算法的经典并行方案的不足，提出面向数据分布的K-means算法．M叩任务实现一次K-means算法迭代得到局部聚类中心，Reduce任务对局部聚类中心进行再聚类得到全局数据聚类中心，并将其传递给下一轮MapReduce，直到聚类结束．算法的理论分析和实验结果表明：提出的方案无论是运行时间还是迭代次数都比经典方案有一定的...
作者：刘蕾; 张丽平; 于嘉希; 李松 刊期：2017年第04期
为了解决已有研究成果无法有效处理空间数据库中基于线段的反k最近邻查询问题，提出基于Voronoi图的线段反k最近邻查询方法（LRkNN方法）．该方法获得的结果集是将查询线段作为kNN的线段集合，在实际应用中可以用来评估一个查询对象的影响力．LRkNN查询方法分为三个过程：初步剪枝、深度剪枝、精炼过程．在剪枝阶段利用Voronoi图的邻接特性可以...
作者：刘竹松; 欧仕华; 黄书强 刊期：2017年第04期
协同过滤算法作为推荐系统中一种常用算法，在实际应用中还存在一些问题，如传统协同过滤算法里对称相似度计算方法会导致用户相似度测量值存在误差．针对这个问题，提出一种非对称的加权相似度协同过滤方法．通过计算用户共同评分项目所占比例来确定用户相似度非对称加权因子，以表现用户之间相互影响的差异性；通过加权因子和传统相似度度量方...
作者：杨家红; 胡涛; 任沙; 唐强 刊期：2017年第04期
近年来，社交网络平台中好友推荐服务成为个性化推荐研究领域的热点课题．而社交网络中网络关系结构的复杂性、网络群体的多变性以及网络信息的多源和不一致性等现象给个性化推荐带来新的挑战．针对移动互联网的个性化好友推荐服务，提出一种基于元路径的链路预测机制进行在线好友推荐．首先，根据用户签到数据构建用户一签到点网络模型；然后，...
作者：张杰; 朱明; 覃遵跃 刊期：2017年第04期
针对传统相型软件可靠性模型（PHSRM）无法处理软件故障分组数据，且数据拟合能力和计算效率不均衡的问题，提出基于混合Erlang分布软件可靠性模型（HErSRM）期望最大化的软件故障分组数据诊断算法．对基于非齐次泊松过程（NHPP）的SRM模型进行研究，并分析PHSRM模型各子类模型特点，提出采用HErSRM模型进行故障数据诊断依据；针对HErSRM模型特...
作者：刘玉文; 吴宣够; 郭强 刊期：2017年第04期
网络新闻焦点识别及演化跟踪对新闻检索、新闻推荐和舆情分析等起着非常重要的作用．当前的新闻焦点识别方法存在着焦点识别不清、演化跟踪偏斜以及不能捕获焦点报道的强度分布等问题．通过深入分析新闻报道的特点及LDA（Latent Dirichlet Allocation）主题模型原理，把报道文档的时间信息引入LDA模型中，提出一种基于焦点和时间联合建模的新闻...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.45
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊