信息通信杂志 省级期刊
Information Communications
杂志简介：《信息通信》杂志经新闻出版总署批准，自1987年创刊，国内刊号为42-1739/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：电子与信息科学、信息技术、通信工程、软件理论与方法、信息系统及应用、通信运营、信息管理、网络与资源建设、信息传播、信息化教育、电...
杂志简介：《信息通信》杂志经新闻出版总署批准，自1987年创刊，国内刊号为42-1739/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：电子与信息科学、信息技术、通信工程、软件理论与方法、信息系统及应用、通信运营、信息管理、网络与资源建设、信息传播、信息化教育、电...
作者：谢胡明 刊期：2019年第05期
文章针对大型基坑的变形监测的变化量无法线性预测以及引起变形的因素之间的关系无法得知的情况,利用人工神经网络的BP算法模型进行深基坑的变形监测变化量的预测,根据实际的工程算例得出了基于BP神经网络模型的大型深基坑变形监测方法具有良好的效果。
作者：李永祥; 倪世道 刊期：2019年第05期
文章对机载预警雷达海面目标CFAR检测门限参数生成过程进行了深入研究,分析其存在的问题。通过对该参数计算过程重新规划,提出了基于波束指向的CFAR检测门限自适应生成方法,通过将当前波束指向上的地理距离段及探测区域距离段的有效融合,动态计算海面目标CFAR检测参数,使得其更贴近实际应用场景需求及操作者的意图。
作者：伍淑莉; 尹慧琳; 王杰; 王亚伟 刊期：2019年第05期
文章基于循环神经网络RNN(Recurrent Neural Network)和长短时记忆网络LSTM(Long-Short Term Memory)的理论研究,提出了一种基于LSTM的智能车变道行为预测模型。首先,搭建LSTM网络模型框架;然后根据人类驾驶场景对真实数据集NGSIM(Next Generation Simulation)进行特征选择与数据提取。最后使用长短时记忆网络(LSTM)模型进行训练,测试车辆变道预...
作者：杨静宇; 刘丽萍 刊期：2019年第05期
GF-1号遥感数据是高分系列主要的数据源,极易受到时间分辨率及阴雨天气的影响,难以获得大范围的相同时相数据。利用时空融合技术,充分发挥多源遥感数据的优势,获取大范围相同时相的遥感数据具有重要的意义。以沈阳市为研究区,利用STARFM模型融合生成了具备高空间和高时间分辨率的GF-1影像,并验证了STARFM算法的适应性。
作者：贾艺漩 刊期：2019年第05期
决策树是从一组数据中生成分类器的一个行之有效的方法。其中ID3算法是目前引用率较高的算法。ID3算法是以信息熵为核心的分类预测算法。然而ID3算法存在多值偏向问题,可能使得出的决策树并不是最优的。文章将信息增益与关联函数生活经验和相结合,改进ID3算法,克服ID3算法偏向于选择取值多的属性的缺点,提高ID3算法准确率。并将改进后的ID3算法...
作者：侯杰; 孔庆宇; 杜兴业; 王勇; 王云升 刊期：2019年第05期
根据中控主机的故障分析结果,对其建立故障树,并根据用户抽样调研结果计算出中间事件、底事件发生概率,最后结合故障树的逻辑关系得出底事件导致顶事件发生的概率。
作者：汪忠林; 苟辉; 马亚伟; 冯波 刊期：2019年第05期
为解决云计算技术以及5G网络技术对印制电路板带来的加工工艺问题,有效提升PCB的生产效率、降低加工时间与成本,文中通过蚁群算法优化了电路板孔群加工路径,有力地节省了生产时间;而且通过算法优化仿真实验描述了设计流程与步骤。实验结果证明,蚁群算法能够有效优化孔群加工路径,减少无效的加工路线,降低生产时间与成本。
作者：李新建 刊期：2019年第05期
在网络管理中,网络终端设备识别对网络维护和优化,提升网络安全性和用户体验具有重要作用。目前网络终端设备识别主要通过IMEI和User Agent进行识别,IMEI号仅运营商可以获取,而User Agent格式并不统一,识别率较低。本文提出一种基于BP神经网络的网络终端设备识别方法 Dev-BPNN,实现方式简单,整体识别率较高,在实际应用中具有一定价值。
作者：范莉 刊期：2019年第05期
文章描述了一个在ADS软件及Matlab软件中实现的基于实际链路的DPD研究平台,用仿真模型搭建的反射、反馈链路模块指标、系统指标与实际设备指标相符,在该平台成功实现了DPD对消,并利用其对链路特性的灵活配置性,对链路特性对DPD性能的影响进行了分析,实现了一个高效的、深度的、低成本的DPD技术设计、研究、验证平台。
作者：王皎; 李兴智; 宋丫 刊期：2019年第05期
当今时代,嵌入式系统在我们的已周围无处不在,而随着人们对设备和资源的需求越来越高,种类越来越丰富。嵌入式系统要处理的数据也与日俱增,加上嵌入式系统本身对数据要求的实时性,同互联网中的海量数据问题一样,如何在嵌入系统中,将这些庞大的数据高效,可靠的处理已成为一个难题,本文针对航空嵌入式软件中的海量数据,将跳变算法应用其中,再进行...
作者：樊海玮; 张博敏; 史双; 张艳萍; 蔺琪; 孙欢 刊期：2019年第05期
行人检测是目标检测研究与应用中的热点和难点,在车辆辅助驾驶、智能视频监控和人体行为分析等领域中占据重要的位置。针对行人检测工程化中相似目标的优选问题,提出一种基于相似度的联合多特征提取方法。首先对目标图像进行高斯预处理,然后将目标图像一分为二,分别提取HOG-HOC特征并计算相似度,最后通过支持向量机SVM确定相似度的阈值,比较目标...
作者：魏雪菲; 邱征 刊期：2019年第05期
在时间触发网络达到网络时间同步的基础上,使得主机分区与网络时间同步,从而达到不同主机分区之间的时间同步。算法分为两步,初始化对齐用于寻找主机MTF与网络群周期的对齐点,周期再同步通过微调同步分区时长来同步主机分区与网络时间。基于OPNET平台对该算法进行仿真验证,结果表明,在亚微秒级网络同步精度下,该算法能够达到十微秒级的分区同步...
作者：王杰; 尹慧琳; 伍淑莉 刊期：2019年第05期
倒立摆控制系统是一种不稳定,高阶,多变量,强耦合的非线性系统。传统的控制方法,如PID控制,控制效果一般。在本文中,我们将强化学习用于倒立摆系统的控制,采用基于模型和不基于模型的两类方法进行仿真实验。并且与最优控制方法线性二次调节器(LQR)方法进行了对比。实验结果表明,在非线性复杂系统的控制上,强化学习算法在控制稳定性和准确性上都...
作者：孙玉莹; 郭琳; 李晨; 王雨竹 刊期：2019年第05期
提出了一种基于结构聚类和字典学习的超分辨率重建方法,用于多帧或视频图像的高分辨率重建;该方法采用导控核提取图像的局部结构特征,对图像分块进行结构聚类,并通过构建自适应的字典,最终实现稀疏约束重建。给出了实际视频图像的超分辨率重建结果,实验结果验证了本文方法的有效性,且具有较好的重建质量。
作者：刘珺; 易静 刊期：2019年第05期
文章首先通过搜集详细的问卷数据为依托,对学生考虑室友条件进行分析,计算出各因素权重平均值和学生的相关数据;其次在传统贪心算法的基础上,对局部分配宿舍进行优化,选取特定的学生,以学生问卷调查填写的因素差异度为考虑条件,选取差异度最小的学生,使他们构成一个整体,进而继续在这个整体上选取直至宿舍满员;最后通过计算机模拟的方法对宿舍分...
影响因子：0.32
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