信息技术与网络安全杂志 部级期刊
Information Technology and Network Security
杂志简介：《信息技术与网络安全》杂志经新闻出版总署批准，自1982年创刊，国内刊号为10-1543/TP，是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份月刊，致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：ITNS主题专栏:工业互联网技术、网络与信息安全、智能算法、人工智能、工业自动化技术、计算机硬件、行业应用
杂志简介：《信息技术与网络安全》杂志经新闻出版总署批准，自1982年创刊，国内刊号为10-1543/TP，是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份月刊，致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：ITNS主题专栏:工业互联网技术、网络与信息安全、智能算法、人工智能、工业自动化技术、计算机硬件、行业应用
作者：方明; 符兴斌; 谢劲松; 张向周; 张健 刊期：2019年第12期
迭展是现代数字城市的核心特征之一,持续集成作为一种敏捷软件开发实践,能够为迭展提供技术工具和组织方法。基于PK云的开发实践,提出了一个支持持续集成的众创众筹平台模型,该平台能够为现代数字城市的持续升级和迭展提供集成环境和实现工具。
作者：王羽徵; 刘丹; 于秋玉; 毕海; 程远 刊期：2019年第12期
现阶段物联网在农业环境监测方面应用广泛。在目前温室内环境监测发展的基础上,设计了一款应用于农业温室环境监测的无线数据采集板。系统采用了ESP8285为控制芯片,并使用HTU21D和BH1750FVI为温湿度与光照度等环境监测芯片将采集到的环境信息通过IIC总线传输给ESP8285,经过处理后再通过WiFi远程发送给数据处理中心。该设计提高了多节点环境信息...
作者：毛臣; 谢铠宇; 高镭 刊期：2019年第12期
针对目前大多数物联网入侵检测系统误报率高、响应不及时、无法自主调查攻击行为的不足,提出了用半监督学习作为入侵检测的检测方法。同时,在Fuzzy C-means(FCM)算法的基础上提出了Random Fuzzy C-means(RFCM)算法的框架与实现。首先通过随机森林得到初始化的模型;然后,通过指定两个置信度参数,每轮得到分类结果置信度高的无标记样本;再将这些样...
作者：张文盛; 章红琴 刊期：2019年第12期
针对基于加密保护统一资源定位符(Uniform Resoure Locator,URL)的算法模型存在安全和性能问题,提出一种基于短链接保护URL的映射模型。映射模型将要访问的URL映射为一个短链接,将映射关系存入KK高速缓存,返回短链接给用户。然后用户访问短链接,系统截获该请求,查询高速缓存将短链接解析为URL,再将URL替换为真实的请求,完成后续的处理流程。整个...
作者：范赫男 刊期：2019年第12期
随着信息化进程的不断深入,网络空间与物理域、信息域、认知域和社会域的融合日益紧密,网络空间认知域安全作为国家战略安全的重要组成部分,其范围已经涉及国防安全、社会安全、文化安全、政治安全、意识形态安全、舆论安全等。指出了当前认知域防护要遵循Web2.0时代“社交”和“交互”的理念来构建,通过抢占国家道义制高点构建话语体系,并提出...
作者：李欣竹; 蒋晨琛; 刘进林 刊期：2019年第12期
针对盗窃案时空热点分布规律和形成机制的问题,采用时空关联和时空热点矩阵结合的方式进行分析。时空关联分析方法常被应用于犯罪时空关联分析中,但在规则提取过程中数据库需多次重复扫描,降低了时空关联规则提取效率,因此将模拟退火的遗传算法引入到关联分析中,通过交叉变异等方法进行规则筛选,提高时空关联规则的提取效率,并将规则引入到时空...
作者：洪秀敏; 周品荣 刊期：2019年第12期
针对地铁弱电系统松散网络安全防护模式的缺点,提出一种基于安全管理中心的网络安全整体防护模式,构建安全态势感知平台,实现对所有信息资产的统一管控,解决地铁弱电多系统集中监管的难题,有效的提高网络安全维护效率,降低维护成本,为地铁弱电系统的安全运行提供有效保障。
作者：董良遇; 赵冉 刊期：2019年第12期
近年来,工业领域信息安全风险持续攀升,工业控制系统漏洞数量居高不下,勒索病毒入侵工业控制系统等重大工业信息安全事件接连发生,关键信息基础设施成为黑客组织重点攻击目标,工业信息安全总体态势不容乐观。随着工业互联应用的普及与发展,工业信息安全问题更加凸显,未来将是机遇还是挑战,引人深思。究其根本,我国政府及工业企业应努力建立和完...
作者：王新欢; 任超; 何小海; 王正勇; 李兴龙 刊期：2019年第12期
针对JPEG压缩图像存在的压缩伪影,提出了一种基于双域学习的JPEG压缩图像去压缩效应算法,以使压缩图像达到更好的视觉效果。该算法利用深度卷积神经网络,根据JPEG压缩图像的特点,分别在像素域和DCT变换域对压缩图像进行去噪,最后将双域的学习信息进行有效融合,以达到更好的去块效应效果。所提出的卷积神经网络使用宽激活残差块(Wide-activation ...
作者：潘铭津; 何家峰; 骆德汉 刊期：2019年第12期
室内有害气体对居民的健康容易产生巨大的威胁。为了提高室内有害气体成分识别的准确率,提出一种基于仿生嗅觉与卷积神经网络相结合的室内有害气体成分识别方法。该方法利用卷积神经网络提取非线性特征的能力对仿生嗅觉的响应信号进行特征提取和成分识别。通过使用气体样本集对该方法进行验证,实验结果表明对不同种类和浓度的有害气体成分识别率...
作者：蒋敏兰; 吴颖; 陈昊然 刊期：2019年第12期
基于图像步态识别因缺乏有效动态、时序特征,导致跨视角识别时准确率较低,而基于模型步态识别特征维度不足,容易造成步态识别平均准确率不高。故提出一种改进时空步态图(Improved Chrono-Gait Image,ICGI)及特征融合策略的解决方法,将时序信息与人体下肢关节间角度的规律变化相结合,突出步态运动时下肢的周期性变化。在引入时序信息的基础上,融...
作者：蔡帅; 朱磊; 曾维军; 魏克峰; 孙静 刊期：2019年第12期
对于大量的高维训练数据,数据降维是提高存储和计算效率、避免维数灾难的有效手段。提出了一种方法:首先基于随机投影理论对原始数据集进行随机投影变换,将数据集矩阵A映射为A~,而后再对矩阵A~执行K-means聚类算法,这样不仅能降低数据集的维度,同时也能减少执行K-means算法的时间,并且能够保证良好的聚类效果。最后在人工数据集和面部图像数据集...
作者：苏兆路; 潘春阳 刊期：2019年第12期
针对传统的有轨电车能耗预测模型缺少对能耗影响因素进行显著性量化分析的问题,提出灰关联分析法和多元线性回归模型相结合的有轨电车能耗预测方法。首先通过有轨电车动力学模型分析有轨电车能耗影响因素,然后利用灰关联分析法计算这些影响因素的关联度,最后选取关联度较大的因素作为模型输入变量,根据多元线性回归模型建立有轨电车能耗预测模型...
作者：刘卓远; 李林升 刊期：2019年第12期
为了实现果实的收割,设计了一种基于STM32处理器的机械臂运动控制系统。该系统以STM32F103微控制器为核心,完成机械臂运动控制模块的设计;利用D-H参数法研究分析多关节机械臂的正、逆运动学问题,建立机械臂的运动学仿真模型,并实现机械臂平面作业轨迹跟踪仿真,验证其运动学正逆解的正确性。基于PC+STM32运动控制模块,控制实现机械臂的运动轨迹跟...
作者：吴少俊 刊期：2019年第12期
针对传统电竞平台在日常交易、赛事组织、奖励分配、纠纷仲裁等方面存在不透明、不公平等问题,利用区块链“去中心化”的特征,通过使用智能合约代替传统合约和创新电竞赛事的组织形式,实现平台交易的去中心化,保障平台各方权益;通过对主流共识机制的梳理和分析,提出基于贡献度证明(PoC)的共识机制,实现精确衡量选手自身价值,完善其收入分配机制;...
影响因子：0.08
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.27
期刊级别：部级期刊
发行周期：双月刊
影响因子：2.04
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：省级期刊
发行周期：季刊
影响因子：0.23
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：省级期刊
发行周期：季刊
影响因子：1.17
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：季刊