摘要：大数据成为当下智慧校园建设的重点,目前的数字化校园拥有的数据量远远不足以实现大数据分析,厂商鼓吹的数据挖掘应用也存在各种问题,并且学生大数据并不是短时间能够建立完善的。文中研究学生数据画像生成方式,通过采集数据形成数据画像模型主框架,建立评估模型生成能力数据,利用数据表达生成雷达图,逐步建立"精英模型"等方式完善学生数据画像,并利用主动采集和人工智能辅助形式进行改进研究,探讨可行的智慧校园数据挖掘模式与应用。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社